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[发明专利]现场可编程门阵列的随机数生成器-CN201910102706.1在审
发明人：张柏坚;颜瑞贤 -专利权人：睿宽智能科技有限公司;江苏芯盛智能科技有限公司
申请日： 2019-02-01 - 公布日： 2020-08-11 - 主分类号： G06F7/58 文献下载
摘要：本发明揭露一种现场可编程门阵列的随机数生成器，现场可编程门阵列的随机数生成器有一随机源组、一环境感测组、一采样控制器及一熵收获器。该随机源组被用于提供随机讯号。该环境感测组被用于提供环境讯号。该采样控制器连接该随机源组及该环境感测组。该熵收获器连接该随机源组及该采样控制器，以致该熵收获器用随机讯号及环境讯号产生随机数。
现场可编程门阵列随机数生成器

[发明专利]随机数生成方法及芯片-CN202210769577.3在审
发明人：贺巍 -专利权人： OPPO广东移动通信有限公司
申请日： 2022-07-01 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G06F7/58 文献下载
摘要：提供了一种随机数生成及芯片的方法。所述方法包括：采集所述芯片的环境信号，得到所述环境信号的第一测量值，所述环境信号包含所述芯片的温度、电压、感光量；对所述环境信号的第一测量值进行模数转换，得到所述环境信号的第二测量值；从所述环境信号的第二测量值中提取随机噪声信号，并根据所述随机噪声信号生成随机数。本申请提供的方案利用芯片上的环境传感器为真随机数提供熵源，能够大大减小芯片的设计成本，增加了真随机数生成的码率，为真随机数提供了较高质量的熵源。
随机数生成方法芯片

[发明专利]一种数据处理系统及其方法-CN202310347685.6在审
发明人：杨光 -专利权人：杨光
申请日： 2023-04-03 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本申请涉及一种数据处理系统及其方法，系统包括：根随机数生成器，用于根据计算参数确定根随机数种子；随机数种子生成器，用于根据根随机数种子生成第一随机数序列；分布式并行环境运行器，用于将各初始随机数种子在分布式并行环境下进行蒙特卡洛模拟计算；单机串行环境运行器，用于将各初始随机数种子在单机串行环境下进行蒙特卡洛模拟计算；模拟结果聚合器，用于将分布式并行环境下和单机串行环境下的各计算路径的结果进行聚合，获得整体计算结果并输出。基于本发明，能够在单机串行环境复现复杂事件在分布式并行环境的模拟过程，并通过聚合多个计算路径使得模拟结果更为精确，便于单机调试、复现模拟场景，可提高模型工程化效率，缩小校准模型准确度所需工作量。
一种数据处理系统及其方法

[发明专利]二维静态环境下的路径规划方法、系统、介质及存储设备-CN202110993129.7在审
发明人：李庆华;王佳慧;冯超 -专利权人：齐鲁工业大学;山东颐泽天泰医疗科技有限公司
申请日： 2021-08-25 - 公布日： 2021-11-19 - 主分类号： G05D1/02 文献下载
摘要：本发明属于路径规划领域，提供了一种二维静态环境下的路径规划方法、系统、介质及存储设备。其中，该方法包括以给定环境中的起始点作为随机树的根节点向目标的生长；在给定环境中随机采样并随机生成采样概率值，基于采样概率值与采样阈值的比较来对采样点进行约束；在随机树中搜索最近点并生成新节点；所述最近点为距离采样点最近的顶点；判断最近点与新节点之间的路径是否在无障碍区域，根据判断结果寻找新节点的最佳父节点或重新在给定环境中随机采样；更新随机树，判断是否达到目标点，若是，则平滑路径，得到二维静态环境下的规划路径并下发至机器人行走机构进行执行；否则继续在给定环境中随机采样。
二维静态环境路径规划方法系统介质存储设备

[发明专利]基于随机森林与环境变量的土壤矿物结合态有机碳预测方法及装置-CN202211484139.9在审
发明人：陈颂超;肖逸;张祥林;薛杰 -专利权人：浙江大学杭州国际科创中心
申请日： 2022-11-24 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06F18/2431 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于随机森林与环境变量的土壤矿物结合态有机碳预测方法，包括将多个土壤样本的真实土壤矿物结合态有机碳含量及其相关的环境变量集合；基于递归特征消除算法筛选环境变量集合得到重要环境变量；将真实土壤矿物结合态有机碳含量以及对应的筛选环境变量集作为样本集，将样本集分为建模集和独立验证集；基于建模集训练初始随机森林预测模型得到随机森林预测模型；基于独立验证集采用决定系数和均方根误差评价随机森林预测模型的预测精度，当达到预测精度阈值获得最终随机森林预测模型；本发明还公开了一种基于随机森林与环境变量的土壤矿物结合态有机碳预测装置。
基于随机森林环境变量土壤矿物结合有机预测方法装置

[发明专利]通过电压补偿环境温度对液晶随机激光的影响-CN201210238066.5无效
发明人：叶莉华;尹志乐;侯聪;赵翀;崔一平 -专利权人：东南大学
申请日： 2012-07-11 - 公布日： 2012-10-31 - 主分类号： H01S3/13 文献下载
摘要：本发明公开了一种通过电压补偿环境温度对液晶随机激光的影响，包括以下步骤：首先从激光器出射的泵浦光，通过透镜聚焦照射到液晶随机激光器上，液晶随机激光器的结构为由两块玻璃构成的盒状结构，液晶随机激光器的增益介质为液晶微滴和激光染料的混合溶液；在液晶随机激光器的前向或后向放置探测器以探测所出射的随机激光；然后通过玻璃层给液晶随机激光器加上基本电压，当环境温度高于液晶随机激光器最佳工作温度时，调解电源降低加载电压值，当环境温度低于液晶随机激光器最佳工作温度时本发明通过加电压的形式有效的改善了环境温度对液晶随机激光器的影响，并且其结构简单、制作方便、容易实现。
通过电压补偿环境温度液晶随机激光影响

[发明专利]基于容器的Python代码的保护方法、装置、设备和介质-CN202111557813.7在审
发明人：杨硕;林文辉;李瑞祥;马兰;周江涛;张平印 -专利权人：航天信息股份有限公司;河北航天信息技术有限公司
申请日： 2021-12-16 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06F21/14 文献下载
摘要：所述方法，包括：创建用于生成和运行Python程序的容器环境，所述容器环境中配置有Python语言的源码集和依赖文件；获取所述源码集在当前所述容器环境中对应的随机操作码，所述随机操作码由所述源码集根据随机数序列进行随机乱序得到，所述随机数序列由当前所述容器环境确定；获取记载目标Python程序的工程源码，利用所述随机操作码对所述工程源码进行编译，得到向用户发布的目标字节码，实现了对Python程序内容的保护。
基于容器 python 代码保护方法装置设备介质

[发明专利]应用软件认证方法、设备及存储介质-CN202111158160.5在审
发明人：竹勇;董路明;余勇 -专利权人：中兴通讯股份有限公司
申请日： 2021-09-30 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06F21/12 文献下载
摘要：该方法包括：在云环境中运行或启动应用软件时，生成第一随机数，并向所述云环境对应的云服务器发送所述第一随机数；获取所述云服务器发送的第二随机数，其中，所述第二随机数是所述云服务器根据预设私钥对所述第一随机数进行加密得到的；根据所述应用软件的数字证书中的公钥对所述第二随机数进行解密，得到第三随机数；在所述第一随机数与所述第三随机数相同时，继续在所述云环境中运行或启动所述应用软件；在所述第一随机数与所述第三随机数不同时，在所述云环境中限制运行所述应用软件
应用软件认证方法设备存储介质

[发明专利]一种分析资金成本的马氏链环境复合二项风险模型及算法-CN202110352045.5在审
发明人：肖临 -专利权人：广西财经学院
申请日： 2021-03-31 - 公布日： 2021-06-18 - 主分类号： G06Q40/08 文献下载
摘要：本发明公开的属于金融保险技术领域，具体为一种分析资金成本的马氏链环境复合二项风险模型及算法，其包括：设在离散市场某概率空间(Ω,F,P)上，给出三个随机过程以及影响保险公司资产盈余的五个因素；随机环境过程Θ，它是一个离散时间的随机过程，在每个时间点上是一个离散随机变量,取值为不同状态，代表不同的随机环境，是属于市场分类的属性变量，Θ0为初始环境。该分析资金成本的马氏链环境复合二项风险模型及算法，适合描述随机市场环境下保费少、赔付概率小、赔付额大、赔付一次性的保险品种，应用范围广，模型为保险机构新产品的开发运营以及风险控制提供了有较大价值的理论参考和实际意义的决策支持
一种分析资金成本链环复合风险模型算法

[发明专利]基于多方安全的数据处理方法及相关装置-CN202211464110.4在审
发明人：张涛;冯新宇;王湾湾;何浩;姚明 -专利权人：深圳市洞见智慧科技有限公司
申请日： 2022-11-18 - 公布日： 2023-03-10 - 主分类号： H04L9/08 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种基于多方安全的数据处理方法及相关装置，方法包括：通过第一计算节点生成第一随机数种子，将该第一随机数种子输入到第一计算节点的可信执行环境中；在可信执行环境中与n‑1个计算节点进行随机数种子协商，得到可信执行环境下的n‑1个第二随机数种子；利用第一随机数种子与第一随机数发生器派发随机数，得到第一随机数集；利用n‑1个第二随机数种子与第二随机数发生器派发随机数，得到n‑1个第二随机数集；第一随机数集和n‑1个第二随机数集满足预设函数关系；根据第一随机数集和n‑1个第二随机数集和预设函数关系确定三元组分片结果。
基于多方安全数据处理方法相关装置

[发明专利]一种动态软硬件划分环境的产生方法-CN201510919728.9在审
发明人：张涛;邱亮;李康康;唐伟 -专利权人：天津大学
申请日： 2015-12-09 - 公布日： 2016-05-04 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：一种动态软硬件划分环境的产生方法，包括：判断随机环境变化标志位；利用随机函数产生随机整数，将编号为随机整数的DAG图代表的待划分任务集的相关特征参数作为头文件包含到软硬件划分问题中；在进化算法第一代生成全零标志向量；对于每个环境变化周期，随机生成向量；用随机向量生成标志向量；对于第k个周期，标志向量的第i位表示第i个节点不需要改变；标志向量的第i位表示第i个节点需要改变，并在节点的多种软硬件实现方式中随机选择一组替换第i个节点；其中，分别代表任务节点在硬件和软件实现方式下的任务执行时间；结束动态软硬件划分环境的产生方法。本发明产生各种不同组合的动态环境变化，为之后划分算法提供完善科学的测试平台。
一种动态软硬件划分环境产生方法

[发明专利]预测温室作物蒸腾量的方法及系统-CN201811610270.9在审
发明人：李莉;陈士旺;孟繁佳;杨成飞;汪懋华 -专利权人：中国农业大学
申请日： 2018-12-27 - 公布日： 2019-04-19 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种预测温室作物蒸腾量的方法及系统，所述方法包括：获取温室环境参数和目标作物的图像；基于所述目标作物的图像获取目标作物参数；将所述温室环境参数和目标作物参数输入预先训练好的随机森林模型中，输出目标作物蒸腾量的预测值；其中，所述随机森林模型是基于温室环境参数样本和目标作物参数样本，利用随机森林算法训练获得的。本发明实施例通过实时获取温室环境参数，同时通过图像处理的方式获取温室作物参数，从而将环境参数和作物参数作为随机森林算法的输入参数，通过随机森林算法训练数据集，完成对作物蒸腾量的预测，数据获取方便、布设简单，且综合考虑了环境参数和作物自身参数，提高了蒸腾量的预测精度。
目标作物随机森林蒸腾量温室环境参数温室作物预测环境参数算法训练参数输入参数样本方式获取实时获取输出目标输入参数数据获取图像处理图像获取综合考虑数据集布设算法样本图像

[发明专利]异常数据的均衡化处理方法、装置、设备及存储介质-CN202010807378.8在审
发明人：刘业楠;聂欣;王璐;代巍;王思展;赵春晴;王璐;沈自才;王志浩;丁义刚;田东波 -专利权人：北京卫星环境工程研究所
申请日： 2020-08-12 - 公布日： 2020-11-13 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本申请公开了一种异常数据的均衡化处理方法、装置、设备及存储介质，重复对组成实际环境数据的正常数据和异常数据分别进行随机抽样，将获取的多组随机抽样数据与实际环境数据混合；基于聚类分析构建随机异常数据，将所述随机异常数据及正常数据与实际环境数据混合；基于环境效应生成虚拟数据，将所述虚拟数据与实际环境数据混合。实施时可以将上述三个步骤随机组合开展，极大提高了异常数据的均衡性，能够尽量减少关联性模型的过拟合问题，得出更为准确的分析结果，满足在轨航天器异常数据分析及与空间环境关联性模型构建。
异常数据均衡处理方法装置设备存储介质

[发明专利]一种真随机信号产生方法-CN201110336579.5有效
发明人：王璟南;祝济之;师培峰 -专利权人：北京强度环境研究所;天津航天斯达新技术装备有限公司;北京航天斯达新技术装备公司;中国运载火箭技术研究院
申请日： 2011-10-31 - 公布日： 2013-05-08 - 主分类号： G06F7/58 文献下载
摘要：本发明属于结构强度与环境可靠性试验技术领域，具体涉及一种真随机信号产生方法。本发明的方法包括以下步骤：参数设置；获取伪随机序列；通过时域随机化产生真随机信号。本发明的方法解决了现有真随机信号产生方法不能实现不同通道间真随机信号相干控制的技术问题。本发明的方法能够实现不同通道间真随机信号相干控制，产生的真随机信号符合正态分布，在包括结构强度与环境可靠性试验的众多技术领域，具有广阔应用前景。
一种随机信号产生方法

[发明专利]一种基于随机森林的矿区环境要素分类方法及装置-CN202210284922.4在审
发明人：李振;任斗金;荀剑宇;张星星;李毅;周宝艳 -专利权人：山西省煤炭地质物探测绘院有限公司;山西省煤炭地质勘查研究院有限公司
申请日： 2022-03-22 - 公布日： 2022-08-19 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于随机森林的矿区环境要素分类方法及装置，其方法包括：获取多光谱遥感图像集，并基于多光谱遥感图像集构建样本库；根据矿区环境要素种类确定多光谱遥感图像的光谱特征；有放回的从样本库中随机选取多个子训练集；基于多个子训练集构建初始随机森林模型，并基于多个子训练集和光谱特征训练初始随机森林模型，获得目标随机森林模型；提取待分类多光谱遥感图像的待分类特征，并根据目标随机森林模型和待分类特征对待分类多光谱遥感图像的矿区要素种类进行分类本发明在矿区环境要素种类分类中利用了基于样本库的随机森林分类算法，样本库的使用提高了目标随机森林分类器的适用性，提高了分类效率。
一种基于随机森林矿区环境要素分类方法装置

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