专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]纤维增强复合材料不确定性分析方法及装置-CN202110328368.0有效
  • 邓忠民;罗琦;师鹏 - 北京航空航天大学
  • 2021-03-26 - 2022-09-27 - G06T7/00
  • 本发明实施例提供了一种纤维增强复合材料不确定性分析方法及装置,包括:基于纤维增强复合材料的扫描电子显微镜SEM初始图像提取纤维空间分布;基于纤维空间分布确定等效体积单元SRVE模型的尺寸大小;基于等效体积单元SRVE模型的尺寸大小在扫描电子显微镜SEM初始图像中进行随机框选得到用于建立等效体积单元SRVE模型的扫描电子显微镜SEM图像,并建立等效体积单元SRVE模型;基于等效体积单元SRVE模型采用有限元法确定Mises应力的概率分布图像,并以Mises应力的概率分布图像的结果表征复合材料细观几何不确定性。本发明实施例在考虑纤维空间分布的基础上,基于实际SEM图像建立多尺度SRVE模型,弥补了复合材料细观建模中对SRVE尺寸确定过程描述模糊的缺陷。
  • 纤维增强复合材料不确定性分析方法装置
  • [发明专利]基于多层重要性采样的高斯滤波方法和高斯滤波器-CN201610020941.0有效
  • 刘江;叶松庆 - 中国科学院重庆绿色智能技术研究院
  • 2016-01-13 - 2019-03-22 - H03H17/02
  • 本发明提供一种基于多层重要性采样的高斯滤波方法和滤波器,属于非线性滤波技术领域,包括步骤一:根据实际工程应用,建立非线性系统的状态方程和测量方程;步骤二:初始状态:确定系统初始状态,即初始状态的随机分布,包括其均值、协方差以及高阶矩,噪声的分布,以及初始测量值;步骤三:根据计算复杂度、滤波精度以及稳定性的要求,初始化样本层数和样本类别数,计算每层样本点的权重和矩匹配参数;接着再进行一步状态预测和一步量测预测,最后进行状态滤波更新,使用卡曼增益融合状态预测以及测量数据计算最优状态的分布,完成非线性系统一步估计任务,并迭代回到步骤四,进行下一时刻估计任务,本发明具有更好的性能和实用性。
  • 基于多层重要性采样滤波方法滤波器
  • [发明专利]一种基于LDA的文本无关声纹识别方法-CN201911356454.1在审
  • 贺前华;吴克乾;危卓 - 华南理工大学
  • 2019-12-25 - 2020-04-28 - G10L17/06
  • 本发明涉及一种基于LDA的文本无关声纹识别方法,包括:S1,提取待识别语音样本的声学特征序列,计算所述声学特征序列在预先构建的声学特征分布空间中的分布矢量;S2,对所述分布矢量进行模规整,使用LDA对模规整后的分布矢量进行降维;S3,计算降维后的分布矢量与预先构建的基于模规整和LDA映射分布的文本无关说话人声纹模型之间的似然度,将似然度最大的文本无关说话人声纹模型对应的声纹作为识别结果本发明使用LDA对待识别语音以及语音样本的分布矢量中的文本内容信息进行补偿,减少文本内容不同带来的干扰。
  • 一种基于lda文本无关声纹识别方法
  • [发明专利]基于数据处理的无线充电剩余时间预测方法-CN202310987317.8有效
  • 宋明刚;侯法利;庞成兵 - 山东神舟制冷设备有限公司
  • 2023-08-08 - 2023-10-27 - G06F18/243
  • 本发明涉及数字数据处理技术领域,提出了一种基于数据处理的无线充电剩余时间预测方法,包括:获取充电数据,根据充电数据得到特征数据,根据特征数据的统计直方图得到特征评估值,根据特征数据分布曲线之间的相似度得到特征类间距离,根据充电数据在不同类特征数据分类结果之间的差异以及特征类间距离得到分类代替指数,根据特征评估值和分类代替指数得到特征优选值,根据特征优选值得到每次抽取数据集的分类特征,根据训练后的随机森林得到每个充电时刻剩余时间的预测结果本发明根据充电过程中采集数据的分布有选择的获取随机森林中每棵决策树的分类特征,在降低决策树之间相似度的同时,提高了随机森林对无线充电剩余时间的预测精度。
  • 基于数据处理无线充电剩余时间预测方法
  • [发明专利]一种基于帧融合技术的动态手势识别方法-CN201310374176.9有效
  • 冯志全;张廷芳 - 济南大学
  • 2013-08-23 - 2013-12-18 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种基于帧融合技术的动态手势识别方法,其特征在于,包括如下步骤:将既定的一组动态手势根据密度分布划分为一组手势集合,对每个手势集合求其各个手势帧融合图像的密度分布参数,然后在各个集合内分别求其密度分布参数的平均值,将平均值作为该手势集合的模板特征向量H;对待识别的动态手势图像获取映射的静态组合图Q;计算静态组合图Q的密度分布,根据密度分布识别出动态手势所在的手势集合;根据密度分布的范围确定手势集合内的手势进一步选择采用Hausdorff距离方法或者指尖特征点方法。
  • 一种基于融合技术动态手势识别方法
  • [发明专利]面向网联货车超载识别的数据质量控制方法及装置-CN202010666564.4有效
  • 宋国华;李祖芬;吴亦政 - 北京交通大学
  • 2020-07-10 - 2021-11-16 - G08G1/052
  • 本发明公开了一种面向网联货车超载识别的数据质量控制方法及装置,本发明基于大量的历史货车逐秒数据,分析了不同道路类型、货车类型及平均速度区间下的货车加速度分布,从而建立了各道路类型、货车类型及平均速度区间下的货车加速度分布模型,最终得到了货车的加速度分布模型库,是考虑了不同类型货车在实际道路运行时在不同道路类型及平均速度下的加速度随机特征,从而建立的货车加速度分布模型库能够体现货车的加速度随机特征;从而,将该货车加速度分布模型库应用于货车运行数据重构方法,能够实现网联货车不连续数据或速度精度不满足需求的数据的快速修正,使得重构的数据能够符合货车的加速度随机特征
  • 面向货车超载识别数据质量控制方法装置

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