专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于大数据的教育资源分配系统-CN202011225788.8在审
  • 余飞燕 - 艾迪安逊教育科技发展(广州)有限公司
  • 2020-11-05 - 2021-02-09 - G06Q10/06
  • 本发明公开了一种基于大数据的教育资源分配系统,用于解决如何对预约数据和院校数据进行分析得到院校值和预约数量,从而将学校的图书资源进行合理调配的问题,包括服务器、资源分配模块和资源调配模块;资源分配模块获取服务器内存储的院校数据和预约数据并进行分析处理,资源调配模块用于将选中分配院校内对应预约数量的预约图书调配至预约院校,本发明通过对预约数据进行分析得到对应的预约数量,通过对院校数据进行分析得到优选分配院校院校值,通过院校值选取对应的选中分配院校,从而将选中分配院校内的预约图书送至预约学校内,继而合理的将学校的图书资源进行合理的调配。
  • 一种基于数据教育资源分配系统
  • [发明专利]高考志愿院校智能推荐算法-CN201510471966.8在审
  • 耿忠诚 - 上海亿阁信息科技有限公司
  • 2015-08-05 - 2015-10-14 - G06F19/00
  • 本发明公开了一种高考志愿院校智能推荐算法,它主要包括:从历年分差值中求得分差算术平均值,并确定分差最大正向偏差值和分差最小负向偏差值;依据考生当年分差值,各院校分差算术平均值和分差最大正向偏差值与分差最小偏差值确定各院校是否为符号考生报考的备选院校;将备选院校依照考生分数分为“录取难度较大”,“录取难度适中”和“录取难度较小”三类备选院校;通过院校分差算术平均值,定义三类院校备选院校的录取难度系数。该方法能根据院校历年分数,历年省控线以及考生分数,将适合考生报考的院校按照“录取难度较大”,“录取难度适中”和“录取难度较小”分为三类,减少了考生掉档现象的发生。
  • 高考志愿院校智能推荐算法
  • [发明专利]一种高考志愿院校选择算法-CN201610757167.1在审
  • 曹子健 - 曹子健
  • 2016-08-29 - 2017-02-15 - G06Q50/20
  • 一种高考志愿院校选择算法,涉及教育领域中的一种高考志愿院校选择算法,解决现有高考志愿填报工具无法综合考虑各院校报考风险、招生专业办学实力及是否适合自己等因素,提供一种高考志愿院校选择算法,首先建立专业排名数据库,并根据排名获得每个院校专业的办学实力评分;其次,对考生进行专业匹配度测评,获得考生与各个专业的匹配度评分;然后根据院校在考生所在省份历年的录取数据计算该院校各专业与考生当年高考成绩的契合度评分;最后,从招生计划中查得院校共有n个招生专业,根据获得的办学实力评分、匹配度评分和成绩契合度评分,获得院校对考生的推荐度评分。本发明能快速筛选出最适合考生报考的院校
  • 一种高考志愿院校选择算法
  • [发明专利]推荐高考院校的方法及装置-CN201610018525.7有效
  • 黄荣明;唐娟 - 北京学而思教育科技有限公司
  • 2016-01-12 - 2017-07-18 - G06Q50/20
  • 本发明实施例提供了一种推荐高考院校的方法及装置,方法包括根据高考院校在考生生源地历年的录取位次计算高考院校历年的录取难度系数;以及根据高考院校历年的录取难度系数以及考生在生源地当年当前年度的位次推荐高考院校本发明实施例首先根据高考院校在考生生源地历年的录取位次,计算出高考院校历年的录取难度系数;其次根据高考院校历年的录取难度系数作为参考以及考生在生源地当前年度的位次,向考生推荐高考院校,从而实现了填报志愿智能化
  • 推荐高考院校方法装置
  • [发明专利]推荐高考院校的方法及装置-CN201610019276.3有效
  • 黄荣明;唐娟 - 北京学而思教育科技有限公司
  • 2016-01-12 - 2017-07-18 - G06Q50/20
  • 本发明实施例提供了一种推荐高考院校的方法及装置,方法包括:根据高考院校在考生生源地历年的录取分数计算高考院校历年的录取难度系数;以及根据高考院校历年的录取难度系数以及考生在生源地当前年度的分数推荐高考院校本发明实施例首先根据高考院校在考生生源地历年的录取分数,计算出高考院校历年的录取难度系数;其次根据高考院校历年的录取难度系数作为参考以及考生在生源地当前年度的分数,向考生推荐高考院校,从而实现了填报志愿智能化
  • 推荐高考院校方法装置
  • [发明专利]志愿信息推荐方法-CN202111518174.3在审
  • 陈天;余澜;田雪松 - 北京云蝶智学科技有限公司
  • 2021-12-13 - 2022-03-25 - G06Q50/20
  • 本发明涉及一种志愿信息推荐方法,志愿信息推荐方法包括:获取分数信息;分数信息包括用户ID和分数数据;根据分数信息确定录取批次信息;根据录取批次信息获取院校信息;院校信息包括:院校ID和录取线信息;根据分数信息和录取线信息确定可选院校信息;根据可选院校信息的录取线信息对可选院校信息进行排序处理,根据排序结果生成推荐院校信息。本发明的志愿信息推荐方法,通过对院校信息和考生的分数信息的分析,解决盲目填报志愿和专业的问题,能够科学指导志愿填报,进而实现准确预测考生的录取概率,提高考生的录取可能性的效果。
  • 志愿信息推荐方法
  • [发明专利]一种课程推荐方法及相关设备-CN202310613041.7有效
  • 杨艺;刘诗瑜;潘家杰;华蕾;杨俊丰;石彪 - 湖南工商大学
  • 2023-05-29 - 2023-08-22 - G06Q10/0639
  • 本发明提供了一种课程推荐方法及相关设备,包括:获取目标课程平台的运行数据及目标院校的基础课程数据,对运行数据中的课程数据进行等级划分,得到课程等级划分结果、院校等级划分结果、教师等级划分结果;分别针对课程等级划分结果、院校等级划分结果和教师等级划分结果,计算每门课程的课程等级权重、选课流量权重和课程教师权重;计算每门课程的综合权威度对所有课程进行排名,得到排名结果;根据排名结果和院校等级划分结果计算目标院校与其他院校之间的相似度;根据相似度和选课人数,计算满足目标院校的选课要求的课程的推荐度得到目标院校的课程推荐结果;提升了课程推荐的准确率,帮助需要选课的院校获取最适合的在线课程。
  • 一种课程推荐方法相关设备
  • [发明专利]一种基于知识图谱的院校教育大数据统计分析方法-CN202310262763.2在审
  • 聂智敏;赵玉海 - 湖南醴智信息科技有限公司
  • 2023-03-17 - 2023-06-06 - G06F16/36
  • 本发明提供一种基于知识图谱的院校教育大数据统计分析方法,该方法包括如下步骤:构建院校教育统计数据资源模型,为院校教育统计数据资源全局目录的生成提供支撑,设计、构建与管理院校教育统计知识图谱,进行院校教育统计数据资产调查,进行院校教育统计数据智能推荐,生成院校教育统计数据报告。本发明技术为院校教育提供统计数据资产洞察服务与支撑,对院校教育统计数据资源的结构化数据资产、非结构化数据资产和图数据进行分级分类管理,通过标准的Restful数据接口,为其他统计数据资源应用、系统提供数据服务,有效解决院校大数据在资产洞察、数据治理和智能分析应用等方面存在的问题,提高教育水平。
  • 一种基于知识图谱院校教育大数据统计分析方法
  • [发明专利]一种研究生报考科研院校推荐方法-CN202010405020.2在审
  • 林初欣;陈志荣;尹天鹤 - 宁波工程学院
  • 2020-05-14 - 2020-08-28 - G06Q10/06
  • 本发明一种研究生报考科研院校推荐方法,其特征在于包括如下步骤:步骤1、对目标院校进行综合评估,获得目标院校的综合得分;步骤2、对往届考生进行报考可行性评估,获得往届考生的报考可行性得分;步骤3、根据目标院校的综合得分,以及往届考生的报考可行性得分,采用kmeans聚类算法往届考生报考的目标院校的综合得分及其对应的报考可行性得分进行聚类,得到4个类的聚类中心;步骤4、决策分类:以某一考生选择某一目标院校为方案,计算该考生报考目标院校得分与报考可行性得分与4个类的聚类中心欧式距离,将该考生选择该目标院校的这个方案归于欧式距离最小的这一类,如果该类中gk1和gk2的值均大于0,那么该考生选择该目标院校值得推荐。
  • 一种研究生报考科研院校推荐方法
  • [发明专利]一种智能化留学服务系统平台-CN202011631427.3在审
  • 吴德安 - 北京欧明利景科技有限公司
  • 2020-12-31 - 2021-05-07 - G06Q10/06
  • 本发明公开了一种智能化留学服务系统平台,包括用户库、平台服务中心和院校库,所述平台服务中心作为用户库和院校库的纽带,所述平台服务中心负责为用户和院校提供信息;所述用户库包括用户信息管理模块和目标院校管理模块,所述平台服务中心包括院校信息管理、用户画像推荐、专业培训系统和咨询服务系统。本发明涉及信息技术系统领域,具体提供了一种智能化留学服务系统平台,通过院校信息管理,为用户提供了充足的院校信息和院校周边生活信息,并用户画像推荐,实现了用户的个性化院校推荐,为目标不明确的用户提供了参考方向
  • 一种智能化留学服务系统平台

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