专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种建筑工程施工桩-CN202321277425.8有效
  • 涂相芬;肖柳姿;熊志伟;涂相庆 - 江西省本善建筑有限公司
  • 2023-05-24 - 2023-10-27 - E02D5/48
  • 本实用新型涉及施工桩技术领域,具体是一种建筑工程施工桩,包括桩体,桩体的底端呈圆台状,桩体的内部呈中空状,桩体的顶部设置有盖板,盖板的顶部壁面设置有多个贯穿盖板上下两侧壁面的固定桩,还包括;连通槽,所述连通槽共有多个,多个连通槽圆周等距开设在桩体的内部,连通槽的顶端与桩体的内部连通;引导锥,所述引导锥呈圆锥状,引导锥的顶部壁面固定安装有延伸至桩体内部的连接块,连接块的顶部壁面固定安装有与桩体的顶部壁面相互对齐的连接杆;本实用新型能够在桩体向下移动之后,液体状的泥土在桩体的挤压下通过连通槽直接流入桩体的内部,方便对多余土壤进行清理,避免土壤卡在缝隙中无法流动的情况发生。
  • 一种建筑工程施工
  • [实用新型]一种烟道灰斗积灰排出装置-CN202320483568.8有效
  • 吴应良;王海滨;王志刚;苏兵;谢孔杰;林炜;熊志伟;叶盛松 - 南平延鸿环保电力有限公司
  • 2023-03-14 - 2023-09-19 - F23J3/00
  • 本实用新型公开了一种烟道灰斗积灰排出装置,包括用于输送烟气回收热量的气道结构,还包括所述气道结构内安装的用于往复移动扫除灰尘的清扫装置,所述气道结构底部安装有用于旋转震动破除灰尘板结的振动装置;所述清扫装置包括移动架,所述移动架下面设置有钢丝刷,所述移动架中间对称安装有两个丝杠,所述丝杠后端设置有第一电机;所述振动装置包括传动轴,所述传动轴后端设置有第二电机,所述传动轴上对称安装有两个旋转架。本实用新型所述的一种烟道灰斗积灰排出装置,通过往复移动扫除灰尘的设置,保证了对高温过热器的清扫;通过旋转震动破除灰尘板结的设置,保证了板结灰尘的清理,提高了锅炉热效率,延长锅炉运行时长。
  • 一种烟道灰斗积灰排出装置
  • [发明专利]一种基于事件相机的渐进式运动估计方法-CN202310698201.2在审
  • 张越一;熊志伟;黄雪岩 - 中国科学技术大学
  • 2023-06-13 - 2023-09-08 - H04N5/14
  • 本发明公开了一种基于事件相机的渐进式运动估计方法,包括:1、选择场景运动模型和初始化其运动参数,2、从事件流中划分出均匀大小的事件包,3、将当前事件包映射到二维平面并构建最小时间表面帧,4、迭代并优化运动参数使得时间表面损失达到最小,5、根据重叠率判断下一个事件包对应的运动参数是否符合当前的估计结果,若符合,则输出运动参数。本发明能针对事件相机在不同纹理、不同运动速度下导致的事件产生速率不同的情况下进行相机运动估计的任务,具有良好的场景泛化性,并且本发明中时间表面损失的评估可以借助采样策略进行加速,从而达到实时运动估计的效果。
  • 一种基于事件相机渐进运动估计方法
  • [发明专利]基于注意力机制的非视域成像方法、装置、设备及介质-CN202310596556.0在审
  • 熊志伟;李越;张越一 - 中国科学技术大学
  • 2023-05-23 - 2023-09-05 - G06T17/00
  • 本公开提供了一种基于注意力机制的非视域成像方法、装置、设备及介质,该方法包括:获取与被测物体相关的瞬态数据;利用浅层特征提取网络对瞬态数据进行浅层特征提取,得到第一浅层特征和第二浅层特征;利用时空自注意力网络的不同特征提取支路对第一浅层特征进行特征提取,得到中层局部特征和中层全局特征;利用时空交叉注意力网络的不同特征融合支路对中层局部特征和中层全局特征进行特征融合,得到深层局部特征和深层全局特征;利用深层浅层特征融合网络对第二浅层特征、深层局部特征和深层全局特征进行融合,得到与被测物体对应的三维体素、深度图像和亮度图像。
  • 基于注意力机制视域成像方法装置设备介质
  • [发明专利]一种用于全景相机的多视角深度测量方法-CN202310670220.4在审
  • 张越一;熊志伟;常文杰 - 中国科学技术大学
  • 2023-06-07 - 2023-09-05 - G06T7/80
  • 本发明公开了一种用于全景相机的多视角深度测量方法,包括:1、采集测量场景的多视角全景图像,2、计算每个像素点的相机光线,并在其上取样3D坐标,3、建立并初始化神经网络,4、用神经网络预测每个坐标点的符号距离函数值,辐射值,5、利用神经网络的输出渲染每条相机光线对应的RGB值,6、根据渲染图像和采集图像构建损失函数训练网络,7、用训练好的网络生成深度测量数据。本发明利用多视角全景图像实现深度测量,无需大量真实深度数据作为监督,从而能避免全景图中的畸变效应对于图像匹配结果的影响,以实现对全景场景的高效三维重建。
  • 一种用于全景相机视角深度测量方法
  • [发明专利]一种基于事件相机的联合去运动模糊和视频插帧方法-CN202310607521.2在审
  • 张越一;熊志伟;翁文明 - 中国科学技术大学
  • 2023-05-26 - 2023-08-15 - G06T5/00
  • 本发明公开了一种基于事件相机的联合去运动模糊和视频插帧方法,包括:1、基于事件相机的低帧率模糊视频数据的采集和预处理,2、构建盲曝光限制下的联合去运动模糊和视频插帧网络,包括:特征提取模块、事件指导的曝光先验估计模块、时间‑曝光的联合控制模块以及清晰视频帧重建模块,3、采用分阶段的训练策略优化网络。本发明能利用事件相机去记录场景的运动,有效地克服曝光歧义性,获得精准的曝光估计,从而解决盲曝光限制,并且利用开发的深度学习算法有效融合视频帧数据和事件数据,从而能够有效的去除运动模糊以及实现视频插帧,达到最优的量化和视觉效果。
  • 一种基于事件相机联合运动模糊视频方法
  • [实用新型]一种可精准调节按压的桌板打磨装置-CN202320239890.6有效
  • 熊志伟;闫红;闫丰;熊帅伟 - 辽宁易斯特家具制造有限公司
  • 2023-02-17 - 2023-08-15 - B24B7/07
  • 本实用新型公开了一种可精准调节按压的桌板打磨装置,涉及桌板打磨装置技术领域,该桌板打磨装置旨在解决现有技术下无法根据桌板规格的不同对桌板两端进行移动调节精准按压的技术问题,该桌板打磨装置包括打磨操作底板、安装在打磨操作底板上的侧面防护外板、连接于侧面防护外板的顶部固定防护板;侧面防护外板内侧设置有桌板两端调节卡紧组件,打磨操作底板上侧设置有双向调节按压组件,顶部固定防护板下侧设置有顶部伸缩调节打磨组件,桌板两端调节卡紧组件内部包括有横向设置的液压伸缩推动杆,双向调节按压组件内部包括有移动连接上板,该桌板打磨装置通过双向调节按压组件能够根据桌板规格的不同对桌板两端进行移动调节精准按压。
  • 一种精准调节按压打磨装置
  • [发明专利]基于注意力网络的电镜图像配准系统及方法-CN202310202779.4有效
  • 张天柱;冯富禹;熊志伟;吴枫 - 中国科学技术大学
  • 2023-03-06 - 2023-07-18 - G06T3/00
  • 本发明公开一种基于注意力网络的电镜图像配准系统及方法,属图像配准领域。系统包括,仿射变换预测模块,以当前待配准第张图像与上一张配准好的第张图像为输入经拼接、线性预测和仿射变换后得出线性变换后待配准图像;待配准图像特征预测模块,以配准好的张图像和线性变换后待配准图像为输入,分别经特征提取、展平拼接、Transformer编码、解码后得出当前待配准图像的预测特征;变换场预测模块,连接待配准图像特征预测模块和仿射变换预测模块,以预测特征与特征为输入,将预测特征与特征经拼接、变换场预测得出稠密变换场,对线性变换后待配准图像稠密变换得出最终配准图像。其配准结果准确,鲁棒性好。
  • 基于注意力网络图像系统方法
  • [发明专利]一种组织样本脱色试剂及处理组织的方法-CN202310393764.0在审
  • 刘家俊;杜庆;王浩;熊志伟 - 中国科学技术大学先进技术研究院
  • 2023-04-13 - 2023-07-07 - G01N1/30
  • 本发明公开了一种组织样本脱色试剂及处理组织的方法,脱色试剂的组分包括过氧化氢、无水乙醇、聚乙二醇辛基苯基醚以及乙二胺四乙酸。本发明所述的处理组织的方法包括将待处理的组织样本浸入脱色试剂中处理。与现有技术相比,本发明以过氧化氢为主要脱色成分,利用其强氧化性,去除动物组织内部的血红素、脂褐素等内源性自发荧光,同时利用乙二胺四乙酸与无水乙醇进行辅助脱色,去除残余色素,聚乙二醇辛基苯基醚提高组织通透性,增强分子穿透能力。本发明适用于多种动物组织样本,能在短时间内制备动物组织样本厚切片,在兼容多种染色技术与保存组织结构完整的情况下,最大程度上去除组织内源性自发荧光。
  • 一种组织样本脱色试剂处理方法

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