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[发明专利]一种基于工控网络流量数据的防御策略确定方法-CN202211677953.2在审
发明人：霍朝宾;贺敏超;刘根旺;周帅;刘思洋 -专利权人：中国电子信息产业集团有限公司第六研究所
申请日： 2022-12-26 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06F18/2411 文献下载
摘要：本申请提供了一种基于工控网络流量数据的防御策略确定方法，包括：首先获取目标工控网络节点的至少一个已归档工控流量数据；基于K均值聚类算法获取多个已归档工控流量数据的流量业务场景向量；对于每个所述已归档工控流量数据，从用于存储第一风险防御策略的策略表中确定出该已归档工控流量数据的第一风险系数；接着对多个已归档工控流量数据执行层次聚类算法，得到第一风险归类向量；根据每个所述已归档工控流量数据的第一风险归类向量与其各自在所述流量业务场景向量中所归属于的业务场景构建所述第一风险防御策略的风险防御映射库；基于风险防御映射库构建目标工控网络节点的网络攻击防御机制。
一种基于网络流量数据防御策略确定方法

[发明专利]一种网络安全博弈策略构建方法、装置、设备及存储介质-CN202310098667.9在审
发明人：夏辉;封学财;姜曙亮;张睿;徐硕 -专利权人：中国海洋大学
申请日： 2023-02-03 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本申请公开了一种网络安全博弈策略构建方法、装置、设备及存储介质，涉及网络安全领域，包括：获取预设资源网格单元图和预设代理资源；所述预设代理资源包括预设防御者和预设攻击者，所述预设防御者包括预设检测器和预设执行器；利用攻击者多参数行为模型和当前安全博弈策略控制预设攻击者和预设防御者在预设资源网格单元图中进行移动，并统计相应的移动信息；判断移动信息是否满足预设博弈停止条件；如果是，则停止本轮博弈并利用预设得分确定规则确定出当前防御者得分，并根据当前防御者得分对当前安全博弈策略进行更新，以便基于更新后的当前安全博弈策略构建相应的目标网络安全博弈策略。这样一来，可以增加网络安全博弈策略的稳定性。
一种网络安全博弈策略构建方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于生成式对抗网络的深度图卷积模型防御方法-CN202011164163.5在审
发明人：陈晋音;张敦杰;贾澄钰;林翔;李玉玮 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2020-10-27 - 公布日： 2021-01-29 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于生成式对抗网络的深度图卷积模型防御方法，包括：(1)基于生成式对抗网络构建多策略生成器和相似判别器，多策略生成器包括提取原始图样本的低维嵌入特征的图特征提取器和用于基于低维嵌入特征和扩维矩阵重构对抗图样本的图重构器；相似判断器用于判断输入图样本的真实概率；(2)对多策略生成器和相似判别器进行对抗迭代训练，以生成具有攻击扰动效果且与原始图样本高相似的对抗图样本；(3)基于图卷积网络构建防御分类器，利用原始图样本和对抗图样本对防御分类模型进行预训练和防御训练，训练结束的防御分类器作为最终防御模型；(4)将图样本输入至最终防御模型，实现具有防御对抗攻击的识别和分类任务。
一种基于生成对抗网络深度图卷模型防御方法

[发明专利]基于Markov信号博弈的移动目标防御策略选取方法及设备-CN201910606956.9有效
发明人：张恒巍;蒋侣;王晋东;张玉臣;王衡军;刘小虎;张畅;冀会芳 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请日： 2019-07-06 - 公布日： 2021-11-02 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明属于网络安全技术领域，特别涉及一种基于Markov信号博弈的移动目标防御策略选取方法及设备，该方法包含：结合信号博弈模型和马尔科夫决策过程，构建多阶段马尔科夫信号博弈模型，多阶段马尔科夫信号博弈模型包含多个独立且相似的单阶段信号博弈模型构成，每个单阶段信号博弈模型的信号博弈均属于有限博弈；选取移动目标防御对抗过程中的目标函数，并获取多阶段博弈均衡求解结果；依据多阶段博弈均衡求解结果，选取最优防御策略。本发明分析攻击者和防御者之间的动态对抗过程，求解多阶段博弈均衡，选取最优防御策略，弥补网络空间安全领域被动防御的不足，提高系统防御的时效性、客观性和准确性，增强网络安全主动防御能力。
基于 markov 信号博弈移动目标防御策略选取方法设备

[发明专利]车辆入侵检测方法及防御系统-CN202110158247.6有效
发明人：李丰军;周剑光 -专利权人：中汽创智科技有限公司
申请日： 2021-02-04 - 公布日： 2022-12-16 - 主分类号： H04W12/121 文献下载
摘要：本发明实施例提出了一种车辆入侵检测方法及防御系统，所述方法包括以下步骤：步骤一、获取车辆虚拟测试数据集；步骤二、获取车辆行驶过程中的正常行为数据集；步骤三、根据车辆测试数据集和正常行为数据集，分析获得检测车辆入侵检测规则库；步骤四、制定防御策略；步骤五、根据实际应用场景，当车辆行为异常时，实施防御策略；步骤六、结合机器学习，实际测试数据，以及后续使用过程中产生的相关数据，持续优化策略库。本发明实施例中针对防御策略的部署，采用分布式的布局，利用并行的工作方式，极大的提高工作效率，同时根据机器学习，利用持续性学习的方式，不断进行优化，实现当车辆面临入侵时，制定出的更为准确有效的防御策略。
车辆入侵检测方法防御系统

[发明专利]一种隐蔽型移动目标防御策略生成方法及装置-CN202111417334.5有效
发明人：黄浩;余志文;吴勤勤;耶冰儿 -专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力调度控制中心
申请日： 2021-11-25 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种隐蔽型移动目标防御策略生成方法及装置，其中方法包括:采集系统数据，根据系统数据进行潮流计算得到系统的当前运行状态；并根据D‑FACTS设备的安装数据选择安装有该设备的系统线路；判断该设备是否满足生成隐蔽型移动目标防御策略的条件，若是，则以该设备为隐蔽型移动目标防御策略生成前提；在确保系统潮流保持不变的前提下，根据该设备的使用方案随机改变系统的节点状态得到随机系统状态，以及计算系统传输路线的电纳动作量；根据随机系统状态和电纳动作量，生成隐蔽型移动目标防御策略。本发明使得系统执行的隐蔽型移动目标防御策略对攻击者是隐蔽的，从而能够有效提高系统的隐蔽性，进而能够降低系统被攻击的风险。
一种隐蔽移动目标防御策略生成方法装置

[发明专利]一种基于网络靶场的网络攻击防御阵图推荐方法-CN202310789153.8在审
发明人：李夫兵;郝佳佳 -专利权人：软极网络技术（北京）有限公司
申请日： 2023-06-29 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于网络靶场的网络攻击防御阵图推荐方法。该方法包括：基于被保护场景对象的属性信息，建立被保护场景对应的靶场镜像场景；基于被保护场景的属性信息，筛选满足当前场景条件的防御阵图模板；在被保护场景对应的靶场镜像场景中对筛选出的防御阵图模板进行攻击渗透测试，对防御阵图模板的各项能力进行评分，构建各个防御阵图模板的防御能力信息；基于各个防御阵图模板的防御能力信息和被保护场景对象的真实需求，形成防御阵图模板的推荐信息。本发明方法通过在网络靶场中对防御策略形成的防御阵图进行攻击渗透测试，从而使得不同防御阵图的各项防御能力可以进行数值化对比，降低网络攻击防御过程中防御策略选择的不确定性。
一种基于网络靶场攻击防御推荐方法

[发明专利]一种考虑风电参与调频的电网低频防御策略-CN202210434273.1在审
发明人：张强;孙俊杰;王超;贾祺;郝建成;李家珏;李欣蔚;袁鹏;张晓珩;刘宛菘;曾辉;叶鹏;李天岳 -专利权人：国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院;沈阳工程学院;国家电网有限公司
申请日： 2022-04-24 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： H02J3/24 文献下载
摘要：本发明涉及一种考虑风电参与调频的电网低频防御策略，尤其涉及一种基于布谷鸟搜索算法的风电参与调频的电网低频防御策略。其可以有效的对当前电网低频事件进行防御体系构建，为电网频率稳定打造可靠防线。在电网仿真软件中搭建风电机组参与电网调频模型并输入相关参数进行电网低频事件仿真；步骤2、构建用于评价切除负载前后频率恢复程度的目标函数；步骤3、进行负荷切除计算，使得目标函数达到较小值；步骤4、输出结果，得到优化后的减载量用于该风火比例下的电网低频防御策略；步骤5、更改电网模型中风火比例，再次进行上述步骤计算，得到不同风火比例下的电网低频防御策略。
一种考虑参与调频电网低频防御策略

[发明专利]一种基于多层次博弈模型的网络风险分析和最优主动防御方法-CN201810461655.7有效
发明人：胡昌振;任家东;张敏;何洪豆;单纯;赵小林 -专利权人：北京理工大学;燕山大学
申请日： 2018-05-15 - 公布日： 2019-07-16 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明针对网络中存在的诸多漏洞可能对网络造成一定程度影响这一问题，提出一种基于多层次博弈模型的网络风险分析和最优主动防御方法，步骤一、根据扫描网络得到的安全漏洞以及可能的防御策略构建网络风险分析防御模型；步骤二、根据步骤一所述的网络风险分析防御模型构造判断矩阵；步骤三、根据该攻防博弈收益矩阵求取理论攻防最优策略；步骤四、根据步骤三得到的攻防最优策略为基础，根据判断矩阵更新算法更新判断矩阵，重新计算风险权重；步骤五：比较步骤二与步骤四中所述的判断矩阵，计算步骤四较步骤二的风险权重下降百分比，以此来评估防御策略的优劣。
风险分析判断矩阵网络矩阵博弈模型防御策略主动防御最优策略权重博弈防御安全漏洞更新判断更新算法计算步骤模型构造扫描网络重新计算构建漏洞评估收益

[发明专利]一种网络安全模拟系统-CN201811101635.5有效
发明人：马锐;葛慧;顾升高;孙四明;马献志;靳骁;马宇威 -专利权人：中国航天系统科学与工程研究院
申请日： 2018-09-20 - 公布日： 2021-10-01 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种网络安全模拟系统，包括网络攻击模拟子系统、风险模拟子系统和安全防御模拟子系统。风险模拟子系统用于构建风险模拟环境。安全防御模拟子系统根据攻击结果判断是否需要调整目标对象的安全防御策略，并对需要调整的情况给出确定的安全防御策略。本发明集成了多种攻击工具，具备安全规则知识库，能够模拟多种攻击场景，并能够调整安全防御策略。
一种网络安全模拟系统

[发明专利]一种基于安全模式的社会工程攻击防御策略自动生成方法-CN202211492203.8在审
发明人：李童;宋传勇 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2022-11-25 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于安全模式的社会工程攻击防御策略自动生成方法，包含以下步骤：步骤(1)针对输入的攻击威胁场景建模；步骤(2)形式化场景模型；步骤(3)生成每个攻击威胁的候选模式；步骤(4)生成防御计划并对生成的防御计划排序；本方法适用于针对已知的攻击威胁生成基于安全模式的社会攻击防御策略。
一种基于安全模式社会工程攻击防御策略自动生成方法

[发明专利]一种抵抗DDoS攻击的SDN协同控制方法与系统-CN202211341706.5有效
发明人：杨林;蒋山青;高先明;冯涛 -专利权人：中国人民解放军军事科学院系统工程研究院
申请日： 2022-10-31 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本公开通过共享多控制器管辖域内的威胁信息，协同制定防御策略，以及定位攻击源并部署防御策略，实现多控制器SDN网络中对于DDoS攻击的协同检测与防御。
一种抵抗 ddos 攻击 sdn 协同控制方法系统

[发明专利]基于Markov演化模型的多阶段平台动态防御方法-CN202110256154.7在审
发明人：伍维甲;王刚;王志屹;许华;张恩宁 -专利权人：中国人民解放军空军工程大学
申请日： 2021-03-09 - 公布日： 2021-06-15 - 主分类号： G06F21/57 文献下载
摘要：本公开是关于一种基于Markov演化模型的多阶段平台动态防御方法，该方法包括以下步骤：创建多阶段Markov平台动态防御演化博弈模型；对所述多阶段Markov平台动态防御演化博弈模型对应的混合策略纳什均衡进行求解；根据所述均衡解结果得到最优迁移策略。本公开提升了持续性和阶段性攻击下平台动态防御效率。
基于 markov 演化模型阶段平台动态防御方法

[发明专利]一种主动防御恶意扫描的方法及系统-CN202111096657.9在审
发明人：王峰;钱丹丹;沈旺东 -专利权人：上海漫道科技有限公司
申请日： 2021-09-18 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本申请公开了一种主动防御恶意扫描的方法及系统，所述方法包括：收集来自IPS和商户前台系统的用户行为日志数据，并存储至数据仓库ODS层；对存储的用户行为日志数据进行分析，分析其恶意扫描规律；针对IPS的分析规律、以及商户前台系统登录的分析规律分别制定防御策略；根据制定的所述防御策略，将可疑IP的信息输出至数据仓库DW层创建的恶意扫描IP黑名单的列表中；将恶意扫描IP黑名单应用于防火墙，在恶意扫描IP黑名单之内的IP禁止访问；输出IPS的监控数据，根据监控数据所获得的防御结果调整并优化所述防御策略。本申请可以精准、及时地区分正常使用行为和恶意扫描行为，并对恶意扫描行为进行主动防御。
一种主动防御恶意扫描方法系统

[发明专利]一种基于逆OODA环的网络红蓝对抗防御方法-CN202310896430.5在审
发明人：赵尔凡;牛伟纳;张小松;陈瑞东;朱宇坤 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2023-07-20 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于逆OODA环的网络红蓝对抗防御方法，属于网络安全技术领域。主旨在于解决现有技术在网络空间攻防博弈的过程中，无法精准遏制攻击方的网络行为，从而造成防御准确性差的问题。主要方案包括了通过对红方网络行动的多维数据监测，在红方进行最优策略选择的时间窗口内，进行网络防御最优策略选择与调整。蓝方通过逆OODA环进行动态防御。蓝方继续进行防御策略搜索，继续针对红方行动，阻断红方OODA环循环和迭代，实现精准网络防御。
一种基于 ooda 网络对抗防御方法