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[发明专利] 机器阅读理解系统的自定义问题 数据自动生成 方法 -CN202011387634.9 有效
发明人：
陈旻宇 ;李国强
- 专利权人：
上海交通大学
申请日：
2020-12-02
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公布日：
2022-06-21
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主分类号：
G06F40/30 文献下载
摘要： 一种机器阅读理解系统的自定义问题 数据自动生成 方法，包括：数据集预处理模块 、答案挖掘模块 和问题 生成 模块 ，数据集预处理模块 根据HotpotQA和SQuAD机器阅读理解数据集中的信息，使用模型判定机制进行问题 难度分类，得到每个问题 的客观难度，使用问题 类型分类器进行问题 类型分类并得到每个问题 的类型，将数据集进行数据集切分后输出至答案挖掘模块 ，答案挖掘模块 从数据集中的文本得到作为答案的实体和问题 类型后输出至问题 生成 模块 ，问题 生成 模块 根据数据集文本，答案实体以及问题 类型，使用编码器‑解码器架构的神经网络得到生成 的问题 问句和答案。本发明在阅读理解问题 的难度的客观评价以及阅读理解问题 的类型的客观分类的基础上，实现机器阅读理解系统的可控类型和难度的问题 数据自动生成 。机器 阅读 理解 系统 自定义 问题 数据 自动 生成 方法
[发明专利] 问题 的生成 方法和装置CN202010937089.X 在审
发明人：
李弘宇 ;刘璟 ;于尊瑞
- 专利权人：
北京百度网讯科技有限公司
申请日：
2020-09-08
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公布日：
2021-01-01
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主分类号：
G06F40/166 文献下载
摘要： 本申请公开了问题 的生成 方法和装置，涉及自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)技术领域、智能搜索技术领域和深度学习技术领域。具体实现方案为：提取目标文本中的多个候选关键词；根据预设算法计算生成 每个候选关键词的注意力向量；提取每个候选关键词的词向量，并根据词向量和注意力向量获取每个候选关键词的置信度；根据置信度在多个候选关键词中确定目标关键词，并根据目标关键词生成 目标文本对应的问题 。由此，根据对文本中关键词的软注意力来生成 对应的问题 ，保证了问题 和文本的匹配，为检索精确度提供了支撑。问题 生成 方法 装置
[发明专利] 一种问题 生成 方法 -CN202210846759.6 在审
发明人：
包铁 ;白诗瑶 ;彭涛 ;张雪松
- 专利权人：
吉林大学
申请日：
2022-07-06
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公布日：
2022-10-14
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主分类号：
G06F16/33 文献下载
摘要： 本发明适用于人工智能技术领域，提供了一种问题 生成 方法，该方法包括如下步骤：步骤1：以路径和输入文本作为路径编码器和文本编码器的输入，文本编码器得到输入文本的上下文表示作为输入文本的最终表示，路径编码器得到路径的最终表示；步骤2：将步骤1中路径编码器和文本编码器得到的最后一个时刻的表示拼接起来，并作为解码器的初始状态，在每一时刻根据注意两个输入的不同表示和上一时刻的输出解码出当前时刻生成 的单词，根据当前时刻生成 的单词，用于问题 生成 ，本发明能够有效地建模路径中的语义信息来辅助问题 生成 。一种 问题 生成 方法
