专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种发票印制装置-CN201720349842.7有效
  • 俞磊 - 青海航天信息有限公司
  • 2017-03-31 - 2017-10-27 - H04L29/06
  • 本实用新型公开了一种发票印制装置,包括发票标识生成单元、通讯单元、关联单元和打印单元,所述发票标识生成单元包括信息录入模块、密钥生成模块、加密模块和二维码生成模块,所述发票印制装置中,发票标识生成单元随机产生加密的发票标识信息,经通讯单元发送至关联单元,关联单元将发票标识信息与预设的发票数据信息相关联,并将关联的结果发送至打印单元打印在空白发票上,从而实现了在印制现场随机生成加密的二维码,二维码生成后即进行印制,避免了二维码生成至印制时间段内的二维码泄密问题,印制的发票防伪功能强,不易仿制,从而杜绝了发票假冒问题,进一步规范了税务监管,维持了正常经济秩序。
  • 一种发票印制装置
  • [发明专利]相似问题生成方法、装置、设备及介质-CN201911397007.0在审
  • 王伟凯;钱艳;邱霞霞;安毫亿;朱鹏飞 - 杭州远传新业科技有限公司
  • 2019-12-30 - 2020-05-22 - G06F40/279
  • 本发明公开了一种相似问题生成方法,涉及自然语言处理技术领域,旨在通过标注部分交互语料数据训练问题识别模型,通过问题识别模型识别问题并计算问题相似度,从而完成相似问题分类,进而实现生成相似问题,该方法包含以下步骤:获取交互语料文本数据;标注部分交互语料文本数据,形成问题文本语料数据;利用预处理后的所述问题文本语料数据训练原始机器学习模型,生成问题识别模型;利用所述问题识别模型对未标注的交互语料文本数据进行问题识别,形成问题语料;通过文本相似度算法计算问题语料的相似度,以生成各类别相似问题语料;输出各类别相似问题语料。本发明还公开了一种相似问题生成装置、电子设备和计算机存储介质。
  • 相似问题生成方法装置设备介质
  • [发明专利]生成相似问题的方法、装置及存储介质-CN202310135740.5在审
  • 孙宏超 - 阿波罗智联(北京)科技有限公司
  • 2023-02-13 - 2023-05-26 - G06F16/332
  • 本公开公开了一种生成相似问题的方法、装置及存储介质,涉及人工智能领域,尤其涉及深度学习技术领域。具体实现方案为:获取源数据集;确定源数据集中的至少一个标准问题和每个标准问题对应的初始相似问题集合;基于每个标准问题和对应的初始相似问题集合,确定第一标准问题;基于第一标准问题,利用相似问题生成方法扩充对应的初始相似问题集合,以得到第一标准问题对应的目标相似问题集合。本公开实施例直接基于源数据集自动生成标准问题和每个标准问题对应的目标相似问题集合,无需人工配置标准问题对应的相似问题,提高了生成相似问题的质量和效率。
  • 生成相似问题方法装置存储介质
  • [发明专利]一种问题生成方法和装置-CN201711092223.5有效
  • 许嘉明;刘玉璇;杨菲 - 北京搜狗科技发展有限公司
  • 2017-11-08 - 2021-11-19 - G06F16/332
  • 本申请实施例公开了一种问题生成方法和装置,通过获取的历史问题,可以根据该历史问题的提问类型确定出与该提问类型对应的特征提取规则,根据该特征提取规则从该历史问题的答案中可以提取出知识点,并以此知识点生成新的问题,由此扩充知识系统中的问题数量,使得知识系统中所保存的问题不再是只能根据用户提问得到,从而扩展了全新的扩充问题的方式,有效增加了知识系统中的问题保有量。且由于所提取出的知识点与用户可能想要了解的知识内容相关,故根据知识点生成问题有可能是用户因为想要了解该知识点所提出的问题,从而当用户提出了该问题时,知识系统可以很快给出该问题的答案,一定程度上减少了用户提问只能等待其他用户回答的情况出现
  • 一种问题生成方法装置
  • [发明专利]一种问题生成方法及装置-CN202010757542.9有效
  • 彭爽;崔恒斌 - 支付宝(杭州)信息技术有限公司
  • 2020-07-31 - 2020-12-11 - G06F16/332
  • 一种问题生成方法及装置,该方法包括:将原始问题样本和目标问题样本作为训练样本,对由机器阅读模型和评分函数构成的判别器进行逆强化学习训练;其中,所述目标问题样本,为将所述原始问题样本输入问题生成模型生成的语义相似的问题;将所述评分函数输出的重合度评分作为回报,将所述原始问题样本作为训练样本,对由所述问题生成模型构成的生成器进行强化学习训练,以进一步形成所述生成器和所述判别器之间的,以所述目标问题样本作为与所述原始问题样本对应的对抗样本的对抗训练;对抗训练完成的问题生成模型即可用于语义相似的目标问题生成
  • 一种问题生成方法装置
  • [发明专利]一种问题生成方法及装置-CN202010759189.8有效
  • 彭爽;崔恒斌 - 支付宝(杭州)信息技术有限公司
  • 2020-07-31 - 2021-03-05 - G06F16/332
  • 一种问题生成方法及装置,所述方法包括:基于预设的原始问题库与参考问题库中的问题样本,对问题生成模型进行模仿学习训练;其中,所述问题生成模型用于根据输入的原始问题生成语义相似的目标问题;所述参考问题库用于在所述模仿学习训练过程中,提供与原始问题语义相似的问题样本作为模仿对象;获取原始问题;将所述原始问题输入模仿学习训练完成的所述问题生成模型,生成与所述原始问题语义相似的目标问题
  • 一种问题生成方法装置
  • [发明专利]问题生成方法、装置、设备及存储介质-CN202011098263.2有效
  • 程轶;李思尧 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2020-10-14 - 2023-01-10 - G06F40/289
  • 本申请公开了一种问题生成方法、装置、设备及存储介质,属于人工智能技术领域。所述方法包括:获取目标文本;对目标文本的文本内容进行构图,生成目标文本对应的图结构;从图结构中提取目标子图;生成与目标子图对应的问题。本申请中,能够基于目标文本自动生成与该目标文本相关的问题,扩大问题生成方法的使用范围与领域,使得在无需获取答案的情况下也能够生成与目标文本相关的问题,获取问题时所需准备的内容少,问题生成要求降低,使得问题生成更加灵活,图结构用于反映目标文本中包含的实体以及实体之间的关系,保证目标子图能够准确反映目标文本中的文本内容,有效地提高所生成的文体与目标文本的关联性,保证问题的准确性。
  • 问题生成方法装置设备存储介质
  • [发明专利]基于深度学习的问题自动生成方法-CN201811472160.0有效
  • 陶冶;陆建峰 - 南京理工大学
  • 2018-12-04 - 2023-09-29 - G06F16/332
  • 本发明公开了一种基于深度学习的问题自动生成方法,包含如下步骤:构建训练集文章,答案,问题、验证集文章,答案,问题、预测集文章,答案;利用深度学习框架tensorflow搭建基于编码器‑解码器的序列到序列神经网络模型、制作词表、词嵌入操作;所述数据集包括训练集、验证集、预测集;利用训练集来训练模型,利用验证集来检测当前训练的模型是否已经过拟合,如果过拟合,则停止训练;否则继续训练;用训练好的模型对预测集进行解码,生成问题本发明泛化效果好,人工成本低,生成问题与文章和答案更加匹配,可广泛应用于智能教学、智能问答和知识问答游戏等领域。
  • 基于深度学习问题自动生成方法
  • [发明专利]一种临床营养诊疗模拟系统及模拟方法-CN202010415116.7在审
  • 王仲;刘菲;陈亚利;宗雪萍;胡利苹 - 成都市第五人民医院
  • 2020-05-15 - 2020-09-04 - G16H20/60
  • 本发明属于营养干预技术领域,公开了一种临床营养诊疗模拟系统及模拟方法,包括患者信息获取模块用于获取患者相关信息;营养信息获取模块用于提取有关营养信息的数据;营养问题分类模块用于建立营养问题分类模型,将营养问题划分为多个不同的类别;营养代谢检测模块用于评估患者新陈代谢情况;营养风险确定模块,用于确定患者是否存在营养风险;营养状况评估模块用于进行患者营养状况的综合评价;营养诊断模块用于进行营养问题的匹配以及诊断;营养需求生成模块用于生成营养需求;营养治疗模块用于进行营养治疗;营养监测模块用于对患者的营养摄入情况进行实时监测。本发明能够针对患者的营养问题提出针对有效的治疗以及解决方案。
  • 一种临床营养诊疗模拟系统方法
  • [发明专利]铁水罐周转率自动生成系统及方法-CN202310782501.9在审
  • 陈阳阳;赵文林;谷芳春 - 山信软件股份有限公司
  • 2023-06-29 - 2023-09-15 - G06Q10/0631
  • 本申请提供一种铁水罐周转率自动生成系统及方法,该系统包括:铁水罐管理模块、周转率自动生成模块、显示模块,其中,所述铁水罐管理模块与所述周转率自动生成模块以及所述显示模块连接;所述铁水罐管理模块用于获取铁水罐的工作信息数据;所述周转率自动生成模块用于根据所述工作信息数据按照多级周期生成铁水罐周转率,以及根据所述铁水罐周转率生成周期周转率表格以及周期周转率折线图;所述显示模块用于显示所述周期周转率表格以及周期周转率折线图,以解决估算的铁水罐周转率与实际周转率偏差大的问题
  • 铁水周转率自动生成系统方法

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