专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]金融信贷风险识别方法、模型构建方法和装置-CN202010229807.8有效
  • 于皓;张杰;李犇;袁杰;罗华刚 - 北京明略软件系统有限公司
  • 2020-03-27 - 2023-10-24 - G06Q40/03
  • 一种金融信贷风险识别模型构建方法、装置及金融信贷风险识别方法、装置和计算机可读存储介质,所述金融信贷风险识别方法,包括:根据贷款主体的信息生成金融信贷知识图谱;根据金融事件数据和金融领域本体生成金融事理图谱;基于所述贷款主体的信息、所述金融信贷知识图谱和金融事理图谱,通过机器学习生成金融信贷风险识别模型;根据实时金融事件更新所述金融事理图谱,根据更新后的金融事理图谱以及待预测贷款主体的信息,通过所述金融信贷风险识别模型输出所述实时金融事件对所述待预测贷款主体的金融信贷风险信息本申请实施例可以根据实时的金融事件,预测金融信贷风险,丰富了风险识别的维度,提高信贷信用主体发生信用风险的预判性。
  • 金融信贷风险识别方法模型构建装置
  • [发明专利]一种金融信贷风险识别方法、装置及设备-CN202210654616.5在审
  • 罗欣;张燕 - 中国银行股份有限公司
  • 2022-06-10 - 2022-08-30 - G06Q40/02
  • 本申请公开了一种金融信贷风险识别方法、装置及设备,可应用于人工智能领域以及金融领域,能够利用基于PCA特征选择和随机森林算法构建的金融信贷风险识别模型,实现对金融信贷风险的快速、准确识别,大幅度提高了金融信贷风险识别结果的准确率和识别效率该方法包括:首先获取待识别的目标用户的信贷数据;其中,信贷数据包含目标用户的基础信息数据和信贷信息数据,然后对目标用户的基础信息数据和信贷信息数据进行特征提取,得到目标用户对应的特征向量,接着将目标用户对应的特征向量输入至预先构建的金融信贷风险识别模型,得到目标用户对应的金融信贷风险识别结果;其中,金融信贷风险识别模型是基于PCA特征选择和随机森林算法构建的。
  • 一种金融信贷风险识别方法装置设备
  • [发明专利]信贷风险预测方法及装置-CN202011482748.1在审
  • 卢业;左金柱;谢超;林露蕃 - 中国工商银行股份有限公司
  • 2020-12-16 - 2021-04-02 - G06F40/295
  • 本申请实施例提供一种信贷风险预测方法及装置,可用于人工智能技术领域,方法包括:将当前的目标金融用户对应的金融关联数据输入预设的多维度信贷风险预测模型,以使该多维度信贷风险预测模型输出目标金融用户在各个预设的维度分别对应的第一信贷风险预测结果;根据目标金融用户在各个维度分别对应的第一信贷风险预测结果融合生成该目标金融用户的第二信贷风险预测结果;输出目标金融用户的第二信贷风险预测结果和目标金融用户对应的金融关联数据。本申请能够有效提高信贷风险预测的准确性、全面性及可靠性,且能够有效提高输出的信贷风险预测结果的信息全面性,进而能够有效提高基于信贷风险预测结果进行信贷风险防控的效率、准确性及可靠性。
  • 信贷风险预测方法装置
  • [发明专利]一种信贷金融产品推荐处理方法及装置-CN202010954787.0在审
  • 刘德彬;黄远江;孙世通;邓雪荣;罗杰;严絜 - 重庆誉存大数据科技有限公司
  • 2020-09-11 - 2021-01-15 - G06F16/9535
  • 本发明提供一种信贷金融产品推荐处理方法及装置,通过获取各待处理信贷金融产品的产品要素,包括历史贷款通过率、最高贷款额、最高贷款期限、平均年化利率和还款方式;并获取该待处理信贷金融产品针对目标用户的授信贷款额度;获取产品要素权重矩阵;计算待处理信贷金融产品的第一推荐分值;获取针对授信贷款额度的权重值;计算待处理信贷金融产品针对目标用户的第二推荐分值;利用第一推荐分值与第二推荐分值,处理得到待处理信贷金融产品针对目标用户的推荐指数本方案聚焦于各产品要素的差异性,使得用户可以匹配若干个优质产品,使得申请企业能够较高效地发现那些“最优质”的金融产品。
  • 一种信贷金融产品推荐处理方法装置
  • [发明专利]一种基于深度语言模型的绿色信贷项目识别方法和系统-CN202211459933.8在审
  • 王笑;刘智;李晓晨;王艺涵;翟毅腾 - 之江实验室
  • 2022-11-16 - 2023-03-17 - G06F40/211
  • 本发明公开一种基于深度语言模型的绿色信贷项目识别方法和系统。绿色信贷通常是指以银行为主的金融机构为各类对环保有益的公司/项目提供贷款机会或对环境造成不良影响的公司/项目进行贷款控制。本发明通过构建关于绿色金融的语料库以及绿色金融预训练语言模型,提出了基于绿色金融语料库的多级绿色信贷分类方法。该发明具体包括以下部分:提取与绿色金融业务相关的语料并构建绿色金融语料库,利用上述绿色金融语料库对语言模型进行预训练,得到关于绿色金融语料的预训练模型;以绿色信贷自主分类为业务目的,设计基于贷款描述的多级绿色信贷分类体系,并基于此分类体系构建多级绿色信贷分类模型,利用所述模型预测贷款描述对应的绿色信贷分类。
  • 一种基于深度语言模型绿色信贷项目识别方法系统
  • [发明专利]一种基于大数据的互联网金融贷违约预测方法-CN202310587609.2在审
  • 王进;靳从建;杨添善 - 重庆邮电大学
  • 2023-05-23 - 2023-08-04 - G06Q40/03
  • 本发明属于信贷违约预测技术领域,具体涉及一种基于大数据的互联网金融贷违约预测方法;该方法包括:获取用户信贷数据并根据用户信贷数据构建用户信贷图;对用户信贷图进行人工标注和非人工标注;将人工标注的用户信贷图输入到图神经网络模型中进行精调训练,得到第一金融贷违约预测模型;采用非人工标注的用户信贷图训练第一金融贷违约预测模型,得到第二金融贷违约预测模型;根据人工标注和非人工标注的用户信贷图对第二金融贷违约预测模型进行有监督和半监督结合的带噪学习,得到训练好的金融贷违约预测模型;本发明可以更好地学习到数据的真实分布,并对噪声和干扰具有更好的鲁棒性,可更准确地评估贷款申请人的风险。
  • 一种基于数据互联网金融违约预测方法
  • [发明专利]基于金融信用贷款的评分卡系统及实现方法-CN201010259024.0在审
  • 许威;陈公越;刘钢;卢盛祺 - 许威;陈公越;刘钢;卢盛祺
  • 2010-08-20 - 2012-03-14 - G06Q40/02
  • 本发明提供一种基于金融信用贷款的评分卡系统及实现方法,属于金融技术领域。通过本发明,金融机构可以根据以往的客户数据,建立评分卡模型,包括加分及减分项目的评分制度。再对客户数据中丢失的数据,如被拒绝发放信贷业务,或数据记录不完整的客户,利用本发明所提供的系统,推算并合理的融入初级评分卡模型中,建立完整的评分卡模型,及完整的信贷加分及减分项目。在金融机构进行信贷业务时,对新客户的信贷资格评审具有完整评分等级。本发明可以对以往数据进行重新梳理,找出存在潜在危险的信贷用户,使金融机构的信贷准则及评分卡模型,跟随金融环境的变化,减少信贷风险,从而为金融机构提供安全有效的风险评估体系。
  • 基于金融信用贷款评分系统实现方法
  • [发明专利]一种应用于信贷领域的机构评估方法及系统-CN202211069025.8在审
  • 王世今;刘珂杭;莫卉星;高铭;何侃 - 睿智合创(北京)科技有限公司
  • 2022-09-02 - 2023-01-17 - G06Q40/02
  • 本发明提供了一种应用于信贷领域的机构评估方法及系统,其方法包括:包括:S1:根据信贷金融机构评估系统用户端确定评估范围,并获取所述评估范围内目标金融机构对应的行业分类的分类结果;S2:根据所述分类结果对所述目标金融机构进行初步评估,获得初步评估结果;S3:获取所述目标金融机构的当前信贷业务数据,根据所述当前信贷业务数据,对所述初步评估结果进行调整获得最终评估结果;S4:根据所述最终评估结果,对所述评估范围内的全部目标金融机构进行排序本发明对信贷金融机构进行评估,为用户展示客观的评估结果,还确立了行业分类的维度展现了信贷领域下机构类型的全貌,形成的行业分类数据字典,为用户提供了一套全面快速的查询方法。
  • 一种应用于信贷领域机构评估方法系统
  • [发明专利]金融信贷风控规则的生成方法、装置、设备及存储介质-CN202211237266.9在审
  • 金晔 - 亲家网络技术(北京)有限公司
  • 2022-10-10 - 2023-01-13 - G06Q40/02
  • 本发明涉及金融技术领域,公开了一种金融信贷风控规则的生成方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:对金融产品的基本面向要素进行单变量分析;根据锚定单变量增量提升度对目标单一指标规则集进行筛选;通过预设逐步筛选策略对多指标规则集进行重复预处理,在处理后的多指标规则集的整体拒绝率大于预设拒绝率时,根据目标增量提升度顺序对处理后的多指标规则集进行删除;在目标规则集的整体拒绝率小于或等于预设拒绝率时,根据目标规则集生成金融信贷风控规则;通过上述方式,根据锚定增量提升度和整体提升度反复迭代并生成金融信贷风控规则,从而能够生成高精准、低误杀的金融信贷风控规则,以及在提高产能的基础上有效降低金融信贷风险。
  • 金融信贷规则生成方法装置设备存储介质

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