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[发明专利]基于四叉树编码和解码自适应量化参数的方法及装置-CN201710330112.7有效
发明人：沈东圭;南廷学;赵炫镐 -专利权人：英迪股份有限公司
申请日： 2012-06-20 - 公布日： 2020-02-07 - 主分类号： H04N19/126 文献下载
摘要：公开了一种用于对视频进行编码/解码的方法和装置，特别是一种用于基于四叉树分割来在最大编码单元中(LCU)存储量化参数差分值并且基于关于相邻CU的背景信息来自适应地预测量化参数值的方法和装置。基于四叉树的量化参数编码和解码的方法和装置基于关于CU的分割信息有效地显示关于具有量化参数差分值的块的信息，并且使用诸如相邻编码单元的块尺寸、块分割、量化参数值等的背景信息来自适应地预测量化参数值。
基于四叉树编码解码自适应量化参数方法装置

[发明专利]基于四叉树编码和解码自适应量化参数的方法及装置-CN201710330549.0有效
发明人：沈东圭;南廷学;赵炫镐 -专利权人：英迪股份有限公司
申请日： 2012-06-20 - 公布日： 2020-02-07 - 主分类号： H04N19/70 文献下载
摘要：公开了一种用于对视频进行编码/解码的方法和装置，特别是一种用于基于四叉树分割来在最大编码单元中(LCU)存储量化参数差分值并且基于关于相邻CU的背景信息来自适应地预测量化参数值的方法和装置。基于四叉树的量化参数编码和解码的方法和装置基于关于CU的分割信息有效地显示关于具有量化参数差分值的块的信息，并且使用诸如相邻编码单元的块尺寸、块分割、量化参数值等的背景信息来自适应地预测量化参数值。
基于四叉树编码解码自适应量化参数方法装置

[发明专利]往返时延的处理方法、相关装置及可读存储介质-CN201811458278.8有效
发明人：陈莹;罗禾佳;孔垂丽;李榕 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2018-11-30 - 公布日： 2021-08-13 - 主分类号： H04W24/08 文献下载
摘要：方法包括：接收公共往返时延RTD的时延量化参数，所述时延量化参数包括第一量化参数，所述第一量化参数用于指示与高度相关的时延；根据所述时延量化参数获取公共RTD。通过采用第一量化参数来指示与高度相关的时延，从而据此获取公共RTD，相较直接广播公共RTD而言，能够降低资源开销。
往返处理方法相关装置可读存储介质

[发明专利]基于四叉树编码和解码自适应量化参数的方法及装置-CN201280031037.X有效
发明人：沈东圭;南廷学;赵炫镐 -专利权人：英迪股份有限公司
申请日： 2012-06-20 - 公布日： 2017-06-13 - 主分类号： H04N19/463 文献下载
摘要：公开了一种用于对视频进行编码/解码的方法和装置，特别是一种用于基于四叉树分割来在最大编码单元中（LCU）存储量化参数差分值并且基于关于相邻CU的背景信息来自适应地预测量化参数值的方法和装置。基于四叉树的量化参数编码和解码的方法和装置基于关于CU的分割信息有效地显示关于具有量化参数差分值的块的信息，并且使用诸如相邻编码单元的块尺寸、块分割、量化参数值等的背景信息来自适应地预测量化参数值。
基于四叉树编码解码自适应量化参数方法装置

[发明专利]模型压缩方法、系统、部署方法、设备及存储介质-CN202111675970.8在审
发明人：董润沛;马恺声 -专利权人：交叉信息核心技术研究院（西安）有限公司
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明提供一种模型压缩方法、系统、部署方法、设备及存储介质，包括：获取数据集以及已经预训练的待压缩的神经网络，设置DGMS算法的相关参数；根据待压缩的神经网络，使用k‑means算法初始化混合高斯模型的系数，得到参数化的混合高斯模型的权重，根据权重分配产生最初的量化划分集合；基于量化划分集合，使用DGMS算法对待压缩的神经网络进行量化训练，使用随机梯度下降方法优化神经网络参数和用于量化的相关参数；训练完毕后，使用最终获得的神经网络参数以及量化相关参数，获得量化后的神经网络模型，并使用量化后的神经网络模型进行模型推理。本发明采用量化技术对神经网络模型进行压缩，减少模型大小，提高模型推理速度。
模型压缩方法系统部署设备存储介质

[发明专利]一种适合FPGA的神经网络量化方法及装置-CN202211456706.X在审
发明人：吕文浩;支小莉;童维勤 -专利权人：上海大学
申请日： 2022-11-21 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06N3/0464 文献下载
摘要：本发明公开了一种适合FPGA的神经网络量化方法及装置。该方法包括以下步骤：在前向传播过程中，对神经网络模型中每层网络的权重参数进行第一次移位量化；根据权重参数的第一次移位量化的量化误差对这些参数进行分组处理，得到量化后的权重参数值；根据量化后的权重参数值计算每一层的卷积结果；在反向传播过程中更新超参数，直到训练达到预定的精度或者Epoch。该装置包括量化模块，权重分组模块和重训练模块。本发明将乘法运算转化为移位运算，降低了在FPGA等硬件设备上的计算成本和部署难度，有效提高了量化精度，增加了权重表示的灵活性。
一种适合 fpga 神经网络量化方法装置

[发明专利]视频处理中的量化参数标识-CN202080065346.3在审
发明人：陈杰;廖如伶;罗健聪;叶琰 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2020-08-21 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： H04N7/12 文献下载
摘要：示例性的方法包括：接收包含编码视频数据的比特流；确定编码块的第一参数；根据所述第一参数，确定与增量量化参数(QP)值或色度量化参数偏移值相关联的一个或多个第二参数；以及，根据所述一个或多个第二参数，确定所述增量量化参数值或所述色度量化参数偏移值中的至少一个
视频处理中的量化参数标识

[发明专利]图像编码装置、图像编码方法和程序、图像解码装置、图像解码方法和程序-CN202080065226.3在审
发明人：志摩真悟 -专利权人：佳能株式会社
申请日： 2020-08-14 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： H04N19/126 文献下载
摘要：本发明的目的是通过自适应地校正量化处理中所使用的量化参数来降低代码量不必要地增加的可能性。为了实现该目的，本发明的图像编码设备：在判断为对要编码的块使用预测编码、并且不对要编码的块中的各个颜色分量的系数进行正交变换处理的情况下，使用通过对第一量化参数进行校正所获得的第二量化参数来对要编码的块进行编码；以及在判断为对要编码的块使用调色板编码、并且对要编码的块内的像素使用转义编码的情况下，使用第二量化参数来对要编码的块进行编码，其中本发明通过基于第一量化参数和预定值进行预定判断、并且根据该预定判断的判断结果校正第一量化参数，来导出第二量化参数。
图像编码装置方法程序解码

[发明专利]三维数据编码方法、三维数据解码方法、三维数据编码装置、以及三维数据解码装置-CN202080030034.9在审
发明人：杉尾敏康;井口贺敬;韩中定;P·拉桑 -专利权人：松下电器(美国)知识产权公司
申请日： 2020-04-24 - 公布日： 2021-11-30 - 主分类号： H04N19/597 文献下载
摘要：一种三维数据编码方法，根据点群数据中包含的多个三维点的多个属性信息计算多个系数值(S8501)，通过对多个系数值的每一个进行量化生成多个量化值(S8502)，产生包含多个量化值的比特流(S8503)，多个系数值属于多个阶层的某一个阶层，多个阶层中的预定数量的阶层的每一个阶层被分配有该阶层用的量化参数，在量化(S8502)中，对多个系数值的每一个，(i)在该系数值所属的阶层被分配有量化参数的情况下，使用该量化参数进行量化，(ii)在该系数值所属的阶层没有被分配量化参数的情况下，使用分配给预定数量的阶层中的一个阶层的量化参数进行量化。
三维数据编码方法解码装置以及

[发明专利]一种图像处理的方法、装置和无人机-CN201980007820.4在审
发明人：赵亮;肖巍;周士贞 -专利权人：深圳市大疆创新科技有限公司
申请日： 2019-06-28 - 公布日： 2020-08-21 - 主分类号： G05D1/10 文献下载
摘要：提供了一种图像处理的方法、装置和无人机，该方法包括：获取已编码的历史图像中多个图像块中每一个图像块对应的量化参数特征值，其中，所述每一个图像块中包括多个宏块，其中，所述每一个图像块的量化参数特征值是根据所述图像块中的一个或多个宏块的量化参数确定的；当根据所述多个图像块对应的量化参数特征值确定的所述多个图像块的编码质量满足预设的下降条件时，确定当前待编码图像的第一最小量化参数，其中，当前待编码图像中每一个宏块在编码时的量化参数大于或等于所述第一最小量化参数
一种图像处理方法装置无人机

[发明专利]基于帧间量化参数强度值的伪造视频人像检测方法-CN202210811764.3在审
发明人：廖广军;李梓楷;王宇飞 -专利权人：广东警官学院（广东省公安司法管理干部学院）
申请日： 2022-07-08 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明属于伪造视频检测，具体是一种基于帧间量化参数强度值的伪造视频人像检测方法，步骤1：通过视频码流检测工具分析检测视频的视频帧序列相关信息；步骤2：将检测视频选取n帧的视频帧序列，通过视频码流参看工具统计每一帧图像内全部宏块量化参数的平均值；步骤3：计算帧间量化参数强度值；步骤4：计算帧间量化参数强度值波动系数；步骤5：比较计算帧间量化参数强度值波动系数与阈值，判断是否为深度伪造人像视频。本发明提供的基于帧间量化参数强度值的伪造视频人像检测方法，利用视频压缩编码中量化参数的算法结合深度伪造视频合成原理来检测人像视频，可用于现场快速检验，起到初步鉴定的作用。
基于间量参数强度伪造视频人像检测方法

[发明专利]视频编码及解码方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202210100827.4在审
发明人：杨勇 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-01-27 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： H04N19/124 文献下载
摘要：该方法包括：获取视频中当前待编码图像对应的基础编码信息和基础量化参数，并基于基础编码信息计算当前待编码图像的损失信息；将基础量化参数进行映射，得到初始增强量化参数，使用初始增强量化参数进行码率计算，得到初始增强码率，当初始增强码率与预设目标增强码率存在差异时，对初始增强量化参数进行调整，得到目标增强量化参数；基于目标增强量化参数对损失信息进行编码，得到目标增强编码信息，基于基础编码信息和目标增强编码信息得到当前待编码图像对应的目标编码信息
视频编码解码方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]视频编码方法、装置、电子设备和存储介质-CN202310907722.4在审
发明人：白瑞;林镇安;简云瑞;唐楷承;闻兴 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2023-07-21 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： H04N19/124 文献下载
摘要：所述方法包括：确定视频帧序列中待编码的前向预测视频帧，所述待编码的前向预测视频帧为所述视频帧序列中多个前向预测视频帧的部分；获取所述待编码的前向预测视频帧的多个候选量化参数，并根据所述多个候选量化参数对所述待编码的前向预测视频帧进行编码，得到所述视频帧序列分别在各个所述候选量化参数下的视频编码效率；基于各个所述候选量化参数对应的视频编码效率，从多个所述候选量化参数中确定目标量化参数，并根据所述目标量化参数对所述待编码的前向预测视频帧进行编码
视频编码方法装置电子设备存储介质

[发明专利]视频编解码中的环路滤波方法、装置、设备及存储介质-CN202010486518.6有效
发明人：朱晗;许晓中;刘杉 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-06-01 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： H04N19/82 文献下载
摘要：所述方法包括：获取视频中当前帧对应的重建帧以及生成该重建帧所使用的量化参数；对量化参数进行变换处理，得到变换后的量化参数；基于目标图像和变换后的量化参数，生成融合量化参数的目标图像；其中，目标图像包括重建帧或者当前帧对应的残差图像；基于重建帧和融合量化参数的目标图像，生成环路滤波模型的输入数据；通过环路滤波模型对输入数据进行滤波处理，得到滤波后的重建帧。本申请能够提升环路滤波模型在量化参数上的泛化能力，且有助于减轻编解码器的存储压力。
视频解码中的环路滤波方法装置设备存储介质

[发明专利]一种立体声音频信号的空间参数量化及熵编码方法及其所用系统结构-CN200710168614.0无效
发明人：胡瑞敏;陈水仙;艾浩军 -专利权人：武汉大学
申请日： 2007-12-05 - 公布日： 2008-05-28 - 主分类号： H04S3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种立体声音频信号的空间参数量化及熵编码方法及其所用系统结构，首先将立体声音频信号的空间参数的量化在不同的频带使用不同的量化表，通过查表进行非线性的标量量化，然后将得到的各个空间参数的量化指标组合成一个向量，并与上一帧的量化指标向量差分，最后根据当前频带对应的Huffman码表将得到差分量化指标向量进行Huffman熵编码。本发明利用空间参数听觉感知与频带的依赖关系以及空间参数间的相关性，有效去除空间参数的主观和客观冗余，可以在同样的编码码率下提高空间参数立体声编码的音质，或者在同样的编码音质下，降低编码码率。
一种立体声音频信号空间参数量化编码方法及其所用系统结构