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- [发明专利]基于均值属性重要度的启发式方法-CN202211554923.2在审
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刘旭东
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刘旭东
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2022-12-06
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2023-03-28
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G06F18/2411
- 本发明公开了一种基于均值属性重要度的启发式方法，其为求解属性约简的启发式算法。在监督邻域粗糙集中传统启发式算法求解约简时往往需要计算所有候选属性的重要度，这会产生巨大的时间消耗。为解决这一问题，本发明设计了一种均值属性重要度启发式信息。这种启发式信息将每一个条件属性下所有样本所代表的重要度求均值来表示该条件属性的属性重要度，并按照重要度大小进行排序，构造了基于均值属性重要度的启发式算法。该算法通过依次筛选已排好序的条件属性来减少计算约简时候选属性的遍历次数。实验结果表明，相较于传统的启发式算法以及其改进算法，基于均值属性重要度的启发式算法求约简的分类性能得到了提高，同时时间消耗有着显著减少。
- 基于均值属性重要启发式方法
- [发明专利]导致患病风险的关键属性的筛选装置-CN201910406058.9在审
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俞松;宫崎邦彦
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株式会社日立制作所
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2019-05-16
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2020-11-17
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G16H50/30
- 本发明的导致患病风险的关键属性的筛选装置，包括：属性选择部，其访问电子病历数据库，针对某一疾病获取与该疾病相关的多个属性，并针对各属性确定该属性的重要度值；等级构建部，等级构建部将各个重要度值两两相比得到多个重要度比值，依据重要度比值形成等级评价表；二维等级矩阵构建部，其根据等级评价表确定多个重要度比值的相应等级，构建二维等级矩阵；权重计算部，其基于二维等级矩阵，计算多个属性中的各属性的权重；等级矩阵评价部，其利用计算出的多个属性中的各属性的权重，对二维等级矩阵的一致性进行评价；以及关键属性筛选部，在二维等级矩阵被评价为具有满意的一致性的情况下，筛选出导致患病风险的关键属性。
- 导致患病风险关键属性筛选装置
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