“重建图像”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果814279个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]基于EM算法的动态PET参数图像分部重建算法-CN202011424506.7在审
发明人：陈子翔;胡战利;郑海荣;梁栋;刘新;杨永峰 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2020-12-08 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于EM算法的动态PET参数图像分部重建算法，涉及医学成像技术领域，将耦合血流生理学模型与成像线性方程得到的参数图像成像线性方程进行拆解，将重建目标图像分解为两个目标图像，并通过交替进行的EM迭代图像重建算法重建斜率图像κ与截距图像b，本发明基于EM迭代图像重建算法和Patlak数学模型的分部直接动态PET参数图像重建方法，将Patlak曲线的斜率图像与截距图像在线性方程中分部分交替迭代重建，极大程度减小斜率图像与截距图像在迭代计算中的互相干扰，使重建图像具有更高的图像质量，极大程度减少参数图像重建过程中的误差引入，使所得参数图像更加有利于后续的诊断与分析。
基于 em 算法动态 pet 参数图像分部重建

[发明专利]基于脸部的图像重建方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310363476.0在审
发明人：后景鑫 -专利权人：北京奇艺世纪科技有限公司
申请日： 2023-04-07 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种基于脸部的图像重建方法、装置、电子设备及存储介质，涉及图像处理技术领域，方法包括：获取脸部图像；对脸部图像进行多次图像超分辨率重建，直至生成符合预设图像尺寸的重建后图像，作为目标超分图像；通过以下方式对脸部图像或进行图像超分辨率重建后不符合预设图像尺寸的重建后图像进行图像超分辨率重建：对脸部图像或重建后图像进行特征提取，得到脸部特征图；对脸部特征图进行上采样，得到脸部上采样图，脸部上采样图的尺寸大于脸部特征图的尺寸；对脸部上采样图进行脸部边缘估计，得到脸部边缘图；对脸部边缘图与脸部上采样图进行融合，得到重建后图像。应用本发明实施例提供的方案能够提升脸部图像的重建效果。
基于脸部图像重建方法装置电子设备存储介质

[发明专利]三维物体成像设备-CN200810086696.9无效
发明人：谷田纯;豊田孝;中尾良纯;政木康生 -专利权人：船井电机株式会社;国立大学法人大阪大学
申请日： 2008-03-26 - 公布日： 2008-10-01 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：根据本发明一实施例，该三维物体成像设备包括复眼成像单元和图像重建单元，其中图像重建单元基于由复眼成像单元捕获的多个单位图像重建三维物体的图像。基于由复眼成像单元获得的多个单位图像，图像重建单元对形成单位图像的每个像素计算物体与复眼成像单元之间的距离(即“像素距离”)，并在位于像素距离的平面上逐像素地重排单位图像，以生成重建图像。优选地，图像重建单元将从多个单位图像生成的高频分量重建图像与选自从多个单位图像生成的低频分量单位图像中具有较低噪声的低频分量单位图像相加，从而形成三维物体的重建图像。本发明使得，可通过简单过程轻松获得具有高清晰度的重建图像。
三维物体成像设备

[发明专利]一种基于域变换的正电子发射断层图像的重建方法-CN202010560840.9有效
发明人：郑海荣;胡战利;杨永峰;刘新;梁栋;朱珊珊 -专利权人：深圳先进技术研究院
申请日： 2020-06-18 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于域变换的正电子发射断层图像的重建方法。该方法包括：对正电子发射断层图像进行重构，获得第一重建图像，该第一重建图像是未经去噪处理的图像；将正电子发射断层图像进行域变换后经滤波处理，对经滤波处理的图像进行重构，获得第二重建图像；以所述第二重建图像作为先验信息，对所述第一重建图像进行引导滤波，进而获得融合的重建图像。本发明通过引导滤波能够有效消除噪声并很好地保留图像细节，从而提升了低剂量图像重建的质量。
一种基于变换正电子发射断层图像重建方法

[发明专利]图像重建模型的训练方法、图像重建方法及其装置-CN202110237930.9在审
发明人：陈帅军;徐芳;贾旭;乔振东;杜泽伟;刘健庄 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2021-03-04 - 公布日： 2021-07-06 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能领域，具体涉及计算机视觉领域，提供了一种图像重建模型的训练方法、图像重建方法及其装置，该训练方法主要使得图像重建模型能够将重建的高清图像进行再模糊处理，之后将再模糊处理后得到的图像与原始输入的模糊图像进行比较，相当于增加了这个约束条件，从而使得利用训练好的图像重建模型重建得到的高清图像帧序列更加接近原始输入的模糊图像的真实数据，提高重建质量和重建效果。相当于从事件数据和模糊图像中挖掘出了更多的特征，从而提高了重建质量。
图像重建模型训练方法及其装置

[发明专利]图像重建、编码解码方法、相关装置-CN202111531687.8在审
发明人：彭双;江东;张雪;方诚;林聚财;殷俊 -专利权人：浙江大华技术股份有限公司
申请日： 2021-12-14 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明提供一种图像重建、编码解码方法、重建模型训练方法、相关装置，图像重建方法基于图像重建模型进行，图像重建模型包括网络输入层以及网络处理层，方法包括：利用网络输入层对输入残差图像进行处理，将输入残差图像的尺寸调整至预设尺寸，得到待处理残差图像，预设尺寸为图像重建模型的输入尺寸；利用网络处理层对待处理残差图像进行处理，得到输出残差图像；输出残差图像的分辨率大于输入残差图像的分辨率。避免在图像重建模型外对图像进行上采样或下采样处理，有利于图像重建模型与编码器以及解码器的结合。
图像重建编码解码方法相关装置

[发明专利]一种增量式多视图三维重建方法-CN201910451134.8在审
发明人：金晶 -专利权人：哈工大新材料智能装备技术研究院（招远）有限公司
申请日： 2019-05-28 - 公布日： 2019-09-06 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种增量式多视图三维重建方法，属于计算机视觉技术领域，解决了多视图三维重建过程中对已重建模型信息利用的问题。所述方法包括：一、利用运动恢复结构方法获得三维重建模型，并将图像路径、图像相机矩阵和重建三维点信息分别存储到内存中；二、读取新增图像和三维重建模型，根据图像特征匹配关系和二维三维映射关系确立初始图像对，重建三维点云；三、每次新增一张待重建图像，并对待重建新增图像进行重建，直至所有图像重建完毕；四、对重建后的稀疏点云模型进行基于面片的多视图立体视觉稠密重建，完成多视图三维重建。该方法适用性强，简化了人工筛选整理图像集和三维配准的过程。
三维重建重建增量式图像三维计算机视觉技术读取矩阵方法适用性初始图像点云模型二维三维立体视觉模型信息匹配关系人工筛选三维点云图像路径图像特征图像重建映射关系运动恢复重建图像点信息图像集面片配准稀疏稠密内存存储相机

[发明专利]基于多尺度小波变换与深度学习的图像压缩感知算法-CN201910271763.2有效
发明人：曾春艳;叶佳翔;王正辉;武明虎;赵楠;刘敏;王娟 -专利权人：湖北工业大学
申请日： 2019-04-04 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： G06T9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多尺度小波变换与深度学习的图像压缩感知算法，包括图像采集阶段，利用卷积层采样，得到的采样向量；初始重建阶段，采用Reshape操作初始重建向量中每1×1×B2重排为B×B的图像块；深度重建阶段，采用4个残差块来深度重建图像，通过中的初始重建图像块向量作为输入，输出大小为的深度重建图像；在得到深度重建图像块后，将图像块重排，最终得到重建图像，本发明在采样阶段，用卷积神经网络进行采样，提高采样效率；在重建端，利用卷积神经网络进行初始重建，进而利用残差网进行深度重建，并且本发明使用多个网络进行重建，显著提高重建性能；使用残差网在增加网络深度的同时，依然能保持高效的训练效果，进而获得更优的重建效果。
基于尺度变换深度学习图像压缩感知算法

[发明专利]重建图像的处理方法、装置及系统、设备-CN201810135696.7在审
发明人：崔亚琨 -专利权人：沈阳东软医疗系统有限公司
申请日： 2018-02-09 - 公布日： 2018-08-17 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种重建图像的处理方法、装置及系统、设备，所述方法包括：获取被检体的原始重建图像，所述原始重建图像为叠加多个扫描结果所得的图像，所述多个扫描结果是从不同角度扫描介入所述被检体的介入设备后得到的结果；通过对所述原始重建图像进行直线检测处理，提取出所述介入设备的图像数据；基于所述介入设备在所述原始重建图像中的位置信息，将提取出的图像数据合成到所述原始重建图像，生成目标重建图像。实施本申请实施例，可以有效增强介入设备在目标重建图像内的清晰度。
重建图像介入设备装置及系统目标重建扫描结果被检体图像图像数据合成角度扫描图像数据直线检测叠加申请

[发明专利]图像重建模型生成及图像重建方法、装置、设备和介质-CN202110287100.7在审
发明人：梁栋;朱燕杰;黄文麒;柯子文;崔卓须;刘新;郑海荣 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2021-03-17 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种图像重建模型生成及图像重建方法、装置、设备和介质，其中，图像重建模型生成方法包括：获取动态磁共振图像序列的全采样K空间数据，并基于预设欠采样模型得到全采样K空间数据对应的欠采样K空间数据；将欠采样K空间数据输入至，根据对全采样K空间数据，在低秩特性和稀疏特性约束下进行磁共振图像重建问题进行求解得到的子问题，建立的图像重建模型，对模型进行训练；当图像重建模型生成的重建图像与全采样K空间数据对应的重建图像间的均方误差满足预设条件时，完成模型训练，得到目标图像重建模型。本实施例的技术方案实现了提高图像重建速度，能够根据采样数据的稀疏先验和低秩先验特性重建图像，提升图像质量。
图像重建模型生成方法装置设备介质

[发明专利]一种人脸图像超分辨率重建方法、系统、设备及介质-CN202210867096.6在审
发明人：卢涛;张显鸿;程芳芳;张彦铎;方稳华 -专利权人：武汉工程大学
申请日： 2022-07-22 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种人脸图像超分辨率重建方法、系统、设备及介质，涉及计算机视觉技术领域，该方法基于目标人脸图像超分辨率重建模型实现图像重建，该方法步骤包括：对待重建的低分辨率人脸图像进行浅层特征提取，得到第一浅层特征图像；对第一浅层特征图像进行深层特征提取，得到第一深层特征图像；根据第一浅层特征图像和第一深层特征图像，确定目标重建图像。本方法解决了通过现有的基于局部图像块和全局人脸统计的人脸图像超分辨率重建方法实现人脸图像超分辨率重建时全局结构不一致、局部细节丢失，导致重建效果不佳，以及现有的基于结构先验的人脸图像超分辨率重建方法实现人脸图像超分辨率重建存在生成的超分辨率人脸图像失真的问题
一种图像分辨率重建方法系统设备介质

[发明专利]一种用于计算机分层成像的图像处理方法、系统及设备-CN202310656105.1在审
发明人：降俊汝;赵中玮;徐光明;谭川东;赵伟;王天舒 -专利权人：杭州睿影科技有限公司
申请日： 2023-06-05 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种用于计算机分层成像的图像处理方法、系统及设备，通过基于已知投影数据进行图像重建，得到第一三维重建图像，分别对层数处于上层区间的上层图像层、及层数处于下层区间的下层图像层进行正向投影，得到上层图像层对应的投影数据、以及下层图像层对应的投影数据；基于上层图像层对应的投影数据、以及下层图像层对应的投影数据，重建得到检测对象的第二三维重建图像，利用第二三维重建图像的中层图像层，更新第一三维重建图像的中层图像层，得到检测对象的更新三维重建图像，通过校正投影数据，恢复重建图像的内部结构，提高图像质量和层间分辨率。
一种用于计算机分层成像图像处理方法系统设备

[发明专利]图像处理设备和方法及使用其的电子设备-CN201210100190.5无效
发明人：刘玉宇 -专利权人：索尼公司
申请日： 2012-04-06 - 公布日： 2013-10-23 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：提供了图像处理设备和方法及使用其的电子设备。该图像处理设备可用于根据低分辨率的原始图像来重建高分辨率的重建图像并可包括：特征点选择装置，用于在所述原始图像中选择至少一个特征点；及图像重建装置，用于获得与所述原始图像中包含所述特征点的第一原始图像块对应的高分辨率的第一重建图像块；并以所述第一原始图像块为中心，根据所述第一重建图像块来重建所述原始图像中位于所述第一原始图像块周围的其他原始图像块的高分辨率的重建图像块，以得到所述原始图像的重建图像。
图像处理设备方法使用电子设备

[发明专利]一种图像重建方法、装置、医学成像系统及存储媒介-CN201710311085.9在审
发明人：宋瑞祺 -专利权人：上海联影医疗科技有限公司
申请日： 2017-05-05 - 公布日： 2017-09-08 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种图像重建方法、装置、医学成像系统及存储媒介，该方法包括根据待重建的目标图像对应的第一扫描数据及预设的重建参数，生成预览图像，其中，所述重建参数包括层间隔参数和层厚参数；基于对所述预览图像的操作行为，调整重建范围参数，其中，所述重建范围参数包括重建图像的中心位置参数和重建视野参数；根据所述重建范围参数及对应的第二扫描数据进行图像重建，得到所述目标图像。本发明实施例通过采用上述技术方案，使得用户能够按需调整重建范围参数，降低操作难度，且能够提高重建范围的定位效率，保证重建范围定位的准确性，大大方便用户的操作，实用性好。
一种图像重建方法装置医学成像系统存储媒介

[发明专利]基于非局部统计本征的单像素成像重建方法及装置-CN201911190665.2在审
发明人：边丽蘅;常旭阳;张军 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2019-11-28 - 公布日： 2020-04-17 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于非局部统计本征的单像素成像重建方法及装置，其中，方法包括：对场景图像进行初始化重建，得到重建图像；从重建图像中选取样例子图像块；对重建图像进行分块，并在全局范围内匹配与样例图像块结构满足预设条件的子图像块，构成图像块集合；对图像块集合进行低秩优化，得到低秩优化后的图像子块集合；使用压缩感知方法和图像子块集合对重建图像进行优化更新；重新选取图像不同区域作为新的样例子图像块进行更新优化，直至收敛，得到成像重建结果该方法充分利用了图像的非局部自相似性和整幅图像的冗余属性，可有效提高单像素成像重建的精度；并具有压缩感知理论的支撑，实现方案简单且有效，能够较好的实现单像素成像重建。
基于局部统计像素成像重建方法装置

首页
«上一页
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
下一页»
尾页
共 100000 条