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[发明专利]一种基于深度学习的音圈电机位置伺服控制系统及数学模型的训练方法-CN202211621843.4在审
发明人：陈刚;邬元富 -专利权人：苏州索亚机器人技术有限公司
申请日： 2022-12-16 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G05B19/042 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的音圈电机位置伺服控制系统，包括电源模块、DSP控制器、驱动器、光电编码器以及电流采样模块；DSP控制器通过驱动器连接音圈电机，音圈电机连接光电编码器，光电编码器记录音圈电机位置信息；音圈电机连接电流采样模块，电流采样模块连接DSP控制器，对音圈电机的电流信号进行采样；DSP控制器内移植有基于神经网络音圈电机控制算法的数学模型。本发明通过在DSP控制器内移植有基于神经网络音圈电机控制算法的数学模型，利用音圈电机的电路进行建模，获取上个时刻的电压一种基于深度学习电机位置伺服控制系统数学模型训练方法

[发明专利]一种基于自监督学习的神经网络编码方法及编码器-CN202111490317.4在审
发明人：张旭;杨莹;夏英 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2021-12-08 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：本发明涉及深度学习领域，特别涉及一种基于自监督学习的神经网络编码方法及编码器，方法包括将搜索空间中的神经网络的结构用其邻接矩阵和操作矩阵进行表示，将结构的邻接矩阵进行同构图的数据增强；从增强后的；从搜索空间中随机采样N个样本，对每个样本分别进行两次数据增强后产生2N个数据点；将增强后的数据分为正样本和负样本并用于预训练编码器；使用NT‑Xent损失函数对神经网络基编码器进行训练，并将训练好的编码器后面接上MLP获得性能预测器；利用损失函数对获得性能预测器进行微调；本发明在不使用标签的情况下使得编码器学到了更丰富的特征，从而只需使用少量的带标签数据进行微调就能取得良好的预测效果。
一种基于监督学习神经网络编码方法编码器

[实用新型]一种气体流量计量装置-CN201320059827.0有效
发明人：尹彦勋;高翔;张震;张骥;易晓娟;杨丽萍;孙韧 -专利权人：天津市环境监测中心
申请日： 2013-02-01 - 公布日： 2013-07-10 - 主分类号： G01F15/07 文献下载
摘要：本实用新型属于环境监测技术领域，涉及一种气体流量计量装置，包括干式气体流量计（2）、旋转编码器(1)和计数器(10)，所述的旋转编码器包括编码盘（12）和检测单元，所述的编码盘（12）固定于干式气体流量计计数盘的传动轴上(13)，检测单元用于检测编码盘的角位移，其输出的脉冲信号被送入计数器，计数器根据旋转编码器的输出脉冲的个数计量气体的体积。本实用新型适合各种单一或者复杂烟气成分而且烟气流速监测域更广的高精度气体流量计量装置，使流量误差符合采样标准的要求。
一种气体流量计量装置

[发明专利]电气自动化设备的数字测量输入端以及电气自动化设备-CN201480073563.1有效
发明人： A.朱里施 -专利权人：西门子公司
申请日： 2014-01-22 - 公布日： 2018-11-02 - 主分类号： G05B19/042 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于电气自动化设备的数字测量输入端，具有：接收装置，其被配置用于接收通过以第一采样率对模拟测量信号进行采样而产生的数字输入测量值；以及信号转换装置，其被构造用于根据数字输入测量值形成并且提供数字输出测量值，其中，数字输出测量值的采样率和/或相应的采样时刻与预先给定的采样率和/或预先给定的采样时刻匹配。信号转换装置在输入侧具有数字编码器滤波器并且在输出侧具有数字解码器滤波器，在其之间设置有插值器，其中，编码器滤波器、插值器和解码器滤波器彼此匹配，使得通过其使数字输入测量值的采样率和/或采样时刻匹配。
电气自动化设备数字测量输入具有以及处理方法

[实用新型]一种矩阵磁栅式直线编码器-CN201620217750.9有效
发明人：王磊;郝双晖;郝明晖 -专利权人：哈尔滨理工大学
申请日： 2016-03-22 - 公布日： 2016-08-17 - 主分类号： H02K11/215 文献下载
摘要：一种矩阵磁栅式直线编码器，它涉及传感器技术领域。本实用新型为解决现有磁栅直线绝对位置检测和直线编码器结构不紧凑的问题，进而提供了一种矩阵磁栅式直线编码器。本实用新型采用矩阵式磁栅排列及开关霍尔，使整体结构简单紧凑，通过不同导轨区间内开关霍尔采样得到的不同信号对直线电机动子所在导轨区间位置进行判断，采用线性霍尔，对电机动子所在区间的精确位置进行计算。
一种矩阵磁栅式直线编码器

[发明专利]一种套丝机控制器-CN201911073467.8在审
发明人：廖君德;张彭春;任斌 -专利权人：百世康电气有限公司
申请日： 2019-11-05 - 公布日： 2020-01-07 - 主分类号： G05B19/042 文献下载
摘要：本发明涉及一种套丝机控制器，包括单伺服驱动器、平移电机M1、夹紧电机M2、主电机M3、编码器、触摸屏、电流采样传感器及多个继电器，所述单伺服驱动器的电源输入端连接外部交流电源，单伺服驱动器的输出端连接平移电机M1的输入端，平移电机M1与编码器连接，编码器反馈连接至单伺服驱动器的输入端，所述单伺服驱动器与触摸屏连接，单伺服驱动器的输出端连接多个继电器的线圈，所述继电器分别控制夹紧电机M2和主电机M3的正转与反转，所述夹紧电机M2连接电流采样传感器，所述电流采样传感器采集夹紧电机的电流信号至单伺服驱动器。
伺服驱动器继电器电流采样传感器夹紧电机平移电机输出端连接控制器触摸屏输入端套丝机主电机外部交流电源编码器反馈编码器连接电源输入端电流信号加工效率编码器控制夹反转正转电机自动化采集

[发明专利]视频编解码方法、视频编解码系统及编解码器-CN200810226179.7无效
发明人：卢京辉;邱嵩;王浩 -专利权人：北京中星微电子有限公司;中星电子股份有限公司
申请日： 2008-11-14 - 公布日： 2010-06-16 - 主分类号： H04N7/32 文献下载
摘要：本发明提出一种视频编码方法，包括以下步骤：编码器根据背景忽略标识从原始图像中截取感兴趣区域ROI区域的ROI区域图像，并对所述原始图像进行下采样获取所述原始图像的基本层图像；所述编码器对所述原始图像的基本层图像进行编码，以获取所述原始图像的基本层编码比特流和用于增强层编码的基本层信息；所述编码器利用所述基本层信息对所述ROI区域图像进行增强层编码，获取所述ROI区域图像的增强层编码比特流。本发明对ROI区域图像进行增强层编码，从而能够提供更高分辨率的ROI区域图像，避免传输不必要的信息冗余，降低了码率。
视频解码方法系统编解码器

[发明专利]一种语义结构一致的图像内容转换方法-CN202010979163.4有效
发明人：尹梦晓;林振峰;覃子轩;杨锋 -专利权人：广西大学
申请日： 2020-09-17 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种语义结构一致的图像内容转换方法，包括步骤：1)收集训练数据，划分源图像和目标图像；2)对训练数据进行预处理，构建转换模型，包括编码器和生成器；3)使用编码器下采样经过预处理的源图像，获取潜在编码；4)使用生成器上采样潜在编码，上采样过程中通过动态感受野自适应融合多尺度信息，生成虚假的目标图像；5)构建判别器，使用虚假的目标图像，经过预处理的源图像和经过预处理的目标图像通过判别器构建损失函数；6本发明提高了转换模型对图像信息的获取，同时改善了生成器的上采样方式，进一步提升了生成图像的质量。
一种语义结构一致图像内容转换方法

[实用新型]一种时间序列法的短期负荷预测采样装置-CN201621289363.2有效
发明人：周明龙;程晶晶 -专利权人：安徽机电职业技术学院
申请日： 2016-11-29 - 公布日： 2017-06-06 - 主分类号： G01R31/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种时间序列法的短期负荷预测采样装置，包括设置于电网中用于从供电端向负载端进行供电输送的电力线路、用于对所述电力线路负载端的输电电压进行监测的电压监测器、用于对所述电力线路负载端的输电电流进行监测的电流监测器、用于将所述电压监测器和所述电流监测器采集的数据编码成信号的信号编码器、用于将所述信号编码器生成的信号传输至电网控制中心的信号发射器；还包括用于向所述信号编码器中输入标准时间信号的网络计时器。本实用新型提供的一种时间序列法的短期负荷预测采样装置，能够满足时间序列法短期的负荷预测系统的需要，为时间序列法短期的负荷预测提供精准的线路检测参数。
一种时间序列短期负荷预测采样装置

[发明专利]单目图像辅助的大型飞机点云补全方法-CN202211277142.3有效
发明人：魏明强;胡飞 -专利权人：南京航空航天大学深圳研究院
申请日： 2022-10-19 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06T17/20 文献下载
摘要：本发明公开了单目图像辅助的大型飞机点云补全方法，利用卷积神经网络从单目图像中提取3D点云；将输入的大型飞机残缺点云和从单目图像中提取的点云进行配准合并后下采样；使用基于Transformer的几何信息感知编码器提取下采样后的点云的特征；解码器解码编码器提取得到的特征，得到粗糙的点云；利用编码器提取得到的特征，对粗糙的点云进行多次细化和上采样操作，得到高质量且稠密的补全结果。
图像辅助大型飞机点云补全方法

[实用新型]井下绞车变频调速电控实训系统-CN201420755931.8有效
发明人：杨杰 -专利权人：杨杰
申请日： 2014-12-05 - 公布日： 2015-03-25 - 主分类号： G05B19/05 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种井下绞车变频调速电控实训系统，包括馈电开关、滤波电抗箱、变频器、控制箱、操作台、交流电机、减速机、深度指示器、PAG1编码器和PAG2编码器；馈电开关与滤波电抗箱相连，滤波电抗箱与变频器相连，变频器与控制箱相连，操作台与控制箱相连,变频器输出带动交流电机，交流电机与减速机相连，减速机与深度指示器相连，交流电机与PAG1编码器相连，所述指示器与PAG2编码器相连，PAG1和PAG2编码器采样信号反馈到操作台学员通过本实用新型能够掌握绞车变频调速电控系统的基本构造、控制原理、变频器的基本知识以及绞车控制系统的操作方法，提高现场维护技术人员的专业技能。
井下绞车变频调速电控实训系统

[发明专利]具有分隔的符号和幅值的采样自适应偏移编码的方法和装置-CN201710863923.3在审
发明人：傅智铭;黄毓文;雷少民 -专利权人：寰发股份有限公司
申请日： 2013-02-26 - 公布日： 2018-02-16 - 主分类号： H04N19/463 文献下载
摘要：本发明提供一种编码视频编码器中的多个采样自适应偏移参数的方法和装置。其中方法包括从媒体或处理器接收相应于图像的区域的压缩数据；从该压缩数据中解码出采样自适应偏移类型；如果该采样自适应偏移类型为该带偏移，从该压缩数据中解码多个采样自适应偏移值的符号部分；以及如果该采样自适应偏移类型为该带偏移，解码该多个采样自适应偏移值的幅值部分，其中，该幅值部分是使用熵编码进行编码的，该多个采样自适应偏移值的该符号部分在接收所有采样自适应偏移值的该幅值部分之后接收。本发明提供的编码或解码视频编码/解码器中的多个采样自适应偏移参数的方法可有效地减少用于采样自适应偏移参数编码/解码的复杂度。
具有分隔符号采样自适应偏移编码方法装置

[发明专利]承诺信息速率变分自编码器-CN201980063840.3在审
发明人：本杰明·普尔;阿伦·杰勒德·安东尼厄斯·范登伍尔德;阿里·拉扎维-内马图拉希;奥里奥尔·温亚尔斯 -专利权人：渊慧科技有限公司
申请日： 2019-09-27 - 公布日： 2021-05-11 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：一种变分自编码器(VAE)神经网络系统，包括：编码器神经网络，所述编码器神经网络用于对输入数据项进行编码以定义潜变量集合的后验分布；和解码器神经网络，所述解码器神经网络用于生成表示从后验分布采样的潜变量集合的值的输出数据项
承诺信息速率编码器

[发明专利]一种基于块划分和深度学习的点云几何压缩方法-CN202110947297.2在审
发明人：高攀;游康 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2021-08-18 - 公布日： 2021-12-17 - 主分类号： G06T9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于块划分和深度学习的点云几何压缩方法，包括如下步骤：(1)使用最远点采样FPS和K近邻KNN操作对点云分块；(2)将步骤(1)中得到的S个点云块依次作为自编码器中编码器的输入，S个块经过编码器的压缩后得到S个低维特征向量，将低维特征向量量化后，与步骤(1)中采样得到的S个结构点的坐标拼接为点云的最终隐层表示；(3)将点云的最终隐层表示进行熵编码形成最终比特流，并将其传输到解码端；(4)解码端获取到传送来的比特流
一种基于划分深度学习几何压缩方法

[发明专利]一种基于监督式表示学习的跨项目软件缺陷预测方法-CN201910915935.5有效
发明人：郑征;万晓晖 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2019-09-26 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种监督式表示学习的跨项目软件缺陷预测方法：(1)选择缺陷数据集，对缺陷数据做预处理；(2)以无监督预训练方式训练迁移自编码器，迁移自编码器包括特征编码层和标签编码层；(3)借助迁移交叉验证方法，从源项目所有样本隐层特征表示中选择与目标项目样本隐层特征分布最接近的样本作为验证集，其余作为训练集；(4)对训练集样本进行过采样处理；(5)微调迁移自编码器，选择模型超参数以及提早停止策略；(6)将经预处理后的目标项目的数据输入给迁移自编码器，由标签编码层的输出得到最终的预测结果。
一种基于监督表示学习项目软件缺陷预测方法