专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种学科知识智能学习方法-CN202210453877.0在审
  • 徐继宁;李志军;宋浩;龚博 - 北方工业大学
  • 2022-04-27 - 2022-09-16 - G06Q50/20
  • 本发明涉及一种学科知识智能学习方法,构建包含显性能标签数据、隐性能标签数据和试题类型标签数据的标签数据库,创建显性能和隐性能之间的关联关系;进行知识单元划分,每个知识单元对应一个测试单元;并将试题进行编号标注和标签设置;当监控到用户学完当前知识单元时,并根据预设规则从与当前知识单元相应的试题内调取与当前能力相适配的试题,设置为测试试题并形成测试单元进行推荐;当监控到用户完成测试单元后,更新相应用户的当前能力值。本发明提供的智能学习方法可以实现测试试题的个性化推送,有针对性的提升个人能力,并可以根据测试结果更新用户的能力值,提高用户的学习效果。
  • 一种学科知识智能学习方法
  • [发明专利]基于信任和一致性的模型迁移方法、装置、设备及介质-CN202210023290.6在审
  • 陈辉;丁贵广 - 清华大学
  • 2022-01-10 - 2022-05-24 - G06K9/62
  • 使用卷积神经网络为特征抽取器,提出到源域图像的特征;使用一个源域分类层进行标签预测,并使用交叉熵损失函数进行训练优化,得到预先训练的源域模型;基于预训练的源域模型和无标签的目标域数据,使用对偶分类网络进行模型自适应学习,并使用基于信任和一致性机制进行训练优化,得到自适应学习后的源域模型。由此,解决了在源域数据缺失情况下的领域自适应问题,即给定源域模型和无标签的目标域数据,通过模型迁移的方法进行目标域自适应学习,从而实现无监督学习,显著提高模型的自适应
  • 基于信任一致性模型迁移方法装置设备介质
  • [发明专利]一种能力获取、发送方法、定位服务器及设备-CN202010252396.4有效
  • 傅婧;李健翔;全海洋;张大钧 - 大唐移动通信设备有限公司
  • 2020-04-01 - 2022-09-02 - H04W8/08
  • 本发明提供了一种能力获取、发送方法、定位服务器及设备,涉及通信技术领域。能力获取方法,应用于定位服务器,包括:获取第一设备发送的完好性能信息;其中,所述完好性能信息用于辅助所述定位服务器进行定位操作,所述第一设备为终端或接入网侧节点;其中,所述完好性能信息,用于指示以下至少一项:支持完好性的能力;支持目标对象的完好性监测能力,所述完好性监测能力指示第一设备能够对目标对象的完好性进行监测;支持目标对象的基于第一设备的完好性应用能力。上述方案,通过获取终端或接入网侧节点的完好性能信息,可以解决现有技术中在定位业务的精度满足QoS指标要求的情况下,进一步提供完好性,减少定位带来的误差。
  • 一种能力获取发送方法定位服务器设备
  • [发明专利]线上学习系统及其能力评量方法-CN201410548746.6在审
  • 江玠峰;黄永鑫;邱翊 - 财团法人资讯工业策进会
  • 2014-10-16 - 2016-03-23 - G09B5/14
  • 一种线上学习系统及其能力评量方法。其中的能力评量方法包含如下步骤:提供至少一远程装置登入一线上学习平台;量化远程装置于线上学习平台的线上教学过程的学习成果,以取得一专业能力数值;量化远程装置于该线上学习平台的线上社群互动行为,以取得一软性能数值;及使用专业能力数值以及软性能数值。本发明的能力评量方法不仅分析出学员在教学过程中所测得的专业能力,更在与他人的线上社群互动行为中分析出此学员的软性能,提供作为使用者自我能力分析,有益学员的后续应用。
  • 线上学习系统及其能力评量方法

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