专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种电磁继电器触簧系统贮存退化表征参数的确定方法-CN201710994397.4有效
  • 叶雪荣;林义刚;杨文英;王汉;翟国富 - 哈尔滨工业大学
  • 2017-10-23 - 2021-04-30 - G06F30/20
  • 本发明提供一种电磁继电器触簧系统贮存退化表征参数的确定方法,包括如下步骤:建立电磁继电器仿真模型;对触簧系统进行贮存退化试验并建立贮存退化模型;将试验数据采集时刻代入退化模型中,得到对应的触簧系统退化状态;修改触簧系统仿真模型参数,实现触簧系统的贮存退化注入;对注入了不同贮存退化程度的电磁继电器仿真模型进行动态仿真,获取对应外特性的仿真退化数据;分别构建各外特性的贮存退化模型;选取其中有确定退化趋势的外特性;判断选定外特性的仿真退化数据与触簧系统贮存退化状态的线性相关性,确定所选定的输出特性是否为触簧系统贮存退化表征参数。本发明解决了贮存过程中无法直接监测电磁继电器触簧系统退化程度的问题
  • 一种电磁继电器系统贮存退化表征参数确定方法
  • [发明专利]一种电磁继电器永磁贮存退化表征参数的确定方法-CN201710994392.1有效
  • 梁慧敏;廖晓宇;刘德龙;林义刚;叶雪荣;翟国富 - 哈尔滨工业大学
  • 2017-10-23 - 2021-03-23 - G06F30/20
  • 本发明提供一种电磁继电器永磁贮存退化表征参数的确定方法,包括如下步骤:实现电磁继电器动态特性仿真;建立永磁的贮存退化模型;将试验的数据采集时刻代入永磁贮存退化模型中,得到所对应的永磁贮存退化状态;按照各时刻永磁贮存退化状态修改电磁系统仿真模型相应参数,实现永磁贮存退化的注入;分别对注入了永磁不同贮存退化程度的电磁继电器仿真模型进行动态特性仿真;对所述外特性仿真退化数据进行拟合,并分别构建各外特性的贮存退化模型;对所构建的外特性贮存退化模型进行趋势分析;确定所选定的输出特性是否为电磁继电器永磁贮存退化表征参数。本发明解决了电磁继电器在贮存过程中无法直接监测其永磁退化程度的问题
  • 一种电磁继电器永磁贮存退化表征参数确定方法
  • [发明专利]基于人脸退化模型迁移的自然场景图像盲复原系统-CN202111525479.7在审
  • 李晓明;左旺孟 - 哈尔滨工业大学
  • 2021-12-14 - 2022-03-11 - G06T5/00
  • 一种基于人脸退化模型迁移的自然场景图像盲复原系统,属于图像复原技术领域。本发明针对低质量的自然场景图像由于无法模拟其真实退化过程而无法获得满意的复原结果的问题。包括:采用退化表示学习网络由真实低质量人脸图像样本和对应的复原后高质量人脸图像样本模拟图像真实退化过程,获得图像退化表示特征;采用退化图像生成网络通过退化表示特征控制退化过程获得新生成退化人脸图像;再由高质量自然图像通过退化表示特征控制自然图像退化过程,获得退化后低质量自然图像;再由采集的高质量自然图像与退化后目标场景低质量自然图像形成的数据对,对通用场景复原网络进行训练,获得目标场景复原网络。
  • 基于退化模型迁移自然场景图像复原系统
  • [发明专利]一种基于等间隔退化增量的螺旋弹簧退化试验优化设计方法-CN202310558201.2在审
  • 杨军;刘梦雨;郑慧玲 - 北京航空航天大学
  • 2023-05-17 - 2023-08-25 - G06F30/17
  • 本发明提出一种基于等间隔退化增量的螺旋弹簧退化试验优化设计方法。首先,基于螺旋弹簧的历史退化试验数据,建立Wiener过程模型并估计退化模型参数;其次,基于当前采样数据确定下一测量点的预计退化量;然后,基于贝叶斯理论更新退化模型参数,推测下一采样点的测量时刻并测量得到该采样点的实际退化量,通过比较采样点预计退化量与实际退化量的偏差判定是否截止试验;最后,根据试验停止时得到的参数估计值计算螺旋弹簧伪寿命,完成等间隔退化增量的螺旋弹簧退化试验优化设计方法,提高了寿命评估精度和试验效率。本发明有效解决了退化型产品在可靠性退化试验分析预测得到的产品伪寿命与真实寿命存在现实偏差,给产品可靠性评估带来额外风险的问题
  • 一种基于间隔退化增量螺旋弹簧试验优化设计方法
  • [发明专利]基于核密度估计的锂离子电池循环寿命预测方法-CN202110243738.0有效
  • 陈云霞;王宇彤;林坤松 - 北京航空航天大学
  • 2021-03-05 - 2022-04-19 - G06F30/20
  • 本发明提供了一种基于核密度估计的锂离子电池循环寿命预测方法,该方法包括:计算容量测试数据的退化数据增量,基于自适应核密度估计方法估计每个测试时间点下退化增量分布的概率密度函数,根据AIC准则选择合适的Copula函数并描述相邻时刻退化增量的相关性,采用随机抽样的方法并利用蒙特卡洛法进行仿真求解得到参数估计值,基于边缘条件分布函数与时变Copula函数参数对退化增量进行外推,基于外推得到的退化数据与失效阈值预测锂离子电池失效时间本发明提出一种稳健性、泛化性强的半参数随机退化模型,避免了现有的随机退化模型对退化增量分布假设不准确的问题,增强了模型的准确性,解决了锂离子电池容量退化数据增量非独立、不稳定的问题
  • 基于密度估计锂离子电池循环寿命预测方法
  • [发明专利]基于SVM的开关电器超程退化状态诊断方法-CN201911096416.7在审
  • 梁慧敏;付饶;由佳欣;翟国富;王淑娟 - 哈尔滨工业大学
  • 2019-11-11 - 2020-02-18 - G06F30/20
  • 本发明公开了一种基于SVM的开关电器超程退化状态诊断方法,所述方法包括如下步骤:一、开展开关电器的寿命试验,获取超程的退化程度;二、根据获取的超程退化程度,试验模拟超程退化的故障状态;三、在线圈电流、触点电位的基础上,理论分析超程退化引起的特征变化,提取超程退化的故障特征;四、将故障特征、退化程度转换成训练样本数据矩阵、样本标签,即状态空间;五、在支持向量机模型的基础上,根据状态空间,在寻优算法的基础上构造并求解凸二次规划问题,即可得到诊断模型,从而完成基于SVM的开关电器超程退化状态的诊断。本发明可以有效解决现有方法存在的随机因素大、试验装置复杂、试验周期长、可推广性差、数据噪声大的问题
  • 基于svm开关电器退化状态诊断方法
  • [发明专利]林地植被退化等级评价方法-CN201110269525.1有效
  • 李新平;赵娟;武秀娟;常建国;梁爱军 - 山西省林业科学研究院
  • 2011-09-13 - 2012-05-02 - A01G23/00
  • 本发明属于林地植被退化评价的技术领域,解决了现有林地植被退化的评价方法存在尺度范围大,且应用起来存在诸多不便的问题。林地植被退化等级评价方法,步骤如下:1、野外调查,1.1、林分水平退化,1.2、单株水平退化调查;2、室内数据处理及退化等级计算,2.1、林分水平退化等级的计算,2.2、单株水平退化等级的计算,2.3、总体退化等级的评价。本发明具有如下有益效果:通过本评价方法的应用,科学、定量区划工程区植被退化程度,根据退化程度选取有区别的恢复技术,全面提高造林成活率,节省苗木补植补栽费,随着各地植被恢复和造林工程的全面成功,本发明将取得更加显著的社会效益和经济效益
  • 林地植被退化等级评价方法
  • [发明专利]一种电子系统多退化进程研究方法-CN201710482200.9有效
  • 俞洋;杨智明;孙鹏;关玥;季雪松 - 哈尔滨工业大学
  • 2017-06-22 - 2021-01-08 - G06F30/367
  • 一种电子系统多退化进程研究方法,本发明涉及电子系统多退化进程研究方法。本发明的目的是为了解决现有实际研究中通常考虑系统中所有退化量分析其退化,导致计算量大,研究复杂,以及为了优化分析过程需要考虑多退化系统的主要退化量而忽略次要退化量,导致可靠性及寿命预测结果置信度低的问题过程为:一、得到电路的传递函数;绘制出电路全部元件退化时的幅频特性曲线和相频特性曲线;得到电路全部元件退化时的电路增益、上下限截止频率和中心频率电路特征信息;二、进行灵敏度分析,按照灵敏度排序情况划分关键元件组合;三、选取关键元件组合,进行电路性能退化分析。本发明用于电路退化领域。
  • 一种电子系统退化进程研究方法
  • [发明专利]草原退化智能化治理方法及系统-CN202110602795.3在审
  • 江平;郭曦;芦维宁;赵帮泰;梅林森;王义鹏;宋乐见 - 四川熵智科技有限公司
  • 2021-05-31 - 2021-08-06 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种草原退化智能化治理方法及系统,草原退化智能化治理方法,包括:识别退化区域;获取退化区域的属性特征;以及/或可选地获取退化区域所在地域的气象信息,建立气象数据模型,根据气象数据模型对退化区域的气象预测信息;根据退化区域属性特征、退化区域气象预测信息,生成播种执行方案;根据播种执行方案采用飞播无人机对退化区域进行播种;获取退化区域播种后的植被生长情况,对治理效果进行评估。本发明从对退化区域的识别、定位到飞播无人机的播种操作,全程采用自动控制,并结合治理后的监测维护手段,很好地解决了草原退化治理过程中存在的人员劳动强度大、播种操作困难及播种存活率低的问题,具有很好的推广应用价值
  • 草原退化智能化治理方法系统

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