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[发明专利]融合历史轨迹的船用动力轴承剩余寿命预测方法及系统-CN202210060394.4在审
发明人：万一鸣;李竹怡;范可森;周宏宽;陈朝旭;柯志武;肖颀;吴君;黄崇海;庞杰;王俊荣;魏志国 -专利权人：华中科技大学;中国船舶重工集团公司第七一九研究所
申请日： 2022-01-19 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06F30/17 文献下载
摘要：本申请公开了一种融合历史轨迹的船用动力轴承剩余寿命预测方法及其系统，该方法包括：定期采集轴承的健康因子，判断轴承是否发生退化，当轴承发生退化时，定期向前滑动时间窗口以根据历史轴承退化轨迹和当前时间窗口内的健康因子轨迹持续预测轴承的退化趋势；预测过程包括：根据当前时间窗口内的健康因子轨迹训练退化轨迹在线预测模型；选取历史轴承退化轨迹并截取与当前时间窗内的健康因子轨迹最接近的轨迹进行拟合后再与在线预测模型进行拟合，预测退化趋势。本申请在轴承出现退化时，历史退化轨迹和在线数据对退化轨迹进行预测，预测精度更高，且能够根据新获取到的在线数据持续更新预测，以使退化趋势的预测更加准确可靠。
融合历史轨迹动力轴承剩余寿命预测方法系统

[发明专利]一种共载系统的寿命预测方法及系统-CN202111466895.4在审
发明人：胡昌华;张建勋;幸元兴;杜党波;满谦;裴洪 -专利权人：中国人民解放军火箭军工程大学
申请日： 2021-12-01 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：该方法包括利用传感器获取共载系统中各个组件在服役期间的退化轨迹数据；根据所述退化轨迹数据，基于维纳过程建立所述共载系统的退化模型；利用每个组件的退化轨迹数据确定每个退化阶段的总漂移系数和总扩散系数；根据每个退化阶段的总漂移系数和总扩散系数，基于所述退化模型，辨识退化模型的参数；利用辨识参数后的退化模型以及每个组件的退化轨迹数据确定共载系统的剩余寿命。
一种系统寿命预测方法

[发明专利]基于分位数回归和退化量分布的加速退化数据分析方法-CN201810819860.6有效
发明人：杨军;史晓 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2018-07-24 - 公布日： 2023-02-28 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明提供一种基于分位数回归和退化量分布的加速退化数据分析方法，步骤如下：一：收集加速退化试验数据；二：退化轨迹分位数回归建模；三：加速模型参数估计；四：正常应力退化轨迹外推；通过以上步骤，从基于退化量分布的加速退化数据分析的角度，提出了一种基于分位数回归和退化量分布的加速退化数据分析方法，求解正常应力下产品退化量的不同分位数退化轨迹。本发明结合加速模型外推，给出产品在正常应力下退化量的不同分位数退化轨迹，从而对退化量有更全面的解释；本发明提出的方法和计算过程简单易懂，容易实现，方便工程技术人员掌握使用。
基于位数回归退化分布加速数据分析方法

[发明专利]一种基于多退化指标的复杂设备剩余寿命预测方法-CN202011366448.7有效
发明人：陈绍炜;王美男;赵帅;温鹏飞;汪盛悦;窦智;李毅;薛峰;李勇 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2020-11-29 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G06F30/25 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于多退化指标的复杂设备剩余寿命预测方法，对多个退化指标建立多元退化模型，将该多元退化模型中的模型参数划分外部参数和退化轨迹参数，并且在该多元退化模型中使用协方差矩阵建立多个退化指标的退化轨迹参数之间的相关关系，使用最大似然估计对外部参数进行离线估计，且使用基于核平滑的粒子滤波方法对模型中的退化轨迹参数与多个指标的退化状态进行在线估计，从而实现基于多退化指标的设备剩余寿命预测。本发明实现了对多退化指标的合理建模，从有噪声的量测数据中对多退化指标的真实退化状态以及退化轨迹参数进行在线估计，基于最后一个时刻的多退化指标状态估计的概率分布，预测得到设备的剩余使用寿命。
一种基于退化指标复杂设备剩余寿命预测方法

[发明专利]数控机床退化轨迹模式识别方法及装置-CN202011385667.X在审
发明人：夏志杰;郭一鸣;张志胜 -专利权人：江苏南高智能装备创新中心有限公司
申请日： 2020-12-01 - 公布日： 2021-02-09 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种数控机床退化轨迹模式识别方法及装置，其中，数控机床退化轨迹模式识别方法将不同退化过程视为一个时间序列，采用时间序列相似性匹配的方法，对比样本序列与历史样本序列之间衰退趋势的相似性，确定退化轨迹模式通过匹配的方式将机床退化轨迹模式进行识别并后续机床退化过程进行预测，便于厂商提前对机床进行维护或更换，避免了由于机床退化造成的不良产品的产出，降低了企业的损失。
数控机床退化轨迹模式识别方法装置

[发明专利]一种两阶段退化设备的剩余寿命预测方法及系统-CN202110936070.8在审
发明人：胡昌华;幸元兴;张建勋;杜党波;司小胜;李天梅 -专利权人：中国人民解放军火箭军工程大学
申请日： 2021-08-16 - 公布日： 2021-11-16 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种两阶段退化设备的剩余寿命预测方法及系统。该方法包括获取待预测设备的退化轨迹数据；根据所述待预测设备的退化轨迹数据建立两阶段退化模型；根据所述两阶段退化模型以及所述待预测设备的退化轨迹数据采用极大似然法进行所述两阶段退化模型的参数的识别；根据识别参数后的两阶段退化模型进行所述待预测设备的剩余寿命的预测
一种阶段退化设备剩余寿命预测方法系统

[发明专利]一种基于时间序列分解与相似性度量的装备剩余寿命方法-CN202211538917.8在审
发明人：张庆振;王红岩;王明贤;崔朗福;宋子雄;王钧乐;张超祺;周恭成;禹春梅;林瑞仕;向刚;陈辛 -专利权人：北京航空航天大学;北京航天自动控制研究所
申请日： 2022-12-01 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于时间序列分解与相似性度量的装备剩余寿命方法，包括如下步骤：包括离散退化轨迹数据库构建和在线退化轨迹建模与剩余寿命预测部分，离散退化轨迹数据库构建包括预处理与健康因子构建两部分，在线退化轨迹建模与剩余寿命预测包括健康度预测、退化轨迹预测、剩余寿命预测三部分，使用模糊聚类方法划分装备的退化阶段，建立健康因子，描述退化过程；采用时间序列分解模型预测健康因子的退化过程；基于相似性比较的思想，通过实例学习比较时间序列的相似性，预测剩余使用寿命
一种基于时间序列分解相似性度量装备剩余寿命方法

[发明专利]一种基于齿轮和/或踏面的剩余寿命预测方法及系统-CN202211633753.7在审
发明人：黄贵发;陈霞;王智;王娟;曾承志;蒲金飞;李修文;宋辛晖 -专利权人：北京唐智科技发展有限公司;唐智科技湖南发展有限公司
申请日： 2022-12-19 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于齿轮和/或踏面的剩余寿命预测方法及系统，其中，所述方法依据预先确定的齿轮关键指标和/或踏面关键指标，获取列车的目标状态监测数据，并进行数据清洗和特征提取，得到第一齿轮退化特征和/或第一踏面退化特征；获取预先建立的齿轮退化模型和/或踏面退化模型；根据所述第一齿轮退化特征及所述齿轮退化模型，和/或根据所述第一踏面退化特征及所述踏面退化模型，得到齿轮预测退化轨迹和/或踏面预测退化轨迹；根据所述齿轮预测退化轨迹和/或所述踏面预测退化轨迹，进行剩余寿命预测，得到齿轮剩余运营里程信息和/或踏面剩余运营里程信息。
一种基于齿轮剩余寿命预测方法系统

[发明专利]一种船舶装置性能参数退化轨迹的拟合方法和系统-CN202111515011.X有效
发明人：熊尧;徐巍;张文俊;程力旻;孙玉平;李明宇;穆旻皓;朱振桥;李星宇;崔晓龙;杜玉娇 -专利权人：中国船舶重工集团公司第七一九研究所
申请日： 2021-12-13 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： B63B71/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种船舶装置性能参数退化轨迹的拟合方法和系统，涉及船舶装置技术领域。包括：获得船舶装置性能参数退化数据的时间序列；利用求和自回归滑动平均模型对船舶装置性能参数退化数据建模，得到船舶装置性能参数退化轨迹模型；如果船舶装置性能参数退化数据的时间序列属于平稳序列，则对船舶装置性能参数退化轨迹进行拟合，并对船舶装置性能参数退化趋势进行预测，反之则对船舶装置性能参数退化数据的时间序列进行差分处理，然后重新判断是否属于平稳序列。本发明利用求和自回归滑动平均模型得到船舶装置性能参数退化轨迹模型的拟合曲线，同时，根据拟合曲线对船舶装置性能参数退化趋势进行预测。
一种船舶装置性能参数退化轨迹拟合方法系统

[发明专利]一种锁紧螺母的寿命测试方法、装置以及工具-CN202310614786.5在审
发明人：李孝勇;李智国;万国强;张远彬;孙卫平;王维峰;赵敏;王明岩 -专利权人：中车青岛四方机车车辆股份有限公司
申请日： 2023-05-29 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G01M13/00 文献下载
摘要：本申请涉及锁紧螺母技术领域，公开了一种锁紧螺母的寿命测试方法、装置以及工具，通过测量锁紧螺母轴向力的退化程度来推断锁紧螺母的寿命，采用本技术方案，将锁紧螺母与螺栓放置在预设温度环境下，并持续预设时间，以模拟锁紧螺母工作导致的热氧老化，将锁紧螺母与螺栓的温度降低至室温后，在多个采集时刻采集轴向力，通过采集的轴向力之间的对应关系确认锁紧螺母的轴向力退化轨迹，进而调用对应的退化轨迹模型，通过采集的轴向力对退化轨迹模型进行拟合，计算出退化轨迹方程中的常数，之后即可根据退化轨迹方程计算锁紧螺母的伪失效寿命。本技术方案中，通过测量锁紧螺母轴向力退化推断寿命，实现对锁紧螺母寿命的检测，保证了工作安全。
一种螺母寿命测试方法装置以及工具

[发明专利]锂离子电池析锂诊断方法、装置、设备和介质-CN202210044751.8在审
发明人：周星;张涛;刘亚杰;张然 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2022-01-14 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G01R31/367 文献下载
摘要：本申请涉及锂离子电池析锂诊断方法、装置、设备和介质，方法包括：调用训练好的概率机器学习模型；概率机器学习模型基于离线测试获得的离线电池老化数据训练得到，离线电池老化数据包括锂离子电池老化过程中的容量退化轨迹数据、交流阻抗退化轨迹数据以及电池析锂的标签数据；获取待诊断锂离子电池的在线监测容量退化轨迹数据和在线监测特征阻抗退化轨迹数据；根据在线监测容量退化轨迹数据和在线监测特征阻抗退化轨迹数据，通过概率机器学习模型对待诊断锂离子电池的析锂概率进行在线估计
锂离子电池诊断方法装置设备介质

[发明专利]一种考虑碳膜电阻器退化初值的可靠性评估方法-CN202210678382.8在审
发明人：唐樟春;岳涧洲;夏艳君;植良蕊;周向成;刘盼 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2022-06-13 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种考虑碳膜电阻器退化初值的可靠性评估方法，碳膜电阻器的可靠性分析领域，尤其针对碳膜电阻的伪失效寿命计算。将退化初始值的随机性引入到传统退化轨迹模型里面，并且计算样本退化数据的拟合残差平方和，制定择优准则令拟合残差平方和最小为最优退化轨迹模型，随后求出该退化轨迹模型的伪失效寿命，提升了后续可靠性分析的估计精度
一种考虑电阻器退化初值可靠性评估方法

[发明专利]一种刀具寿命预测系统及方法-CN202111540200.2在审
发明人：樊妍睿;马波涛 -专利权人：成都航天科工大数据研究院有限公司
申请日： 2021-12-16 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G05B19/408 文献下载
摘要：本发明公开了一种刀具寿命预测系统及方法，属于刀具寿命预测技术领域，包括退化模型库、数据采集模块和在线预测模块；退化模型库，用于根据刀具型号和工况信息分别存储有刀具的退化阶段分类预测模型和不同阶段的退化轨迹数据；数据采集模块，用于采集与刀具寿命相关的数据；在线预测模块，用于根据采集的刀具型号和工况信息，从所述退化模型库中调用相应的退化阶段分类模型和不同阶段的退化轨迹数据；根据退化阶段分类模型先初步确定工作刀具的退化阶段，再根据退化阶段选择相应的退化轨迹进行相似性分析，最终预测出当前刀具的剩余使用寿命。
一种刀具寿命预测系统方法

[发明专利]旋转机械零部件剩余寿命预测方法、系统、介质、设备-CN202011213038.9在审
发明人：马洪波;孔宪光;殷磊;李玉航;钟健飞 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2020-11-03 - 公布日： 2021-02-26 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：公开了一种旋转机械零部件剩余寿命预测方法、系统、介质、设备，以训练样本集为输入进行堆栈式自编码器模型并行训练，提取训练样本集的深度融合特征并根据相关性指标和单调性指标筛选；将筛选出来的优质特征传入自组织映射网络模型中训练，以初始退化指标的退化率进行退化阶段的划分，并进行新型健康指标的构建；新型健康指标退化轨迹平滑处理构建退化轨迹库；在预测阶段，通过计算与退化轨迹库中的各轨迹相似度，根据匹配程度最高的退化轨迹计算剩余寿命。
旋转机械零部件剩余寿命预测方法系统介质设备

[发明专利]一种基于加速退化轨迹的电路寿命预测方法-CN201510548755.X有效
发明人：梅亮;张虹;张碚;高成;黄姣英 -专利权人：航天科工防御技术研究试验中心
申请日： 2015-08-31 - 公布日： 2018-07-24 - 主分类号： G01R31/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于加速退化轨迹的电路寿命预测方法，包括：指定相同种类的多个待测元器件，对多个待测元器件进行加速退化实验，测试并记录多个待测元器件的性能退化参数；根据多个待测元器件的性能退化参数确定敏感参数，并对多个待测元器件的性能退化参数的样本序列进行平稳化处理；获得ARIMA模型参数，根据多个待测元器件的性能退化参数建立ARIMA模型，并将ARIMA模型更新为敏感参数轨迹的拟合模型；将拟合模型与样本序列进行对比判定拟合模型是否有效，并对有效的拟合模型评定拟合精度；根据拟合精度预测敏感参数轨迹的走势，敏感参数轨迹的走势为电路寿命的预测结果。
一种基于加速退化轨迹电路寿命预测方法

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