专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]草原退化智能化治理方法及系统-CN202110602795.3在审
  • 江平;郭曦;芦维宁;赵帮泰;梅林森;王义鹏;宋乐见 - 四川熵智科技有限公司
  • 2021-05-31 - 2021-08-06 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种草原退化智能化治理方法及系统,草原退化智能化治理方法,包括:识别退化区域;获取退化区域的属性特征;以及/或可选地获取退化区域所在地域的气象信息,建立气象数据模型,根据气象数据模型对退化区域的气象预测信息;根据退化区域属性特征、退化区域气象预测信息,生成播种执行方案;根据播种执行方案采用飞播无人机对退化区域进行播种;获取退化区域播种后的植被生长情况,对治理效果进行评估。本发明从对退化区域的识别、定位到飞播无人机的播种操作,全程采用自动控制,并结合治理后的监测维护手段,很好地解决了草原退化治理过程中存在的人员劳动强度大、播种操作困难及播种存活率低的问题,具有很好的推广应用价值
  • 草原退化智能化治理方法系统
  • [发明专利]电容剩余寿命自适应预测方法及系统-CN202210563882.7在审
  • 吴浩;王睿轶;王泉;汪翔;沈青;曾光 - 上海地铁电子科技有限公司
  • 2022-05-23 - 2022-11-01 - G01R27/26
  • 本发明提供了一种电容剩余寿命自适应预测方法及系统,包括:基于预设数量的电容退化数据建立总体电容退化模型;基于总体电容退化模型利用两步走极大似然函数法估计总体电容退化模型的特征参数;基于目标电容的历史退化数据建立目标电容退化模型;根据总体电容退化模型的特征参数,在贝叶斯框架下利用MCMC算法估计目标电容退化模型中模型参数;基于目标电容退化模型中模型参数,利用卡尔曼滤波算法结合目标电容的历史退化数据更新模型参数,预测目标电容下一测量时刻的退化工况;基于预测的目标电容下一测量时刻的退化工况建立电容剩余寿命的概率密度函数以及电容的可靠度函数,进行剩余寿命的预测和可靠性分析。
  • 电容剩余寿命自适应预测方法系统
  • [发明专利]基于迁移学习的旋转多组件退化耦合影响评估方法及系统-CN202210929929.7有效
  • 邓耀华;邵志锋;卢绮雯;杨杰 - 广东工业大学
  • 2022-08-04 - 2023-05-12 - G06F30/27
  • 本发明公开的基于迁移学习的旋转多组件的退化耦合影响评估方法及系统,包括:获取目标旋转组件的退化数据,提取高级退化特征数据,构成目标域测试样本集,根据旋转组件独立加速退化实验数据中提取高级退化特征,构成源域训练样本集;对目标域测试样本集进行域自适应;构建旋转组件退化曲线预测模型,通过源域训练样本进行训练,预测出耦合关联组件处于健康状态运行工况下的目标旋转组件的退化曲线以及多组件退化耦合影响下的目标旋转组件的退化曲线;计算退化曲线之间的相似性,通过动态时间规整相似性,评估目标旋转组件退化耦合影响。本发明通过评估多组件退化耦合影响程度,明确系统中组件间的相互影响,有利于设备的健康状况评估。
  • 基于迁移学习旋转组件退化耦合影响评估方法系统
  • [发明专利]基于多源退化数据的贝叶斯可靠性综合评估方法-CN200910242987.7无效
  • 王立志;李晓阳;孙富强;姜同敏 - 北京航空航天大学
  • 2009-12-21 - 2010-05-19 - G06F19/00
  • 本发明公开了一种基于多源退化数据的贝叶斯可靠性综合评估方法,包括以下几个步骤:步骤一、多源退化数据的搜集;步骤二、建立退化统计模型并确定可靠度函数;步骤三、退化数据预处理;步骤四、先验分布、后验分布的确定及融合;步骤五、评估产品的可靠性;本发明提出了退化统计模型的建立方法,通过对产品性能退化模型进行变换处理,对退化数据的形式进行转化,将并不服从概率分布的退化数据经此服从了某种概率分布,从而使通常处理寿命数据的贝叶斯方法能够处理退化数据,实现了基于退化数据的贝叶斯统计评估,因此也就将贝叶斯方法引入了加速退化试验的评估方法之中,扩展了加速退化试验的评估方法。
  • 基于退化数据贝叶斯可靠性综合评估方法

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