专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于改进YOLOX算法的行人遮挡检测方法-CN202210696966.8在审
  • 韩超;宣勇 - 安徽工程大学
  • 2022-06-20 - 2022-09-20 - G06V20/52
  • 本发明涉及一种基于改进YOLOX算法的行人遮挡检测方法,包括:获取行人遮挡数据集,分为训练集、验证集和测试集;构建YOLOX网络模型;将YOLOX网络模型的主干特征网络融合改进的CBAM模块,加入ASFF自适应特征融合机制模块,得到改进后的YOLOX网络模型;将融合后的特征图通过不同尺寸的YOLO检测头对训练集图像中目标的位置和类别进行预测,得到预测结果,利用损失函数训练改进后的YOLOX网络模型;将验证集输入改进后的YOLOX网络模型中,通过实验训练得到最优权重,对测试集中的图片进行测试,获得最终的检测结果。
  • 基于改进yolox算法行人遮挡检测方法
  • [发明专利]一种基于服务分析的高耦合移动应用识别方法-CN202210623575.3在审
  • 吴桦;王瑞;程光 - 东南大学
  • 2022-06-02 - 2022-09-16 - H04W24/02
  • 在模型训练阶段,该方法首先捕获移动应用从启动开始运行几十秒的网络流量数据,并为网络流量数据打上标签;然后设置时间长度t,提取t秒网络流量数据中移动应用访问的服务信息作为属性,形成属性空间;接着,根据属性空间生成特征向量,将特征向量和应用标签组成样例;最后,利用有监督的机器学习算法训练分类模型,在训练模型的过程中对属性空间进行优化,得到最终的识别模型。在应用识别阶段,利用训练阶段得到的识别模型识别网络流量中的移动应用。本发明可以实现从多个高耦合移动应用中精准识别出每一个具体的高耦合移动应用,可以为互联网提供商为不同应用提供差异化服务提供前提。
  • 一种基于服务分析耦合移动应用识别方法

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