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[发明专利]一种基于层次逆向散布熵的热网电机故障诊断方法-CN202210675814.X在审
发明人：焦尚彬;唐冰钊;李余兴;张青 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2022-06-15 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G01R31/34 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于层次逆向散布熵的热网电机故障诊断方法，首先，通过加速度传感器采集热网电机时域振动信号，并对其进行归一化处理，然后利用层次逆向散布熵，从层次角度提取热网电机故障特征；最后将故障特征添加分类标签，将故障特征数据分为训练样本和测试样本，通过训练样本对设计的KNN分类器进行训练，基于训练好的分类器，利用测试样本进行故障分类，获得运行中热网电机的故障类型和工作状态，实现对热网电机故障诊断；该方法实现了热网电机滚动轴承不同故障模式及程度的识别
一种基于层次逆向散布电机故障诊断方法

[发明专利]基于改进YOLOX算法的行人遮挡检测方法-CN202210696966.8在审
发明人：韩超;宣勇 -专利权人：安徽工程大学
申请日： 2022-06-20 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于改进YOLOX算法的行人遮挡检测方法，包括：获取行人遮挡数据集，分为训练集、验证集和测试集；构建YOLOX网络模型；将YOLOX网络模型的主干特征网络融合改进的CBAM模块，加入ASFF自适应特征融合机制模块，得到改进后的YOLOX网络模型；将融合后的特征图通过不同尺寸的YOLO检测头对训练集图像中目标的位置和类别进行预测，得到预测结果，利用损失函数训练改进后的YOLOX网络模型；将验证集输入改进后的YOLOX网络模型中，通过实验训练得到最优权重，对测试集中的图片进行测试，获得最终的检测结果。
基于改进 yolox 算法行人遮挡检测方法

[发明专利]一种用于晶圆检测的机器视觉方法-CN202210762670.1在审
发明人：陈斌;陈子和;张元;陈一驰 -专利权人：哈尔滨工业大学重庆研究院;哈尔滨工业大学（深圳）
申请日： 2022-06-29 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及晶圆检测技术领域，公开了一种用于晶圆检测的机器视觉方法，包括以下步骤：步骤1：采用ImageNet1000数据集预训练MAE模型，并采用公共工业数据集对MAE模型进行初次微调；步骤2：确认待检测晶圆数据；并对MAE模型进行二次微调，得到改进MAE模型；步骤3：筛选标准训练样本；所述标准训练样本内仅包含有合格晶圆样本；步骤4：改进MAE模型基于标准训练样本进行特征提取并构建记忆库；步骤5：由改进MAE模型对待检测晶圆数据进行特征提取
一种用于检测机器视觉方法

[发明专利]一种提高视觉系统OCR字符识别准确率的方法-CN202210768119.8在审
发明人：陈文正;史鹏辉 -专利权人：合肥友高物联网标识设备有限公司
申请日： 2022-07-01 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G06V30/14 文献下载
摘要：本发明涉及OCR字符识别，具体涉及一种提高视觉系统OCR字符识别准确率的方法，构建前景图像提取模型，以及对应的前景图像提取训练集，并利用前景图像提取训练集对前景图像提取模型进行模型训练；采集产品包装图像输入训练好的前景图像提取模型
一种提高视觉系统 ocr 字符识别准确率方法

[发明专利]一种用于下肢静脉畸形患者术后训练的辅助牵引装置及其工作方法-CN202210789965.8在审
发明人：胡光珍;黄静;田笑绮 -专利权人：河南省人民医院
申请日： 2022-07-06 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： A61H1/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于下肢静脉畸形患者术后训练的辅助牵引装置，包括基台、两个腿部牵引模块和两个脚部牵引模块，本发明的抽拉柱一在大腿固定柱的内部伸缩，抽拉柱二在小腿固定柱的内部伸缩，配合安装框二在安装框一的内部旋转带动大腿固定合件和小腿固定合件旋转带动患者做侧抬腿训练，结合大腿固定合件旋转配合在安装框二的底部带动小腿固定合件旋转，使得该设备能够带动患者的腿向前伸展，使该装置不仅能够带动患者做简单的腿部训练，而且可以根据患者的腿部长度分别调整大腿固定合件和小腿固定合件的长度以匹配不同患者的腿部，方便患者训练的同时，该装置与不同患者的适配度更高，适用性更广。
一种用于下肢静脉畸形患者术后训练辅助牵引装置及其工作方法

[发明专利]基于RGB-D相机和视觉定位的水果定位方法、系统、设备及介质-CN202210596577.8在审
发明人：李君;李灯辉;姚中威;周浩波;黄光文;贾宇航;林佩怡;周峥琦;李钊;陈盈宜;伍源水 -专利权人：华南农业大学
申请日： 2022-05-30 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G06T7/70 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于RGB‑D相机和视觉定位的水果定位方法、系统、设备及介质，方法包括：构建目标视觉定位模型；所述目标视觉定位模型包括预训练参数加载模块、目标特征提取模块、池化模块、多尺度特征融合模块和目标定位预测模块；获取水果果园场景中处于成熟期的果实RGB图像和深度图像；对采集的果实RGB图像和深度图像进行预处理，获得初始数据集；对初始数据集中每个RGB图像上的果实用进行标注；利用标注数据训练集中的RGB图像和标注数据对目标视觉定位模型进行训练；利用训练好的目标视觉定位模型对水果果园图像的果实进行定位预测。
基于 rgb 相机视觉定位水果方法系统设备介质

[发明专利]一种基于服务分析的高耦合移动应用识别方法-CN202210623575.3在审
发明人：吴桦;王瑞;程光 -专利权人：东南大学
申请日： 2022-06-02 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： H04W24/02 文献下载
摘要：在模型训练阶段，该方法首先捕获移动应用从启动开始运行几十秒的网络流量数据，并为网络流量数据打上标签；然后设置时间长度t，提取t秒网络流量数据中移动应用访问的服务信息作为属性，形成属性空间；接着，根据属性空间生成特征向量，将特征向量和应用标签组成样例；最后，利用有监督的机器学习算法训练分类模型，在训练模型的过程中对属性空间进行优化，得到最终的识别模型。在应用识别阶段，利用训练阶段得到的识别模型识别网络流量中的移动应用。本发明可以实现从多个高耦合移动应用中精准识别出每一个具体的高耦合移动应用，可以为互联网提供商为不同应用提供差异化服务提供前提。
一种基于服务分析耦合移动应用识别方法

[发明专利]基于多目标优化的混合重排旅游推荐方法及其系统-CN202210631468.5在审
发明人：曹瑞芬;郑春厚;李子珏;张兴义;田野 -专利权人：安徽大学;合肥综合性国家科学中心人工智能研究院（安徽省人工智能实验室）
申请日： 2022-06-06 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多目标优化的混合重排旅游推荐方法，包括以下步骤：S1：数据集构建：收集用户的历史访问序列，按照用户的时间访问顺序，将最后一个访问地点作为测试集，将倒数第二个访问地点作为验证集，其余作为训练集；S2：多目标优化混合重排模型的构建：包括种群初始化、目标函数的计算和种群的进化；S3：模型训练：利用训练集对多目标优化混合重排模型进行训练，利用验证集对模型参数进行调整，获取最优的模型；S4：模型预测
基于多目标优化混合重排旅游推荐方法及其系统

[发明专利]基于眼动信号纠正的视频对运动员检测的方法及装置-CN202210567512.0在审
发明人：倪广健;康伟;许淄豪;于韩;白艳茹 -专利权人：天津大学
申请日： 2022-05-24 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于眼动信号纠正的视频对运动员检测的方法及装置，方法包括：1)教练员佩戴眼动仪观察训练视频进行复盘，随机选择感兴趣的视频片段进行暂停观看；教练员对训练视频进行计算机视觉分析处理；2)采用深度卷积神经网络对视觉分析处理后的训练视频进行初始化分析，以此实现多球员检测，在训练视频中判断Bounding box是否完全框选出所关注的球员；如果否，执行步骤3)；3)通过眼动仪采集眼动注意力，获得眼动注意力掩码矩阵，进而优化CNN网络的损失函数；基于优化后的
基于信号纠正视频运动员检测方法装置

[发明专利]语音识别方法、装置、设备及存储介质-CN202210584785.6在审
发明人：赵琪;李日美;陈大鹏 -专利权人：平安银行股份有限公司
申请日： 2022-05-27 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G10L15/02 文献下载
摘要：语音识别方法包括：调用预置的语音端点检测算法，对初始训练数据进行预处理，得到预处理训练数据；调用预置的第一语音识别模型和预置的第二语音识别模型，分别对预处理训练数据进行语音识别，得到第一语音识别结果和第二语音识别结果；对第一语音识别结果和第二语音识别结果进行相似度匹配，基于相似度匹配结果，对第一语音识别模型进行训练，得到目标语音识别模型；调用目标语音识别模型，对待识别语音数据进行基于文本的识别和转换，得到目标语音识别结果
语音识别方法装置设备存储介质

[发明专利]基于深度确定性策略梯度的联邦学习分类模型训练方法-CN202210712697.X在审
发明人：王子龙;陈嘉伟;陈谦;柴政;胡嘉琪 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2022-06-22 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提出一种基于深度确定性策略梯度的联邦学习分类模型训练方法，实现步骤为：构建联邦学习分类系统；客户端获取联邦学习数据集；中央服务器为每个客户端构建联邦学习分类模型和深度确定性策略梯度模型；客户端初始化联邦学习训练参数；客户端得到联邦学习分类模型的状态；客户端对深度确定性策略梯度模型的权重参数进行本地更新；客户端获取联邦学习本地训练超参数并记录动作；客户端对联邦学习分类模型的权重参数进行本地更新；中央服务器聚合联邦学习分类模型权重参数本发明降低了在选择联邦学习本地训练超参数时客户端的计算资源开销和内存资源开销，以及中央服务器的通信资源开销。
基于深度确定性策略梯度联邦学习分类模型训练方法

[发明专利]一种面向在线考试的人物目标检测方法、装置和设备-CN202210225410.0在审
发明人：谢剑斌;贾冕 -专利权人：湖南中科助英智能科技研究院有限公司
申请日： 2022-03-07 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：所述方法包括：通过在线考试中考生正面图像构成的训练数据集，对预先设计的人物目标检测模型进行训练；人物目标检测模型包括前景目标检测算法模块和改进的语义分割算法模块，改进的语义分割算法模块中包含卷积注意力模块；将前景目标检测算法模块得到前景目标图和改进的语义分割算法模块得到的语义分割图按预设规则进行融合，得到修正后的语义分割结果作为人物目标检测模型的输出；得到训练好的人物目标检测模型后，实时获取在线考试中考试设备摄像头拍摄的视频图像，对数据进行预处理后将帧图像输入训练好的人物目标检测模型，得到在线考试人物目标的实时检测结果。
一种面向在线考试人物目标检测方法装置设备

[发明专利]康复训练的控制方法、系统及存储介质-CN202210568298.0在审
发明人：傅道元;郭锐彬;郭进治 -专利权人：曼纽科健康产业（广州）有限公司
申请日： 2022-05-24 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： A63B23/035 文献下载
摘要：本发明公开一种康复训练的控制方法、系统及存储介质，能够缓解患者使用困难的问题并实时监测训练状况，提高患者的康复训练效果。确定第二控制信号为开始启动控制信号，解锁输出锁并检测第三控制信号；确定接收到第三控制信号，根据第三控制信号和当前运动速度计算磁控轮功率输出值；根据磁控轮功率输出值输出磁控轮功率；获取心肺监测模块监测数据并反馈至心肺控制模块；检测训练模块把手的移动数据
康复训练控制方法系统存储介质

[发明专利]模型检查点参数域平均方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210576193.X在审
发明人：王方圆;徐波 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2022-05-24 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明提供一种模型检查点参数域平均方法、装置、电子设备及存储介质，该方法涉及人工智能技术领域，包括：在对待训练深度神经网络模型训练过程中，保存多个检查点和所述多个检查点分别对应的多个模型参数；所述检查点用于表示在训练过程中不同阶段的模型本发明提供的方法，结合了在训练集和验证集上模型的损失函数的总损失值，同时考虑了模型的偏差和方差，提升了模型的性能。
模型检查点参数平均方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种电解水制氢系统中电解槽模型的建立方法及装置-CN202210563694.4在审
发明人：许泽阳 -专利权人：阳光电源（上海）有限公司
申请日： 2022-05-23 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：该方法首先获取建立电解槽模型所需的原始测试数组集，原始测试数组集包括N组电解槽测试数组；其次，对原始测试数组集中的各组电解槽测试数组进行筛选，得到建模测试数组集；最后，基于建模测试数组集，对预设神经网络模型进行训练，并将满足预设训练条件的预设神经网络模型作为电解槽模型，也即本申请能够利用筛选后的数组集训练神经网络模型，排除了异常数据干扰，提高了神经网络模型精度；并且，利用满足预设训练条件的神经网络模型作为电解槽模型
一种电解水系统电解槽模型建立方法装置