专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于存储体非负矩阵分解的人脸识别方法-CN202110440960.X在审
  • 陈春春;朱文杰 - 中国计量大学
  • 2021-04-23 - 2021-08-10 - G06K9/00
  • 本发明请求保护一种基于存储体非负矩阵分解的人脸识别方法。该方法主要包括:(1)从人脸数据库中随机抽取一定数量的人脸图像样本构成训练样本集X;(2)随机初始化非负基矩阵Z和系数矩阵H,并设置最大迭代次数N和非负特征维数k;(3)利用启发式初始化方法得到分别计算类内散度矩阵Dw和类间散度矩阵Db,并保存至存储体T;(4)利用迭代优化策略更新基矩阵JPG" imgContent="drawing" imgFormat="JPEG" orientation="portrait" inline="yes" />和系数矩阵H的判别信息存储至T,每一轮迭代从存储体T中读取判别信息,并利用迭代优化策略使当前迭代的非负特征类间差更大而类内差更小,从而使样本数据的判别信息得以充分利用;同时又引入了基矩阵的正交化约束条件,使得非负矩阵分解的图像表征更加具有鲁棒性。
  • 一种基于存储体非负矩阵分解识别方法

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