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专利名称
农业 化学；冶金 建筑 机械工程 区域搜索
主分类
A 农业
B 作业；运输
C 化学；冶金
D 纺织；造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种运动模糊图像的复原方法、装置、设备及可读介质-CN202210021237.2在审
  • 王敏 - 浪潮通用软件有限公司
  • 2022-01-10 - 2022-04-19 - G06T5/00
  • 本发明公开了一种运动模糊图像的复原方法，包括：建立运动模糊图像的退化数学模型；对运动模糊图像进行方向性的高通滤波，确定运动模糊图像的运动模糊方向；对运动模糊图像进行边缘检测，确定运动模糊图像的模糊长度；根据退化数学模型、运动模糊方向和模糊长度，确定点扩散函数；根据扩散函数、K值和运动模糊图像的估计图像，确定运动模糊图像的复原图像。本发明还公开了一种运动模糊图像的复原装置、计算机设备和可读存储介质。本发明中，可以针对一些模糊程度较强，人的肉眼根本不能辨别的运动模糊图像也能较好的恢复，具有很强的实用价值。
  • 一种运动模糊图像复原方法装置设备可读介质
  • [发明专利]非均一运动模糊图像的恢复方法-CN201310377605.8有效
  • 戴琼海;李雯;张军 - 清华大学;北京航空航天大学
  • 2013-08-27 - 2014-01-29 - G06T5/00
  • 本发明提出一种非均一运动模糊图像的恢复方法，包括以下步骤：在模糊图像中选取多个相互重叠的图像块；根据均一模糊图像恢复方法分别求取多个图像块的局部模糊核和去模糊图像块；根据多个图像块的局部模糊核和去模糊图像块建立多个图像块的局部模糊核与相机全局运动参数之间的对应关系，并根据对应关系估计相机的初始全局运动参数；对相机的初始全局运动参数和去模糊图像块进行迭代以得到估计的相机的最终全局运动参数；根据相机的最终全局运动参数对模糊图像进行计算以得到最终的去模糊图像。本发明的实施例基于运动模糊图像成像模型，通过结合局部模糊核和相机全局运动参数的对应关系，能够实现快速、有效、鲁棒及低误差的运动模糊图像恢复。
  • 均一运动模糊图像恢复方法
  • [发明专利]基于生成式对抗网络的图像去运动模糊方法-CN201910337395.7有效
  • 李烨;许乾坤 - 上海理工大学
  • 2019-04-25 - 2023-06-20 - G06T5/00
  • 本发明提供了一种基于生成式对抗网络的图像去运动模糊方法，用去对待去运动模糊图像进行处理得到去运动模糊图像，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，获取包含多个运动模糊图像和与该多个运动模糊图像分别相对应的多个清晰的真实图像的训练样本数据，并获取包含多个待去运动模糊图像的测试样本数据；步骤2，构建生成式对抗网络模型并采用训练样本数据对该生成式对抗网络模型进行训练，得到训练后的生成式对抗网络模型作为去运动模糊模型；步骤3，将待去运动模糊图像输入到去运动模糊模型中通过端到端的方式直接输出该待去运动模糊图像对应的去运动模糊图像
  • 基于生成对抗网络图像运动模糊方法
  • [发明专利]运动模糊图像的分析与判别方法-CN202310758608.X在审
  • 贾爽;季佳宇;罗铿;汪庆武;郇钲 - 上海航天电子通讯设备研究所
  • 2023-06-26 - 2023-09-22 - G06T7/246
  • 本发明提供了一种运动模糊图像的分析与判别方法，包括：根据运动模糊图像产生的原因，构建运动模糊图像退化模型；在所述运动模糊图像退化模型中，将影响图像模糊的时间因素转换为距离因素；通过欧氏距离计算清晰图像与待匹配图像特征点之间的匹配度；基于清晰图像和运动模糊图像的特征，引入模糊判别度量；确定模糊判别阈值，用以判别图像的模糊度。通过对运动模糊图像的分析与判别，避免对清晰图像进行处理，破坏原来质量较好的图像。同时也避免了将所有图像都输入到去模糊模型而产生不必要的时间开销。从而有效解决了运动模糊图像的判别问题，为图像处理领域提供了新的解决方案与技术支撑，能够广泛应用于模糊图像的分析与修复。
  • 运动模糊图像分析判别方法
  • [发明专利]一种道路扬尘图像识别方法及系统-CN202210953130.1有效
  • 周长青;李朝亮;周艳艳 - 山东国晟环境科技有限公司
  • 2022-08-10 - 2022-11-04 - G06T5/00
  • 本发明涉及一种道路扬尘图像识别方法及系统，属于数据处理技术领域，该方法步骤包括：实时采集道路上的多帧图像和风速风向数据，将采集的当前帧和前一帧图像作差分得到当前帧图像中的多个运动模糊区域，计算出当前帧图像中每个运动模糊区域中每个运动目标的运动速度、运动方向和运动模糊方向，同时计算出当前帧图像中每个运动模糊区域的扬尘运动模糊方向，之后对当前帧图像进行自适应去模糊操作得到当前帧去运动模糊后的图像；采用暗通道先验算法计算出当前帧去运动模糊后的图像中的扬尘含量；本发明根据运动模糊区域图像的特征进行自适应去运动模糊操作，提高了去运动模糊的效果，实现准确的识别出扬尘含量。
  • 一种道路扬尘图像识别方法系统
  • [发明专利]一种单幅运动模糊图像恢复方法-CN201611039904.0有效
  • 于虹;蔡成涛 - 云南电网有限责任公司电力科学研究院
  • 2016-11-21 - 2023-07-07 - G06T5/00
  • 本发明提供的单幅运动模糊图像恢复方法包括：建立运动模糊图像退化过程的数学模型；对所述运动模糊图像进行二维傅里叶变换，得到频谱图；将所述频谱图进行中心化处理，得到明暗相间条纹；根据所述明暗相间条纹获得模糊参数，所述模糊参数包括模糊长度和模糊角度；对所述运动模糊图像的边界处进行最优窗处理；根据所述数学模型和所述模糊参数对最优窗处理后的所述运动模糊图像进行维纳滤波，得到复原后的所述运动模糊图像。本发明提供的单幅运动模糊图像恢复方法能够有效识别运动模糊图像中的细节问题，因而具有价高的精度和较好的复原性，能够很好的应用于不能重复拍摄的场景。
  • 一种单幅运动模糊图像恢复方法
  • [发明专利]一种双动态模糊图像复原方法-CN201611240091.1有效
  • 史方;邹佳运;王标 - 同观科技（深圳）有限公司
  • 2016-12-28 - 2019-03-19 - G06T5/00
  • 本发明是关于一种双动态模糊图像复原方法，包括:获取双动态模糊图像y，建立双动态模糊图像的图像金字塔，以及根据图像金字塔建立双动态模糊图像y的运动模糊核和离焦模糊核，其中，图像金字塔中模糊图像的分辨率由顶层向底层依次增大；计算图像金字塔中当前层的运动模糊核、离焦模糊核以及清晰图像的最优值；根据当前图像层计算的运动模糊核、离焦模糊核以及清晰图像的最优值，计算下一层图像层的运动模糊核、离焦模糊核以及清晰图像的最优值，直到计算出所述图像金字塔底层的清晰图像本发明实施例提供的方法，在不断优化运动模糊核和离焦模糊核的过程中对清晰图像进行估计，从而使清晰图像达到足够的清晰度。
  • 一种动态模糊图像复原方法
  • [发明专利]一种存在运动物体的场景运动模糊图像恢复方法-CN201110084038.8无效
  • 张娟;陈杰;邹丽晖 - 北京理工大学
  • 2011-04-02 - 2011-08-17 - G06T5/00
  • 本发明属于数字图像处理领域，具体是一种存在运动物体的场景运动模糊图像恢复方法。步骤1：场景运动模糊图像的运动模型参数估计及修正与提取运动物体模糊图像：步骤2：运动模糊图像恢复：包括场景运动模糊图像恢复和运动物体模糊图像恢复，其中：对于场景运动模糊图像，按照步骤1的方法估计出静态场景运动模糊的运动模型参数并对其进行修正后，利用图像恢复方法对其进行恢复；步骤3：恢复图像融合：对按照步骤2恢复后的运动物体图像嵌入到恢复后的场景图像中，即对恢复后的运动物体图像与恢复后的场景图像进行融合，采用滤波的方法处理恢复后的运动物体图像和场景图像的结合部分，使其接缝平滑保持图像的完整性。
  • 一种存在运动物体场景模糊图像恢复方法
  • [发明专利]基于转动模糊图像的转速测量方法-CN200610029403.4无效
  • 王石刚;李倩;关柏青 - 上海交通大学
  • 2006-07-27 - 2007-01-03 - G01P3/36
  • 一种基于转动模糊图像的转速测量方法，属于计算机视觉技术领域。本发明先用CCD图像传感器在设定曝光时间内获取一帧物体在匀速转动状态下的模糊图像，对模糊图像建立运动坐标系转换的数学模型；利用图像特征提取的方法对这一帧的模糊图像进行提取，获得转动的旋转中心；对旋转模糊图像进行扇形展开获得匀速平移运动模糊图像；分析扇形展开的运动模糊图像，建立模糊图像的运动模型，对扇形展开的运动模糊图像进行频谱变换，调用图像处理和直线特征提取的方法从频域中获得与运动参数有关的直线特征位置信息；根据运动模糊的数学模型，利用从频谱图像中获得的图像特征信息与转速的数学关系
  • 基于转动模糊图像转速测量方法
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