专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种迎宾信息的展示方法、装置、终端设备和存储介质-CN201711171747.3有效
  • 黎嘉良;史方;周兰 - 同观科技(深圳)有限公司
  • 2017-11-22 - 2021-01-29 - G07C9/37
  • 本发明涉及电子迎宾技术领域,提出一种迎宾信息的展示方法、装置、终端设备和存储介质。该方法包括:实时采集预设区域内的目标图像;检测所述目标图像中与人员身份相关的特征图像;将检测到的特征图像分别与预设的特征图像库中存储的各个已知特征图像进行匹配;若所述特征图像库中存在与所述检测到的特征图像匹配成功的已知特征图像,则将匹配成功的已知特征图像所对应的人员身份确定为当前到访人员的身份,否则将检测到的特征图像存储至所述特征图像库,并将预设的默认人员身份确定为当前到访人员的身份;通过预设的方式展示与当前到访人员的身份对应的迎宾信息。采用本方法能够在无需提前录入到访者相关信息的条件下完成迎宾信息的展示。
  • 一种迎宾信息展示方法装置终端设备存储介质
  • [发明专利]视频图像超分辨率重建方法、装置、服务器及存储介质-CN201910657317.5在审
  • 史方;郭宏;王标;黄梓琪 - 同观科技(深圳)有限公司
  • 2019-07-19 - 2020-08-04 - G06K9/00
  • 本发明适用于计算机技术领域,提出一种视频图像超分辨率重建方法,包括:从视频流中提取至少两个连续的目标图像帧,目标图像帧包含有待识别人脸的图像信息;跟踪待识别人脸的图像信息,获取目标图像帧中的人脸序列;计算待识别人脸的目标人脸特征点热力图;采用人脸图像重建模型对人脸序列以及目标人脸特征点热力图进行人脸图像重建,得到超分辨率人脸图像。由于待识别人脸特征点热力图包含有有效的人脸特征,因此采用预先训练完成的人脸图像重建模型对人脸序列以及目标人脸特征点热力图进行人脸图像重建,能够准确地还原出视频中的人脸细节,提高人脸图像重建的精度。本发明还提出一种视频图像超分辨率重建装置、服务器及存储介质。
  • 视频图像分辨率重建方法装置服务器存储介质
  • [发明专利]一种安全带佩戴状态的检测方法及终端-CN201611179319.0有效
  • 史方;周震;王标;雷章明 - 同观科技(深圳)有限公司
  • 2016-12-19 - 2020-06-02 - G06K9/00
  • 本发明实施例公开了一种安全带佩戴状态的检测方法及终端,所述方法包括:根据采集的彩色图像和深度信息图,确定彩色图像中用户的面部区域;根据面部区域,确定彩色图像中的安全带区域;对所述安全带区域进行直线检测,确定所述安全带区域内的候选直线;结合3D摄像头提供的深度信息图,对所述候选直线的有效性判断,确定安全带的佩戴状态。采用本发明实施例所提供的技术方案,通过彩色图像和深度信息图像能够提高面部区域检测鲁棒性,从而可以提高安全带区域划定的准确性,同时本发明中准确的直线检测方法以及结合深度信息对直线有效性的判断的方式较于传统方法在减少了对参数调整依赖度的同时,提高了安全带识别的鲁棒性,具有重要的应用价值。
  • 一种安全带佩戴状态检测方法终端
  • [发明专利]一种双动态视频车牌定位方法和装置-CN201710013270.X有效
  • 史方;隆刚;王标 - 同观科技(深圳)有限公司
  • 2017-01-09 - 2019-09-13 - G06K9/32
  • 本申请涉及一种双动态视频车牌定位方法和装置,所述方法包括,步骤S100:获取视频图像序列;步骤S200:判断当前帧是否为帧内编码帧;步骤S300:若当前帧为帧内编码帧,提取当前帧的灰度值;步骤S400:基于边缘轮廓图像分析获取当前帧的粗定位车牌区域;步骤S500:基于视频解码中编码模式对粗定位车牌区域进行筛选,实现车牌定位。采用本发明提供的技术方案,结合图像和视频解码中编码模式信息进行分析,在基本不增加计算复杂度的情况下,利用视频解码中编码模式信息对粗定位车牌区域进行筛除,排除干扰,实现对车牌区域的确认,使车牌定位算法复杂度降低,提高算法实时性和鲁棒性,满足了移动化场景下的双动态视频车牌定位的需要。
  • 一种动态视频车牌定位方法装置
  • [发明专利]一种基于移动摄像设备的双动态车辆监测管理系统和方法-CN201710018129.9有效
  • 史方;隆刚;王标 - 同观科技(深圳)有限公司
  • 2017-01-11 - 2019-08-27 - G06K9/00
  • 本发明实施例公开了一种基于移动摄像设备的双动态车辆监测管理系统和方法,其中,系统包括:多个移动摄像设备、上传管理服务器、存储管理服务器、中心存储器和区域存储器;其中,多个移动摄像设备用于监测目标车辆的车辆图像信息;上传管理服务器与多个移动摄像设备通信连接,用于当同一监控区域内同时段上传的移动摄像设备数量大于或等于监控区域的最大上传通道数量时控制各个移动摄像设备按照设备优先级从高到低的顺序分别上传各自的车辆信息;存储管理服务器与多个移动摄像设备分别通信连接,用于根据设备优先级高低将车辆信息分别转发至区域存储器或者跨区域的中心存储器。本发明的技术方案能够减少网络堵塞,提高车辆信息的访问速度和质量。
  • 一种基于移动摄像设备动态车辆监测管理系统方法
  • [发明专利]一种目标识别方法及装置-CN201610789930.9有效
  • 史方;樊强;王标;邹佳运 - 同观科技(深圳)有限公司
  • 2016-08-31 - 2019-07-19 - G06K9/62
  • 本发明是关于一种目标识别方法及装置,通过从训练样本集中建立分割模型;使用分割模型,提取每个分割部件的特征向量及特征矩阵;对特征矩阵进行降维训练,得到分割部件的降维矩阵;使用降维矩阵将特征矩阵降维;利用降维后的特征矩阵得到每个分割部件的SVM分类检测器;使用SVM分类检测器检测检测图像,得到目标识别结果。该目标识别方法,结合人类认知学,将对新事物的识别从多样化的整体解析到相对单一的局部部件识别,然后利用概率公式将局部的识别结果结合起来反推出事物整体的识别结果,能够有效克服机器学习需要大样本库和多训练的限制,使得在相对单一的较小样本库中也能取得较好的多样化识别效果,提高目标识别的实用性和效率。
  • 一种目标识别方法装置
  • [发明专利]获取深度一次性学习模型的方法、图像识别方法及装置-CN201610761364.0有效
  • 史方;邹佳运;王标;樊强 - 同观科技(深圳)有限公司
  • 2016-08-30 - 2019-05-10 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种获取深度一次性学习模型的方法、图像识别方法及装置,获取深度一次性学习模型的方法包括:将包含少量目标图像和背景图像的预设数据集中每一幅目标图像输入预设CNN模型,选择预设CNN模型隐含层中任一层输出图像作为该目标图像的特征图像集;采用预设数据集中背景图像,通过PCA方法确定降维矩阵,对所有特征图像集进行降维,生成降维特征图像集;将所有降维特征图像集输入预设贝叶斯学习模型,对降维特征图像集对应的目标图像进行识别,构建深度一次性学习模型;采用预设数据集对深度一次性学习模型进行训练,直到模型收敛,获取收敛后的深度一次性学习模型。采用收敛后的深度一次性学习模型对图像进行识别,识别率较高。
  • 获取深度一次性学习模型方法图像识别装置
  • [发明专利]一种双动态模糊图像复原方法-CN201611240091.1有效
  • 史方;邹佳运;王标 - 同观科技(深圳)有限公司
  • 2016-12-28 - 2019-03-19 - G06T5/00
  • 本发明是关于一种双动态模糊图像复原方法,包括:获取双动态模糊图像y,建立双动态模糊图像的图像金字塔,以及根据图像金字塔建立双动态模糊图像y的运动模糊核和离焦模糊核,其中,图像金字塔中模糊图像的分辨率由顶层向底层依次增大;计算图像金字塔中当前层的运动模糊核、离焦模糊核以及清晰图像的最优值;根据当前图像层计算的运动模糊核、离焦模糊核以及清晰图像的最优值,计算下一层图像层的运动模糊核、离焦模糊核以及清晰图像的最优值,直到计算出所述图像金字塔底层的清晰图像。本发明实施例提供的方法,在不断优化运动模糊核和离焦模糊核的过程中对清晰图像进行估计,从而使清晰图像达到足够的清晰度。
  • 一种动态模糊图像复原方法
  • [发明专利]一种最优帧内预测模式的确定方法和系统-CN201610605095.9有效
  • 史方;隆刚;王标 - 同观科技(深圳)有限公司
  • 2016-07-28 - 2019-03-19 - H04N19/11
  • 本发明公开了最优帧内预测模式的确定方法和系统,其中最优帧内预测模式的确定方法包括:根据当前预测单元PU的纹理信息或上层PU的最优帧内预测模式确定当前PU的采样主方向;若确定当前PU的采样主方向,则以可变采样步长策略对当前PU的角度模式进行疏密采样,获取采样角度模式;若未确定当前PU的主采样方向,则以均匀采样步长策略对当前PU的角度模式进行均匀采样,获取采样角度模式;对采样角度模式进行处理,得到候选角度模式;构建包含有候选角度模式的候选帧内预测模式集合,从候选帧内预测模式集合中确定率失真代价最小的帧内预测模式作为最优帧内预测模式。本发明的技术方案能够快速、准确地确定当前PU的最优帧内预测模式。
  • 一种最优预测模式确定方法系统
  • [发明专利]一种帧内预测模式的选择方法及装置-CN201610609581.8有效
  • 隆刚;徐胜林;史方;王标 - 同观科技(深圳)有限公司
  • 2016-07-28 - 2018-12-25 - H04N19/11
  • 本申请涉及一种帧内预测模式的选择方法及装置,所述方法包括:利用GPU将原始图像按照i种不同尺寸的预处理PU进行划分,得到i个预处理PU集合;构建每一个预处理PU集合中每一个预处理PU的候选模式列表;利用CPU选择与当前PU相匹配的预处理PU;读取所述与当前PU相匹配的预处理PU的候选模式列表;根据所述候选模式列表中的候选模式确定当前PU的帧内预测模式。采用本申请实施例所提供的技术方案,利用GPU对原始图像进行预处理,构建预处理PU的候选模式列表,则CPU在执行帧内预测时,可以直接读取已构建的候选模式列表进行RDO计算,减少了CPU的计算量。另外,由于GPU和CPU可以并行处理,因此可以减少帧内预测模式的选择时间。
  • 一种预测模式选择方法装置
  • [实用新型]一种两客一危行车智能监测系统-CN201720381730.X有效
  • 黎嘉良;张方舟;李必春;史方 - 同观科技(深圳)有限公司
  • 2017-04-12 - 2017-11-21 - G06Q50/30
  • 本实用新型提供一种两客一危行车智能监测系统,包括主控制器以及分别与所述主控制器连接的接入单元和输出单元;所述接入单元分别连接有OBD数据采集单元、GSP定位单元、视频采集装置、音频采集装置和危险品检测单元,所述危险品检测单元与RS‑485通信单元连接,所述RS‑485通信单元分别连接有微型通风装置、气敏传感器和低功耗处理器;所述输出单元分别连接有音频输出装置、视频输出装置和报警输出装置;所述主控制器还通过网络通信单元连接有监控管理服务器。本实用新型提供的两客一危行车智能监测系统其系统集成度高,可实时对行车记录、车辆状态信息、危险品等进行监控,并提供联动报警,从而降低交通事故的发生率。
  • 一种两客一危行车智能监测系统
  • [实用新型]一种航行数据记录仪-CN201621458203.6有效
  • 李必春;黎嘉良;史方 - 同观科技(深圳)有限公司
  • 2016-12-28 - 2017-09-29 - G07C5/08
  • 本实用新型提供一种航行数据记录仪,包括防爆外壳,所述防爆外壳内部依次设置有防火抗UV层和防水抗UV层,所述防水抗UV层内部安装有主控单元、数据存储单元、水下定位信标和数据接入单元,所述主控单元分别与所述数据存储单元、水下定位信标和数据接入单元连接,所述数据接入单元连接有外部检测传感器和音视频采集装置,所述防爆外壳上设置有防水数据接口,所述防水数据接口与所述数据接入单元连接。本实用新型提供的航行数据记录仪结构简单,采用多重防护措施可保证产品在受到物力破坏、浸水浸泡、深水压下数据完整保存,有效的提升了航行数据记录仪数据存储的可靠性和安全性。
  • 一种航行数据记录仪

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