专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]汽车音频输出控制设备及方法-CN201780022258.3有效
  • 金晟奎;柳洙焕 - 通用汽车环球科技运作公司
  • 2017-04-10 - 2020-11-13 - G11B20/10
  • 公开了一种汽车音频输出控制设备及其方法。控制装置预先存储多个输出模式中的每个输出模式的识别码,并从外围设备接收设备声源和定义设备声源的属性的识别码。当外围设备产生声源时,控制装置控制汽车音频输出,使得在由汽车音频自产生的源声源被输出的同时,当接收到设备声源和识别码时,控制单元在多个输出模式中选择与所接收到的识别码相匹配的一个输出模式,并根据所选择的输出模式控制源声源和设备声源,从而改变汽车音频的输出。控制汽车音频的输出的声源路径和声源状态,从而使得多个输出模式彼此不同。这样,可以最佳地控制汽车音频输出变化,以适合于声源属性,并且用户可以在任何情况下清楚地识别以声源提供的重要信息。
  • 汽车音频输出控制设备方法
  • [发明专利]一种注射泵的针筒规格识别校准系统和方法-CN202110920125.6在审
  • 赵天锋;张弓强;廖荣武;唐重陈 - 深圳圣诺医疗设备股份有限公司
  • 2021-08-11 - 2021-11-19 - A61M5/145
  • 本发明涉及一种注射泵的针筒规格识别校准系统和方法,包括驱动装置、识别装置、校准装置和主控装置;驱动装置根据主控装置输出的控制信号输出驱动信号以驱动针筒注射,并返回监测信号;识别装置检测针筒的规格,并输出规格检测信号;校准装置在进行针筒规格校准时,检测针筒的位置以输出位置检测信号;主控装置在进行针筒规格校准时,根据位置检测信号和识别装置获得针筒的规格与规格检测信号对应的规格对应关系表;主控装置还在进行针筒规格识别时,根据规格检测信号和规格对应关系表识别针筒的规格。本发明可在进行针筒规格识别前进行校准,提高识别的准确率,且采用非光耦的识别方式,准确率更高,可靠性更好。
  • 一种注射针筒规格识别校准系统方法
  • [发明专利]一种基于自充电能源包的自供能安全机箱系统-CN202210655427.X在审
  • 杨政和;张岩;申茂良 - 联泰集群(北京)科技有限责任公司
  • 2022-06-10 - 2022-09-20 - G06F21/86
  • 本申请涉及一种基于自充电能源包的自供能安全机箱系统,其属于机箱安全领域,包括箱体,所述箱体设置有箱门;智能安全预警子系统,包括识别模块、处理模块、箱门控制模块和报警模块;所述识别模块和箱门控制模块均连接箱门;所述识别模块连接处理模块,所述处理模块连接箱门控制模块和报警模块;当箱门正常开启时,识别模块输出识别正确信号,处理模块接收识别正确信号,输出开启信号并将其发送至箱门控制模块;所述箱门控制模块接收开启信号控制箱门开启;当箱门未正常开启时,识别模块输出识别错误信号,处理模块接收识别错误信号,输出报警信号并将其发送至报警模块,报警模块接收报警信号。
  • 一种基于充电能源自供安全机箱系统
  • [发明专利]基于多尺度自注意力属性定位的行人属性识别方法-CN202310460877.8在审
  • 顾月薪;田建国;王协 - 杭州当虹科技股份有限公司
  • 2023-04-26 - 2023-08-25 - G06V40/10
  • 本发明公开了一种基于多尺度自注意力属性定位的行人属性识别方法,包括以下步骤:准备行人属性识别训练集,包括人体属性数据集及人脸属性数据集;设计基于多尺度自注意力属性定位的行人属性识别网络,训练人体属性识别模型与人脸属性识别模型;采用基于多任务学习的行人属性识别网络架构,主体网络参数共享,各属性采用独立分支进行识别;构建共享网络结构,以行人图像包括人体图像与人脸图像作为输入,输出各属性共享特征;设计基于多尺度自注意力的行人属性定位分支结构,以共享网络输出的属性共享特征作为各分支属性的输入,输出各分支属性所对应的属性特征;整合人体属性识别模型与人脸属性识别模型,融合输出行人属性特征。
  • 基于尺度注意力属性定位行人识别方法
  • [发明专利]模型的参数值更新方法、装置、设备及介质-CN202010275896.X有效
  • 姜慧明 - 北京迈格威科技有限公司
  • 2020-04-09 - 2023-04-18 - G06V40/12
  • 本发明实施例提供了一种模型的参数值更新方法、装置、设备及介质,包括:获得携带标签的样本图像,并将样本图像输入到待训练的预设模型,预设模型中包括多个子模型,每个子模型用于对样本图像进行识别;获得由多个子模型各自对样本图像进行识别输出识别结果;按照多个子模型各自对应的权重,对多个子模型各自输出识别结果进行加权处理,得到处理后识别结果;确定处理后识别结果分别与多个子模型各自输出识别结果之间的损失差异;根据各个损失差异、处理后识别结果、标签以及多个子模型各自输出识别结果
  • 模型参数更新方法装置设备介质
  • [实用新型]语音识别装置-CN200820045212.1无效
  • 管桂宝 - 广州汉音电子科技有限公司
  • 2008-03-21 - 2009-05-06 - G10L15/08
  • 本实用新型公开了一种语音识别装置,包括接收待识别的用户语音的语音接收单元;对所述待识别的用户语音分别进行相似性、相异性识别处理后,获取与所述用户语音对应的识别结果的识别处理单元;以及输出所述识别结果的输出单元采用本实用新型提高了语音识别的成功率,减轻了语音识别的运算负荷。
  • 语音识别装置
  • [发明专利]冰箱-CN200880106758.6有效
  • 金玟炅;李晟爱 - LG电子株式会社
  • 2008-09-11 - 2010-08-11 - F25D29/00
  • 该冰箱包括:声音识别单元,所述声音识别单元用于识别食物名称的声音;存储器,所述存储器用于保存容纳在储藏室中的食物的位置信息;控制器,所述控制器用于确定由所述声音识别单元识别的声音并根据识别出的声音来搜索被声音识别的食物的储藏位置;以及声音输出单元,所述声音输出单元用于输出关于由所述控制器搜索的食物的储藏位置信息的声音讯息。
  • 冰箱
  • [发明专利]表情识别方法及装置、电子设备、存储介质-CN202010364481.X在审
  • 吴艳红;陈冠男;那彦波;张丽杰 - 京东方科技集团股份有限公司
  • 2020-04-30 - 2020-08-25 - G06K9/00
  • 本公开提供一种表情识别方法及装置、电子设备、存储介质,涉及图像处理技术领域。所述方法包括:获取待识别的人脸图像;在按顺序排列的N个识别模型中,将人脸图像输入第i个识别模型进行表情识别输出第一识别结果,i为1~N‑1的整数,i的初始值为1;当第一识别结果与第i个识别模型对应的目标表情类型相同时,将第一识别结果作为实际表情识别结果并输出,否则,将人脸图像输入第i+1个识别模型进行表情识别;当人脸图像输入第N个识别模型时,第N个识别模型对人脸图像进行表情识别输出第二识别结果,将第二识别结果作为实际表情识别结果,第N个识别模型被配置为识别多种目标表情类型。本公开可以提高人脸图像表情识别的准确性。
  • 表情识别方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]图像识别方法及装置-CN201710429700.6在审
  • 王金龙;王建辉;肖可伟;彭翼;陈瑞军 - 北京深瞐科技有限公司
  • 2017-06-08 - 2017-10-24 - G06K9/62
  • 本发明提供了一种图像识别方法及装置,涉及图像识别的技术领域,该方法包括获取定点化机制,定点化机制用于将浮点数进行定点化处理,得到定点数,定点化机制中携带定点数的数值属性;在通过已训练好的深度神经网络对待识别图像进行识别时,利用定点化机制对第一属性数据进行定点化处理,第一属性数据包括第一输出数据和/或深度神经网络中各层的权重,第一输出数据包括深度神经网络在进行识别时输入层的输出数据和中间层的输出数据;基于定点化处理之后的第一属性数据确定深度神经网络中输出输出的第一结果,并根据第一结果确定待识别图像的种类。本发明缓解了现有的图像识别方法在进行图像识别时效率低、功耗高的技术问题。
  • 图像识别方法装置
  • [发明专利]计算机数字图像目标识别模型和方法-CN202310127923.2在审
  • 李晓宁;赵宏伟;童子皓;赵浩宇;臧雪柏 - 吉林大学
  • 2023-02-17 - 2023-05-02 - G06V10/774
  • 本申请提供一种计算机数字图像目标识别模型和方法,计算机数字图像目标识别模型包括多组卷积层、多个批量归一化层和处理层组;每个批量归一化层均对应一组卷积层,卷积层的输出节点均与对应的批量归一化层的输入节点连接,批量归一化层的输出节点与处理层组的输入节点连接,处理层组的输出节点与输出层连接;卷积层用于对初始待识别图像进行卷积;批量归一化层用于对初始图像进行归一化,初始图像基于初始待识别图像得到;处理层组用于目标图像进行处理,目标图像基于初始图像得到;输出层用于输出识别结果,如此,能够对苹果叶片病害进行识别,确定苹果叶片病害的种类,这样不需要靠人工进行识别,能够节约人力,且能够保证识别准确度。
  • 计算机数字图像目标识别模型方法

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