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[发明专利]基于视频分析的城市道路内涝预测方法、装置及其应用-CN202310881805.0在审
发明人： 韩致远;王国梁;毛云青;张香伟 -专利权人：城云科技（中国）有限公司
申请日： 2023-07-18 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本申请提出了基于视频分析的城市道路内涝预测方法、装置及其应用，包括以下步骤：响应于雨势大于第一设定阈值的指令，对当前摄像头画面下的光照强度进行分级判定，并根据不同光照强度等级和天气情况进行图像增强或反光波纹检测；对图像增强后的图像进行道路地标检测，并得到道路地标的标识位置以及每个标识的清晰度；输出波纹分数大于第二设定阈值的摄像头监控区域，并发出区域内涝告警；将道路地标的标识位置以及每个标识的清晰度与无积水图像的道路地标识别结果比对，以排除误判情况；输出标识清晰度低于第三设定阈值的摄像头监控区域，并发出区域内涝告警。具有及时准确的效果。
基于视频分析城市道路内涝预测方法装置及其应用

[发明专利]基于生成蒸馏与特征扰动的城市变化图生成方法及其应用-CN202310927183.0有效
发明人：郁强;黄乾玮;韩致远;张香伟;王国梁 -专利权人：城云科技（中国）有限公司
申请日： 2023-07-27 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本申请提出了基于生成蒸馏与特征扰动的城市变化图生成方法及其应用，包括教师模型和学生模型分别学习。教师模型的双编码器接受双时态高清图像与标签文件，主解码器预测无扰动处理的特征图，辅助解码器预测弱扰动处理的特征图。辅助解码器的预测图与主解码器的预测图进行半监督损失计算，主解码器的预测图作为伪标签输入给学生模型的生成器。学生模型对未标记的双时态高清图像进行特征提取，每层特征经过强扰动处理。生成器将强扰动处理后的随机像素强制生成教师模型的完整特征，得到预测图。生成器的预测图与部分真实标签和伪标签进行损失计算。教师模型和学生模型训练完成后，输入双时态的城市俯瞰图片到学生模型中，生成城市变化图。
基于生成蒸馏特征扰动城市变化方法及其应用

[发明专利]基于迁移学习和卷积神经网络的面部识别方法-CN202110849654.1有效
发明人：黄先开;蔡志彬;韩致远;张跃 -专利权人：北京工商大学
申请日： 2021-07-27 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于迁移学习和卷积神经网络的面部识别方法，包括：建立VGG‑16模型并对其进行训练得到训练后的VGG‑16模型，将其迁移至暹罗网络中，对训练后的VGG‑16模型进行微调得到微调后的VGG‑16模型；在暹罗网络中输入一对待判断的图像，微调后的VGG‑16模型分别提取出第一面部图像的特征向量和第二面部图像的特征向量，根据特征向量计算欧几里德距离；根据欧几里德距离得到预测值；若预测值为0，则第一面部图像与第二面部图像属于同一个人；若预测值为1，则第一面部图像与第二面部图像不属于同一个人。通过将VGG‑16模型迁移至暹罗模型中，权重在并行的卷积神经网络之间共享，提高人脸识别效率。
基于迁移学习卷积神经网络面部识别方法

[发明专利]用于道路病害检测的视觉目标检测模型、构建方法及应用-CN202311093886.4在审
发明人：张香伟;韩致远;葛俊 -专利权人：城云科技（中国）有限公司
申请日： 2023-08-29 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明提供一种用于道路病害检测的视觉目标检测模型、构建方法及应用，采用了跳转注意力机制利用多头自注意力模块之间的依赖性，并通过重用以前多头自注意力机制模块的注意力表示来绕过注意力计算，用于减少昂贵的自注意力计算；且在退化的低分辨率图像上的性能有所提高；模型内采用混合注意力机制，该方法结合了通道注意力和基于窗口的自注意力机制，充分利用它们在利用全局统计信息和强大的局部拟合能力方面的互补优势；为了更好地聚合跨窗口信息，加入了一个交叉注意力模块，增强了相邻窗口特征之间的交互作用，可很好地用于检测道路病害。
用于道路病害检测视觉目标模型构建方法应用

[发明专利]基于人工智能寻找替代员工的方法、装置及应用-CN202311059176.X在审
发明人：来佳飞;叶海斌;韩致远;周朋芳;彭大蒙 -专利权人：城云科技（中国）有限公司
申请日： 2023-08-22 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本申请提出了一种基于人工智能寻找替代员工的方法、装置及应用，包括以下步骤：获取公司员工信息和事件序列，根据员工信息与事件序列构建个人关系网络；设定交互链路长度，对每位员工的个人关系网络进行遍历生成个人关系向量，并计算被替代员工与其他员工的个人关系向量相似度；相似度大于设定阈值的个人关系向量对应的员工将组成替换员工集合；预测未来事件序列，得到每位员工的工作种类、工作次数和工作饱和度系数并计算替换员工的替换评分，选取评分最高的替换员工进行替换。本方案通过构建每个员工的关系网络来找到能力相近的员工，再通过预测未来工作种类来选取合适的员工进行替换可以以最优的方式找到最合适的替换员工。
基于人工智能寻找替代员工方法装置应用

[发明专利]工业缺陷检测场景的缺陷目标检测模型的构建方法及应用-CN202310979763.4在审
发明人：张香伟;佘露瑶;毛云青;韩致远 -专利权人：城云科技（中国）有限公司
申请日： 2023-08-04 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种工业缺陷检测场景的缺陷目标检测模型的构建方法及应用，该缺陷目标检测模型包括图像分块处理模块、序列向量处理模块、骨干网络以及预测头部，其中所述图像分块处理模块将输入图像进行图像分块化处理得到图像分块，所述序列向量处理模块处理所述图像分块得到输入向量序列，所述输入向量序列输入到骨干网络中依次经历高效级联模块、下采样层、动态信息交互模块、下采样层以及引入自注意力机制倒残差模块处理得到输出向量，输出向量输入到预测头部中得到预测目标，可针对不同大小尺寸的图像的缺陷目标检测时均表现良好，且具有高效运算的优点，特别适用于工业缺陷检测场景的缺陷目标的检测。
工业缺陷检测场景目标模型构建方法应用

[发明专利]一种图像模糊区域修复补偿模型的训练方法及应用-CN202310706302.X在审
发明人：郁强;韩致远;王国梁;来佳飞 -专利权人：城云科技（中国）有限公司
申请日： 2023-06-14 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明提供一种图像模糊区域修复补偿模型的训练方法及应用，包括训练样本的选取、GLM模型参数初始化、Mask训练三个步骤，以GLM‑6B模型为基础，通过对GLM‑6B模型添加目标检测模块和目标分割模块并利用知识蒸馏方法进行训练，以使得GLM‑6B模型可对图像任务进行处理；再对GLM‑6B模型添加FFN模块后利用重建损失以及感知损失分阶段训练GLB‑6B模型，使得GLM‑6B模型可用于修复补充图像模糊区域，具有较高的准确度和泛化性。
一种图像模糊区域修复补偿模型训练方法应用

[发明专利]根据图像中的文字进行地点识别的方法、装置及应用-CN202310347336.4在审
发明人：王国梁;毛云青;陈娜华;韩致远 -专利权人：城云科技（中国）有限公司
申请日： 2023-03-28 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06V20/62 文献下载
摘要：本申请提出了一种根据图像中的文字进行地点识别的方法、装置及应用，包括以下步骤：获取目标区域的区域拓扑图，其中所述区域拓扑图的每一个拓扑节点表示当前目标区域内的一个地点图像以及所述地点图像对应的区域文本描述符；获取待确定地点的至少一包含区域文字信息的待检测图像，将每一所述待检测图像转换为对应的待检测文本描述符，所述待检测的图像和对应的待检测文本描述符作为一个待检测节点；比对所述待检测节点和所述区域拓扑图的拓扑节点，获取相似度最大的拓扑节点对应的地点图像作为所述待确定地点的地点。本方案可以根据图像中包含高阶语义信息的文字部分在光照变化、感知混乱、天气复杂等情况下进行精确的地点识别。
根据图像中的文字进行地点识别方法装置应用

[发明专利]疫苗常态化接种点位分布评分方法、装置及应用-CN202310190389.X在审
发明人：郁强;来佳飞;毛云青;韩致远;张香伟 -专利权人：城云科技（中国）有限公司
申请日： 2023-02-24 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明提供一种疫苗常态化接种点位分布评分方法、装置及应用，该疫苗常态化接种点位置评分方法可基于疫苗资源、结合疫苗资源、点位位置、接种排队时长、接种人数等信息根据不同的繁忙等级，从整体出发制定疫苗常态化接种点位分布的评分体系，以客观地实现对疫苗常态化接种点位的评分，且可通过点位资源的调配或者疫苗常态化接种点位位置的调配实现疫苗常态化接种点位的合理调配。
疫苗常态接种分布评分方法装置应用

[发明专利]一种人体图像生成模型及其构建方法、装置及应用-CN202310234595.6在审
发明人：李圣权;卓家雨;王国梁;韩致远;张香伟 -专利权人：城云科技（中国）有限公司
申请日： 2023-03-10 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本申请提出了一种人体图像生成模型及其构建方法、装置及应用，包括以下步骤：获取人体图像数据和与所述人体图像数据对应的人体文字数据；对人体图像数据和人体文字数据进行特征提取得到人体部位文字特征和人体部位图像特征；构建人体图像生成模型，使用向量投影模块对人体部位文字特征和人体部位图像特征进行投影得到第一投影部位图像特征和第二投影部位图像特征；使用矩阵填充模块对第一投影部位图像特征进行填充得到融合人体图像特征；基于扩散思想对所述融合人体图像特征进行优化；根据融合人体图像特征生成人体图像。本方案可以根据文字描述来生成人体图像，且生成人体图像中的人体部位规范、标准，人体整体特征和谐。
一种人体图像生成模型及其构建方法装置应用

[发明专利]基于多模态的端到端收据信息提取方法、装置及其应用-CN202310230688.1在审
发明人：李圣权;黄乾玮;张香伟;韩致远;王国梁 -专利权人：城云科技（中国）有限公司
申请日： 2023-03-03 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06V30/148 文献下载
摘要：本申请提出了基于多模态的端到端收据信息提取方法、装置及其应用，包括以下步骤：将二维收据图像连续分割两次分别得到粗粒度矩形区域和细粒度矩形区域，并输入至由内外transformer构成的视觉编码器中；通过该视觉编码器输出粗粒度特征序列和细粒度特征序列；将粗粒度特征序列和细粒度特征序列融合嵌入式输入文本解码器，并将收据的提示文本按照阅读顺序依次嵌入式输入文本解码器；将图像与文本经过基于位置编码的可区分注意力模块交互；通过结合图像和上一步预测的文本上下文来预测下一个单词，训练读取模型；将目标二维收据图像输入至该读取模型，以输出收据的关键信息。本申请具有时间成本低、识别精度高的优点。
基于多模态端到端收据信息提取方法装置及其应用

[发明专利]基于多因子决策的边缘设备容器部署方法、装置及应用-CN202310030917.5在审
发明人：郁强;来佳飞;彭大蒙;韩致远;张香伟 -专利权人：城云科技（中国）有限公司
申请日： 2023-01-10 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： H04L41/0816 文献下载
摘要：本发明提供一种基于多因子决策的边缘设备容器部署方法、装置及应用，该方案基于任务集合中每个任务的任务请求的调用关系构建优先请求调用链，利用优先请求调用链对应的服务集合考虑单一任务的评分以及总任务的总任务时长，从资源综合负载、任务调度耗时、任务链优先级等标准衡量，对于网络变化、边缘计算能力变化、任务集合改变做到自适应的迭代更新容器，提高了资源利用率。
基于因子决策边缘设备容器部署方法装置应用

[发明专利]基于改进U-Net网络的牙齿咬合翼片龋齿分割方法-CN202211643401.X在审
发明人：刘瑞军;韩致远;王晨 -专利权人：北京工商大学
申请日： 2022-12-20 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于改进U‑Net网络的牙齿咬合翼片龋齿分割方法。该方法包括基于改进U‑Net网络模型，在U‑Net网络的普通卷积后加入了DropBlock，保持该网络编码器‑解码器的架构和跳跃连接，在编码‑解码结构的底部添加一个非局部自注意力机制模块，对牙齿咬合翼片图像数据中的患龋区域进行分割并输出结果。本申请能够更好地提取图像的相关特征，有效地缓解网络过拟合，在不增加参数数量的情况下，通过扩大感受野来增强像素信息的相关性，提高龋齿分割的精确度和鲁棒性，辅助龋齿更高效率的检测。
基于改进 net 网络牙齿咬合龋齿分割方法

[发明专利]基于时空分离卷积的视频动作识别-CN202211643930.X在审
发明人：刘瑞军;韩致远;王晨 -专利权人：北京工商大学
申请日： 2022-12-20 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：视频是时间和空间相结合的信息载体，所以视频中的人类行为是三维信号。最近尝试使用三维卷积神经网络来探索视频中人类行为的时空信息。尽管三维卷积看起来能够很好的捕获视频中的时空信息，但是三维卷积在这项任务中并未取得与二维卷积在图像领域获得的成功相媲美的结果。我们认为，增加的时间维度以指数形式增长了模型的参数。这样高复杂度的时空融合和巨大的内存成本阻碍了三维卷积网络的发展。为了解决上述问题，本申请提出了一种基于时空分离卷积的视频动作识别网络，该申请主要包括：时空分解的(2+1)D卷积核和带有2D卷积残差的时空特征融合方式。该申请通过显示的分离时空信息的获取减少时空信息的耦合提取和信息冗余。
基于时空分离卷积视频动作识别

[发明专利]清除图像中文本的算法模型及其构建方法、装置及应用-CN202310159965.4有效
发明人：李圣权;王国梁;陈娜华;韩致远;雷卓 -专利权人：城云科技（中国）有限公司
申请日： 2023-02-24 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06V30/148 文献下载
摘要：本方案提出了一种清除图像中文本的算法模型及其构建方法、装置及应用，包括以下步骤：获取至少一待清除图像，将待清除图像输入到清除图像中文本的算法模型中；使用清除图像中文本的算法模型中的编码器对待输入图像进行编码得到编码特征，并将所述编码特征输入到解码器中；解码器对所述编码特征进行解码得到最终预测滤波图像、最终预测分割图像和最终预测无文本图像，并将其输入到第二生成器中得到第一结果图像进行输出。本方案通过构建端到端的模型来准确定位图像中的文本区域，并通过反向传播对模型训练，使得模型可以准确去除图片中的文本。
清除图像文本算法模型及其构建方法装置应用

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