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[发明专利]用于GIS设备的局部放电故障综合诊断方法-CN201410039588.1无效
发明人：刘卫东;王旭红;李海燕;刘秋平 -专利权人：国家电网公司;国网湖南省电力公司;国网湖南省电力公司检修公司;长沙理工大学
申请日： 2014-01-27 - 公布日： 2014-05-07 - 主分类号： G01R31/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于GIS设备的局部放电故障综合诊断方法，其实施步骤如下，1）分别输入由超高频检测法、超声波检测法、SF₆成分分析法三种GIS设备的局部放电故障诊断方法输出的三组诊断结果；2）根据三组诊断结果构建概率矩阵；3）将概率矩阵乘以最优权重向量得到综合诊断概率向量；4）找出综合诊断概率向量中尖端放电的概率值、悬浮放电的概率值、颗粒放电的概率值三者中的最大值，将最大值对应的放电类型作为局部放电故障综合诊断结果输出
用于 gis 设备局部放电故障综合诊断方法

[发明专利]代理计算系统、计算装置、能力提供装置、代理计算方法、能力提供方法、程序和记录介质-CN201180050871.9有效
发明人：山本刚;小林铁太郎 -专利权人：日本电信电话株式会社
申请日： 2011-10-25 - 公布日： 2013-07-24 - 主分类号： G09C1/00 文献下载
摘要：将Ｇ、Ｈ设为群，将ｆ（ｘ）设为对于ｘ∈Ｈ得到群Ｇ的元的函数，将Ｘ1、Ｘ2设为在群Ｇ中取值的概率变量，将ｘ1设为概率变量Ｘ1的实现值，将ｘ2设为概率变量Ｘ2的实现值，计算装置输出与密码文ｘ对应的τ1和τ2，能力提供装置使用τ1以大于某一概率的概率准确地计算ｆ（τ1），将计算结果设为ｚ1，使用τ2以大于某一概率的概率准确地计算ｆ（τ2），将计算结果设为ｚ2，计算装置根据ｚ1生成计算结果ｕ＝ｆ（ｘ）bｘ1，并根据ｚ2生成计算结果ｖ＝ｆ（ｘ）aｘ2，在计算结果ｕ和ｖ满足特定的关系的情况下输出ｕb’ｖa’。
代理计算系统装置能力提供计算方法方法程序记录介质

[发明专利]一种客户流失报警方法、系统、电子设备及存储介质-CN202211019440.2在审
发明人：黄秋洁;黄博;关赵阳;孙斌;乔奇 -专利权人：中国银行股份有限公司
申请日： 2022-08-24 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G06Q40/02 文献下载
摘要：本申请提供一种客户流失报警方法、系统、电子设备及存储介质，可应用于大数据领域或者金融领域，获取目标客户的客户产品持有信息、客户交易信息、客户资产负债信息和客户基本信息；通过客户流失概率预测模型利用客户产品持有信息进行预测，得到客户产品持有流失概率；通过客户交易流失概率预测模型利用客户交易信息进行预测，得到客户交易流失概率；通过资产负债规模流失概率预测模型利用客户资产负债信息进行预测，得到资产负债规模流失概率；通过客户流失概率预测模型利用客户基本信息、客户产品流失概率、客户交易流失概率和资产负债规模流失概率进行预测，得到客户流失概率；若客户流失概率大于预设流失概率阈值输出相应的客户流失报警信息。
一种客户流失报警方法系统电子设备存储介质

[发明专利]物品推荐模型的训练方法、存储介质及相关设备-CN202111063147.1在审
发明人：廖志 -专利权人：广州视源电子科技股份有限公司;广州视源人工智能创新研究院有限公司
申请日： 2021-09-10 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06Q30/0601 文献下载
摘要：该方法包括：重复以下各步骤，直至达到预设条件：对待训练数据进行多次训练得到多个输出数据；基于预设的与每一输出数据对应的第一训练权重，对多个输出数据进行调整得到第一训练数据；并基于预设的与每一输出数据对应的第二训练权重，对多个输出数据进行调整，得到第二训练数据；基于转化率模型对第一训练数据进行训练，基于点击通过率模型对第一训练数据进行训练，得到目标物品的预测购买概率；根据目标物品的预测购买概率，调整物品推荐模型中的各个参数得到的物品推荐模型在预测物品的购买概率的准确率较高；提升了物品的购买概率的识别准确率。
物品推荐模型训练方法存储介质相关设备

[发明专利]一种基于贝叶斯网络的大坝群风险评估方法和设备-CN202011497819.5有效
发明人：杨海云;施玉群;罗志华;陈泽钦;何金平;吴凡;林亚涛;吴在强 -专利权人：国网福建省电力有限公司电力科学研究院;国网福建省电力有限公司;武汉大学
申请日： 2020-12-17 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于贝叶斯网络的大坝群风险评估方法，包括以下步骤：构建贝叶斯网络，根据大坝群的实际情况，确定贝叶斯网络的输入节点、中间节点和输出节点，所述输入节点包括若干个上游风险因素变量，所述中间节点包括大坝群各大坝的若干个风险事件变量，所述输出节点为大坝群中的下游大坝溃坝洪水；列举节点状态，列举各输入节点、中间节点和输出节点可能发生的状态；对各所述输入节点进行先验概率赋值，对各所述输入节点与中间节点之间的条件概率以及中间节点与输出节点之间的条件概率进行赋值；通过贝叶斯网络中的输入节点和中间节点进行风险传递，计算输出节点中下游大坝溃坝洪水的状态以及对应的概率，并进行大坝群的风险评估。
一种基于贝叶斯网络大坝风险评估方法设备

[发明专利]一种语音模型自适应训练方法、系统、装置及存储介质-CN202010033373.4有效
发明人：唐浩元;王佳珺;鄢戈;王飞;王欢良 -专利权人：苏州奇梦者网络科技有限公司
申请日： 2020-01-13 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种语音识别的训练方法，尤其是一种语音模型自适应训练方法，包括训练和解码；训练包括以下步骤：训练声学特征提取；生成音素状态对齐序列；计算训练后验概率分别输出第一后验概率和第二后验概率；自适应训练，将音素状态对齐序列与第二后验概率计算交叉熵准则；解码包括以下步骤：测试声学特征提取；计算测试后验概率分别输出第一后验概率和第二后验概率；似然度计算与融合，将第一后验概率和第二后验概率进行似然度融合；将经过融合的似然度送入解码器解码生成语音的文本
一种语音模型自适应训练方法系统装置存储介质

[发明专利]动态比较器的噪声仿真方法及系统-CN201910648799.8有效
发明人：刘滢浩;李德建;于宝东;杨小坤;侯佳力;王小曼;唐晓柯;胡毅 -专利权人：北京智芯微电子科技有限公司;国网信息通信产业集团有限公司;国家电网有限公司
申请日： 2019-07-18 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种动态比较器的噪声仿真方法及系统，该方法包括：将所述动态比较器的正输入端和负输入端之间连接失调电压源；将所述失调电压源的电压值设置为所述正输入端的电压与所述负输入端的电压差；对所述动态比较器进行多次仿真，统计所述动态比较器的正输出端输出0的次数从而得到所述正输出端输出0的概率值；根据高斯概率分布函数以及所述正输出端输出0的概率值求解出所述动态比较器的噪声能量值。
动态比较噪声仿真方法系统

[发明专利]数据处理装置-CN202010485896.2在审
发明人：刘岩 -专利权人：泰康保险集团股份有限公司
申请日： 2020-06-01 - 公布日： 2020-09-11 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：该装置包括：回归模型配置模块，用于配置预先训练的N‑1个回归模型，所述N‑1个回归模型对应于连续N‑1个风险等级的累积概率回归，N为风险等级的总数，N≥3；特征数据处理模块，用于分别调用每个所述回归模型对输入的风险评估对象的特征数据进行处理，得到N‑1个累积概率值；概率数组生成模块，用于根据所述连续N‑1个风险等级的序列关系排列所述N‑1个累积概率值，生成概率数组；风险等级输出模块，用于通过解析所述概率数组，输出所述风险评估对象的风险等级
数据处理装置

[发明专利]一种基于分割的文本检测方法、装置、系统及介质-CN202110120965.4在审
发明人：孙悦;李天驰;王帅 -专利权人：深圳点猫科技有限公司
申请日： 2021-01-28 - 公布日： 2021-05-18 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于分割的文本检测方法、装置、系统及介质，方法包括：获取待检测文本图像，对所述待检测文本图像中的文本区域进行特征提取后输出字符区域概率图和字符关联概率图；根据所述字符区域概率图和字符关联概率图对所述文本区域进行字符分割后获得每个字符的标注框；将文本区域中各个标注框的坐标转换至待检测文本图像后输出字符文本检测结果。本发明实施例通过挖掘文待检测文本图像中每个字符的区域概率以及字符之间的连接概率来进行字符分割，实现了字符级的文本检测，有效提高了针对不规则形状文本或者过长文本的检测准确性。
一种基于分割文本检测方法装置系统介质

[发明专利]专用加速器中基于概率图模型的多种近似技术误差评估方法-CN202110094797.6在审
发明人：李艳祥;焦佳佳;王立宝 -专利权人：上海海事大学
申请日： 2021-01-25 - 公布日： 2021-05-14 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明提供了一种专用加速器中基于概率图模型的多种近似技术误差评估方法，通过概率图模型对任意部件的近似技术组合进行快速评估和选择，在保证输出质量的前提下，最大化地减少功耗并提高性能。所述方法至少包括：根据预先定义的映射规则，将指定应用的数据流图转化为概率图模型的贝叶斯网络，其中所述网络包括两种状态的近似配置节点和三种状态的输入节点；基于结构学习，建立高效精确的依赖子图，同时根据不同近似技术的配置，基于节点参数学习，确定每个节点的条件概率表；根据变量消元推断算法，基于贝叶斯网络和条件概率表，精确求解所需边缘概率，输出误差分布情况。
专用加速器基于概率模型多种近似技术误差评估方法

[发明专利]一种钢板表面缺陷的分类方法-CN202210891071.X在审
发明人：胡鹰;侯政通;王效岗;胡鹏 -专利权人：太原科技大学
申请日： 2022-07-27 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：一种钢板表面缺陷的分类方法，获取工业拍摄到的钢板表面缺陷图像，图像预处理后采取融合降维处理后形成一个42维特征向量；建立KD‑Tree；42维特征向量输入TWSVM算法训练获得最优TWSVM模型；训练好的TWSVM模型以概率的形式进行输出，并输出测试样本所属缺陷种类的概率值；设定概率阈值，将概率值小于设定概率阈值的测试样本在KD‑Tree中搜寻测试样本的最近邻样本进行二次判定，最终结果将作为这些低于设定概率阈值的测试样本的所属缺陷类型。
一种钢板表面缺陷分类方法

[发明专利]设备维护方法、装置、系统、电子设备及存储介质-CN202211719915.9在审
发明人：胥思桐 -专利权人：苏州凌云光工业智能技术有限公司
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06Q10/20 文献下载
摘要：该方法包括：获取目标设备的设备运行数据、历史维护记录和产量良率数据中的至少一个；将设备运行数据、历史维护记录和产量良率数据中的至少一个输入至失效概率模型，获得失效概率模型输出的目标设备的失效概率信息；将失效概率信息输入至剩余寿命预测模型，获得剩余寿命预测模型输出的目标设备的剩余寿命信息；基于失效概率信息和剩余寿命信息，进行成本分析，确定目标设备的设备维护策略。该方法通过多源数据估计剩余寿命与失效概率，综合考虑设备维护成本，给出最优的维护决策，可有效减少停机时间，降低经济损失，提高生产效率。
设备维护方法装置系统电子设备存储介质

[发明专利]火灾监测方法、装置、设备及介质-CN201711490757.3在审
发明人：任男;王琳琳;孙阳;宋蕾;杨琳 -专利权人：中国移动通信集团辽宁有限公司;中国移动通信集团公司
申请日： 2017-12-30 - 公布日： 2019-07-09 - 主分类号： G08B17/00 文献下载
摘要：本发明实施例一种火灾监测方法、装置、设备及介质，该方法包括：准备神经网络模型，以用于监测火灾发生概率；将一种或多种实时环境特征信息以及反馈信号输入神经网络模型，所述反馈信号是通过对神经网络模型的当前和/或先前输出结果进行处理而得到的；基于所述神经网络模型的输出结果，得到火灾发生概率；以及基于所述火灾发生概率，判断是否发生火灾。由此，通过神经网络模型对多元数据进行分析，得出火灾发生概率，并且，通过将神经网络模型的输出结果引入神经网络模型的输入端作为反馈信号，极大地提升了神经网络模型的响应速度。
神经网络模型火灾发生概率反馈信号输出结果火灾监测输入神经网络多元数据实时环境特征信息输入端火灾监测响应引入分析

[发明专利]医学成像中的概率树追踪和大血管闭塞检测-CN202211196939.0在审
发明人： B·乔治斯库;E·吉布森;T·雷;D·科马尼丘;F-C·盖苏;V·辛格 -专利权人：西门子医疗有限公司
申请日： 2022-09-29 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：提供了用于生成血管的概率树的系统和方法。接收患者的血管的输入医学图像。在输入医学图像中标识解剖界标。基于解剖界标来确定输入医学图像中的血管的中心线。基于解剖界标和血管的中心线的拟合的概率来生成血管的概率树。输出血管的概率树。
医学成像中的概率追踪血管闭塞检测

[发明专利]作为维护预测器的受监控的机器性能-CN201710362135.6在审
发明人： S·阿拉姆;Q·蒋;F·D·贝茨;T-C·卢;J·E·哈里森;J·L·罗丝 -专利权人：波音公司
申请日： 2017-05-22 - 公布日： 2017-12-08 - 主分类号： G05B19/05 文献下载
摘要：监控特征适用于预测矩阵，其输出一个或多个预测时间范围内的异常操作的概率。如果输出概率超过阈值概率，则可以输出警告。响应于该警告，可以自动安排维护。
作为维护预测监控机器性能