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[发明专利]自动生成web样本数据的方法-CN201811386566.7有效
发明人：普雪飞 -专利权人：四川长虹电器股份有限公司
申请日： 2018-11-20 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06F16/84 文献下载
摘要：本发明涉及安全领域，针对现有的web样本数据无法自动生成的问题，提出一种自动生成web样本数据的方法，包括：构建web训练样本的样本训练集，对样本训练集内的web训练样本进行特征处理得到对应的编码字符串，构建神经网络模型；将样本训练集对应的编码字符串输入至神经网络模型，计算损失函数值，通过最小化损失函数值来优化神经网络模型得到最优模型；构建web输入样本的样本输入集，对样本输入集内的web输入样本进行特征处理得到对应的编码字符串，将样本输入集对应的编码字符串输入到最优模型生成数字字符序列；将数字字符序列转换为对应的词表字符序列。本发明适用于生成安全测试中的web样本数据。
自动生成 web 样本数据方法

[发明专利]一种构建人脸识别模型的方法及装置-CN202110020180.X在审
发明人：刘向阳;刘星;赵晨旭;唐大闰 -专利权人：上海明略人工智能（集团）有限公司
申请日： 2021-01-07 - 公布日： 2021-06-08 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种构建人脸识别模型的方法及装置，其中，该方法包括：获取标签标记的人脸标记图像集及未进行标签标记的人脸未标记图像集；对人脸标记图像集进行数据增强，得到人脸标记增强图像集；将人脸标记图像集以及人脸标记增强图像集输入人脸识别模型的第一编码器，得到人脸标签特征数据集及人脸标签增强特征数据集；人脸未标记图像集输入第二编码器，得到人脸未标记特征数据集；基于人脸标签特征数据集、人脸标签增强特征数据集以及人脸未标记特征数据集，计算融合损失，若融合损失不满足收敛条件
一种构建识别模型方法装置

[发明专利]一种集分式拼接录播系统-CN201910247483.8在审
发明人：曹臻 -专利权人：上海晨驭信息科技有限公司
申请日： 2019-03-29 - 公布日： 2019-07-09 - 主分类号： H04N5/265 文献下载
摘要：本发明公开了一种集分式拼接录播系统。该系统包括音视频输入源、集分式拼接输入单元、集分式拼接输出单元、集分式转码单元、集分式录播存储单元和集分式平台服务单元。本发明将分布于不同物理位置的音视频输入源全部接入集分式拼接输入单元，由集分式拼接输入单元将音视频输入源统一转换成标准高清网络音视频数据流，有拼接需求时将其通过网络发送给不同集分式拼接输出单元，有录播需求时将其通过网络发送给集分式转码单元，将其压缩转换成低码率网络压缩数据流，由集分式录播存储单元进行录播存储。
拼接输入单元输入源音视频存储单元录播系统输出单元转码单元音视频数据流操作效率高清网络平台服务统一转换网络压缩物理位置压缩转换应用场景用户体验数据流低码率存储网络

[发明专利]一种复杂场景下的车牌识别方法及系统-CN202110723021.6在审
发明人：李洪洋;郭敬娜;王铭宇 -专利权人：成都恒创新星科技有限公司
申请日： 2021-06-28 - 公布日： 2021-09-10 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种复杂场景下的车牌识别方法，包括：获取作为训练样本的车牌数据集并对获取的所述车牌数据集进行预处理；将所述车牌数据集输入识别模型进行处理，获取识别模型的识别结果；所述车牌数据集包括若干车牌图片；将所述识别结果输入评估模型，获取评估结果，可实现复杂场景下的车牌识别，且具有较高的识别准确率。
一种复杂场景车牌识别方法系统

[发明专利]数据迁移方法、装置、电子设备、存储介质-CN202310618902.0在审
发明人：何益斌;胡中明;钟鹏飞;关文丰;朱应坚;廖新科 -专利权人：中国电信股份有限公司
申请日： 2023-05-29 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F16/21 文献下载
摘要：本申请公开了一种数据迁移方法及装置，属于计算机技术领域，用于解决异构数据迁移效率低下的问题。所述方法包括：解析数据迁移操作对应的配置文件，得到数据输入对象的第一配置项、数据输出对象的第二配置项，以及数据输入对象至数据输出对象的数据迁移规则；基于第一配置项读取相应数据输入对象中的源数据，并转换为相应数据输入对象的指定数据形式的第一数据集；根据数据迁移规则对相应第一数据集进行数据模型转换，得到目标数据输出对象的指定数据形式的第二数据集，基于第二配置项将第二数据集迁移至数据输出对象中。本方法不需要针对每种数据进行单一代码开发，仅需提供配置文件，即可实现异构数据源之间的数据迁移，提升了数据迁移效率。
数据迁移方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于情感信息辅助的多模态焦虑检测方法及装置-CN202211096131.5有效
发明人：李雅;李启飞;王栋;高迎明;刘勇 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2022-09-08 - 公布日： 2023-03-17 - 主分类号： A61B5/16 文献下载
摘要：本发明提供一种基于情感信息辅助的多模态焦虑检测方法及装置，该方法包括：获取文本数据集和语音信号集；将各文本数据分别输入至文本情感数据清洗模型，得到各情感类别，并清洗掉情感类别与第一情感不一致的文本数据，得到第二文本数据集；将各语音信号分别输入至语音情感数据清洗模型，得到各语音信号对应的情感类别，清洗掉情感类别与第一情感不一致的语音信号，得到第二语音信号集；将第二文本数据集输入至文本焦虑检测模型，得到文本模态特征，将第二语音信号集输入至语音焦虑检测模型，得到语音模态特征，将文本模态特征和语音模态特征进行特征融合，并基于融合后的特征得到被测者的焦虑分类结果。
基于情感信息辅助多模态焦虑检测方法装置

[发明专利]生成用于再现机动车辆的信息娱乐系统的图像数据集的方法-CN202111145494.9在审
发明人：图尔加伊·伊斯克·阿斯兰德里 -专利权人：福特全球技术公司
申请日： 2021-09-28 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G06F3/04817 文献下载
摘要：本发明涉及一种生成用于再现机动车辆(2)的信息娱乐系统(4)的图像数据集(BDS)的方法，该方法包含以下步骤：(S400)读入与信息娱乐系统(4)的各个功能(F1、F2、F3、F4、F5)相关联的输入数据集(EDS)，(S500)根据至少一个预先确定的标准(K1、K2、K3)对输入数据集(EDS)进行聚类，(S600)评估所聚类的输入数据集(EDS)以便确定指示图像数据集(BDS)的饼形图表示(6)的至少一个参数(P1、P2)，以及(S700)使用所确定的至少一个参数(P1、P2)来生成图像数据集(BDS)。
生成用于再现机动车辆信息娱乐系统图像数据方法

[发明专利]基于cs-lstm车辆行为预测的模型优化方法、装置及存储介质-CN202310167168.0在审
发明人：伍淑莉;肖友;卞一程 -专利权人：重庆长安汽车股份有限公司
申请日： 2023-02-27 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本发明属于车辆技术领域，具体涉及基于cs‑lstm车辆行为预测的模型优化方法、装置及存储介质，该方法包括，获取实车数据集，根据所述实车数据集获取cs‑lstm数据集和RF数据集；搭建cs‑lstm模型和随机森林模型，将所述cs‑lstm数据集输入所述cs‑lstm模型，得到cs‑lstm模型预测结果，将所述RF数据集输入所述随机森林模型，得到随机森林模型预测结果；将所述随机森林模型预测结果输入所述cs‑lstm模型
基于 cs lstm 车辆行为预测模型优化方法装置存储介质

[发明专利]融合自注意力机制和残差网络的湖边危险行为检测方法-CN202211283552.9在审
发明人：雷亮;陈小庆;张文萍;陈毅;秦兰瑶;和圆圆;尹衍伟;梁明辉 -专利权人：重庆科技学院
申请日： 2022-10-20 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种融合自注意力机制和残差网络的湖边危险行为检测方法，包括获取训练视频序列和测试视频序列；对训练视频序列依次进行图像增强和运动目标检测，得到训练数据集；对训练数据集进行筛选，得到输入数据集；使用输入数据集对长短期记忆神经网络进行训练，得到行为检测模型；对测试视频序列依次进行图像增强和运动目标检测，得到测试数据集；将测试数据集输入行为检测模型中进行训练，得到危险行为检测结果
融合注意力机制网络湖边危险行为检测方法

[发明专利]一种基于人脸特征点数据增强的动态表情识别方法-CN202010776415.3有效
发明人：钟福金;黎敏;尹妙慧;王灵芝;周睿丽;赵建骅 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2020-08-05 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明属于人脸动态表情识别领域，尤其涉及了一种基于人脸特征点数据增强的动态表情识别方法，该方法包括：获取原始人脸数据集，对原始人脸数据集进行预处理，得到人脸数据训练集；所述人脸数据训练集包括原始人脸数据集、原始轨迹图和新的轨迹图；将训练集输入到构建好的3CNN模型中进行模型训练；实时获取人脸数据，将获取的人脸数据输入到训练好的3CNN模型中，得到该人脸动态表情识别结果；本发明通过对人脸特征数据进行增强处理，使得在训练卷积神经网络模型时有足够的数据对模型进行训练，最终得到的结果更精确。
一种基于特征数据增强动态表情识别方法

[发明专利]一种变压器故障诊断方法、装置、存储介质及设备-CN202211278679.1在审
发明人：龚泽威一;于虹;马显龙;周帅;曹占国;代维菊;李超 -专利权人：云南电网有限责任公司电力科学研究院
申请日： 2022-10-19 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种变压器故障诊断方法、装置、存储介质及设备，包括：获取不同状态下的变压器油中溶解的特征气体的产气速度数据和含量数据，确定带有不同状态标签的第一数据集和第二数据集，对其进行处理后得到多模态数据集；将其划分为训练集和测试集，并将训练集划分为模型训练集和模型验证集；将模型训练集输入至注意力机制LSTM自编码神经网络中训练后得到变压器故障诊断深度学习模型，并将模型验证集输入至变压器故障诊断深度学习模型后得到超参数更新深度学习模型；将测试集输入至超参数更新深度学习模型后得到不同状态下的维实向量，根据不同状态下的维实向量确定不同状态下的变压器故障等级。
一种变压器故障诊断方法装置存储介质设备

[发明专利]一种基于BILSTM与CNN混合模型的侧信道分析方法-CN202310297931.1在审
发明人：程克非;文昭;崔晓通;刘红兵 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2023-03-24 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： H04L9/00 文献下载
摘要：本发明涉及加密芯片功耗分析及侧信道分析领域，特别涉及一种基于BILSTM与CNN混合模型的侧信道分析方法，包括获取侧信道分析使用的初始功耗轨迹数据集；采用皮尔逊相关系数对初始功耗轨迹数据集进行分析，得到新的轨迹数据集；构建泄露模型，根据泄露模型生成标签，将生成的标签与轨迹数据集中的数据对应，得到标签数据集；将标签数据集划分为训练集和测试集；将训练数据集输入到基于BILSTM与CNN混合的侧信道分析模型中进行多次训练，得到多个训练好的侧信道分析模型；将测试集中的数据分别输入到训练好的信道分析模型中进行测试，得到最优的侧信道分析模型；本发明采用优化的侧信道分析模型对功率进行分析，提高了分析的效率。
一种基于 bilstm cnn 混合模型信道分析方法

[发明专利]一种基于Adaboost算法的负荷预测方法及系统-CN202310588447.4在审
发明人：凌武能;李黎;孙艳;林洁;李凌;李秋文;莫东;胡甲秋;吴茵;梁阳豆;梁振成;熊莉 -专利权人：广西电网有限责任公司
申请日： 2023-05-24 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：所述方法包括以下步骤——步骤1：获取历史气象指标数据以及历史负荷数据，基于所述历史气象数据以及所述历史负荷数据构建训练集以及测试集，所述训练集以及测试集的输入为历史气象数据，输出为历史负荷数据；步骤2：基于Adaboost算法，利用所述训练集以及测试集构建负荷预测模型；步骤3：向所述负荷预测模型输入当前的气象指标数据，得到当前的负荷预测值。所述系统包括：用于收集数据、构建训练集和测试集的数据预备单元；用于构建负荷预测模型的预测模型构建单元以及负荷预测单元。
一种基于 adaboost 算法负荷预测方法系统

[发明专利]数据可视化的基于语言的操纵-CN202080017163.4在审
发明人： J·布卢门 -专利权人：甲骨文国际公司
申请日： 2020-01-27 - 公布日： 2021-10-08 - 主分类号： G06F16/26 文献下载
摘要：公开了用于数据可视化的基于语言的操纵的技术。系统呈现表示多维数据集的数据可视化。系统接收用户输入，该用户输入包括与和数据可视化的特定交互相关联的语言。该特定交互被配置为操纵多维数据集的一个或多个子集的呈现。用户输入不识别多维数据集的任何特定子集。系统确定交互适用于多维数据集的两个或更多个候选子集，并且呈现该两个或更多个候选子集作为用于该特定交互的候选。系统接收从候选中选择特定子集的用户输入。基于该用户输入，系统生成与该特定交互对应的完整命令。基于该完整命令，系统执行该特定交互以在数据可视化中操纵该特定子集的呈现。
数据可视化基于语言操纵

[发明专利]卷积计算方法、装置、设备及存储介质-CN201911425674.5在审
发明人：曹庆新;黎立煌;李炜 -专利权人：深圳云天励飞技术有限公司
申请日： 2019-12-31 - 公布日： 2020-05-26 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：方法包括将x个输入通道中每个输入通道的数据划分为y个数据块；将划分后的x个输入通道的相同位置的数据块组成一个数据块集，生成y个数据块集；将y个数据块集依次发送至所述多个卷积计算单元；多个卷积计算单元分别从权重矩阵中读取预设区域的卷积核，并基于读取到的卷积核对每个数据块集进行并行卷积计算，得到每个数据块集的运算结果；其中，每个卷积计算单元读取的卷积核不同；对y个数据块集的运算结果进行数据拼接，生成卷积结果。本申请提供的卷积计算方法，同时实现了输出通道中卷积核和待处理数据中数据块的复用，极大地提高了数据的复用率。
卷积计算方法装置设备存储介质