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专利名称

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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]一种基于孪生卷积神经网络的特征匹配定位方法、系统-CN202210155271.9在审
发明人：王博;黄柳;宋志洪 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2022-02-21 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： G06V10/74 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于孪生卷积神经网络的特征匹配定位方法、系统，采用格拉姆角场方法将一维特征序列编码为二维图像，相比一维信息具备更丰富的特征，以二维图像作为孪生卷积神经网络模型的输入，提取二维图像中丰富的特征信息损失函数选择用于二分类的二值交叉熵，能够在训练过程中使损失函数的输出快速收敛到0附近，减少训练模型所需要的迭代次数。
一种基于孪生卷积神经网络特征匹配定位方法系统

[发明专利]一种二次关联低分检测框的链式多目标跟踪方法-CN202210249584.0在审
发明人：陈云芳;陆洋洋;张伟 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2022-03-14 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明提供一种二次关联低分检测框的链式多目标跟踪方法，具体步骤包括：多尺度特征提取：使用两个相邻的帧作为输入生成多尺度特征表示；特征分割：组合特征通过互相关注意力模块分解生成两个特征图，分别馈入分类和回归分支及身份验证分支
一种二次关联低分检测链式多目标跟踪方法

[发明专利]一种识别结构化数据实体类型的方法及装置-CN202210457940.8在审
发明人：郭徽;王龙;陈立力;周明伟 -专利权人：浙江大华技术股份有限公司
申请日： 2022-04-27 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G06F16/28 文献下载
摘要：所述方法包括：获取数据库的多张数据表；针对每张数据表内的结构化数据，通过计算各字段信息之间的相似度或通过已训练的分类器模型将相似的字段映射到一个节点编号；所述字段信息包括字段名称和字段描述；将所述多张数据表中映射到相同节点编号的字段进行聚合，得到所述多张数据表的各字段对应的节点编号；将所述多张数据表的各字段信息和所述各字段对应的节点编号输入到已训练的表示学习模型中，预测所述节点编号对应的实体类型，得到所述多张数据表各字段对应的实体类型。
一种识别结构数据实体类型方法装置

[发明专利]一种面向样本不均衡的网络流量数据增强方法-CN202210325598.6在审
发明人：霍永华;黄伟;焦利彬;冀云刚;杨杨;王颖;郭义豪 -专利权人：中国电子科技集团公司第五十四研究所;北京邮电大学
申请日： 2022-03-30 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供的方法为类别不平衡数据集提供了快速、有效的数据增强方案，适用于输入为网络流量数据集的分类模型执行前的数据增强过程。
一种面向样本均衡网络流量数据增强方法

[发明专利]一种在线标签更新的方法、系统、装置及存储介质-CN202210241586.5在审
发明人：陈子恒;梁亚玲;刘翼飞 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2022-03-11 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种在线标签更新的方法、系统、装置及介质，其中方法包括：获取源域和目标域；根据源域的图像对特征提取模型进行有监督学习，获得训练后的特征提取模型；将目标域中的图像输入所述特征提取模型，获得特征向量，对所有的特征向量进行无监督聚类，获得每个样本的伪标签；根据伪标签和特征向量对特征提取模型进行特征学习，设计软分类损失和软三元组损失；对不同的损失分配权重，获得总损失，对总损失进行求导并反向传播；在线更新伪标签
一种在线标签更新方法系统装置存储介质

[发明专利]基于特征提取的小样本农作物病害识别方法、存储介质-CN202210242480.7在审
发明人：万莉;高会议;曾明昭 -专利权人：中国科学院合肥物质科学研究院
申请日： 2022-03-11 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：，录入事先构建的小样本农作物病害识别模型进行病害识别，小样本农作物病害识别模型构建步骤如下：根据PlantVillage构建实验数据集；对实验数据集进行预处理；搭建小样本学习模型并开始训练；训练完成后输入测试集样本图像验证模型性能ImageNet数据集上预训练过的ResNet‑18模型；特征注意力模块为基于Transformer结构的特征注意力模块通过集合自适应方法，对特征提取模型进行适配，学习与目标任务相关的特征，使其适应到不同类别的分类任务中
基于特征提取样本农作物病害识别方法存储介质

[发明专利]基于多层特征自注意力变换网络的无人机对地目标跟踪方法-CN202210275988.7在审
发明人：王海军;张圣燕;马文来;郝伟;袁伟 -专利权人：滨州学院
申请日： 2022-03-21 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：该方法将Alexnet网络与自注意力变换网络相融合，其具体步骤如下：首先采用Alexnet网络提取模板图像和搜索图像的第三、四、五层特征，获得图像的高分辨率特征图和低分辨率特征图，然后输入到自注意力变换网络实现多层特征图的自注意力变换，聚合来自不同层级的目标特征，加大层级之间特征的依赖关系，适应无人机平台跟踪复杂场景目标的能力；最后对得到的模板分支和搜索分支的目标特征图进行相关卷积操作获得目标的相似性得分图，对目标对象进行分类和回归
基于多层特征注意力变换网络无人机目标跟踪方法

[发明专利]数据处理方法、装置、集成芯片、电子设备及存储介质-CN202210303441.3在审
发明人：吴博 -专利权人：北京奕斯伟计算技术有限公司
申请日： 2022-03-24 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：该方法包括：获取待处理数据，从第一处理器调用数据处理模型的输入层对待处理数据进行图形计算，得到预处理数据；从第二处理器调用数据处理模型的隐含层，对预处理数据进行矢量运算，生成合并数据；从第三处理器调用数据处理模型的输出层，对合并数据进行分类处理，得到数据处理结果。
数据处理方法装置集成芯片电子设备存储介质

[发明专利]处理装置、处理方法以及存储介质-CN202111030492.5在审
发明人：新沼步;大岛宏友 -专利权人：株式会社东芝
申请日： 2021-09-03 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G06F16/906 文献下载
摘要：处理装置将对新的计划中的时间与目标生产数的关系进行表示的新计划图像输入至第一模型，使用从第一模型输出的新计划图像的分类结果来对于多个实际作业数据分别计算多个第二评价值。
处理装置方法以及存储介质

[发明专利]一种基于图数据的旋转机械故障诊断方法及系统-CN202210164044.2在审
发明人：刘颉;曹贯男;杨超颖;周凯波;曾祥于;张峰源 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2022-02-22 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：并将其分为用于模型训练的源域样本和待测的目标域样本；提取样本的频谱特征，将源域和目标域样本转换为节点表示；采用k最近邻算法分别构造源域和目标域样本的图；基于领域自适应思想，构建域自适应图卷积神经网络；将源域和目标域样本构建得到的图输入网络本发明采用了k最近邻算法聚类同一标签节点，建立了标签与节点之间的映射关系，对源域样本和目标域样本分别构造了具有相似图结构的图，提供更多的可迁移知识，将从源领域学到的知识应用到目标领域，提高分类准确率。
一种基于数据旋转机械故障诊断方法系统

[发明专利]一种基于互联网的供应商订单管理方法及系统-CN202210167324.9在审
发明人：萧毅;杨建全;王旭中;潘建东 -专利权人：科逻技术（深圳）有限公司
申请日： 2022-02-23 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于互联网的供应商订单管理方法及系统，其方法包括：获取每个订单对应的供应商的身份信息，将每个供应商的身份信息输入到预设互联网数据库中以确定每个供应商的专项售卖物件类型，确认每个供应商的订单中的目标物件是否属于该供应商的专项售卖物件类型可以有效地评估出该供应商的订单中的物件是否合理从而可以智能地将所有的订单进行分类从而使得厂家工作人员进行后续审核，避免了厂家工作人员人工审核订单出现的纰漏问题，提高了订单的审核效率和处理效率。
一种基于互联网供应商订单管理方法系统

[发明专利]一种基于声嵌入记忆空间编码器模型的特征对抗增强水下目标识别方法-CN202210170623.8在审
发明人：王兴梅;刘洋涛;米佳琛;田兆楠;孙润泽 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2022-02-24 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： G06V20/05 文献下载
摘要：使特征转换重构和特征负样本学习统一在AEMU‑SAE模型中，保证AEMU‑SAE模型能够在特征对抗增强过程中学习到包含高级语义信息的ASAE Spec特征，将ASAE Spec特征分别作为MLP模型和MLR模型的输入，通过多分类目标识别模型对识别任务进行处理，最终完成水下目标识别。
一种基于嵌入记忆空间编码器模型特征对抗增强水下目标识别方法

[发明专利]一种基于三分支孪生网络的无监督视频异常检测方法-CN202210066191.6在审
发明人：郭爱斌;郭立君;张荣 -专利权人：宁波大学
申请日： 2022-01-20 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：首先通过传统的无监督异常检测方法，获取少部分具有高可靠度的正常代表与异常代表，然后使用正常代表训练一个预测模型，在测试阶段，该训练好的模型克隆成3份以构成三分支孪生网络，分别由正常帧代表、异常帧代表、待测试数据作为三分支网络的输入本方法是一种无需人为标注数据的无监督方法，这有效缓解了人力成本的压力；该方法不是训练一个二分类网络，而是结合了正常数据的不同模式特征，训练一个不同模式的正常记忆模块，可以有效地改善训练的性能；该方法采用的决策函数有效的解决了基于预测或重构模型在异常得分策略的缺陷
一种基于分支孪生网络监督视频异常检测方法

[发明专利]一种基于多层神经网络的沥青路面弯沉盆预测方法-CN202210102006.4在审
发明人：时欣利;许绍晟;曹进德;安建武;徐向平 -专利权人：东南大学
申请日： 2022-01-27 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多层神经网络的沥青路面弯沉盆预测方法，所述方法包括以下步骤：步骤1、采集历年沥青路面使用性能检测数据及沥青路面使用性能影响因素数据，根据采集到的数据进行分类；步骤2、编码转换器对输入数据进行预编码
一种基于多层神经网络沥青路面弯沉盆预测方法

[发明专利]车牌识别方法、车牌识别系统及电子设备-CN202210072928.5在审
发明人：夏长得;陈利军;洪曙光;王祥雪;林焕凯;刘双广 -专利权人：高新兴科技集团股份有限公司
申请日： 2022-01-21 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： G06V30/146 文献下载
摘要：本发明公开了一种车牌识别方法、车牌识别系统及电子设备，车牌识别方法包括以下步骤：S1、获取具有车牌区域的车身图；S2、对获取的车身图进行矫正处理，得到矫正后的车牌区域图片，并将矫正后的车牌区域图片作为卷积神经网络的输入图片；S3、对车牌区域图片进行数据扩增，并形成数据库；S4、对数据库进行训练集和测试集划分，并根据训练集获取验证集；S5、通过卷积神经网络构建基于多任务的分类网络，对训练集进行训练，并通过验证集进行验证；S6
车牌识别方法系统电子设备

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