专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种字图的矢量方法-CN202011245375.6在审
  • 刘成东 - 北京北大方正电子有限公司
  • 2020-11-10 - 2021-02-09 - G06F16/56
  • 本申请提供一种字图的矢量方法及装置,该方法包括:提取待矢量字图的轮廓;从待矢量字图的轮廓中确定出待矢量字图的直线、待矢量字图的曲线的平滑端点以及待矢量字图的曲线的非平滑端点;根据曲线的平滑端点和曲线的非平滑端点,对待矢量字图的轮廓进行分段,获取至少一个轮廓段;根据矢量曲线库对至少一个轮廓段中的曲线轮廓段进行矢量;根据矢量后的曲线轮廓段以及至少一个轮廓段中的直线轮廓段,确定字图的矢量数据。本申请有效处理图像生成技术难以用于精品字库开发的尴尬局面,大幅增强图像到矢量数据的转换效果,提升字库开发制作的工作效率。
  • 一种矢量方法
  • [发明专利]地图采集方法及装置-CN201911187323.5在审
  • 仵志强;徐颖;刘芬 - 西安四维图新信息技术有限公司
  • 2019-11-28 - 2021-05-28 - G06T11/20
  • 本申请提供一种地图采集方法及装置,通过获取目标区域的原始图像;并根据原始图像,得到目标区域的矢量电子地图,矢量电子地图包括原始图像的线状轮廓和/或面状轮廓;进而根据线状轮廓和/或面状轮廓,设置矢量电子地图的属性信息由于通过根据目标区域的原始图像,得到目标区域的矢量电子地图,矢量电子地图包括原始图像的线状轮廓和/或面状轮廓,然后对原始图像的线状轮廓和/或面状轮廓设置矢量电子地图的属性信息,实现了对目标区域的地图采集
  • 地图采集方法装置
  • [发明专利]一种图像矢量的方法、装置、设备及存储介质-CN202310644762.4在审
  • 罗琨 - 北京创作美好科技有限公司
  • 2023-06-01 - 2023-10-13 - G06T11/60
  • 本申请公开了一种图像矢量的方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:通过边缘检测算法,获得待处理图像中各目标轮廓;若多个所述目标轮廓发生重叠,将重叠的所述目标轮廓拆分到多个独立的图层中,拆分前后的各所述目标轮廓的中心点坐标保持一致;对各所述图层中的所述目标轮廓进行矢量处理;将经矢量处理的各所述图层叠加,得到所述待处理图像对应的矢量图像。由于,本申请中将重叠部分所对应的目标进行拆分,并将其放入单独的图层中进行单独的矢量处理,提升了图像矢量的效果。
  • 一种图像矢量方法装置设备存储介质
  • [发明专利]户型矢量数据获得方法、装置、电子设备及存储介质-CN202010464582.4有效
  • 邹昆;李蓉;马博 - 电子科技大学中山学院
  • 2020-05-27 - 2023-05-23 - G06F30/13
  • 本申请提供一种户型矢量数据获得方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获得户型图像;解析户型图像的标尺比例,标尺比例表征实际房屋的户型尺寸与户型图像中的户型尺寸的比例值;分别提取户型图像中的墙体轮廓数据和飘窗轮廓数据;根据标尺比例、墙体轮廓数据和飘窗轮廓数据确定矢量数据。在上述的实现过程中,通过电子设备执行程序来解析户型图像的标尺比例,分别提取户型图像中的墙体轮廓数据和飘窗轮廓数据后,再确定出户型图像对应的矢量数据,使用电子设备执行程序来提取户型图像对应的矢量数据,从而减少了人工提取的错误率,有效地提高了从户型图像中提取矢量数据的效率。
  • 户型矢量数据获得方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种工程图纸的文字矢量方法-CN202310900613.X在审
  • 孟悦;王海楠;单华;吴媚;陈玉权;杜彪;王浩羽;龚燕 - 江苏方天电力技术有限公司
  • 2023-07-21 - 2023-10-13 - G06V30/18
  • 本发明提供了一种工程图纸的文字矢量方法,包括如下步骤:获取待识别的工程图纸光栅图;基于预设的训练好的文字矢量的预测模型,对待识别的工程图纸光栅图进行文字识别,得到待识别的工程图纸光栅图的矢量文字;文字识别方法包括:对待识别的工程图纸光栅图进行特征提取和增强,得到融合特征;根据融合特征,得到文本中心和文本框尺寸;根据文本中心和文本框尺寸,得到定向包围盒的轮廓点和角点;根据轮廓点和角点,得到轮廓数据;根据轮廓数据得到矫正数据;根据矫正数据得到待识别的工程图纸光栅图的矢量文字。最终实现了工程图纸中高精度的文字矢量预测。
  • 一种工程图纸文字矢量方法
  • [发明专利]一种面向传统文化记忆符号子图矢量的方法-CN202210105751.4在审
  • 赵海英;李晓彤 - 北京邮电大学;北京第二外国语学院
  • 2022-01-28 - 2022-05-10 - G06F16/56
  • 本发明公开了一种面向传统文化记忆符号子图矢量的方法,该方法包括以下步骤:S1、计算图像中的像素点,确定元素轮廓并提取完整的子元素;S2、对所述子元素进行图像处理,并划分成不同区域;S3、对各区域边缘进行近似,转换成光滑矢量区域轮廓;S4、将各区域内数据信息进行整合,获取区域矢量结果并进行保存,输出子元素的矢量图。通过较少的交互得到精确且完整的子元素,并且通过矢量技术,实现局部元素矢量,得到其对应的矢量素材,从而完成了传统文化图像中子元素矢量的全部流程,获得了图像中局部元素的矢量图;从而快速得到图像中局部的子元素矢量
  • 一种面向传统文化记忆符号矢量方法
  • [发明专利]一种建筑精细化测绘电子矢量系统及方法-CN202111262290.3在审
  • 杨阳;陈斯亮;杨向应;陈律;杨严亮;王草;李春香 - 陕西誉泽工程咨询有限公司
  • 2021-10-28 - 2022-03-11 - G06T17/05
  • 本发明公开了一种建筑精细化测绘电子矢量系统,包括特征点采集模块、数据输入模块、矢量数据模型系统、数据采集模块、自动计算模块和电子矢量模块;本发明还公开了一种建筑精细化测绘电子矢量方法。本发明通过无人机拍摄获取古建筑物外轮廓特征点,并根据重叠率和无人机至外轮廓特征点的距离双向互动计算出待矢量古建筑物的分辨率和最佳云台俯仰角,然后再次利用无人机采集待矢量古建筑物的精细化数据,并自动计算得出待矢量古建筑物的精细化动态和静态等比例模型,最后进行电子矢量处理,本发明可以自动基于古建筑或其他建筑生成对应的矢量图,节约了人力成本,而且大大提升了矢量图绘制效率和保证绘制结果的准确性。
  • 一种建筑精细测绘电子矢量系统方法
  • [发明专利]一种油藏地质剖面图矢量方法-CN201710444737.6有效
  • 孙歧峰;段友祥;李洪强;李宁宁 - 中国石油大学(华东)
  • 2017-06-13 - 2020-06-30 - G06F30/20
  • 本发明公布了一种新的油藏地质剖面图矢量方法,其特征在于包括以下步骤:步骤S1:将油藏地质剖面图作为输入;步骤S2:采用高斯滤波对图像进行平滑滤波,然后在平滑的基础上采用拉普拉斯锐化方法来增强图像;步骤S3:首先进行颜色空间模型转换,再进行颜色聚类分割;步骤S4:用改进的自适应Canny边缘检测算法对图像进行边缘检测,获取边缘轮廓;步骤S5:对获取的轮廓进行矢量;步骤S6:矢量图输出:输出SVG格式的矢量图使用该发明矢量的油藏地质剖面图较好的保留了各层的层位信息,得到的矢量图易于编辑和保存,并在随钻地质综合解释中得到了很好的实际应用。
  • 一种油藏地质剖面图矢量方法
  • [发明专利]一种图像纹理线条矢量系统和方法-CN202010247493.4有效
  • 张新鹏;徐盛熙;冯国瑞 - 上海大学
  • 2020-03-31 - 2023-05-23 - G06T5/30
  • 本发明公开了一种图像纹理线条矢量系统和方法:首先提取需要矢量的纹理图像的单像素线条骨架;然后,把得到的线条骨架图输入预设神经网络模型,再通过神经网络后,线条骨架图将会被分解为多条光滑无相交路径;之后在根据这些路径,在原图中找到对应区域线条,若对应区域为等宽线条,则用Bezier曲线拟合,并直接根据线宽及色彩信息,扩充骨架,写入EPS格式文件;若对应区域为非等宽线条,则需将该区域的封闭轮廓路径进行提取,并用Bezier曲线拟合,再在封闭路径中填充相对应的颜色,写入EPS格式文件;最后,将所有区域的矢量结果合并展示给用户,用户可以在这个矢量结果上进行轮廓上的微调,并输出EPS格式矢量图。
  • 一种图像纹理线条矢量系统方法
  • [发明专利]一种基于改进漫水填充算法的栅格图像矢量方法-CN201910064027.X有效
  • 黄进;郑思宇;朱明仓;李剑波;王敏;刘怡 - 西南交通大学
  • 2019-01-23 - 2022-09-02 - G06T5/00
  • 本发明涉及一种基于改进漫水填充算法的栅格图像矢量方法,包括以下步骤:步骤S10:取原始图像,对其进行图像锐化,得到包含边缘信息的图像;步骤S20:点击原始图像,以步骤S10得到的图像作为掩模,通过漫水填充算法,对相应图块进行填充;步骤S30:利用空洞填充算法对步骤S20得到的图块进行修补;步骤S40:根据步骤S30得到的图像,利用Freeman链码轮廓跟踪算法,找到图块轮廓的坐标点集合;步骤S50:根据步骤S40得到的坐标点集合,利用多边形拟合算法,对坐标点数目抽稀,得到关键坐标点集合,并将其之间的连线有序绘制出来,形成轮廓,得到最终的矢量图像。本发明具有良好的栅格图像矢量的效果,且相比于人工多处描点的栅格矢量过程。
  • 一种基于改进填充算法栅格图像矢量方法
  • [发明专利]用于实施实时图像矢量的系统和方法-CN201610085095.0有效
  • T·G·乔治;S·约瑟夫 - 维布络有限公司
  • 2016-02-14 - 2019-02-19 - G06T9/00
  • 本发明公开了实施实时图像矢量的系统和方法。所述方法包括:接收一已矢量基础图像;将所述已矢量基础图像显示于照相机的一显示屏上;从用户获得关于所述已矢量基础图像的用户反馈,所述用户反馈包括用户对于所述已矢量基础图像中的至少一个未矢量分区的选择;从所述照相机接收一分区图像,该分区图像包括根据所述用户反馈所选择的所述至少一个未矢量分区;对所述分区图像实施矢量,以获得已矢量分区;将所述已矢量分区叠加至所述已矢量基础图像的所述至少一个未矢量分区上;以及将所述已矢量基础图像与所述已矢量分区合并,以获得输出矢量图像。
  • 用于实施实时图像矢量系统方法

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