专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种网页正文及要素提取的方法和系统-CN201911252927.3有效
  • 李兆钧;罗啟泽;雷小平 - 创优数字科技(广东)有限公司
  • 2019-12-09 - 2021-11-26 - G06F16/957
  • 本发明公开了一种网页正文及要素提取的方法和系统,其方法包括以下步骤:从同一平台采集多个网页,分别对单个网页进行预处理;计算单个所述网页的正文、发布时间、来源的提取候选路径及其评分,得到所述网页的网页级提取候选路径及评分;对多个网页的所述网页级提取候选路径及评分进行综合计算,得到平台级提取候选路径及评分;S4:判断所述平台级提取候选路径是否达到置信水平,如达到则作为平台级提取路径,生成所述平台的要素提取器,如未达到则重新采集网页本发明提供的网页正文及要素提取的方法和系统,能提取的网页元素较多,能提高网页提取的准确性和效率,能评估提取的可靠性程度。
  • 一种网页正文要素提取方法系统
  • [发明专利]一种运用手机信令数据的出行路径精确提取方法-CN202110869051.8有效
  • 蔡先华;孙赫杨;张远 - 东南大学
  • 2021-07-30 - 2022-06-24 - H04W4/02
  • 本发明提出一种运用手机信令数据的出行路径精确提取方法,该方法包括:基于时空信息的层次聚类法提取出行起讫点(OD);基于多模式综合交通网络和时空信息的出行链分段路径提取路径融合提取单日出行路径。本申请运用于手机信令数据的数据挖掘,通过基于时空信息的层次聚类法提取出用户单日的多段出行,根据每段出行间的轨迹点数据空间形态和时间信息,基于多模式综合交通网络,提取出每段出行对应的出行路径,再将多段单次出行路径连接起来,获取每日的出行路径。基于时空数据挖掘技术,通过聚类分析,减小了手机信令数据提取出行路径的误差;考虑手机信令数据的时间序列和空间形态信息,实现对城市手机用户出行路径的快速、精确提取
  • 一种运用手机数据出行路径精确提取方法
  • [发明专利]路径选择支援系统、记录了路径选择支援程序的记录介质、路径选择支援方法及诊断方法-CN201880032097.0有效
  • 高桥治彦 - 泰尔茂株式会社
  • 2018-05-29 - 2023-04-25 - A61B34/10
  • 本申请发明的目的在于提供一种能够容易对用于将医疗器具经由生物体管腔运送到生物体内的部位的、生物体管腔的路径进行选择的路径选择支援系统、记录了路径选择支援程序的记录介质及路径选择支援方法。路径选择支援系统(1)具有:受理部(110),其受理对对象部位进行特定的部位信息的输入;图像获取部(120),其获取对象患者的生物体的图像信息;路径提取部(130),其基于图像信息,提取多条能够将医疗器具运送到对象部位的生物体管腔的路径;排位部(140),其使用根据运送医疗器具时的医疗器具的运送容易度而确定的路径分数和根据给对象患者造成的负担大小而确定的患者分数,对路径提取提取出的多条路径排出位次;以及输出部(150),其输出路径提取提取出的多条路径和排位部排出的位次
  • 路径选择支援系统记录程序介质方法诊断
  • [发明专利]一种强适应性的知识库补全方法-CN201710630354.8有效
  • 孟小峰;张祎;王秋月 - 中国人民大学
  • 2017-07-28 - 2020-01-10 - G06F16/36
  • 本发明涉及一种强适应性的知识库补全方法,其步骤:从知识库调取数据源,进行局部子图遍历;设置路径特征提取器,该路径特征提取器包括类PRA特征提取器、路径二元特征提取器、修正后的单侧特征提取器、双侧对比特征提取器和关系泛化特征提取器;所有路径特征提取器的提取过程都相同,均包括路径特征提取路径特征选择,输入为局部子图,输出为路径特征;根据特征提取器构建特征矩阵;选取分类模型,将特征矩阵传输至分类模型中,并训练分类模型,然后由分类模型输出成立的实体对以及实体对对应的关系类型
  • 一种适应性知识库方法
  • [发明专利]人数测量装置-CN201280016936.2有效
  • 由雄宏明;西村纯 - 松下电器产业株式会社
  • 2012-03-28 - 2013-12-25 - G06M7/00
  • 利用人提取单元(11)从利用向图像输入单元(10)输入的图像提取人。利用属性提取单元(13)获得由人提取单元(11)提取的人的属性。利用移动路径建立单元(12)从在由人提取单元(11)提取的人的图像内的位置信息建立人的移动路径。利用测量参考坐标设置单元(14)根据由属性提取单元(13)提取的人的属性来设置用于与人对应的移动路径的测量线(第一测量线(30)至第三测量线(32))。利用人数计数单元(15)根据在由移动路径建立单元(12)建立的人的移动路径和在图像内设置的测量线之间的位置关系来计数人数。
  • 人数测量装置
  • [发明专利]一种双路径小卷积网络的高光谱图像分类方法-CN202110241601.1有效
  • 党兰学;庞沛东;侯彦娥;左宪禹;葛强;刘扬;林英豪;谢毅 - 河南大学
  • 2021-03-04 - 2022-08-30 - G06V20/10
  • 本发明公开了一种双路径小卷积网络的高光谱图像分类方法,包括使用两个1×1小卷积堆叠构成复合层,并采用两个复合层构建双路径小卷积特征提取模块,双路径小卷积特征提取模块设置有用于特征提取的残差路径和稠密路径,通过残差路径和稠密路径将一个复合层的最后一层输出划分为两组特征图,并使用融合Concatenate操作将两组特征图合并,作为下一复合层特征提取的输入,基于双路径小卷积特征提取模块构建双路径小卷积网络分类模型,双路径小卷积网络分类模型包括数据预处理,光谱特征提取和空‑谱特征融合,通过双路径小卷积网络分类模型使用1×1卷积结合全局平均池化层完成最终分类。
  • 一种路径卷积网络光谱图像分类方法
  • [发明专利]插入支持系统-CN200480032338.X有效
  • 秋本俊也;大西顺一 - 奥林巴斯株式会社
  • 2004-11-01 - 2006-12-06 - A61B1/00
  • 在本发明的支气管插入支持系统中,路径设定部构成为具有:设定支气管插入的插入始点的路径始点设定功能;设定作为支气管插入的插入终点的关注区域的关注区域设定功能;提取从插入始点到插入终点的插入路径路径提取功能;以及进行所提取的插入路径的验证的路径验证功能。从而,通过这些功能,确定多个插入路径中的进行插入支持时的最佳插入路径
  • 插入支持系统
  • [发明专利]基于边界距离场的血管中心路径提取方法-CN200910022500.4无效
  • 高新波;吕新荣;邹华;曹艳艳;梁承志;王向华;查林;李晋舟;宁文博 - 西安电子科技大学
  • 2009-05-13 - 2009-10-07 - G06K9/46
  • 本发明公开了一种基于边界距离场的血管中心路径高精度快速提取方法,主要解决在CTA血管造影体数据中血管提取速度慢和中心路径提取精度不高的问题。该方法包括:利用八叉树对体数据进行分块,并记录所有分块信息;利用每一分块的最大值和最小值与双阈值的关系,对血管进行提取和边界距离场计算;用原CTA数据中血管体素的梯度值倒数和拉普拉斯变换值之和作为边界距离初始值;建立基于边界距离场的最大代价生成树,并提取树的主干作为血管的初始中心路径;用重心法修正初始中心路径,使路径上的点都处于血管管腔横截面的重心处,得到最终的血管中心路径。本发明具有血管提取速度快,中心路径提取精度高的优点,适用于各种管腔组织的中心路径提取
  • 基于边界距离血管中心路径提取方法
  • [发明专利]调整耙状接收器的提取参数的系统与方法-CN02107963.3无效
  • 林哲立;陈胜杰 - 达宙通讯系统股份有限公司
  • 2002-03-25 - 2003-10-08 - H04J13/02
  • 本发明是一种在耙状接收器系统中用以调整一搜寻器的提取参数的调整系统。在完整的耙状接收器系统中包含有一搜寻器、一强度测量器以及一参数监控器。当该搜寻器提取到一个新的路径信号时,该强度测量器即测量该路径信号的强度与其他多路径信号的强度,该参数监控器则开始计算并监控相对应该新路径信号的强度比率值,当该新路径信号的强度比率值连续小于该预定的强度比率参数达一第一预定次数时,则调高该提取参数;当该提取参数连续未更改达一第二预定次数时,则调低该提取参数;该搜寻器并依据该调整后的提取参数,对后续搜寻到的多路径信号中的路径信号进行提取。藉此可调整的提取参数,可提高搜寻器随着环境变化的敏感度去提取准确的多路径信号,并进一步提供耙状接收器准确的路径信号位置。
  • 调整接收器提取参数系统方法
  • [发明专利]一种非受限路径自然语言的语义角色标注及语义提取方法-CN201611264509.2有效
  • 张珂;陈奇 - 华北电力大学(保定)
  • 2016-12-30 - 2020-05-12 - G01C21/20
  • 一种非受限路径自然语言的语义角色标注及语义提取方法,所述方法首先收集非受限条件下汉语路径自然语言语料,建立汉语路径自然语言语料库;然后使用基于语块分析和依存句法分析的语义角色标注方法实现对路径自然语言语料的自动标注;最后根据语义角色标注结果,按照顺序划分路径单元,并提取路径单元的导航语义信息。本发明使用基于语块分析和依存句法分析的语义角色标注方法进行路径自然语言语义角色标注,根据提取出的语义角色标注结果进行路径单元划分,最后提取路径单元的语义信息。该方法能够准确地按照顺序划分路径单元,并准确提取路径语义信息,因此可指导机器人问路导航的顺利实施。
  • 一种受限路径自然语言语义角色标注提取方法

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