“跨域”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果177022个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]基于item边CCA对齐的跨域推荐方法-CN202011392642.2有效
发明人：王岚婷;辛宇;董一鸿;钱江波;陈华辉 -专利权人：宁波大学
申请日： 2020-12-02 - 公布日： 2021-10-08 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了基于item边CCA对齐的跨域推荐方法，属于跨域推荐技术领域。本方法对辅助域与目标域中的item边按典型相关系数进行线性对齐；将辅助域中对齐后的item隐含空间特征矩阵进行迁移，避免了辅助域的user特征对目标域user特征的干扰。此外，本发明在UV分解过程中保留了目标域的user特征约束，使得item的迁移过程兼顾了辅助域的item特征，并强调了目标域的user特殊性。因此，本发明所提出的CIAM不仅考虑了辅助域item对目标域item的相似性学习问题，还考虑了目标域的user特点，减轻了跨域推荐的“过拟合迁移”问题。
基于 item cca 对齐推荐方法

[发明专利]一种多源跨域表情识别方法、装置及存储介质-CN202210138130.6有效
发明人：卢光明;李英建;张正;罗子娟;李亚桐;张伟彬;陈东鹏 -专利权人：哈尔滨工业大学（深圳）
申请日： 2022-02-15 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种多源跨域表情识别方法、装置及存储介质，方法包括:将预处理后的图像数据划分为源域数据和目标域数据;获取源域数据一致性标签，包括基于源域数据原有的标签学习一个标注模型，用于自动对源域数据进行重新标注；利用基于类别原型的度量学习方法学习跨域不变的特征表示，用于提高源域和目标域特征表示判别性，以及减小特征表示的差异性；对表情识别模型进行训练；将目标域数据输入训练好的表情识别模型中，得到目标域数据的最佳预测标签本发明可从多个源域数据学习语义知识并将其迁移到目标域数据，提升跨域表情识别方法的泛化性能。
一种多源跨域表情识别方法装置存储介质

[发明专利]一种多域协作的分布式故障诊断方法及系统-CN200910148371.3无效
发明人：邹仕洪;褚灵伟;程时端;王文东;田春歧 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2009-06-16 - 公布日： 2010-03-17 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明涉及一种多域协作的分布式故障诊断方法及系统。该系统的每个域中均包括一个域管理器；域管理器可以和其他域管理器通信，将跨域告警/症状分配给最可能导致该跨域症状的一个域；域管理器负责该域管理器所在域内的故障诊断。本发明中在交换症状时，当前域只与可能导致症状的部分其他域进行通信，能够减少通信开销；采用域内症状进行初步诊断，再根据初步故障假设评估导致每个跨域症状的可能性，提高影响评估的准确性；考虑了错误分配症状的可能性
一种协作分布式故障诊断方法系统

[发明专利]一种基于无监督域自适应的跨域图像分类方法-CN202110743638.4有效
发明人：曹江中;卫宁宁 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2021-06-30 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开一种基于无监督域自适应的跨域图像分类方法，包括S1：构建源域图像样本数据和目标域图像样本数据作为训练数据；S2：将所述训练数据中的图像进行归一化处理；S3：将归一化处理后的训练数据中的图像输入至域自适应网络进行训练，所述域自适应网络用于跨域图像分类；S4：训练域自适应网络时，在总损失值未达到预设的收敛条件时，迭代更新所述域自适应网络的参数，直至总损失值达到预设的收敛条件时，将收敛之后的域自适应网络记录为训练完成的域自适应分类模型；S5：利用训练完成的域自适应分类模型进行跨域图像分类。本发明减少了特征提取过程中重要信息的丢失，获取更多的共有特征，提高了图像跨域分类准确性和图像分类网络模型泛化性。
一种基于监督自适应图像分类方法

[发明专利]跨域单点登录集成方法和系统-CN201711117410.4在审
发明人：于富海;焦大光;姚念馥;王仁福;徐忠新;李惠勇;冯勇;晁玉忠;马苏龙;李宝丽;高慧;徐萍萍;华明磊;张保国;冯波;蒋小慰;林地发;曾博 -专利权人：山东省农村信用社联合社;山东普元数智信息技术有限公司
申请日： 2017-11-13 - 公布日： 2018-02-16 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明公开了跨域单点登录集成方法，所述跨域单点登录集成方法包括跨域单点登录和单点登录集成。该了跨域单点登录集成方法克服现有技术中在登录到每个应用系统时，需要用户输入用户名和密码进行登录。
单点登录集成方法系统

[发明专利]一种跨域资源的访问方法及装置-CN201510156103.1有效
发明人：王星亮;苏砫;周建波;王秀娟;张晓琳;高峰;张建军 -专利权人：北京神州泰岳软件股份有限公司
申请日： 2015-04-03 - 公布日： 2018-10-02 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种跨域资源的访问方法及装置。其中，跨域资源的访问方法包括：获取第一安全域与处于其他安全域的第二安全域的访问映射关系；接收登录所述第一安全域的访问请求，对所述访问请求进行认证；当所述访问请求通过认证时，根据所述访问映射关系，对所述第二安全域进行跨域访问通过本发明实施例，能够实现跨域资源的访问，简化用户访问网络安全域的操作。
一种资源访问方法装置

[发明专利]一种基于双向语义对齐聚类的跨域行人再识别方法与装置-CN202210440638.1在审
发明人：贾惠柱;杨帆;齐峰;杨长水;解晓东;高文 -专利权人：北京大学
申请日： 2022-04-25 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本申请涉及计算机视觉和模式识别技术领域，更为具体来说，本申请涉及一种基于双向语义对齐聚类的跨域行人再识别方法与装置。所述方法包括：基于至少三个分支模型构建跨域行人识别模型；基于源域数据集和目标域数据集训练跨域行人识别模型；行人数据；其中，三个分支模型为第一分支模型、第二分支模型和第三分支模型，各分支模型均包含有主干网络和特征表达模块本申请使跨域行人识别模型进行三分支的特征学习，分别引入了三个人体分割约束，采用字典学习和稀疏编码框架来学习原始特征空间的语义基，利用更可靠的源域语义元素来更全面地度量目标域样本间的相似度，使跨域行人识别模型在识别目标行人时更为精准
一种基于双向语义齐聚行人识别方法装置

[发明专利]基于移动代理和断言的网格跨域安全平台的实现方法-CN200810019666.6有效
发明人：王汝传;陈剑虹;张琳;王海艳;任勋益;王杨 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2008-03-11 - 公布日： 2008-08-13 - 主分类号： H04L9/32 文献下载
摘要：基于移动代理和断言的网格跨域安全平台的实现方法是一种基于移动代理和断言的网格跨域安全平台的实现方案。主要用于解决网格计算的安全问题，应用移动代理进行作业自主迁移，应用断言实现跨域的单点登陆，该方法有域内实现或跨域实现，来构筑网格环境中的网格用户对网格服务的安全访问体系，通过使用该方法，网格用户通过认证策略、单点登陆、访问控制策略来实现网格用户对网格服务的安全访问和虚拟组织域之间通过断言的安全访问，可以达到减少网格用户与网格服务之间的交互，从而对网格计算环境提供更加可靠的安全保证。
基于移动代理断言网格安全平台实现方法

[发明专利]一种基于Redis跨域、跨语言的会话共享方法和系统-CN201910274095.9在审
发明人：王洪超;张华;于春蕾;王旭龙;王磊 -专利权人：浪潮软件集团有限公司
申请日： 2019-04-08 - 公布日： 2019-07-12 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Redis跨域、跨语言的会话共享方法和系统，属于数据处理技术领域。一种基于Redis跨域、跨语言的会话共享方法，将用户登录会话信息统一存储于Redis数据库内，以会话内码作为读取会话信息的唯一标识。一种基于Redis跨域、跨语言的会话共享系统，该系统将用户登录会话信息统一存储于Redis数据库内，以会话内码作为读取会话信息的唯一标识，包括认证服务端、服务客户端和负载均衡模块。本发明可以解决政府行业内各个业务系统间的单点及会话共享的问题，避免单个实例突发宕机，满足多个系统间的灵活切换，适用于跨域和对开发语言无限制的各个业务系统。
会话跨域会话信息读取共享内码统一存储唯一标识业务系统用户登录语言数据库负载均衡模块会话共享系统数据处理技术服务客户端认证服务端开发语言政府行业单点宕机灵活

[发明专利]大数据跨域图像分类模型训练方法、图像分类方法和系统-CN202310644725.3有效
发明人：谢贻富;范武松;刘宇;刘文涛 -专利权人：合肥城市云数据中心股份有限公司
申请日： 2023-06-02 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明涉及计算机和深度领域自适应技术领域，尤其是一种大数据跨域图像分类模型训练方法、图像分类方法和系统。本发明在任务特定层之后插入残差特征校正模块，实现了显式学习跨域差异，通过最小化所提出的域识别损失，将较大的权重分配给最相关的源域类别，具有卓越的跨域迁移性能，同时有效地缓解了语义负迁移。源域标签数量多于目标域时，残差特征校正块的存在有利于降低语义负迁移，保证最终获得的大数据跨域图像分类模型在目标域上的精确度。
数据图像分类模型训练方法系统

[发明专利]一种海量数据环境下跨域异地协同设计方法和装置-CN201810718757.2有效
发明人：夏凯;孙宇航;叶远璟;张芮;张军;张文金 -专利权人：中国船舶重工集团公司第七一九研究所
申请日： 2018-07-03 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G06F30/17 文献下载
摘要：本发明公开了一种海量数据环境下跨域异地协同设计方法和装置，所述方法包括：对三维模型进行轻量化处理，获得轻量化模型；构建跨域异地协同设计网络环境；在跨域异地协同设计环境中，完成三维设计模型加载；将已加载的轻量化模型切换到所述三维设计模型通过本发明，解决了海量数据环境下跨域设计人员打开三维设计模型速度缓慢，严重制约跨域协同设计效率的技术问题，达到了大幅缩短异地协同设计人员加载大数据量三维模型的等待时间并保证三维模型设计要素和信息的完整性的技术效果
一种海量数据环境下跨域异地协同设计方法装置

[发明专利]一种区块链辅助的物联网安全跨域授权与认证方法-CN202310045003.6在审
发明人：童飞;陈兴;刘恒睿 -专利权人：东南大学
申请日： 2023-01-30 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种区块链辅助的物联网安全跨域授权与认证方法，包括以下步骤：S1.A域设备向本域的PAS发送跨域认证请求；S2.A域的PAS生成设备的ID并将设备信息发送给B域的PAS；S3.B域的PAS验证设备ID并生成证书，将证书发送给A域的PAS；S4.A域的PAS收到证书后向设备发送响应；S5.设备生成PID并向本域PAS发送验证请求；S6.A域的PAS生成掩码和证明并向VS发送核实请求；S7.VS核实收到的请求后更新区块链并向A域的PAS发送核实响应。S8.A域的PAS向设备发送验证响应,设备收到响应后向B域的PAS发送认证请求；S9.B域的PAS在本地的数据库中检索设备的身份；等。该方案消除了跨越认证对可信第三方的依赖，保护了用户的隐私，提高了跨域认证的安全性，实现了完全跨域认证。
一种区块辅助联网安全授权认证方法

[发明专利]多处理器系统及配置多处理器系统的方法-CN202010899009.6在审
发明人：朱汇雄 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2020-08-31 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： G06F13/42 文献下载
摘要：本申请通过对现有基于PCIe的系统架构进行改进，实现两个域之间的连接。由于本域的处理器进行枚举时，外域的PCIe设备不会被本域的处理器发现，从而避免外域的PCIe设备被本域处理器发现而触发的访问冲突问题。因此，在两个域的PCIe交换机互连的情况下，本域的处理器或者PCIe设备等设备仍然能够正常访问外域的PCIe设备，提高了跨域访问的通信可靠性。并且，由于跨域访问的通信路径通过总线以及两个域的PCIe交换机建立，而不依赖于处理器的转发，有助于缩短跨域访问的通信路径，从而在避免访问冲突的情况下减少跨域访问的时延。
处理器系统配置方法

[发明专利]一种跨个体脑电情感识别方法、系统、装置及介质-CN202111544158.1在审
发明人：袁浩章;宁润;张通;陈俊龙 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2021-12-16 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种跨个体脑电情感识别方法、系统、装置及介质，其中方法包括：构建单源域自适应小样本学习网络；通过电极获取脑电数据，将脑电数据输入单源域自适应小样本学习网络进行跨个体的脑电情感识别，输出识别结果；单源域自适应小样本学习网络包括特征映射模块、域自适应模块和特定领域的小样本学习模块；其中，特征映射模块用于提取源域和目标域两个域的共同特征，域自适应模块用对齐两个域的数据分布，小样本学习模块用于保存特定于域的信息和对样本的预测本发明将小样本学习运用于脑电图领域，通过单源域自适应小样本学习网络识别跨个体的脑电情感，提出一种新的跨个体脑电情感识别方案，可广泛应用于脑电信号处理领域。
一种个体情感识别方法系统装置介质

[发明专利]基于深度学习的跨域三维点云分割方法、存储介质-CN202210216065.4在审
发明人：程明;袁直敏;刘伟权;苏燕飞;王程 -专利权人：厦门大学
申请日： 2022-03-07 - 公布日： 2022-06-17 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明提供一种基于深度学习的跨域三维点云分割方法、存储介质，方法包括：获取训练数据；构建高效域迁移对抗分割框架；使用训练数据中的源域数据对框架中的条件域融合分割网络模型进行监督训练，得到预训练条件域融合分割网络模型并更新至框架中，再使用训练数据继续训练更新后的分割网络模型得到跨域三维点云条件域融合分割网络模型；输入目标域数据至跨域三维点云条件域融合分割网络模型后，先分别通过其中的主分支Ev跨域分割的准确率和性能。
基于深度学习三维分割方法存储介质