专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]柔性条状材料嵌入治具及嵌入加工工艺-CN202011624992.7有效
  • 杨海清 - 广东大雅智能厨电股份有限公司
  • 2020-12-30 - 2022-01-28 - B29C65/56
  • 本发明公开了柔性条状材料嵌入治具及嵌入加工工艺,涉及型材装配领域,具体涉及柔性条状材料嵌入治具及嵌入加工工艺,包括机体,机体的上部设有工作面;导轨,导轨设置在工作面上;行部行部沿导轨的延展方向于导轨上运动,行部包括移动台,移动台上设置有撑开组件和压入组件,撑开组件包括撑开元件,撑开元件随移动台运动以撑开型材的沟槽,压入组件包括压入元件,压入元件随移动台运动以将柔性条状材料压入沟槽,本发明增设撑开组件,避免了人工嵌入式力度不容易掌控,造成型材损坏或者无法嵌入的弊端;此外行部在运动的过程中,在撑开组件后方进行下料,充分的利用撑开形变,置入柔性条状材料,方便快捷,省时省力。
  • 柔性条状材料嵌入加工工艺
  • [发明专利]一种基于深度迁移学习的地铁车辆行部故障诊断方法-CN202110338855.5有效
  • 王宇;刘佩琪;轩艳 - 河海大学
  • 2021-03-30 - 2022-08-23 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种基于深度迁移学习的地铁车辆行部故障诊断方法,包括不同条件状态数据的提取、卷积神经网络的特征提取和基本分类、深度迁移学习的非对抗训练的特征对齐。通过对信号进行小波阈值降噪处理和数据归一化实现数据预处理;然后,以卷积神经网络CNN作为基本架构来提取特征和特征分类;最后使用迁移学习算法对架构进行改进,进行领域对抗训练,使源域特征分布和目标域特征分布对齐,不断调整模型参数直至参数收敛,实现行部的故障识别本发明提升了地铁车辆行部在仅有少量目标数据时的诊断精度,降低诊断成本,增强了行部故障诊断的环境适应性和通用性,具有潜在的经济价值。
  • 一种基于深度迁移学习地铁车辆走行部故障诊断方法
  • [实用新型]一种新型多轴珩磨机-CN202020434069.6有效
  • 李富;赵平;刘晓东 - 扎赉诺尔煤业有限责任公司
  • 2020-03-30 - 2020-10-30 - B24B33/02
  • 本实用新型涉及一种新型多轴珩磨机,包括床体、驱动部件、珩磨部件、行部件和工装体,行部件架设在床体一侧,工装体架设在床体另一侧,工装体上夹持有若干个缸筒,驱动部件架设在行部件上,珩磨部件架设在驱动部件,行部件驱动珩磨部件插入缸筒内,其中,工装体四角处开设有弧形槽,缸筒插入所述弧形槽内,缸筒外插接有卡块,卡块与缸筒的接触面为圆弧状,卡块两端通过螺栓固连在工装体上,本实用新型具有有效解决人工操作带来的调节校正及装夹固定误差
  • 一种新型多轴珩磨机
  • [实用新型]新型管片车-CN200920103918.3无效
  • 邹金财;李元堂;时兴华;李保生 - 永济新时速电机电器有限责任公司
  • 2009-07-25 - 2010-03-17 - B61D3/16
  • 本实用新型涉及施工用工矿交流传动电机车后配套车辆,具体为一种新型管片车,解决了现有管片车造价昂贵、生产组织难度大的问题,包括行部模块、管片车构架以及制动装置,所述行部模块含有车轮和车轴,车轮使用轴承固定于车轴的两端下支撑座两端设有导柱筒,导柱筒与上支撑座底部设有的两个导柱杆相配合,螺杆上部穿过下支撑座连接导柱杆后下部用螺母固定;所述管片车构架由支架组件、车架组件以及封板组件构成,支架组件由槽钢组成箱型梁固定连接于行部模块轮对上支撑座上,车架组件固定连接于两个行部模块之间的支架组件上。
  • 新型管片

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