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[发明专利]一种考虑源荷协整关系的经济调控方法-CN201910201624.2有效
发明人：周任军;方绍凤;彭院院;徐健;许燕燕;殷旭锋 -专利权人：长沙理工大学
申请日： 2019-03-18 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： H02J3/46 文献下载
摘要：本发明公开一种考虑源荷协整关系的经济调控方法，步骤包括：S1.构建新能源出力曲线、负荷曲线与电价时间序列之间的协整关系；S2.分别获取目标电力系统在运行过程中对应新能源出力曲线、负荷曲线、电价的时间序列，计算得到常规出力残差序列；S3.根据目标电力系统的新能源出力和负荷，对应调整电价使得新能源出力曲线与负荷曲线形成协整运行状态，进而使常规机组出力平稳。本发明能够实现源荷曲线协整运行状态，提高电网消纳新能源能力的同时，保证常规机组出力的平稳。
一种考虑源荷协整关系经济调控方法

[发明专利]一种基于改进图卷积神经网络的用电负荷辨识方法-CN202011095320.1在审
发明人：潘楠;高铭泽;潘世博;陈思睿;郭晓珏;潘地林 -专利权人：昆明理工大学;昆明智渊测控科技有限公司
申请日： 2020-10-20 - 公布日： 2021-02-19 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进图卷积神经网络的用电负荷辨识方法，属于智能用电及侵入式负荷辨识技术领域，所述的用电负荷辨识方法通过在用电侧采集用户的用电数据进行数据的标准化处理，将用户的用电数据作为图卷积神经网络的训练集和测试集进行提前训练然后将采集到的负荷曲线应用欧氏距离DTW距离来评判用电器负荷曲线的整体分布特性、局部趋势特性以及整体趋势特性，并应用熵权法对3种特性分配权重进行加权融合，之后采用k‑means聚类算法并应用基于DBI值作为衡量尺度进行聚类数K值的自动生成的方法对用电器负荷曲线进行聚类。最后将聚类后的用电器负荷曲线作为输入集输入图卷积神经网络进行用电器辨识。经过训练的图卷积神经网络模型对相应的负荷曲线进行辨识，最终绘制对应用电器的概率密度分布曲线。
一种基于改进图卷神经网络用电负荷辨识方法

[发明专利]一种考虑调峰和爬坡需求的两阶段源-荷调度方法及装置-CN201510715947.5在审
发明人：李国庆;陈厚合;张儒峰;姜涛;李扬;辛业春;王振浩;李卫国;王鹤 -专利权人：东北电力大学
申请日： 2015-10-29 - 公布日： 2015-12-23 - 主分类号： H02J3/46 文献下载
摘要：本发明公开了一种考虑调峰和爬坡需求的两阶段源-荷调度方法及装置，调度方法包括：根据净负荷曲线的拐点对净负荷曲线进行分区；基于净负荷曲线分析电力系统的调峰需求和各时段间的爬坡需求；对每个分区利用一阶段激励型需求响应优化模型对净负荷曲线进行优化；当所有分区计算完毕时，输出优化后的负荷曲线；基于优化后的负荷曲线，利用二阶段调度模型进行日前调度；当优化调度结果满足所有约束条件时，输出调度的结果。
一种考虑爬坡需求阶段调度方法装置

[发明专利]面向负荷曲线调节的有源配电网模拟优化运行方法-CN202110425769.8在审
发明人：罗凤章;杨欣 -专利权人：天津大学
申请日： 2021-04-20 - 公布日： 2021-06-22 - 主分类号： H02J3/46 文献下载
摘要：一种面向负荷曲线调节的有源配电网模拟优化运行方法。其包括获取基础数据、设置收敛条件、构建上层优化模型并求解、构建下层第一、二阶段优化模型并求解、得到虚拟电厂的收益、虚拟电厂中各资源的调度方案以及最终优化后的负荷曲线等步骤。本发明效果：在传统负荷曲线预测结果的基础上，考虑了配电系统调度中心在系统运行过程中可能采取的主动管理策略与管理手段，充分挖掘配电网中各类主动资源的调度潜力，以虚拟电厂作为调节的主体，模拟主动管理策略下虚拟电厂对负荷曲线的调节效果，对负荷曲线进行进一步的优化，得到了更加贴合未来电网运行实际的负荷需求曲线，从而为后续精确指导配电网规划建设与运行调度提供支撑。
面向负荷曲线调节有源配电网模拟优化运行方法

[发明专利]基于用户行为学的家庭日负荷曲线精细预测方法-CN201711108363.7有效
发明人：李东东;刘洋;赵耀;邹思源;林顺富 -专利权人：上海电力学院
申请日： 2017-11-09 - 公布日： 2021-07-20 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于用户行为学的家庭日负荷曲线精细预测方法，包括：1、根据居民时间使用调查报告，计算得到居民状态转移概率矩阵以及不同家庭活动开始和其持续时长的概率矩阵；2、通过蒙特卡罗法和居民状态转移概率矩阵得到第k个单位时间步长内家庭总成员的状态；3、根据第k个单位时间步长内家庭总成员的状态，通过联合分布的序贯抽样方法计算电器的负荷曲线；4、按照单位时间步长递增循环步骤2、3，直到得到一日内的所有被动电器、空调和电灯的负荷曲线；5、将一日内的所有电器的日负荷曲线叠加，得到单户家庭的日负荷曲线。与现有技术相比，本发明实现了对不同条件下的居民日负荷曲线的精细预测，具有结果准确、可靠等优点。
基于用户行为学家庭负荷曲线精细预测方法

[发明专利]考虑弃能约束的送端电力系统随机生产模拟方法及应用-CN201811457091.6有效
发明人：魏明奎;路亮;周全;程浩忠;柳璐;蔡绍荣;江栗;袁杨;陈佩华;张程铭 -专利权人：国家电网公司西南分部;上海交通大学;国家电网有限公司
申请日： 2018-11-30 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种考虑弃能约束的送端电力系统随机生产模拟方法及应用，所述随机生产模拟方法包括以下步骤：1)获取全年负荷曲线，从所述全年负荷曲线中剔除核电全年出力曲线，获得持续负荷曲线，并根据全年负荷水平将所述持续负荷曲线划分为基荷、腰荷、峰荷三个阶段；2)根据所述持续负荷曲线建立等效电量函数；3)根据等效电量，实现火电机组和水电机组在不同阶段的出力控制；4)考虑清洁能源的报价及其弃能约束，动态调节清洁能源和火电机组的出力状态，获得电力系统随机生产模拟数据
考虑约束电力系统随机生产模拟方法应用

[发明专利]一种考虑需求侧响应的电源结构规划方法及装置-CN202210564367.0在审
发明人：邹艺超;丁智华;胡臻达;张林垚;洪居华;刘林;黄夏楠;林伟伟;杨丝雨;涂夏哲 -专利权人：国网福建省电力有限公司;国网福建省电力有限公司经济技术研究院
申请日： 2022-05-23 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开一种考虑需求侧响应的电源结构规划方法及装置，通过获取历史的负荷数据生成原始负荷曲线后，根据需求响应将原始负荷曲线优化为符合需求响应的需求响应负荷曲线，再通过需求响应负荷曲线以及预设的目标函数得到各类电源的工作模式后
一种考虑需求响应电源结构规划方法装置

[发明专利]一种基于蚁群算法与C-K算法的日负荷曲线聚类方法-CN202110564350.0有效
发明人：张真源;丁一迪;黄琦;陈浩然;黄宇翔;陈紫晗;王鹏;井实 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2021-05-24 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于蚁群算法与C‑K算法的日负荷曲线聚类方法，通过安装在用户侧的智能电表采集多个用户在不同采样时刻的有功功率，从而提取出每个用户的日负荷曲线；然后，先基于密度冠层Canopy改进的K‑means聚类算法对日负荷曲线进行一次聚类，再基于蚁群聚类算法的二次聚类，最终提取用户典型日负荷曲线，通过两次聚类的方式可以有效的提高用户日负荷聚类效果。
一种基于算法负荷曲线方法

[发明专利]一种基于用户用电特征的基线负荷预测修正方法-CN202110710314.0在审
发明人：张皓;刘晓春;田英杰;吴裔;李凡;屠盛春;熊真真;黄福海;周银;张艳霞;陈雪梅;苏运;郭乃网;朱征;赵莹莹;时志雄;陈琰;杜习周;许唐云 -专利权人：上海腾天节能技术有限公司;国网上海市电力公司
申请日： 2021-06-25 - 公布日： 2021-08-20 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于用户用电特征的基线负荷预测修正方法，该方法包括如下步骤：S1、基于用户历史用电负荷数据进行用户特征分类，确定用户类别，包括：负荷平缓型用户、负荷波动型用户、负荷逐级型用户；S2、若属于负荷平缓型用户，则通过分类方法确定预测日负荷曲线所属的负荷类别以及典型负荷曲线，基于与预测日邻近的临近日负荷数据以及典型负荷曲线预测修正用户基线负荷；若属于负荷波动型用户，则选取相似日负荷数据，基于相似日负荷数据预测修正用户基线负荷；若属于负荷逐级型用户，则基于用户历史负荷数据预测修正用户基线负荷。与现有技术相比，本发明能够更适配、更精准的预测不同用户的基线负荷，提升基线负荷预测修正能力。
一种基于用户用电特征基线负荷预测修正方法

[发明专利]用于识别电力客户的负荷波动性的系统、方法和装置及有形计算机可读介质-CN201480078906.3有效
发明人：侯芳;周勤;李明 -专利权人：埃森哲环球服务有限公司
申请日： 2014-05-16 - 公布日： 2021-12-21 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：本公开涉及用于识别电力客户的负荷波动性的系统、方法和装置及其有形计算机可读介质。在本公开的实施方式中，所述系统包括至少一个处理器；以及至少一个存储器，其存储计算机可执行指令。所述至少一个存储器和计算机可执行指令可被配置成利用所述至少一个处理器促使所述系统：通过对电力客户的负荷曲线的数据点执行基于密度的空间聚类，自动地确定用于分割所述电力客户的负荷曲线的边界点；以及借助于确定的所述边界点来检测负荷曲线的趋势拐点，从而识别所述电力客户的负荷波动性。利用本公开的实施方式，可基于每个电力客户的负荷数据而不是使用预定阈值来自动地确定用于分割负荷曲线的边界点，并且因此确定负荷曲线的负荷波动性，这可以提供用于负荷波动性的自适应的自动识别解决方案。
用于识别电力客户负荷波动性系统方法装置有形计算机可读介质

[发明专利]一种电力负荷预测系统及方法-CN202210155988.3在审
发明人：王延涛;韩其东;刘松;左长华;金欣;赵利;潘志鹏 -专利权人：国网山东省电力公司滨州供电公司;国家电网有限公司
申请日： 2022-02-21 - 公布日： 2022-06-17 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请公开了一种电力负荷预测系统及方法，主要涉及负荷预测技术领域，用以解决现有的负荷预测的方法精准度较低的技术问题。包括：负荷获取模块，用于获取电力设备对应的第一电力负荷数据；其中，第一电力负荷数据包括环境数据以及负荷曲线；负荷预处理模块，用于根据训练好的深度学习算法以及环境数据，验证负荷曲线是否合理，确定合理的负荷曲线对应的第一电路负荷数据为第二电力负荷数据；负荷预测模块，用于根据预设的残差灰度预测算法、级比偏差灰度预测算法、模糊分类算法以及预设投票机制，确定第二电力负荷数据对应的预测结果。本申请通过上述方法提高了负荷预测的精准度。
一种电力负荷预测系统方法

[发明专利]一种基于K-means聚类的电力居民用户分类方法-CN201910389901.7在审
发明人：李成仁;何永秀;高效;陈奋开;尤培培;张文月;周树鹏;王伟劼;焦哲;刘思佳;陈国平;梁宝全;张超;马凤云;肖广宇;邵洁;张立岩;王美艳;何青;杨光;马朝;毕娜;刘培良;尤立莎;周艳艳;李海杰;闫晶 -专利权人：国网能源研究院有限公司;华北电力大学;国网天津市电力公司
申请日： 2019-05-10 - 公布日： 2020-11-10 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于K‑means聚类的电力居民用户分类方法，包括以下步骤：确定区域电力居民用户负荷数据；对数据进行预处理；对处理后的数据，根据K‑means聚类算法对数据进行分类；基于聚类结果，分析每类电力居民用户负荷特性；分析区域电力系统负荷特性；对比分析电力系统负荷曲线和每类电力居民用户负荷曲线，确定每类电力居民用户用电类型。本发明采用K‑means聚类算法对电力居民用户的用电负荷数据进行相似度度量，以及对用户进行聚类分析，能够对用户的用电负荷曲线特征进行良好的度量和区分，实现用户负荷曲线的聚类和负荷特性分析，且K‑means聚类算法在对电力居民用户负荷聚类分析时具有可伸缩性和高效性。
一种基于 means 电力居民用户分类方法

[发明专利]一种基于优化选取典型日负荷曲线的电力负荷预测方法-CN202111255211.6在审
发明人：邬浩泽;朱晨烜;王朝威 -专利权人：上海电机学院
申请日： 2021-10-27 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于优化选取典型日负荷曲线的电力负荷预测方法，包括以下步骤：获取负荷原始数据；对负荷原始数据进行预处理，得到特征指标；采用改进后的PFCM算法，与模糊线性判别法(FLDA)相结合，以对预处理后的负荷原始数据进行聚类分析，确定出聚类中心矩阵；确定基准日，根据皮尔森相关系数法，分别计算每个月基准日与各聚类中心的相关性，确定出每个月所属的类别；以每类中隶属度最大的样本点为典型日负荷曲线，基于该典型日负荷曲线进行电力负荷预测与现有技术相比，本发明通过改进PFCM算法，并结合FLDA方法，以能够优化选取出与聚类中心更近的典型日负荷曲线，从而有效提高电力负荷预测的准确性。
一种基于优化选取典型负荷曲线电力预测方法

[发明专利]一种弹性负荷聚合调控能力评估方法-CN202310537319.7在审
发明人：樊国旗;汪剑峰;侯峰;王敏捷;方冰燕;斯鼎;黄晨都;楼军;贾鹏程;洪夏瑄 -专利权人：国网浙江省电力有限公司浦江县供电公司;国网浙江省电力有限公司金华供电公司
申请日： 2023-05-10 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：本发明提供了一种弹性负荷聚合调控能力评估方法，所述评估方法具体为：确定评估周期，并在下一个评估周期开始时，根据弹性负荷所处位置的历史环境数据获取该评估周期的环境温度预测曲线，获取弹性负荷的使用情况数据、历史设定温度和天气状况数据获取评估周期的设定温度预测曲线，构建弹性负荷功率和温度模型，并将环境温度预测曲线和设定温度预测曲线作为弹性负荷功率和温度模型的输入参数，获取该评估周期内弹性负荷的可调功率潜力，并根据可调功率潜力获取弹性负荷聚合调控能力评估结果。本发明能够量化弹性负荷的可调功率潜力，并基于量化后可调功率潜力对弹性负荷聚合的调控能力进行评估，提高对于弹性负荷聚合调控能力的评估准确性。
一种弹性负荷聚合调控能力评估方法

[发明专利]基于非侵入式用电数据居民小区电力负荷控制方法及装置-CN201911359483.3有效
发明人：孔祥玉;李闯 -专利权人：天津大学
申请日： 2019-12-25 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： H02J3/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于非侵入式用电数据居民小区电力负荷控制方法及装置，方法包括：基于数据化后的用电设备运行状态，将归一化后的数据输入LSSVM模型，获取在未来一段时间内所有用电设备的运行状态，对处于启动和持续状态的用电设备，组合其单位时间用电量以形成短期负荷预测曲线；对处于停止状态的用电设备，依据调度潜力要求将电力负荷分为可转移负荷、可削减负荷和刚性负荷三类，构建可削减负荷的用电量曲线；结合短期负荷预测曲线与用电量曲线形成日前调度的峰值评估线，并将其应用于小区的日前调度，提高电路负荷的安全性。装置包括：用电设备选择单元、非侵入式电力负荷多目标分解单元、数据化运行状态单元、以及LSSVM预测单元。
基于侵入用电数据居民小区电力负荷控制方法装置