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[发明专利]一种基因调控关系模型生成方法及装置-CN202310097546.2在审
发明人：曾信;龚警;刘迟明;王太峰;成幸毅;宋乐 -专利权人：百图生科(北京)智能技术有限公司
申请日： 2023-01-19 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G16B5/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种基因调控关系模型生成方法及装置，该方法包括：获取初始基因表达量矩阵；随机选取初始基因表达量矩阵中多个元素作为第一类元素，将除第一类元素外的基因表达量矩阵中的元素作为第二类元素；根据元素在初始基因表达量矩阵中的位置，确定输入特征；将输入特征输入待训练基因调控关系模型获取基因调控关系表示，对基因调控关系表示进行转换生成预测基因表达量矩阵；基于初始基因表达量矩阵及预测基因表达量矩阵更新待训练基因调控关系模型中的模型参数生成基因调控关系模型通过采用上述基因调控关系模型生成方法及装置，解决了调控关系模型训练难度大以及模型学到的调控关系图谱存在系统性缺失的问题。
一种基因调控关系模型生成方法装置

[发明专利]单样本ncRNA调控网络推理方法、装置、设备及存储介质-CN202211265215.7在审
发明人：张俊鹏;孙少平;赵春文;魏雪梅;李司婧;杨燕婷 -专利权人：大理大学;玉溪市人民医院
申请日： 2022-10-17 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G16B40/00 文献下载
摘要：本发明提供一种单样本ncRNA调控网络推理方法、装置、设备及存储介质，涉及基因识别技术领域。具体实现方案包括：获取匹配样本的ncRNA和靶基因转录组数据；对匹配样本中的每个目标样本，按照预设统计算法计算去除目标样本之前和之后，ncRNA和靶基因的第一调控关系强度矩阵和第二调控关系强度矩阵；根据第一调控关系强度矩阵和第二调控关系强度矩阵，获取目标样本对应的ncRNA和靶基因的融合调控关系强度矩阵；根据目标样本对应的ncRNA和靶基因的融合调控关系强度矩阵，推理得到目标样本的单样本ncRNA调控网络。本发明可以通过构造统计相关值来反映单样本水平下ncRNA和靶基因的调控关系强度，进而推理得到单样本ncRNA调控网络。
样本 ncrna 调控网络推理方法装置设备存储介质

[发明专利]基于调控云模型的停电计划计算方法、装置及系统-CN202111353756.0在审
发明人：王越崧;曹越峰;施建华;庞郑宁 -专利权人：南京南瑞信息通信科技有限公司
申请日： 2021-11-16 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于调控云模型的停电计划计算方法、装置及系统，所述方法包括基于调控云模型，计算出调控云设备间的拓扑关系，所述拓扑关系包括设备关联关系与设备连接关系；获取检修计划的开始时间和结束时间；获得与检修计划关联的调控云设备；基于所述拓扑关系、检修计划开始时间和结束时间、与检修计划关联的调控云设备，通过设定的合并规则，合并检修计划，形成停电计划。本发明利用调控云设备的拓扑关系与预先设定的检修计划间隔阈值，实现自动合并检修计划为完整停电化，并在有检修计划新增时能够自动加入已有停电计划或形成新的停电计划。
基于调控模型停电计划计算方法装置系统

[发明专利]一种基于失调调控关系的个性化病前状态识别方法-CN202211192906.9在审
发明人：许鹏;霍彦好;鲍振申;李先彬;刘文斌 -专利权人：广州大学
申请日： 2022-09-28 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G16B35/00 文献下载
摘要：本发明属于生物信息学领域，公开了一种基于失调调控关系的个性化病前状态识别方法，包括以下步骤：S1：计算每个时间点调控关系的调控强度；S2：计算调控关系每个时间点调控强度的变化分数；S3：计算每个时间点个体的调控变化分数；S4：确定特定疾病病前状态相关失调调控标志物；S5：基于疾病病前状态相关失调调控标志物识别疾病病前状态。本发明提供的技术方案在识别疾病病前状态方面有很高的精度，可以确定一组特定疾病固定的失调调控关系标志物，具有临床实施意义；计算过程简单，计算耗时少。
一种基于失调调控关系个性化状态识别方法

[发明专利]由连续的基因表达谱构建基因调控网络方法-CN200410005568.9无效
发明人：蔡伦;李志广;熊江辉 -专利权人：中国科学院计算技术研究所
申请日： 2004-02-18 - 公布日： 2005-01-05 - 主分类号： C12Q1/68 文献下载
摘要：特别是一种由连续的基因表达谱构建基因调控网络方法。该方法考虑基因调控的大小、方向和时间的相位差。通过大规模的基因芯片连续表达谱数据，考虑表达量随时间的变化情况，计算基因间的调控关系的距离，通过对基因间调控关系的距离的聚类分析，构建大规模的基因调控网络。其步骤：a)获得若干个基因的若干个时间点的连续表达谱基因芯片数据；b)确定所有基因两两之间的调控关系距离；c)选择特定基因间的调控关系距离构建基因调控网络。
连续基因表达构建调控网络方法

[发明专利]一种基于预调控的温感空调权重关系计算方法-CN202310521940.4有效
发明人：杨鹏;杨波;李洪凯;戴伟 -专利权人：南京群顶科技股份有限公司
申请日： 2023-05-10 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： F24F11/32 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于预调控的温感空调权重关系计算方法，通过空调预调控手段，结合温感传播滞后修正与空调温度设定值变化时间节点捕捉实现更为准确的权重计算。开发空调自主调控程序，同一时间只对一台空调进行调控，调控完成后，对整个调控周期内获取的数据进行数据预处理，包括规范数据格式，填充缺失值，数据平滑处理，然后基于多个维度，进行相关性计算。计算完成后，根据权重计算权重关系得分，生成权重关系图。根据权重关系图形成空调与温感的预绑定，经过校准，生成最终绑定关系。
一种基于调控空调权重关系计算方法

[发明专利]一种农网供能范围与用户负荷的调控协同优化方法及系统-CN202210673526.0在审
发明人：熊俊杰;饶臻;曾伟;何伟;赵伟哲;李佳 -专利权人：国网江西省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司
申请日： 2022-06-15 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开一种农网供能范围与用户负荷的调控协同优化方法及系统，方法包括：构建线路供能范围与配电网建设成本的第一函数关系；构建用户负荷调控措施与用户负荷调控成本的第二函数关系；基于第一函数关系以及第二函数关系建立线路供能范围和用户需求侧调控措施的非线性混合整数最优化模型；基于遗传算法对非线性混合整数最优化模型进行求解，使得到综合成本最低时选用的负荷调控措施和线路供能范围。通过对配电网建设成本与供能范围之间的数学关系进行描述，综合考虑不同需求侧用能调控措施的调控效果和成本，建立线路供能范围和用户需求侧调控措施的非线性混合整数最优化模型，通过全局最优化计算获得乡村地区供用能总成本最低的系统方案
一种农网供能范围用户负荷调控协同优化方法系统

[发明专利]药物重定向模型生成方法及装置、存储介质、计算机设备-CN202111087420.4在审
发明人：王俊 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-09-16 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： G16C20/50 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能及数字医疗领域，提供了一种药物重定向模型生成方法及装置、存储介质、计算机设备，该方法包括：获取基因调控网络以及预设关联关系数据，其中，所述预设关联关系数据包括疾病‑基因关联关系数据、药物‑疾病关联关系数据以及药物‑基因关联关系数据；基于所述基因调控网络以及所述预设关联关系数据，生成目标调控网络，并将预设药物分子数据特征嵌入至所述目标调控网络包含的各药物节点中；依据嵌入后的目标调控网络，
药物定向模型生成方法装置存储介质计算机设备

[发明专利]一种高轨卫星变轨调控方法及系统-CN202210190332.5有效
发明人：刘文山;邢瑞阳;翟华;邓武东;黄小虎 -专利权人：中国人民解放军63921部队;上海卫星工程研究所
申请日： 2022-02-28 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G01C21/24 文献下载
摘要：本发明涉及一种高轨卫星变轨调控方法及系统，本发明中，高轨卫星变轨调控系统预先确定高轨卫星待执行的轨道机动模式；利用预设变轨调控关系式，获取用于将所述高轨卫星从初始轨道变轨到目标轨道的变轨调控参数；利用所述变轨调控参数对所述高轨卫星进行变轨调控，将所述高轨卫星从所述初始轨道上初始位置，调控至与目标卫星之间的相对位置满足所述轨道机动模式的预期位置。本发明提供的技术方案，发明人基于自己的研究，提出变轨调控关系式，基于变轨调控关系式，获取并利用变轨调控参数，来实现预定轨道机动模式下，高轨卫星的变轨调控。
一种卫星调控方法系统

[发明专利]基于相量量测单元量测的电网聚合的关键节点电压调控方法-CN201410728320.9有效
发明人：李介夫;王吉;邹刚;于伟东;杜轲琼;韩洁平;王燕涛;闫晶 -专利权人：国家电网公司;国网吉林省电力有限公司吉林供电公司;东北电力大学
申请日： 2014-12-04 - 公布日： 2015-02-18 - 主分类号： H02J3/12 文献下载
摘要：本发明是一种广域环境下基于相量量测单元量测的电网聚合的关键节点电压调控方法，其特点是,包括：节点电压向量与电流向量的关系分析、节点电压向量与功率之间的关系分析、广域环境下聚合电网关键节点电压调控、关键节点电压调控模型的非线性最小二乘法求解等待步骤，通过利用电网节点电压向量与电流向量之间的关系，得出节点电压向量与功率之间的解析关系，在此基础上，在广域量测环境下，提出电网聚合的定义及其节点电压向量与功率间的调控关系，在不计输电线路潮流越限的情况下，进一步可得到电网聚合至关键节点的调控方程，具有科学合理，简便易行，调控精准，适用性强，适用于电网的简化分析、在线监控以及实时控制。
基于相量量测单元电网聚合关键节点电压调控方法

[发明专利]空调控制方法及装置、控制设备和存储介质-CN202110925312.3在审
发明人：刘俊;赵洪鹏 -专利权人：武汉慧联无限科技有限公司
申请日： 2021-08-12 - 公布日： 2021-12-03 - 主分类号： F24F11/64 文献下载
摘要：本公开实施例涉及一种空调控制方法及装置、控制设备和存储介质，空调控制方法由控制平台执行，包括：获取与待控制的目标空调控制器有关的目标参数的第一控制信号；根据预设的映射关系对目标参数的第一控制信号进行映射，获得适用于目标空调控制器的目标参数的第二控制信号，其中，映射关系包括：第一控制信号与第二控制信号之间的直接对应关系，不同类型空调控制器的映射关系不同；将目标参数的第二控制信号发送至目标空调控制器，第二控制信号用于触发目标空调控制器根据目标参数的第二控制信号控制目标空调，本公开无需为每一个空调控制器分别开发一种物模型，能够提高对空调控制器控制的通用性和简便性。
空调控制方法装置设备存储介质

[发明专利]单细胞网络调控关系的构建方法-CN201810132369.6在审
发明人：宁丽峰;周越;邱顺晨;李鹏 -专利权人：国家卫生计生委科学技术研究所
申请日： 2018-02-09 - 公布日： 2018-05-29 - 主分类号： G06F19/20 文献下载
摘要：本发明公开的单细胞网络调控关系的构建方法，包括：对表达调控数据的样本空间进行聚类，并剔除样本空间中的异常值；根据剔除了异常值的样本空间，得到功能单元相关性矩阵；对所述功能单元相关性矩阵进行稀疏化处理，得到稀疏化处理过的功能单元相关性矩阵；根据所述稀疏化处理过的功能单元相关性矩阵，进行网络调控关系计算；根据所述网络调控关系，划分调控功能模块；以hdf5格式存储用于识别调控功能模块的拓扑相似性矩阵。
矩阵功能单元网络调控稀疏化处理样本空间调控功能构建剔除相似性矩阵表达调控格式存储关系计算聚类拓扑

[发明专利]一种基于双向XGBoost的基因调控网络构建方法-CN201810277009.5有效
发明人：李敏;郑瑞清 -专利权人：中南大学
申请日： 2018-03-30 - 公布日： 2021-06-18 - 主分类号： G16B5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于双向XGBoost的基因调控网络构建方法，针对时间序列基因表达数据的特点，分析t时刻基因的表达值与其他基因t时刻点前与后的关系，建立local‑in和local‑out双向模型；在单个模型中，将基因调控网络构建划分为多个回归方程，充分考虑高阶时滞的情形，采用XGBoost对单个回归方程中特征的权重进行评价，最终获得调控关系的排序；采用归一化残差对每个独立回归方程中的特征进行二次加权，并融双向模型对同一对调控关系的权重，作为最终每对基因调控关系的打分值。本发明适用于时间序列基因表达数据下的不同规模大小的基因调控网络的构建，并能有效提高网络推断的准确性。
一种基于双向 xgboost 基因调控网络构建方法

[发明专利]一种筛选微生物细菌关键调控QTL的方法-CN202310749301.3在审
发明人：张晓宇;梁洲;邬荣领 -专利权人：北京林业大学
申请日： 2023-06-25 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G16B20/40 文献下载
摘要：本发明提供了一种筛选微生物细菌关键调控QTL的方法，涉及生物信息学分析领域，该方法包括根据微生物细菌样本个体的数量性状的表型数据得到Logistic方程估计参数；根据微生物细菌样本个体的基因型和表型数据、Logistic方程估计参数和功能作图模型框架，定位调控微生物细菌样本个体数量性状生长的显著数量性状位点；根据显著数量性状位点建立不同显著数量性状位点之间的线性相关关系，得到数量性状位点调控关系网络；根据数量性状位点调控关系网络识别解释微生物细菌样本个体数量性状生长过程的关键调控数量性状位点。本发明能够对显著的QTL调控生长的遗传控制以及QTL之间的调控网络关系进行深入分析。
一种筛选微生物细菌关键调控 qtl 方法

[发明专利]一种面向大规模基因调控网络的智能推断方法-CN202110762918.X在审
发明人：马宝山;吴一铭;宓东;宁乔;张萌 -专利权人：大连海事大学
申请日： 2021-07-06 - 公布日： 2021-10-15 - 主分类号： G16B20/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向大规模基因调控网络的智能推断方法，其包括在基因表达数据点分布的两维空间中，使用网格划分数据空间，使落在格子中的数据点的频率作为联合概率分布函数的估计，并确定基因x和基因y表达值之间的互信息；在不同大小的网格中计算互信息获得最大互信息系数，并得到靶基因的关键调控基因集；利用关键调控基因重要性融合算法计算调控基因对靶基因的重要性，得到重要性矩阵；在重要性矩阵中保留控制强度超过设定阈值的调控关系，控制强度超过设定阈值的调控关系构成基因调控网络。本方法针对大规模基因调控网络中关键调控基因的稀疏性，排除冗余基因表达信息，有效提高了计算效率，可以提高推断调控关系的准确度。
一种面向大规模基因调控网络智能推断方法

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