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[发明专利]一种基于深度神经网络的汉语电子喉语音转换装置及方法-CN202210180441.9在审
发明人：李明;史尧;杨耀根;张昊哲 -专利权人：昆山杜克大学
申请日： 2022-02-25 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G10L15/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度神经网络的汉语电子喉语音转换装置以及方法，该装置包括：语音识别模块，用于从电子喉语音中提取其衍生的语言学特征序列作为电子喉语音瓶颈层特征；瓶颈特征映射模块，用于依据从电子喉语音提取的电子喉语音瓶颈层特征估计与之相应的正常语音瓶颈层特征、恢复电子喉语音中缺乏的声调及其他语言学信息；声学特征重建模块，用于将估计得到的正常瓶颈层特征合成为与具体语音相对应的声学特征序列；声码器模块，使用语音的梅尔谱作为声学特征，用于声学特征的提取，并且从声学特征中重建语音信号本发明使用语音转换技术从软件后期处理的角度改善或增强电子喉语音的可懂度和自然度。
一种基于深度神经网络汉语电子语音转换装置方法

[发明专利]语音识别方法、装置、存储介质及电子设备-CN202210225903.4在审
发明人：请求不公布姓名 -专利权人：深圳TCL新技术有限公司
申请日： 2022-03-09 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G10L15/02 文献下载
摘要：本申请公开了一种语音识别方法、装置、存储介质及电子设备，首先当识别到待识别语音信号后，对待识别语音信号进行特征提取处理得到待识别语音特征，然后在映射空间中对待识别语音特征进行空间映射处理得到待识别语音特征映射点，其中，映射空间具有特征分类区域，且特征分类区域内具有对应的参考特征映射点，然后确定待识别语音特征映射点与各参考特征映射点间的空间距离，最后根据空间距离确定待识别语音信号的识别结果。只需计算待识别语音特征映射点与各参考特征映射点间的空间距离即可得到语音识别结果，该计算量较小、计算过程简单，因而有效缩减语音识别过程所耗费的时间，提升语音识别效率，从而缓解当前语音识别效率低的技术问题。
语音识别方法装置存储介质电子设备

[发明专利]说话头视频合成方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310764110.4在审
发明人：丁万;黄东延;杨显杰;郑泽鸿;李鹏辉 -专利权人：深圳市优必选科技股份有限公司
申请日： 2023-06-26 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G10L25/57 文献下载
摘要：该方法包括：获取待合成的语音数据及观测数据，所述观测数据为除语音数据之外的通过观测所得的数据；对所述语音数据进行特征提取，得到所述语音数据所对应的语音特征，以及，对所述观测数据进行特征提取，得到所述观测数据所对应的非语音特征；对所述语音特征及第一非语音特征进行时序建模，得到低维表征，其中，所述第一非语音特征为：对时序变化敏感的非语音特征；基于所述低维表征及第二非语音特征进行视频合成，得到说话头视频，其中，所述第二非语音特征为：对时序变化不敏感的非语音特征。
话头视频合成方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种结合瞬时频率的多通道语音识别方法-CN202210179155.0在审
发明人：陈亮 -专利权人：广州科慧健远医疗科技有限公司
申请日： 2022-02-25 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G10L15/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种结合瞬时频率的多通道语音识别方法，涉及语音识别技术领域。获取麦克风阵列中的每个单通道频域的离散语音信号作为目标语音信号；估计每个单通道的目标语音信号的瞬时频率，根据瞬时频率提取瞬时频率特征；根据每个单通道的目标语音信号提取Mel特征；组合Mel特征和瞬时频率特征，得到目标特征；将目标特征输入预设的声学模型，获得语音识别结果。通过瞬时频率提取瞬时频率特征，并将瞬时频率特征和Mel特征组合进行语音识别，丰富了语音信号的特征，提升了语音识别的准确度。
一种结合瞬时频率通道语音识别方法

[发明专利]语音数据的处理方法、装置、电子设备、存储介质及产品-CN202111481429.3在审
发明人：郭震;李智勇;陈孝良 -专利权人：北京声智科技有限公司
申请日： 2021-12-06 - 公布日： 2022-01-18 - 主分类号： G10L15/22 文献下载
摘要：本申请提供了一种语音数据的处理方法、装置、电子设备、存储介质及产品，属于声纹识别技术领域。方法包括：确定语音数据，所述语音数据为待处理的语音数据；确定所述语音数据对应的人群特征，所述人群特征用于表示所述语音数据的对象所属的人群；从多个语音数据集合中，确定所述人群特征对应的目标语音数据集合，所述多个语音数据集合为基于人群特征划分得到，且每个语音数据集合对应不同的人群特征；从所述目标语音数据集合中，确定与所述语音数据匹配的目标语音数据，所述目标语音数据的声纹特征与所述语音数据的声纹特征相匹配。该方法提高了对语音数据的处理效率。
语音数据处理方法装置电子设备存储介质产品

[发明专利]一种语音输入矫正处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110014882.7有效
发明人：胡志鹏;杨天格;卜佳俊 -专利权人：浙江大学;网易(杭州)网络有限公司
申请日： 2021-01-06 - 公布日： 2022-02-22 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：本申请提供一种语音输入矫正处理方法、装置、电子设备及存储介质，涉及语音识别技术领域。该方法包括：获取用户输入的待识别语音；对第一待识别语音进行特征提取，得到待识别语音特征；采用用户对应的语音矫正模型，对待识别语音特征进行识别，得到待识别语音对应的识别文本，语音矫正模型根据训练语音特征和指定文本进行模型训练得到，训练语音特征根据用户朗读指定文本的训练语音进行特征提取得到，指定文本为满足预设音节组合条件的指定文本；获取用户输入的针对识别文本的更新文本；根据更新文本，以及待识别语音特征，对语音矫正模型进行更新。本申请可减小对于发音不标准用户基于语音识别技术的语音沟通障碍，提高用户的使用体验。
一种语音输入矫正处理方法装置电子设备存储介质

[实用新型]一种语音编解码系统和装置-CN201922152590.0有效
发明人：杨鸿武;王智浩;游于人 -专利权人：西北师范大学
申请日： 2019-12-05 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： G10L19/008 文献下载
摘要：本实用新型提供了一种语音编解码系统和装置，语音编解码系统包括语音编码器和语音解码器，所述语音编码器包括语音采集模块、特征提取模块和特征降维模块，所述语音解码器包括特征恢复模块、语音生成模块和语音播放模块，语音编解码装置包括处理模块、存储模块、语音处理模块、按键模块、显示器、麦克风和扬声器。本实用新型能够对语音原始特征进行特征降维和归一化处理，降低了特征中的冗余，而且采用不同的二次提取方法能够得到不同维度或参数的语音特征，可以应用于语音合成、语音识别、语音通信等不同场景内，适用范围广，实用性强
一种语音解码系统装置

[发明专利]语音情绪识别模型训练方法、装置、计算机设备及介质-CN202210897694.8在审
发明人：亢祖衡;彭俊清;王健宗;肖京 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-07-28 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G10L15/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种语音情绪识别模型训练方法，获取音素语音特征、性别语音特征和情绪语音特征；音素语音特征关联音素语音标签，性别语音特征关联性别语音标签，情绪语音特征关联情绪坐标标签；输入至包含初始参数的预设识别模型中；获取预设识别模型的输出特征向量；基于第一特征向量，获取预测音素标签；基于输出特征向量，获取预测性别标签和预测情绪标签；根据预测音素标签、预测性别标签、预测情绪标签、音素语音标签、性别语音标签和情绪坐标标签，确定预测损失值；在预测损失值未达到预设收敛条件时，迭代更新预设识别模型中的初始参数，直至预测损失值达到收敛条件时，记录为语音情绪识别模型。本发明提高了语音情绪识别的准确率。
语音情绪识别模型训练方法装置计算机设备介质

[发明专利]多噪声场景下语音特征提取方法及可重构语音特征提取装置-CN201910764547.1有效
发明人：刘波;孙煜昊;朱文涛;李焱;沈泽昱;杨军 -专利权人：东南大学
申请日： 2019-08-19 - 公布日： 2021-09-28 - 主分类号： G10L25/87 文献下载
摘要：本发明公开了多噪声场景下语音特征提取方法及可重构语音特征提取装置，属于语音识别的技术领域。本发明结合低通滤波器语音提取低功耗特点和梅尔滤波器语音特征提取高准确率的特点，根据底噪声阈解析判断结果及低通滤波器及神经网络的输出结果动态选择语音特征提取方式，装置通过可重构特征提取功能配置模块切换语音特征提取通道在外界环境没有语音或有语音但信噪比较高的条件下采用低通滤波器进行语音特征提取同时进行神经网络的识别，而在信噪比较低同时有语音输入的情况下采用梅尔滤波器进行语音特征提取，降低语音特征提取的整体功耗。
噪声场景语音特征提取方法可重构装置

[发明专利]一种构建语料库的方法、设备、服务器和存储介质-CN201911095120.3有效
发明人：李阳 -专利权人：珠海格力电器股份有限公司
申请日： 2019-11-11 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06F16/61 文献下载
摘要：本申请涉及智能语音技术领域，特别涉及一种构建语料库的方法、设备、服务器和存储介质，该方法包括：依次读取各条语音资源，每读取一条，执行以下操作：基于一条语音资源，提取相应的语音特征，确定语音特征与已有的各个参考语音特征均未匹配成功时，对应语音特征建立新的语音特征库，以及将语音特征作为参考语音特征存储至新的语音特征库；构建与新的语音特征库相应的新的语料库；将一条语音资源转换为相应的文本语料，以及在确定文本语料与已有的各个参考文本语料均未匹配成功时
一种构建语料库方法设备服务器存储介质

[发明专利]语音识别方法、语音识别设备及计算机可读存储介质-CN202210400143.6在审
发明人：张景宣;万根顺;高建清;刘聪;胡国平;刘庆峰;胡郁 -专利权人：科大讯飞股份有限公司
申请日： 2022-04-15 - 公布日： 2022-08-26 - 主分类号： G10L15/02 文献下载
摘要：本申请公开了一种语音识别方法、语音识别设备及计算机可读存储介质。该方法包括：基于待识别语音进行语音特征提取，得到语音特征，并基于参考文本进行文本特征提取，得到参考文本特征，其中，参考文本对参考语音识别得到，参考文本的语境与待识别语音的语境相关，参考语音的发言时间先于待识别语音的发言时间；基于参考文本特征和语音特征，识别得到待识别语音的识别文本。
语音识别方法设备计算机可读存储介质

[发明专利]一种语音评测方法及装置-CN202010723408.7有效
发明人：冯大航;陈孝良 -专利权人：北京声智科技有限公司
申请日： 2020-07-24 - 公布日： 2021-04-02 - 主分类号： G10L25/51 文献下载
摘要：本申请涉及语音处理技术领域，尤其涉及一种语音评测方法及装置，获取待评测语音；基于已训练的评测模型，以所述待评测语音为输入参数，识别所述待评测语音的各个音子，确定所述各个音子与对应的预设标准音子之间的音子语音特征相似度，并根据所述待评测语音和对应的预设标准语音，确定所述待评测语音对应的流畅语音特征相似度，其中，所述音子表征语音发音最小单元对应的音素；根据所述音子语音特征相似度和所述流畅语音特征相似度，确定所述待评测语音的评测结果这样，通过对待评测语音评测的音子语音特征相似度和流畅语音特征相似度的结合，确定待评测语音的评测结果，提高了语音评测效率和准确性。
一种语音评测方法装置

[发明专利]语音端点检测方法、装置、计算机设备和存储介质-CN201810048223.3有效
发明人：黄石磊;刘轶;王昕 -专利权人：深圳市北科瑞声科技股份有限公司
申请日： 2018-01-18 - 公布日： 2020-10-23 - 主分类号： G10L15/02 文献下载
摘要：本申请涉及一种语音端点检测方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：获取带噪语音信号，提取所述带噪语音信号对应的声学特征和频谱特征；对所述声学特征和频谱特征进行转换，得到对应的声学特征向量和频谱特征向量；获取分类器，将所述声学特征向量和频谱特征向量输入至所述分类器，得到添加语音标签的声学特征向量和添加语音标签的频谱特征向量；对所述添加语音标签的声学特征向量和添加语音标签的频谱特征向量进行解析，得到对应的语音信号；根据所述语音信号的时序确定所述语音信号对应的起始点和终止点采用本方法能够有效提高语音端点检测的准确性。
语音端点检测方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种原声语音翻译方法-CN202110602693.1有效
发明人：孟强祥;田俊麟;宋昱 -专利权人：引智科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-05-31 - 公布日： 2022-03-22 - 主分类号： G10L13/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种原声语音翻译方法，涉及语音翻译技术领域，一种原声语音翻译方法，包括以下步骤：源语言语音采集，声音特征学习模块提取说话人的声音特征，送入深度神经网络DNN训练学习，STT模块转换源语音的文字信息，并分别由翻译模块和语言特征学习模块获取，其中，语言特征学习提取和记录源语言的语言特征，通过合成语音模块进行语音合成模拟。本发明通过将语言发音特征作为特征值送入深度神经网络DNN训练学习，学习后获得分别用于翻译与合成模块参考的语言特征模型特征向量与人声特征模型特征向量，通过合成语音模块进行语音合成模拟，发出与说话人语音相似的声音，使翻译后合成的语音高度接近说话人本人的特征。
一种原声语音翻译方法

[发明专利]语音转换方法、装置和电子设备-CN202011025400.X在审
发明人：王锡磊;王文富;孙涛 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-09-25 - 公布日： 2021-01-22 - 主分类号： G10L13/02 文献下载
摘要：本申请公开了语音转换方法、装置和电子设备，涉及语音转换、语音交互、自然语言处理、深度学习技术领域。具体实现方案为：获取第一用户的源语音和第二用户的参照语音；从源语音中提取出第一语音内容信息和第一声学特征；从参照语音中提取出第二声学特征；将第一语音内容信息、第一声学特征和第二声学特征输入至预先训练好的语音转换模型中，得到重构的第三声学特征，预先训练好的语音转换模型根据第三用户的语音训练得到；以及根据第三声学特征合成目标语音。该方法将源语音的第一语音内容信息和第一声学特征、参照语音的第二声学特征输入至预先训练好的语音转换模型中，得到并根据重构的第三声学特征合成目标语音，可缩短语音转换的等待时间。
语音转换方法装置电子设备