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[发明专利]一种远场语音模拟方法及装置-CN201910954666.3有效
发明人：焦伟;冯大航;陈孝良;常乐 -专利权人：北京声智科技有限公司
申请日： 2019-10-09 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：本发明提供一种远场语音模拟方法及装置，该方法包括：获取近场语音数据和目标位置信息；将所述近场语音数据和目标位置信息输入至模拟远场语音神经网络模型进行模拟，以得到与所述目标位置信息对应的远场语音数据；其中，所述模拟远场语音神经网络模型使用的训练样本包括：近场语音样本数据、远场语音样本数据、录制位置信息和噪声数据。本发明实施例能够提高模拟出的远场语音数据的真实性。
一种语音模拟方法装置

[发明专利]一种语音识别方法和装置-CN202210312961.0在审
发明人：雪巍;范璐;丁国宏 -专利权人：京东科技信息技术有限公司
申请日： 2022-03-28 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G10L15/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种语音识别方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：通过特征提取网络提取无标注的第一音频数据样本对应的预训练特征，基于该预训练特征通过特征映射网络得到第一音频数据样本的音素的归一化权重向量；以归一化权重向量作为第一音频数据样本对应的训练目标以及以有标注的第二音频数据样本的标签作为第二音频数据样本对应的训练目标，训练语音识别模型，利用训练后的语音识别模型进行语音识别。该实施方式能够解决语音识别的数据依赖和语音表征问题，有效利用语音识别产品中无标注音频数据来提高语音识别性能，降低人工标注成本，解决现有技术忽略语音相位信息和对复杂语音特性建模能力存在缺陷的问题。
一种语音识别方法装置

[发明专利]语音增强方法、装置、设备及存储介质-CN202111442886.1在审
发明人：姜彦吉;邱友利;彭博;刘海涛;郑四发 -专利权人：清华大学苏州汽车研究院（相城）
申请日： 2021-11-30 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： G10L21/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种语音增强方法、装置、设备及存储介质。获取语音样本数据，并将所述语音样本数据按照设定比例拆分为训练集和验证集；其中，所述语音样本数据包括带噪语音及对应的纯净语音；基于所述训练集对设定语音增强模型进行训练；基于所述验证集对训练后的所述设定语音增强模型进行验证；将待增强语音输入验证后的所述设定语音增强模型，输出目标语音。本发明实施例提供的语音增强方法，将待增强语音输入验证后的设定语音增强模型，输出目标语音，可以改善语音增强过程中容易产生语音丢失和语音失真等损伤原始语音数据的问题，保证语音增强的效果。
语音增强方法装置设备存储介质

[发明专利]一种实时语音样本检测方法及系统-CN201410374728.0有效
发明人：宋战江;孟康健;郭永刚;汪浩;王霞 -专利权人：北京诺亚星云科技有限责任公司
申请日： 2014-07-31 - 公布日： 2017-06-16 - 主分类号： G10L15/00 文献下载
摘要：本发明是一种实时语音样本检测方法及系统,包括如下步骤获取当前语音片段；识别当前语音片段中的有效音；根据所述有效音对当前语音片段进行划分得到候选语音段；当出现至少一个另外的有效音时，重新获取当前语音片段，并识别其中有效音，根据所述有效音对当前语音片段进行划分得到候选语音段；依次循环上述重新获取当前语音片段的过程，获得所有候选语音段作为实时语音样本。本发明能够将最后一个有效音设置到候选语音段中，对候选语音段进行声纹识别，具有能够对语音样本进行实时更新的优点。
一种实时语音样本检测方法系统

[发明专利]用于训练模型的方法和装置-CN202010315469.X在审
发明人：付立 -专利权人：京东数字科技控股有限公司
申请日： 2020-04-21 - 公布日： 2021-10-26 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：本申请公开了用于训练模型的方法和装置，涉及语音识别领域，具体实现方案为：获取训练样本集，其中，训练样本集中的训练样本包括语音信息、与每条语音信息对应的拼音信息和拼音信息的类别信息，拼音信息通过对每条语音信息进行标注而得到；利用机器学习算法，将训练样本集中的训练样本包括的语音信息和与每条语音信息对应的拼音信息作为输入数据，将拼音信息的类别信息作为输出数据，训练得到拼音类别确定模型，其中，拼音类别确定模型包括语音特征提取子模型
用于训练模型方法装置

[发明专利]模型训练方法、语音转写方法、系统、设备及存储介质-CN202210153253.7在审
发明人：郝竹林;罗超;邹宇;张威;张泽;张启祥;杨赫 -专利权人：携程旅游信息技术（上海）有限公司
申请日： 2022-02-18 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： G10L15/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种模型训练方法、语音转写方法、系统、设备及存储介质，包括：获取历史训练样本集，该历史训练样本集包括语音数据以及语音数据对应的转写文本，该语音数据包括非人声端点检测数据；基于历史训练样本集训练神经网络模型本发明通过语音数据以及语音数据对应的转写文本的历史训练样本集，基于历史训练样本集训练神经网络模型，以得到时延神经网络帧级别声学模型；以便利用时延神经网络帧级别声学模型对语音数据进行精准的切割以及准确地转写出对应的转写文本
模型训练方法语音转写系统设备存储介质

[发明专利]意图识别模型训练及语音意图识别方法、装置和相关设备-CN202210517517.2在审
发明人：张旭龙;王健宗;程宁 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-05-13 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能技术，提出一种意图识别模型训练及语音意图识别方法、装置和相关设备，该方法包括：获取标注有用户意图标签的样本语音作为数据集；将对样本语音进行语音识别得到的样本文本特征和从样本语音提取的样本语音特征输入至待训练的意图识别模型得到至少两个意图隐变量本申请通过从语音中以多维度获取意图相关信息进行融合识别到更完整和准确的用户意图。
意图识别模型训练语音方法装置相关设备

[发明专利]语音合成模型的训练、语音合成方法、装置、设备及介质-CN202211690583.6在审
发明人：殷锋;陈凌辉 -专利权人：科大讯飞股份有限公司
申请日： 2022-12-27 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G10L13/02 文献下载
摘要：本发明提供一种语音合成模型的训练、语音合成方法、装置、设备及介质，其中方法包括：获取样本文本，以及所述样本文本对应的样本语音的音素标签；基于初始合成模型，对所述样本文本进行语音合成，得到所述样本文本的预测声学特征；对所述预测声学特征进行音素分类，得到所述预测声学特征的音素分类结果；基于所述音素分类结果和所述音素标签，对所述初始合成模型进行参数迭代，得到所述语音合成模型。本发明提供的方法、装置、电子设备及存储介质，提高了语音合成模型的准确性和可靠性，同时，音素分类结果是对预测声学特征进行音素分类得到的，也进一步提高了语音合成模型的音素分类效果。
语音合成模型训练方法装置设备介质

[发明专利]热词权重动态配置方法、装置、设备及介质-CN202210815825.3在审
发明人：魏韬;杨佩佩;王少军;马骏 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-07-12 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G10L15/08 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种热词权重动态配置方法、装置、设备及介质，包括：确定待配置权重的热词，根据预配置的文本语料库生成包含热词的正样本语音；通过语音识别模型得到正样本语音的识别文本和识别出的热词对应的估算识别得分；通过语音识别模型对正样本语音和样本语音对应的目标文本进行强制对齐操作，得到热词对应的目标识别得分；根据识别得分和目标得分，确定热词的权重的增强值。提升了语音识别转换的热词识别的准确率。
权重动态配置方法装置设备介质

[发明专利]基于数据增强的语音情感识别方法、装置以及设备-CN202310206220.9有效
发明人：黄佩瑶;唐小煜;林逸鑫;龚雅云 -专利权人：华南师范大学
申请日： 2023-03-07 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G10L25/63 文献下载
摘要：本发明涉及语音情感识别领域，特别涉及一种基于数据增强的语音情感识别方法、装置以及设备，对若干个语音训练样本数据进行数据增强，通过解决语音训练样本数据集的数据稀疏以及类间不平衡的问题，并通过提取语音训练样本数据的经验特征、深度特征，实现了人类先验知识和深度学习的互补优势的充分利用，克服语音训练样本数据集的数据稀疏导致的情感信息提取不全面不充分的问题，提高了模型训练的精准性，以提高对语音进行情感识别的精准度。
基于数据增强语音情感识别方法装置以及设备

[发明专利]黑盒智能语音识别系统对抗样本生成方法及相关装置-CN202310187328.8在审
发明人：沈超;吴星辉;蔺琛皓;王骞;李琦 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2023-03-01 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G10L15/02 文献下载
摘要：本发明属于深度学习领域，公开了一种黑盒智能语音识别系统对抗样本生成方法及相关装置，包括根据语音对抗扰动得到语音对抗样本；对目标指令音频文件和语音对抗样本均进行MFCC特征提取，得到目标语音特征矩阵和对抗语音特征矩阵，计算目标语音特征矩阵和对抗语音特征矩阵之间的L2距离作为声学特征损失函数值，计算语音对抗扰动的L2范数作为扰动损失函数值；根据声学特征损失函数值和扰动损失函数值构建对抗扰动优化损失函数，以同时最小化声学特征损失函数值和扰动损失函数值为目标更新语音对抗扰动，通过迭代上述步骤得到最终的语音对抗样本。不需要具备关于目标语音识别系统的任何先验知识，攻击成功率高且可迁移性强。
黑盒智能语音识别系统对抗样本生成方法相关装置

[发明专利]语音合成模型生成方法和装置-CN201710898536.3有效
发明人：康永国 -专利权人：百度在线网络技术（北京）有限公司
申请日： 2017-09-28 - 公布日： 2020-08-25 - 主分类号： G10L13/04 文献下载
摘要：本申请公开了语音合成模型生成方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取多个类型的训练样本，其中，一个类型的训练样本包括：所述类型的文本、所述类型对应的播报员以所述类型对应的语音的风格阅读所述文本的所述风格的语音；利用多个类型的训练样本和每一个类型的训练样本中的语音的风格的标注信息，对语音合成模型对应的神经网络进行训练，得到语音合成模型，所述语音合成模型用于合成每一个类型对应的播报员的多个风格的语音。实现了仅利用多个播报员的各自的不同的单一风格的语音对语音合成模型对应神经网络进行训练，得到可以合成每一个播报员的多个不同风格的语音的语音合成模型，降低训练开销。
语音合成模型生成方法装置

[发明专利]基于自然环境的语音对抗样本隐蔽生成方法-CN202310389482.3在审
发明人：肖阳;李承轩;裴庆祺;周路;王晨鑫 -专利权人：西安电子科技大学;广州链融信息技术有限公司
申请日： 2023-04-12 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自然环境的语音对抗样本隐蔽生成方法，包括：获取自然环境噪音数据集、输入音频数据，并生成对抗扰动；生成对抗样本，并误导语音识别模型生成相应的对抗样本转录，同时设定目标对抗转录内容；计算对抗样本和目标对抗转录的CTC‑loss损失函数；计算对抗扰动与环境噪音的范数；对CTC‑loss损失函数、对抗扰动与环境噪音的范数增添不同权重参数，以构成对抗样本生成损失函数；利用PGD等梯度下降法迭代更新对抗扰动，以获得最优的对抗扰动，从而得到语音对抗样本。该方法提高了语音对抗样本的掩蔽性和人耳不易察觉性，提升了适用场景的普遍性；且可以迁移到普遍常见的语音识别模型中，做到高效率攻击。
基于自然环境语音对抗样本隐蔽生成方法

[发明专利]一种基于语音识别的心理检测方法及系统-CN201610049547.X在审
发明人：乔应军 -专利权人：薛明博
申请日： 2016-01-25 - 公布日： 2016-05-11 - 主分类号： G10L25/51 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于语音识别的心理检测方法，所述方法包括：预先保存一个或多个特定心理状态对应的声音特征样本；接收智能终端所采集的语音信号，并将所述语音信号与声音特征样本进行对比分析，判断二者是否匹配；如果所述语音信号与声音特征样本相匹配，则选定所述声音特征样本对应的特定心理状态，以作为心理检测结果。
一种基于语音识别心理检测方法系统

[发明专利]一种高噪声环境下辅助听力的方法及装置-CN202011159182.9有效
发明人：周宇阳 -专利权人：东南大学
申请日： 2020-10-26 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G10L21/0208 文献下载
摘要：该方法包括获取环境中的噪音信息，建立噪音样本数据库；获取若干人声信息，建立人声样本数据库；获取高噪声环境下工作人员交流的语音信息；基于噪声样本数据库和人声样本数据库对所述语音信息进行处理，获取干净语音；输出所述干净语音。
一种噪声环境辅助听力方法装置