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[发明专利]一种语音对抗样本生成方法-CN201910579740.8有效
发明人：张国和;匡泽杰;朱聚卿;梁峰 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2019-06-28 - 公布日： 2021-08-13 - 主分类号： G10L15/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种语音对抗样本生成方法，包括读取输入的语音数据，并对其进行预处理操作，提取输入语音数据的语音特征值；加载DeepSpeech语音识别系统的深度神经网络模型和参数，同时将提取的语音特征值输入到DeepSpeech语音系统中，计算每帧输入语音数据识别结果的概率分布，并根据该结果与给定目标值之间的CTC Loss初始化误差值和误差阈值，并对误差值以及生成的对抗样本进行钳位操作；构建语音对抗样本生成算法的损失函数，并多次迭代，对误差值进行更新；若生成的对抗样本的识别结果为给定的目标值，则减小误差阈值进行阈值误差更新，继续迭代直至迭代结束输出结果。本算法生成的对抗样本与原始样本的相似度更高。
一种语音对抗样本生成方法

[发明专利]语音合成方法、装置、计算机设备及存储介质-CN201910328125.X在审
发明人：彭俊清;尚迪雅;王健宗 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-04-23 - 公布日： 2019-07-19 - 主分类号： G10L13/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种语音合成方法、装置、计算机设备及存储介质，其方法包括：获取语音样本；对所述语音样本进行特征提取，获得所述语音样本对应的声学特征序列；根据所述语音样本以及与其对应的所述声学特征序列对预设的声学模型进行训练，并将训练之后满足预设要求的所述声学模型确定为语音合成模型，所述预设的声学模型基于wavenet网络；获取从待合成语音文本中解析出的语音参数，将所述语音参数输入所述语音合成模型，获取所述语音合成模型输出的合成语音本发明提供的语音合成方法，可以提高可模拟真人发音的声音处理系统的处理速度和正确率。
语音样本语音合成模型声学模型语音合成计算机设备存储介质声学特征语音参数预设合成模拟真人发音声音处理系统特征提取语音文本预设要求正确率解析语音输出网络

[发明专利]语音合成模型的训练方法、语音合成方法、装置及终端-CN202211634849.5在审
发明人：谢永斌;宋阳;陈昌儒 -专利权人： OPPO广东移动通信有限公司
申请日： 2022-12-19 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G10L13/02 文献下载
摘要：一种语音合成模型的训练方法、语音合成方法、装置及终端，语音合成模型的训练方法通过获取第一训练样本数据；基于第一训练样本数据对语音合成模型进行预训练，以对语音合成模型中包括的音频处理模块和文本编码模块的模型参数进行调整，得到预训练后的语音合成模型；获取第二训练样本数据；基于第二训练样本数据对音频处理模块的模型参数进行调整，得到训练后的语音合成模型。方法可以提升针对目标对象的个性化语音合成任务的语音合成模型的模型效果，进而使得在采用语音合成模型进行语音合成时可以提升语音合成得到的语音的质量。
语音合成模型训练方法装置终端

[发明专利]基于脑电的语音评估模型的训练方法、装置及电子设备-CN202210081634.9在审
发明人：宋奇蔚;刘鹏 -专利权人：北京蕴岚科技有限公司
申请日： 2022-01-24 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请提供了基于脑电的语音评估模型的训练方法、装置及电子设备，涉及语音评价技术领域，具体为：获取原始语料样本集，所述原始语料样本集包括多个退化语料样本；针对每个退化语料样本，获取多个测试者对所述退化语料样本的脑电响应测试实验结果和人工打分，对所述退化语料样本的脑电响应测试实验结果进行处理，得到所述退化语料样本的可量化的脑电响应测试实验结果；基于每个退化语料、可量化的脑电响应测试实验结果以及对应的语音质量评分标签，对语音评估模型进行训练。该训练方法能够使语音评估模型包含脑电权重，提高了语音评估模型的评估准确性。
基于语音评估模型训练方法装置电子设备

[发明专利]语音意图识别模型的训练方法、装置及电子设备-CN202210762989.4在审
发明人：付嘉懿;周鹏;李昊;王晓瑞 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2022-06-30 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：本公开关于一种语音意图识别模型的训练方法、装置及电子设备，涉及语音识别技术领域。本公开中，获取带有意图标签的第一语音样本及对应的第一文本样本。获取经训练的利由第二语音样本及对应的第二文本样本训练得到的第一多模态提取网络。基于带有意图标签的第一语音样本及对应的第一文本样本，对语音意图识别模型进行训练，得到经训练的语音意图识别模型。语音意图识别模型中的第二多模态提取网络与第一多模态提取网络的网络结构相同、且继承经训练的第一多模态提取网络的网络参数，语音意图识别模型中的意图识别网络基于第二多模态提取网络提取的各模态特征得到预估语音意图这样，可以降低训练样本获取成本，降低模型训练的实现难度。
语音意图识别模型训练方法装置电子设备

[发明专利]一种基于CycleGAN的语音识别模型的防御方法及装置-CN202010433039.8有效
发明人：陈晋音;叶林辉 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2020-05-20 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于CycleGAN的语音识别模型的防御方法及装置，所述防御方法利用对抗样本数据集和正常语音数据集训练CycleGAN模型，使该模型中的GA～B生成器能够对对抗样本进行去噪操作，而对于正常样本没有影响，将其集成到语音识别模型中作为前端处理装置，提高语音识别模型的识别精度，并使语音识别模型能够抵御对抗样本的攻击，提高语音识别模型的鲁棒性。
一种基于 cyclegan 语音识别模型防御方法装置

[发明专利]语音识别方法、装置、设备、存储介质及程序产品-CN202111385781.7在审
发明人：赵情恩 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-11-22 - 公布日： 2022-01-04 - 主分类号： G10L15/02 文献下载
摘要：本公开提供了一种语音识别方法、装置、设备、存储介质以及程序产品，涉及人工智能领域，具体涉及自然语言处理和深度学习技术。语音识别模型训练方法的一具体实施方式包括：获取第一训练样本，其中，第一训练样本包括第一样本音频和第一样本音频对应的第一样本文本；提取第一样本音频的第一样本音频特征；将第一样本音频特征作为输入，将第一样本文本作为输出，对初始语音识别模型进行训练，以及在训练过程中逐渐裁剪初始语音识别模型的参数，得到语音识别模型。通过逐渐裁剪的方式训练语音识别模型，避免了网络结构的调整带来迁移的额外成本。
语音识别方法装置设备存储介质程序产品

[发明专利]一种科目类型的识别方法及家教设备-CN201910061395.9在审
发明人：徐杨 -专利权人：广东小天才科技有限公司
申请日： 2019-01-23 - 公布日： 2019-03-29 - 主分类号： G09B5/06 文献下载
摘要：本发明实施例涉及教育技术领域，公开了一种科目类型的识别方法及家教设备，该方法包括：家教设备获取海量用户针对多个科目类型的语音提问样本，根据科目类型，对语音提问样本进行标记以获得目标语音提问样本，然后以目标语音提问样本为训练数据，以目标语音样本对应的科目类型为训练结果，训练得到科目识别模型，接着接收目标用户输入的针对难题的语音提问信息，将语音提问信息导入科目识别模型，获得难题对应的目标科目。
科目语音提问样本目标语音教育技术领域目标语音样本海量用户接收目标设备获取训练结果训练数据提问搜索

[发明专利]语音识别模型训练方法和装置及终端-CN201210364061.7有效
发明人：郭勐;杨蕾;张俭;于蓉蓉 -专利权人：中国移动通信集团公司
申请日： 2012-09-26 - 公布日： 2014-03-26 - 主分类号： G10L15/02 文献下载
摘要：本申请公开了一种语音识别模型训练方法和装置及终端。根据本申请，语音识别模型训练方法可包括：通过采集用户朗读样本的语音而获取用户语音样本；对采集的用户语音样本进行特征提取；以及根据提取的特征，创建语音识别模型。通过本申请的方法和装置，能够根据用户特点更新语音识别模型库，从而提高语音识别成功率，改善用户体验。
语音识别模型训练方法装置终端

[发明专利]语音处理方法、装置、电子设备和存储介质-CN202011379883.3在审
发明人：王俊超;陈昌滨;袁俊;聂志朋 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-11-30 - 公布日： 2021-02-19 - 主分类号： G10L13/02 文献下载
摘要：本申请公开了一种语音处理方法、装置、电子设备和存储介质，涉及语音技术、深度学习及自然语言处理等人工智能领域。具体实现方案为：获取语音样本，提取语音样本的声学特征和音色特征；提取声学特征中的内容特征；将内容特征和音色特征输入至初始的生成器模型，获得针对语音样本的预测语音波形；根据预测语音波形和语音样本的真实语音波形，训练初始生成器模型，获取模型参数，并根据模型参数形成新的生成器模型；获取源语音的声学特征和目标音色特征，将源语音的声学特征和目标音色特征输入至生成器模型，得到转换后的语音波形。本申请可以实现直接在声码器上即可进行语音转换，提高了语音转换效率。
语音处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]语音识别方法、装置、电子设备和存储介质-CN202210255584.1在审
发明人：杨军;方磊;桑宏报;胡鹏;何雪;周振昆;宣璇;方四安;柳林 -专利权人：合肥讯飞数码科技有限公司
申请日： 2022-03-15 - 公布日： 2022-07-05 - 主分类号： G10L15/02 文献下载
摘要：本发明提供一种语音识别方法、装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：将待识别语音的语音特征输入至语音识别模型，得到语音识别模型输出的识别文本；语音识别模型是基于领域样本语音的标签识别文本和第一识别文本之间的差异，以及第一识别文本和第二识别文本之间的差异，对学生模型进行参数迭代得到的；第一识别文本是学生模型基于领域样本语音的语音特征确定的，第二识别文本是教师模型基于领域样本语音的语音特征确定的，教师模型基于通用样本语音及其标签识别文本训练得到本发明提供的语音识别方法、装置、电子设备和存储介质，在特定领域场景下能够准确进行语音识别。
语音识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种针对粤语音频的拓展方法及语音识别方法-CN202210314205.1在审
发明人：郑颖龙;赖蔚蔚;吴广财;郑杰生;周昉昉;陈颖璇;林嘉鑫;黄宏恩;黄彬系;陈晓川;刘清源 -专利权人：广东电力信息科技有限公司
申请日： 2022-03-28 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G10L15/26 文献下载
摘要：本申请公开了一种针对粤语音频的拓展方法，包括：获取样本音频集中各样本音频对应的音素文本；根据样本音频集中各样本音频对应的音素文本，统计各音素的音素词频；对于各样本音频，将样本音频所对应音素文本中音素对应的音素词频进行均值计算，得到样本音频对应的第一平均词频；根据样本音频对应的第一平均词频，确定样本音频对应的拓展权重；根据各样本音频对应的拓展权重，在样本音频集中确定待拓展的目标样本音频；将目标样本音频进行音频拓展，得到拓展音频；拓展音频和样本音频集中的样本音频用于对语音识别模型进行训练。通过本申请的方法能够解决用于训练语音识别模型的音频发音分布不均衡的问题，保证语音识别模型的识别准确度。
一种针对粤语音频拓展方法语音识别

[发明专利]语音增强模型的训练方法和语音增强方法-CN202210435868.9在审
发明人：许成林;郑羲光;张旭;陈联武;任新蕾;张晨 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2022-04-24 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： G10L21/0208 文献下载
摘要：本公开关于语音增强模型的训练方法和语音增强方法，包括：获取多个说话对象的训练样本；将每个说话对象的第一纯净语音信号样本输入语音表征提取器；将每个说话对象的语音表征输入分类器；将每个说话对象的语音表征和重叠语音带噪信号样本的幅度谱输入语音提取器，并根据预测的该说话对象的增强语音信号的幅度谱掩码确定预测的该说话对象的增强语音信号；根据每个说话对象对应的增强语音信号、第二纯净语音信号样本、标识预测结果以及标识标签，计算损失；通过损失调整语音提取器、语音表征提取器和分类器的参数，以对语音增强模型进行训练。这样，经过训练的语音增强模型可以从多个说话对象的语音信号中精准提取出指定说话对象的语音信号。
语音增强模型训练方法

[发明专利]语音合成方法、装置、电子设备和存储介质-CN202211740485.9在审
发明人：董元杰;宋锐;胡亚军 -专利权人：科大讯飞股份有限公司
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G10L13/08 文献下载
摘要：本发明提供一种语音合成方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：获取待合成的文本；基于所述文本进行声学建模，得到所述文本对应的语音特征，所述语音特征与样本语音特征处于同一特征空间，所述样本语音特征是端到端语音合成模型或自监督语音特征提取模型对样本语音进行特征提取得到的；基于所述语音特征进行波形重构，得到所述文本对应的合成语音。本发明实施例提供的方法，将与基于端到端语音合成模型或自监督语音特征提取模型提取的样本语音特征处于同一特征空间内的语音特征，作为声学模型与声码器之间的桥梁以实现语音合成，从而使得语音合成过程中能够参考到更加丰富的声学信息，由此提高合成语音的语音质量。
语音合成方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种语音流畅度检测方法及装置-CN202011243562.0在审
发明人：涂晓帆;夏敏 -专利权人：武汉天有科技有限公司
申请日： 2020-11-10 - 公布日： 2021-02-23 - 主分类号： G10L15/16 文献下载
摘要：本发明涉及一种语音流畅度检测方法，包括以下步骤：收集语音样本信号，并为所述语音样本信号打上语义标签，建立训练样本集；采用所述训练样本集对神经网络进行训练，得到语音识别模型；采集待测语音信号，并对所述待测语音信号进行预处理；提取预处理后的语音信号的特征向量，将所述特征向量输入所述语音识别模型，得到对应的语义文字信息；计算所述语义文字信息在语料库中出现的概率，判断所述概率是否低于设定阈值，如果是，则语音不流畅，否则语音流畅本发明在语音识别的同时对其流畅度进行检测，以便保证后续语音交互的效果。
一种语音流畅检测方法装置