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[发明专利]语言模型的训练方法、NLP任务处理方法及装置-CN202110705729.9在审
发明人：张学君;张震;王晗;李鹏;刘建;石瑾;刘睿霖;颜永红 -专利权人：中国科学院声学研究所;国家计算机网络与信息安全管理中心
申请日： 2021-06-24 - 公布日： 2021-09-21 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本申请提供了一种语言模型的训练方法、NLP任务处理方法及装置，包括：获取训练样本集；训练样本集包括新任务的第一任务标签、新任务的多个第一训练文本和每个第一训练文本的第一文本标签、至少一个旧任务中每个旧任务的第二任务标签；复制语言模型得到教师语言模型，将语言模型作为学生语言模型；将第二任务标签输入至教师语言模型中，生成旧任务对应的多个第二训练文本和每个第二训练文本的第二文本标签；将第一任务标签、第二任务标签、第一训练文本和第二训练文本输入至学生语言模型中，生成第一预测文本、第一预测结果、第二预测文本和第二预测结果，对学生语言模型进行训练。
语言模型训练方法 nlp 任务处理装置

[发明专利]一种神经语言网络模型的训练方法、装置、设备及介质-CN201911366985.9在审
发明人：王亚平;王志刚;杨硕;刘雅婷;刘振宇;王泽皓;王芳 -专利权人：航天信息股份有限公司
申请日： 2019-12-26 - 公布日： 2021-06-29 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种神经语言网络模型的训练方法、装置、设备及存储介质，用以降低训练样本数据的标注量，同时提高语言模型的训练效率。所述方法包括：获取训练样本数据；循环执行如下步骤，直至训练得到的神经语言网络模型满足预设要求：利用前一次训练得到的神经语言网络模型对未进行标注的训练样本数据进行预测，确定用于表征每个训练样本数据被识别的识别概率；依据预设选择策略，基于每个训练样本数据的识别概率，从未进行标注的训练样本数据中选择部分训练样本数据请求进行人工标注；获取人工标注后的训练样本数据，并基于人工标注后的训练样本数据对前一次训练得到的神经语言网络模型进行训练，得到新的神经语言网络模型。
一种神经语言网络模型训练方法装置设备介质

[发明专利]一种基于对齐查询实体对的跨语言信息检索训练方法-CN202310790028.9在审
发明人：刘井平;宋雨秋;叶琪;阮彤 -专利权人：华东理工大学
申请日： 2023-06-29 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06F40/279 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于对齐查询实体对的跨语言信息检索训练方法。本发明包括以下步骤：构建对齐查询实体对和随机采样训练文档集；查询实体和训练文档分别输入多语言预训练语言模型获得向量表示并计算相似度得分和得分分布情况；设计整体损失函数为Hinge Loss和KL散度的加权和，用目标语种查询实体的得分分布去指导源语种查询实体得分分布，根据损失函数和梯度下降优化算法更新多语言预训练语言模型参数。本发明适用于跨语言信息检索任务，为模型在该任务上带来了性能提升，增强了多语言预训练语言模型对于不同语种下相同查询语义的感知能力。
一种基于对齐查询实体语言信息检索训练方法

[发明专利]一种引入语言向量的语音识别增强方法和装置-CN201910954478.0在审
发明人：武亚光;黄秀彬;杨维;张莉;牛逸明;朱克;申蕾;曾玲丽;刘娟;李承桓;郝景昌;吴传真 -专利权人：国家电网有限公司客户服务中心
申请日： 2019-10-09 - 公布日： 2020-01-03 - 主分类号： G10L15/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种语音识别方法和装置，特别公开了一种引入语言向量的语音识别增强方法和装置。该一种引入语言向量的语音识别增强方法和装置，本装置主要由语音分帧模块、类别标记模块、语言向量训练模块、语言向量获取模块、语音识别系统训练模块和语音识别模块构成；本装置需要预先对训练数据分帧进行发音类别标记，通过神经网络进行分类训练，获取的隐层向量作为语言向量，然后将获取的语言向量加入语音识别系统训练模块中，获取语音识别引擎，通过不同的语言向量来识别不同语言的语音。其益效果是：提高了母语发音和非母语发音的混合语音识别系统识别率，提高语音识别训练效率，降低了参数量，减速了模型训练，并同时提高了语音识别的效率。
向量语音识别语言方法和装置发音语音识别系统类别标记训练模块分帧母语语音语音识别模块语音识别引擎混合语音模型训练神经网络识别系统向量获取向量训练训练数据训练效率识别率引入隐层减速分类

[发明专利]自然语言识别模型生成、自然语言处理方法及设备-CN202010032878.9在审
发明人：梁天新 -专利权人：京东方科技集团股份有限公司
申请日： 2020-01-13 - 公布日： 2021-07-13 - 主分类号： G06F40/279 文献下载
摘要：本说明书一个或多个实施例提供一种自然语言识别模型生成、自然语言处理方法及设备，方法包括：获取训练模型的训练后的权重参数、以及训练训练模型使用的字典；训练模型为基于第一编程语言构建的神经网络模型；将权重参数转化为第一预设格式的数据；将字典转化为第二预设格式的数据；将第一预设格式的数据和第二预设格式的数据载入基于第二编程语言编写的推理模型中，得到自然语言识别模型；可见，本方案中，自然语言识别模型是由推理模型载入权重参数和字典得到的，由于推理模型不涉及训练过程，推理模型的数据量小于训练模型，进而减少了自然语言识别模型的数据量。
自然语言识别模型生成处理方法设备

[发明专利]语音识别模型训练方法、语音识别方法和装置-CN201911248839.6有效
发明人：朱森;钱彦旻 -专利权人：思必驰科技股份有限公司
申请日： 2019-12-09 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种语音识别模型训练方法、语音识别方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取多种语言中各个语言的原始语音数据，以及根据各个语言的原始语音数据的置信度，对各个语言的原始语音数据进行筛选，得到训练数据集；提取训练数据集中包括的语音数据的声学特征；基于训练数据集的声学特征以及对抗训练算法，得到语音识别模型；其中，语音识别模型用于多种语言混合的语音识别。该方法以置信度为参考依据筛选训练数据集，较容易使得各种语言的训练数据量的均衡，增加模型的鲁棒性，减少标注成本，加快声学和语言模型构件速度。
语音识别模型训练方法装置

[发明专利]语言模型的预训练方法、语言文本的处理方法及装置-CN202111445237.7在审
发明人：侯逸帆;杨奕凡 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-11-30 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06F40/216 文献下载
摘要：本申请公开了一种语言模型的预训练方法、语言文本的处理方法及装置，涉及自然语言处理领域。该方法在对初始模型进行预训练的过程中，能够通过知识探针对预训练后的初始模型的准确度进行检测，并能够在检测到准确度收敛时停止预训练，得到语言模型。由此，可以避免语言模型在预训练的过程中出现过拟合或者欠拟合的现象，确保预训练得到的语言模型的性能较好。并且，通过知识探针对初始模型进行检测，可以较为准确地确定出初始模型对训练样本集合中各个训练样本的学习情况，进而能准确地确定预训练的较佳停止点。
语言模型训练方法文本处理装置

[发明专利]端到端语音识别模型训练方法、语音识别方法及相关装置-CN202110832626.9有效
发明人：吴振宗;徐易楠;康世胤;许佳 -专利权人：广州虎牙科技有限公司
申请日： 2021-07-22 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G10L15/02 文献下载
摘要：本发明提供的端到端语音识别模型训练方法、语音识别方法及相关装置，该方法包括：根据文本语料，获得训练后的语言模型；根据语言模型构建端到端语音识别模型，并根据音频语料对构建后的端到端语音识别模型进行训练，获得训练后的端到端语音识别模型本发明基于数量级较大的文本语料先训练出一个语言模型，让这个语言模型可以学习更多的语言知识，进而，利用训练后的语言模型构建端到端语音识别模型，在结合音频语料进行训练，不仅可以让训练后的模型避免因多音字现象造成识别准确度降低的现象，同时在避免可训练之前需要对音频语料进行标注成本较大的问题。
端到端语音识别模型训练方法相关装置

[发明专利]语音识别方法、装置及电子设备-CN202010645765.6在审
发明人：陈孝良;冯大航;郭震 -专利权人：北京声智科技有限公司
申请日： 2020-07-07 - 公布日： 2020-10-23 - 主分类号： G10L15/02 文献下载
摘要：该方法包括：获取待识别语音；对待识别语音进行特征提取，获得语音特征信息；根据目标声学模型以及目标语言模型，确定语音特征信息对应的目标字符序列；其中，目标语言模型包括第一语言模型以及第二语言模型，第一语言模型通过第一场景的命令词训练文本进行语言模型训练得到，第二语言模型通过第一文本训练集进行语言模型训练得到。在语音识别过程中，不但采用了两个语言模型，而且第一语言模型是通过第一场景的命令词训练文本进行语言模型训练得到的，可增强第一语言模型对第一场景下的相关命令词的识别能力，如此，可提高语音识别准确性。
语音识别方法装置电子设备

[发明专利]口语识别系统以及用于训练和操作该系统的方法-CN200580039161.0有效
发明人：李海州;马斌;G·M·怀特 -专利权人：新加坡科技研究局
申请日： 2005-09-19 - 公布日： 2007-11-21 - 主分类号： G10L15/08 文献下载
摘要：一种训练口语识别系统以将未知语言识别为多种已知候选语言中的一种的方法，其包括如下处理：生成包括多个声音标记的声音目录，从所述已知候选语言的子集提供所述集体的多个声音标记。所述方法进一步包括提供多个训练样本，每个训练样本由一种已知候选语言构成。进一步包括从各个训练数据库生成一个或多个训练向量的处理，其中，每个训练向量被定义为从所述已知候选语言的子集提供的所述多个声音标记的函数。所述方法进一步包括将各个训练向量与相对应的训练样本的候选语言相关联。
口语识别系统以及用于训练操作方法

[发明专利]语音识别方法、装置、计算机可读介质及电子设备-CN202210204891.7在审
发明人：卢怡宙;马泽君 -专利权人：北京有竹居网络技术有限公司
申请日： 2022-03-03 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：本公开涉及一种语音识别方法、装置、计算机可读介质及电子设备，该方法包括：获取包含多种语言的待识别的目标语音信号，通过融合各种语言的稀疏子网络的语音识别模型识别目标语音信号的语义，该稀疏子网络是对多语言预训练模型进行参数剪枝处理得到的，该多语言预训练模型是根据包含多种语言的语音信号训练得到的。本公开从自适应的角度解决跨语言表征学习的语言干扰问题，将整个多语言预训练模型对不同语言分别进行参数剪枝处理，构造出一组共享部分参数的稀疏子网络进行训练，从而赋予了语音识别模型针对不同语言特异性建模的能力，在跨语言表征学习过程中，对大语种和小语种均有大幅的改善。
语音识别方法装置计算机可读介质电子设备

[发明专利]跨语言命名实体识别模型训练方法、装置及存储介质-CN202211354575.4在审
发明人：蒋盛益;付颖雯;林楠铠;林晓钿;杨子渝 -专利权人：广东外语外贸大学
申请日： 2022-11-01 - 公布日： 2023-01-06 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明公开一种跨语言命名实体识别模型训练方法、装置及存储介质。构建原始的跨语言命名实体识别模型，模型包括源分支模块、目标分支模块和优化模块；根据预先获取的源语言的监督数据对源分支模块进行训练，根据预先获取的目标语言的弱监督数据对目标分支模块进行训练；基于自蒸馏机制，根据目标语言的无标注数据对源分支模块和目标分支模块进行优化，得到最终的跨语言命名实体识别模型。本发明实施例能够通过构建包括源分支模块、目标分支模块和优化模块的模型，以源语言的监督数据、目标语言的弱监督数据、目标语言的无标注数据作为训练样本来进行模型训练，适用于低资源语言，无需建立明确的约束且适用于非同源语言的命名实体识别
语言命名实体识别模型训练方法装置存储介质

[发明专利]一种个人语言听读能力的训练系统及方法-CN202310438125.1在审
发明人：王卓 -专利权人：重庆城市科技学院
申请日： 2023-04-23 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G09B5/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种个人语言听读能力的训练系统及方法，包括训练总系统，训练总系统包括语言单元、个人听单元、个人读单元、接取认别单元、处理管制单元、语言储仓单元和变更单元，接取认别单元通过无线网络连接语言单元及个人读单元，语言单元、个人听单元和个人读单元的数据均传输至处理管制单元处理生成，语言储仓单元将语言单元、个人听单元和个人读单元的终极数据汇集，变更单元中包括标签子单元，语言单元包括语种模块、语速模块、语音量模块和语言资料模块，本发明的学习人员经过长期的听读训练，使人员对语言形成一定的敏感度，提高学习人员生活中的语言表达能力，利用角色场景引入模块选择各类训练方式，激发学习能力。
一种个人语言能力训练系统方法

[发明专利]一种用于根据语料序列训练语言模型的方法与设备-CN201210226931.4有效
发明人：万广鲁 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2012-06-29 - 公布日： 2018-06-05 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明的目的是提供一种根据语料序列训练语言模型的方法与设备；通过获取拟用于训练目标语言模型的语料序列；设置该目标语言模型的初始阶数信息以作为其当前训练阶数，并结合该目标语言模型的最高阶数信息，迭代执行以下操作，直至该当前训练阶数超过该最高阶数信息：根据该当前训练阶数，确定与该目标语言模型相对应的平滑算法；根据该语料序列，通过该平滑算法，对该目标语言模型进行训练处理，以获得更新后的目标语言模型；更新该当前训练阶数与现有技术相比，本发明根据不同阶语言模型的特性，对不同阶语言模型采用不同的平滑算法，发挥不同平滑算法的优势，得到更好的建模效果；进一步地，还可与语音识别相结合，提高了语音识别的准确率。
目标语言模型语言模型平滑算法阶数语料阶数信息序列训练语音识别迭代执行训练目标准确率更新建模

[发明专利]语言转换模型的训练方法、转换方法、装置、设备和介质-CN202310118374.2在审
发明人：曹立江;张蕊;李明亮;李瑞;吴天昊;万伟 -专利权人：中国联合网络通信集团有限公司
申请日： 2023-01-30 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06F16/2452 文献下载
摘要：本发明公开了一种语言转换模型的训练方法、转换方法、装置、设备和介质，属于计算机技术领域，解决了由于模型结构复杂而导致的模型训练难度大的问题。该方法包括：将自然语言查询序列和语义匹配的关联表格中的列名信息拼接为长序列信息；基于长序列信息训练预先构建的语言转换模型，得到训练后的语言转换模型，语言转换模型用于确定自然语言序列和结构化查询语言序列的对应关系，结构化查询语言序列中包括选择子句和条件子句，在语言转换模型的模型训练过程中，第一解码器用于根据选择子句的特征确定选择子句的预测结果，第二解码器用于根据条件子句的特征得到条件子句的预测结果。该方法可以降低模型训练难度。
语言转换模型训练方法装置设备介质

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