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[发明专利]图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202111081567.2在审
发明人：宋奕兵 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-09-15 - 公布日： 2022-04-05 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：方法包括：将待处理图像映射至源领域的第一隐空间，得到第一语意特征；获取迁移特征，基于迁移特征，将该第一语意特征迁移为第二语意特征；基于该第二语意特征，生成目标图像，该目标图像具有该目标领域的风格。上述方案，将待处理图像映射至源领域的第一隐空间，使得基于迁移特征，对映射得到的第一语意空间特征进行迁移，将待处理图像在第一隐空间中的语意方向迁移至第二隐空间中，得到第二语意特征，从而生成目标图像，不需要大量的数据进行训练即可完成图像迁移
图像处理方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种视频识别方法、装置、电子设备和存储介质-CN202110081599.6在审
发明人：吴文灏;赵禹翔 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-01-21 - 公布日： 2021-05-11 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：具体实现方案为：将待识别视频分成至少两个视频片段；从视频片段中抽取视频帧并进行特征识别，得到视频片段的初始语意特征块；对各初始语意特征块进行融合，得到融合后的目标语意特征块；基于融合后的目标语意特征块，
一种视频识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于语意特征的优化推荐方法-CN201910132455.1在审
发明人：秦继伟;蒋云鹏;汪烈军 -专利权人：新疆大学
申请日： 2019-02-22 - 公布日： 2019-06-14 - 主分类号： G06F16/951 文献下载
摘要：本发明涉及用户兴趣点预测及相关项目推荐技术领域，尤其涉及一种基于语意特征的优化推荐方法。该方法包括以下步骤：步骤1，收集项目信息，将其添加到空白词典建立项目词典；步骤2，通过Word2vec模型提取项目语意特征，计算项目间的相似度；步骤3，根据项目间的相似度预测用户感兴趣的项目，应用Top‑N本发明使用Word2vec技术提取语意特征，并使用这些特征来计算项目之间的相似性，克服了传统推荐系统中项目内容语意特征被忽视的问题。本发明基于语意特征进行项目推荐，相比传统推荐算法，本方法推荐的准确性更高。
语意特征项目推荐相似度算法传统推荐系统词典建立方法推荐模型提取项目词典项目内容项目信息用户兴趣预测优化应用

[发明专利]语音情绪的分类方法及其情绪语意模型的建立方法-CN200810179497.2有效
发明人：吴宗宪;李伟铨;林瑞堂;许进顺;朱家德 -专利权人：财团法人资讯工业策进会
申请日： 2008-12-03 - 公布日： 2010-06-23 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：揭示一种语音情绪的分类方法及其情绪语意模型的建立方法。首先，借由一情绪语料库的语音信号所包括的语意属性以及韵律属性，建立一情绪语意模型。接着，撷取待测语音信号中的各待测词语的语意属性与韵律属性。之后，将各待测词语的语意属性与韵律属性，输入上述情绪语意模型，借此来将待测语音信号分类至对应的情绪类别。如此一来，经由韵律属性来加强各情绪类别的情绪特征，将可提高情绪分类的正确率。
语音情绪分类方法及其语意模型建立

[发明专利]汉语语意数据智能识别系统及方法-CN200410056805.4无效
发明人：孙晓红;杨肖;张世韵 -专利权人：北京慧讯信息技术有限公司
申请日： 2004-08-20 - 公布日： 2005-03-02 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开一种汉语语意数据智能识别系统及方法，其特征在于，该发明利用基础内核对外部数据库中的语意数据表达自动探索、导入并预处理；利用分析器对汉语语意数据进行有效切分；利用标注器对语意数据切分单词集进行词性标注；利用减噪器对语意数据进行减噪处理；利用过滤器过滤汉语语意表达中的非关键词性；利用确认器锁定表达中的准确语意；最后利用基础内核向外部数据库进行反馈。本发明提供一种适用于企业、政府、行业、以及电子商务所迫切需要的高效、低成本、高可用性，可运行在任何中文数据环境下的终端产品的汉语语意数据智能识别系统及方法。
汉语语意数据智能识别系统方法

[发明专利]一种电力塔杆图像语意分割方法-CN201310102959.1有效
发明人：吴华;杨国田;李郅诚;柳长安;刘春阳 -专利权人：华北电力大学
申请日： 2013-03-27 - 公布日： 2013-07-24 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了计算机视觉与模式识别技术领域中的一种电力塔杆图像语意分割方法。包括：电力塔杆图像进行预处理，将其分割为超像素，选择最匹配的数据集并提取特征；通过电力塔杆图像图像与所述数据集的相似关系，对于每一个超像素赋予初始化的语意标注；将初始化的语意标注，分别代入标注空间和特征空间，并计算标注空间高阶损失函数值和特征空间高阶损失函数值；对损失函数进行优化，得到损失函数的全局最小值，达到图像语意分割的目的。本发明在电塔图像的语意分割中，使同一物体的一致性以及不同物体的边缘都得相应地增强，改进了现有图像分割与解析算法中损失函数单一、灵敏度较低和错误分类率高的问题。
一种电力图像语意分割方法

[发明专利]一种基于多层级图注意力的对话行为识别方法-CN202310604666.7在审
发明人：傅昌锃;傅琰;邓琪;王舒禹;刘志刚 -专利权人：东北大学秦皇岛分校
申请日： 2023-05-26 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：该方法首先构建语料库数据集，并对语料库数据集中语句进行句子级别的语意编码；再对对话中语句执行上下文感知语意编码；然后构建窗口内连续对话的局部上下文图；对窗口内局部上下文图进行多层级的基于注意力机制进行语意特征编码，并融合各层级输出的最终用于分类的隐层语意特征；并基于隐层语意特征，使用分类器对对话进行分类；最后使用损失函数计算预测的行为标签和真实行为标签的损失，更新各权重。该方法考虑了说话者之间的相互联系，分析说话人话语之间的联系；构建了基于门图卷积网络的上下文级特征选择，用于选择突出的上下文信息进行DAs预测。
一种基于多层注意力对话行为识别方法

[发明专利]语意分析方法、语意分析系统及非暂态计算机可读取媒体-CN201811422249.6在审
发明人：邱育贤;杨伟桢 -专利权人：财团法人资讯工业策进会
申请日： 2018-11-27 - 公布日： 2020-06-12 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：一种语意分析方法、语意分析系统及非暂态计算机可读取媒体。语意分析方法包括：输入语音并辨识语音以产生输入语句；其中输入语句包含多个词汇；根据每一词汇对应的词性从词汇中选择至少一关键词汇；根据输入语句建立剖析树，并根据剖析树以及至少一关键词汇找出多个关联子句；计算关联子句之间的关联特征向量；组合关联特征向量与每一词汇对应的词汇向量，以产生每一词汇对应的词汇特征向量；以及利用语意分析模型分析词汇特征向量以产生分析结果；其中，分析结果包含每一词汇对应的属性分类以及输入语句对应的意图。
语意分析方法系统非暂态计算机读取媒体

[发明专利]一种情报数据的管理方法及装置-CN202111132398.0有效
发明人：李耀东;潘尚君;韦伯鲁 -专利权人：广东电网有限责任公司
申请日： 2021-09-27 - 公布日： 2022-01-25 - 主分类号： G06F16/9035 文献下载
摘要：本发明公开了一种情报数据的管理方法及装置，所述方法包括：当接收用户输入的情报数据时，按照预设的特征种类获取用户的个人特征数据以及从所述情报数据中提取情报特征数据；采用所述个人特征数据和所述情报特征数据确定语意数据；利用所述语意数据仿真搭建语意场景，并确定所述语意场景对应的场景类别；按照所述场景类别从所述多个服务器筛选目标服务器，并将所述情报数据发送至所述目标服务器，以供所述目标服务器执行对应的管理操作。
一种情报数据管理方法装置

[发明专利]一种不受语意影响的语音信号情感识别方法及系统-CN202211540802.2在审
发明人：苏煜;郭传杰;靳淑雅;张宇哲;马驰远;刘欢;樊亚仙;陶智勇 -专利权人：桂林电子科技大学
申请日： 2022-12-02 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G10L25/63 文献下载
摘要：本发明提供一种不受语意影响的语音信号情感识别方法及系统，所述不受语意影响的语音信号情感识别系统包括无语意语音数据库、待识别语音、语音信号情感特征提取模块、语音信号情感分类模块和语音信号情感识别模块，无语意语音数据库和待识别语音分别与语音信号情感特征提取模块连接，语音信号情感特征提取模块分别连接了语音信号情感分类模块和语音信号情感识别模块，语音信号情感分类模块和语音信号情感识别模块相连接。本发明采用无语意的语音数据库可以和其他识别方法有效结合，使用改进EMD算法处理信号，自适应能力强；本发明的分类模块对数据多次分析，使识别效果达到最好；信号处理采取的最佳分帧方法，提高了系统的识别率。
一种不受语意影响语音信号情感识别方法系统

[发明专利]一种语意的结构化表示方法与将一个语意序列识别为一个语意的方法-CN202110487373.6在审
发明人：沈雪玲 -专利权人：杭州新范式生物医药科技有限公司
申请日： 2021-05-05 - 公布日： 2021-08-03 - 主分类号： G06F40/126 文献下载
摘要：本发明公开了一种语意的结构化表示方法与将一个语意序列识别为一个语意的方法，将一个语意表示或定义为一组该语意与其它语意之间的关系，称其它语意为该语意的参考语意，一个语意对应于多个参考语意，参考语意也是语意；一个语意与其对应的每个参考语意之间，具有不同类型的固定关系；一个语意的准确含意，由其参考语意确定。本发明公开的语意的结构化表示方法，能对语意、语意的含意、以及语意之间的关联进行规范化地表示和记忆(即储存)，这一语意结构提供了一个“坐标系统”，从其中任意一个语意开始定位到与其具有特定关联的其它语意，这一相关语意的索引或定位能力，是计算或推理得到新语意的技术基础，实现了人类智慧活动的一个基础功能。
一种语意结构表示方法一个序列识别

[发明专利]一种融合全局场景与局部事件信息的音频语意概述方法-CN202111475701.7有效
发明人：关键;肖飞扬;谢明杰 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2021-12-06 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G10L15/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种音频语意概述方法，具体为一种融合全局场景与局部事件信息的音频语意概述方法，首先对实际场景中产生的音频进行建模分析，随后从声学场景的宏观全局特性入手，并融合了对于场景内各音频事件的精细化感知，最终生成贴合人类自然语言逻辑的语意概述文本，本发明对于声学场景中局部声音事件的精细化感知为构建音频特征的语意信息与自然语言语意信息的映射提供了细粒度的信息感知方式，能够有效规避传统方法对于音频事件的误识别与内容忽略，有助于构建更高语意层次的人机交互过程；此外，本发明提供了全新的注意力计算机制，相比传统注意力机制降低了计算成本。
一种融合全局场景局部事件信息音频语意概述方法

[发明专利]语义分割模型的训练方法、语意分割方法及装置-CN202210301937.7在审
发明人：唐月标;叶泽锐;黄镜澄;张丹枫 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2022-03-25 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种语义分割模型的训练方法、语意分割方法及装置方法和装置，涉及图像处理技术领域，包括：通过将获取的多个样本图像输入至语意分割模型中，获得目标特征图像，对目标特征图像采用交叉熵损失函数进行损失值计算由于注意力模型可以充分对样本图像的特征信息进行提取，使用训练后的语意分割模型对图像进行分割，可以有效提高对图像分割的准确度。
语义分割模型训练方法语意装置

[发明专利]视频中对象的语意解析-CN201180036737.3有效
发明人： D·娃凯尔罗;R·S·福瑞斯;A·汉帕博;L·M·布朗 -专利权人：国际商业机器公司
申请日： 2011-07-27 - 公布日： 2014-04-02 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种以计算机视觉检测人体的语意属性的改良方法。在以计算机视觉检测人体的语意属性时，本发明维护语意属性的列表，这些语意属性中的每一者对应于人体部位。计算机模块接着分析数字视频的帧的区域段，以通过找到每一区域段的最可能属性来检测每一语意属性。应用阈值以选择该帧的候选区域段以供进一步分析。基于通过评估外观特征、几何特征及在该图像的较高分辨率版本可用时的分辨率内容脉络特征而针对该图像的较高分辨率版本所计算的加权平均分，计算机模块计算该图像的较低分辨率版本的分辨率内容脉络分数。最后，经由动态程序设计来执行最佳结构步骤以选择该帧上的具有人体部位的语意属性及空间位置两者的最佳输出。
视频对象语意解析

[发明专利]基于情感特征调整机器人回答的方法及系统-CN201611093206.9有效
发明人：简仁贤;林志豪 -专利权人：竹间智能科技（上海）有限公司
申请日： 2016-12-01 - 公布日： 2019-02-01 - 主分类号： G06N5/02 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于情感特征调整机器人回答的方法及系统，方法为：获得用户输入的当前文本信息和过去文本信息；根据当前文本信息和过去文本信息，提取出用户的特征信息，特征信息包括用户情感特征信息和用户语意特征信息；获得机器人情感特征信息，结合用户情感特征信息，进行信息整合，得到双方情感特征值；根据用户语意特征信息，结合双方情感特征值，给出当前文本信息对应的回答。本发明基于人机对话过程中的当前文本信息和过去文本信息，提取用户情感特征信息和机器人情感特征信息，再结合用户语意特征信息，使机器人给出的回答带有机器人的感情，人机对话更加智能化，进一步提高了用户体验。
基于情感特征调整机器人回答方法系统

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