专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种域名信用监控方法及装置-CN202110539435.3有效
  • 曾宇;李洪涛;杨学;刘冰 - 中国互联网络信息中心
  • 2021-05-18 - 2022-08-12 - H04L43/50
  • 邻接矩阵至少用于表征待处理域名与域名关系图谱中其他域名之间的连接关系;获得待处理域名的特征矩阵,特征矩阵用于表征待处理域名自身的属性信息;基于待处理域名的邻接矩阵、待处理域名的特征矩阵和错误率参数,获得待处理域名在各个域名信用评级的概率;基于待处理域名在各个域名信用评级的概率,确定待处理域名的域名信用评级,加深域名信用评价基于的维度,提高域名信用评级的准确度,错误率参数用于增大指向错误域名信用评级的概率和指向正确域名信用评级的概率间的差距,使得结果向正确域名信用评级靠近,提高准确度。
  • 一种域名信用监控方法装置
  • [发明专利]利用可信初始化器共享秘密-CN201880011761.3有效
  • 陈超超;周俊 - 创新先进技术有限公司
  • 2018-10-17 - 2022-12-20 - G06F21/62
  • 项目评级和推荐平台识别包括针对多个用户的多个项目的对应评级评级数据,识别包括有助于针对所述多个用户的所述多个项目的所述对应评级的多个用户特征的用户特征数据,并经由利用可信初始化器的秘密共享方案从社交网络平台接收基于社交网络数据和来自所述可信初始化器的第一输入数据计算得到的经操作的社交网络数据在利用所述可信初始化器的所述秘密共享方案中,所述社交网络平台与所述项目评级和推荐平台共享所述经操作的社交网络数据而不公开所述社交网络数据。所述项目评级和推荐平台基于所述评级数据和所述经操作的社交网络数据更新所述用户特征数据。
  • 利用可信初始化共享秘密
  • [发明专利]智能客户评级方法、装置及计算机可读存储介质-CN201910766667.5有效
  • 张浩然 - 中国平安人寿保险股份有限公司
  • 2019-08-15 - 2023-08-25 - G06Q10/0639
  • 本发明涉及一种人工智能技术,揭露了一种智能客户评级方法,包括:接收客户原始信息集和标签集并分析得到客户信息集,将所述客户信息集输入至评级模型A进行训练得到预测标签集A,基于所述预测标签集A得到错误预测标签集和错误预测客户信息集,将所述错误预测标签集与所述错误预测客户信息集输入至评级模型B中训练,接收用户的客户信息并输入至所述评级模型A和所述评级模型B得到预测结果A和预测结果B,判断所述预测结果A与所述预测结果B是否相同,若不相同则提示用户本发明还提出一种智能客户评级装置以及一种计算机可读存储介质。本发明可以实现精准的智能客户评级功能。
  • 智能客户评级方法装置计算机可读存储介质
  • [发明专利]一种烟叶除杂与定级方法-CN202210502894.9有效
  • 董玉双;李小云;李阳 - 北京天地数联科技有限公司
  • 2022-05-09 - 2023-09-12 - A24B3/16
  • 一种烟叶除杂与定级方法,包括:利用高光谱采集设备获取待评级烟叶的高光谱原始数据,并提取感兴趣区域获得高光谱待检数据;进行烟叶含青与含杂检测;然后进行烟叶等级识别,确定检测单元内待评级烟叶的初步等级;获取烟叶化学成分协调性评价指标;利用烟叶化学成分协调性评价指标校正初步等级以确定特定检测单元内的待评级烟叶的最终等级。本发明方法在对待评级烟叶进行评级前去除含青含杂超过指定阈值的烟叶,从而提高了烟叶评级的准确性。利用面向烟叶等级的神经网络模型以自动确定烟叶的初步等级,实现烟叶等级检测的自动化。同时,利用烟叶化学成分协调性评价指标校正初步等级以确定待评级烟叶的最终等级,能够保证烟叶定级的准确性。
  • 一种烟叶定级方法
  • [发明专利]档位反馈系统-CN200980146614.8有效
  • J·安德松;L·布雷德贝里 - 斯堪尼亚商用车有限公司
  • 2009-11-10 - 2011-10-19 - F16H61/02
  • 所述系统还包括用于感测当前使用档位和据此确定使用档位值的档位感测装置、通过将当前使用档位值与最优档位值比较来对当前使用档位分析和评级并且基于所述比较产生评级的评价装置。所述系统还包括向车辆驾驶员呈现评级的显像装置,所述评级取决于使用非最优档位的时间,以使得如果非最优档位被使用得比动态持续时间长则评级被降低,并且所述评级取决于使用最优档位的时间,以使得如果最优档位被使用得比动态持续时间长则评级被提高
  • 档位反馈系统
  • [发明专利]承租人评级的确定方法及装置、存储介质、计算机设备-CN202310417701.4在审
  • 李宁 - 平安国际融资租赁有限公司
  • 2023-04-18 - 2023-07-21 - G06Q10/0639
  • 本申请涉及计算机技术领域,具体公开了一种承租人评级的确定方法及装置、存储介质、计算机设备,该方法包括:响应于信息填写页面的填写完成指令,识别预设数据库中是否包含所述填写完成指令指示的承租人对应的承租人评级;当不包含时,从信息填写页面中获取承租人对应的第一信息以及担保人对应的第二信息,并基于所述第一信息以及所述第二信息,确定所述承租人评级;将所述承租人评级显示在信息提交页面,所述信息提交页面为所述信息填写页面的后一页面本申请在预设数据库中不包含承租人评级时,自动计算承租人评级,并将承租人评级显示在信息提交页面,在完善信息提交页面上信息的同时,还可以提升承租人评级的计算效率和准确率,简单方便。
  • 承租人评级确定方法装置存储介质计算机设备
  • [发明专利]具有预测可靠性的深度神经网络推荐系统-CN202211586219.5在审
  • 邓江洲;王永;王淞立;王河洺;杨单;王霞;罗陈红 - 重庆邮电大学
  • 2022-12-08 - 2023-03-17 - G06F16/9035
  • 本发明提出的具有预测可靠性的深度神经网络推荐系统,包括从数据库中获取和清理数据信息,以获得所需信息;根据系统设定的不同评级值,将用户‑项目评级矩阵R划分为对应的几个独立且只含0‑1二值的子矩阵;利用深度神经网络中的双塔模型去并行训练所获取的子矩阵,以预测出每个子矩阵中相同空白区域的概率值;归一化每个子矩阵中所得到的概率值,并将归一化后的最大概率值作为可靠性概率;根据所获取的可靠性概率,找到对应子矩阵所代表的评级,并将该评级作为该空白区域的预测评级;通过与系统设定的可靠性阈值进行比较,将可靠性概率低于阈值的预测评级进行过滤,保留较高可靠性概率的评级;对过滤后的预测评分集合进行排序,将预测评级较高的前k个项目推送给目标用户,以形成其个性化推荐列表。
  • 具有预测可靠性深度神经网络推荐系统
  • [发明专利]一种放疗患者营养治疗路径尺-CN201811171042.6在审
  • 吕家华;李涛 - 四川省肿瘤医院
  • 2018-10-09 - 2019-01-11 - A61N5/10
  • 本发明涉及一种放疗患者营养治疗路径尺,包括第一部件、第二部件、第三部件,所述第一部件的表面划分有若干个第一评级区,每个第一评级区内设置有第一等级标识,所述第二部件的表面划分有若干个第二评级区,每个第二评级区内设置有第二等级标识,所述第三部件的表面划分有若干个结论区,每个结论区内设置有结论标识,所述第二部件与所述第三部件固定连接,且一个第二评级区对应于一个结论区,且第一部件与第二部件之间可相对位移,以实现同一个第一评级区可对应于不同的第二评级区在第一部件与第二部件之间产生相对位移时,使得在第一评级区对应于不同的第二评级区时,得到对应的结论标识。
  • 评级放疗等级标识患者营养相对位移部件固定区时治疗

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