专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]企业信用评级方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310199220.0在审
  • 林怡;高毓斌;孙赵宇 - 中国建设银行股份有限公司;建信金融科技有限责任公司
  • 2023-02-27 - 2023-06-23 - G06Q40/06
  • 本公开提出一种企业信用评级方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:根据待评级企业所属的行业类型,确定待评级企业的信用评级模型,其中,信用评级模型具有对应的数据使用基期和数据指标,数据使用基期为对待评级企业进行信用评级时的起始统计日期,根据数据使用基期获取待评级企业对应的初始业务数据,根据数据指标处理初始业务数据,得到指标描述信息,其中,指标描述信息用于描述待评级企业的数据指标得分情况,以及根据指标描述信息,确定待评级企业的企业信用等级通过本公开,能够选取信评评级模型实现对企业进行批量自动化评级处理,有效提升对企业进行信用评级的处理效率,便于信评人员更好的掌握企业的信用状况,便于后续更好地指导和开展债券投资。
  • 企业信用评级方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]商户评级方法、装置、设备及计算机可读存储介质-CN202110740869.X在审
  • 许云翔;卢道和;陈朝亮 - 深圳前海微众银行股份有限公司
  • 2021-06-30 - 2021-09-10 - G06Q10/06
  • 本发明涉及金融科技(Fintech)领域,公开了一种商户评级方法,包括:定时获取当前时刻之前预设时长内的待训练数据;将所述待训练数据输入商户评级决策模型进行模型训练,以获得商户评级结果;若所述商户评级结果中存在与原始商户评级不一致的待晋级/降级商户,则在所述待训练数据中确定待晋级/降级商户的商户训练数据;将所述商户训练数据输入晋级/降级决策模型进行模型训练,以获得晋级/降级结果,并基于所述晋级/降级结果更新所述待晋级/降级商户的评级。本发明还公开了一种商户评级装置、设备及计算机可读存储介质。本发明所通过待训练数据对商户进行自动评级,避免了用人工经验设置的权重而导致商户评级的误判,提高了商户评级的准确性。
  • 商户评级方法装置设备计算机可读存储介质
  • [发明专利]一种信用评级模型的确定方法及系统-CN202210527819.8在审
  • 张阳;杨忠俭 - 中国建设银行股份有限公司
  • 2022-05-16 - 2022-08-05 - G06Q10/06
  • 本发明提供了一种信用评级模型的确定方法及系统,该方法为:获取目标客户的客户详情信息和特殊客户字段;在根据特殊客户字段确定目标客户不是特殊客户时,获取与目标客户类型对应的预设的模型表格;基于目标客户成立时间、目标客户规模和目标客户国标行业中的一项或多项,对模型表格中的信用评级模型模型名称进行筛选,并输出筛选得到的信用评级模型模型名称。针对不同客户类型预先设定不同的模型表格,利用目标客户类型对应的模型表格统一信用评级模型的选择标准,提高选择信用评级模型的准确性和稳定性。
  • 一种信用评级模型确定方法系统
  • [发明专利]一种企业在线快贷额度评估系统及方法-CN201911218757.7在审
  • 陈林 - 泰州企业征信服务有限公司
  • 2019-12-03 - 2020-04-24 - G06Q40/02
  • 本发明涉及企业信用评估技术领域,且公开了一种企业在线快贷额度评估方法,包括信用评级与额度评估:信用评级包括:获取企业信息、建立企业模型、评测企业模型、获取模型评分、总结整理评分、获得信用评级。该企业在线快贷额度评估系统及方法,通过建立企业评级模型,来对企业各个数据信息进行独立的打分评级,最后对单个评分进行整理总结,结合规则库来评测企业的最终等级,通过等级制度,给企业评估相应贷款额度,对企业类进行规范化、系统化管理,赋予企业信用评级,从而能针对不同的评级制定不同的贷款额度,根据不同的企业信用资料或数据进行评分,能较为客观、合理的得到客户信用分并进行信用评级
  • 一种企业在线额度评估系统方法
  • [发明专利]一种参数估计方法-CN202310009340.X在审
  • 贾金柱;陈建;王世今;苏明富 - 睿智合创(北京)科技有限公司;北京大学
  • 2023-01-03 - 2023-04-14 - G06Q30/0601
  • 本发明提供一种参数估计方法,包括:追溯并采集用户数据,基于预设的group lasso技术和用户数据,对用户进行信用评级,构建信用评级模型;基于预设的fused lasso技术,对所述信用评级模型进行预测,生成对应的预测模型;优化所述预测模型,确定对应的优化结果。本发明的目的在于提供一种参数估计方法,用于在金融、经济行业,通过对用户的信用进行评级是以特征分组的形式,从而能够得到更加清楚的用户特征,因此,构建的信用评级模型也更加准确。而fused lasso技术又能实现预测,让预测和信用评级相融合,从而提高分箱回归过程中的准确率和处理效率。
  • 一种参数估计方法
  • [发明专利]一种VOC气味评级模型及优化方法-CN202010373967.X在审
  • 郑瑞祥;张峻;李冕;侯林早 - 嘉兴汇智诚电子科技有限公司
  • 2020-05-06 - 2020-09-29 - G16C20/70
  • 本发明公开了一种VOC气味评级模型及优化方法,通过获得零件散发VOC气体的质谱图数据以及嗅觉工程师对每个零件的气味评级,建立并训练VOC气味评级模型;还研究了不同分子量的气体对气味评级的贡献度大小,筛选出对气味评级贡献度较大的分子量,通过目标优化的方法合理减少其中一部分气体的浓度从而实现车内整体VOC气味评级优化。本发明无需对VOC气体的具体构成组分进行化学分析和辨别,只需要给出质谱图数据,即可通过模型预测气味评级。在实际生产中,本发明建立的VOC气味评级模型能够通过车内零件的质谱图,快速确定该零件的气味评级是否合格,无需让嗅觉工程师对气味进行判定,提高效率,节省人工。
  • 一种voc气味评级模型优化方法

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