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[发明专利]债券评级方法、装置、计算机设备及存储介质-CN201811026977.5在审
发明人：李树勋 -专利权人：中国平安财产保险股份有限公司
申请日： 2018-09-04 - 公布日： 2019-01-22 - 主分类号： G06Q40/06 文献下载
摘要：本发明公开了债券评级方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括：获取用户所输入的评级模型参数对评级模型库中的债券评级模型进行配置；根据待评级债券的类型信息与债券评级模型进行匹配得到目标评级模型；根据目标评级模型中的财务模型对财务信息进行评分得到财务得分；根据目标评级模型中的非财务模型对非财务信息进行评分得到非财务得分；根据目标评级模型中的汇总评分公式对计算得到待评级债券的得分；根据目标评级模型中的评级映射关系及待评级债券的得分确定待评级债券的评级结果。采用上述债券评级方法，能够根据债券的类型对债券评级模型进行灵活配置，提高了对债券进行评级的准确性，满足了企业对债券进行精准评级的需求。
评级模型债券评级计算机设备财务模型财务信息存储介质得分确定灵活配置评分公式评级结果映射关系财务匹配配置

[发明专利]一种电影完片风险评估方法及管理系统-CN202210268660.2在审
发明人：何圣捷;刘若枚 -专利权人：何圣捷
申请日： 2022-03-18 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种电影完片风险评估方法及管理系统，包括获取制片方个人基本信息和电影风险评级数据，并将电影风险评级数据输入预先配置的电影风险评级模型进行评级计算，确定电影风险评级结果，其中，所述电影风险评级模型包括电影模板评级模型、电影导演信用评级模型、电影演员票房号召影响评级模型、电影拍摄场地评级模型、电影拍摄剧情风险评级模型和电影演员身体素质评级模型。有益效果：本发明提供了制片方个人基本信息和电影风险评级数据，进行与评估机构的检测，以数据方式展示评级结果，使得评级结果更加直观可视化。
一种电影风险评估方法管理系统

[发明专利]基于多维度模型的债券信用评级方法及相关设备-CN202111442890.8在审
发明人：钟荣清 -专利权人：中国建设银行股份有限公司
申请日： 2021-11-30 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G06Q40/06 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于多维度模型的债券信用评级方法及相关设备。该方法包括：获取待评级债券的指标数据源集合，指标数据源集合包括待评级债券的发行主体的财务数据和经营数据；将指标数据源集合输入至多维度评级模型，多维度评级模型包括决策融合规则以及多个评级模型；从指标数据源集合中确定多个评级模型分别对应的多个目标指标数据源；根据多个评级模型及其分别对应的多个目标指标数据源，计算得到多个评级模型分别对应的多个信用评级结果；根据决策融合规则对多个信用评级结果进行处理，得到待评级债券的决策融合信用评级结果。根据本申请实施例，能够根据多种评级模型得到全面、准确的信用评级结果，提升债券信用评级的准确性。
基于多维模型债券信用评级方法相关设备

[发明专利]债券批量评级方法、装置、计算机设备及存储介质-CN201811025528.9在审
发明人：李树勋 -专利权人：中国平安财产保险股份有限公司
申请日： 2018-09-04 - 公布日： 2019-01-25 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了债券批量评级方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括：根据第一用户终端所发送的评级模型选择参数对预先存储的多个债券的基本信息中的评级模型信息进行配置；将多个债券的基本信息发送至第一用户终端以供用户选择多个目标债券作为待评级债券；接收第一用户终端所反馈的待评级债券，获取所接收到的待评级债券基本信息中的评级模型信息，对待评级债券是否适用于同一评级模型进行判断；若待评级债券适用于同一评级模型，根据待评级债券的评级基础信息及评级模型对待评级债券进行批量评级以得到批量评级结果通过上述批量评级方法，在对债券进行评级的过程中能够大幅减少所需进行的重复操作，提高了对债券进行评级的效率。
评级债券评级模型基本信息用户终端计算机设备存储介质发送多个目标基础信息评级结果选择参数预先存储重复操作反馈配置

[发明专利]一种评级模型训练方法和装置-CN202011489095.X在审
发明人：张东凯;吴勇;卢世温;陈亚君;蔡朴锐;李宁 -专利权人：中国建设银行股份有限公司
申请日： 2020-12-16 - 公布日： 2021-04-02 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种评级模型训练方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施例包括：根据所接收的评级资料，自动获取监管数据；根据所述评级资料和所述监管数据，构建训练样本和验证样本；根据所述训练样本构建基础评级模型；根据所述验证样本，对所述基础评级模型进行模型泛化性能验证，如果验证结果不满足预设准确度阈值，则对所述基础评级模型进行进一步的训练；根据训练后的数据构建优化评级模型；并且基于对所述基础评级模型与所述优化评级模型的对比调整，获得最终评级模型。本发明还公开了一种评级模型训练装置。
一种评级模型训练方法装置

[发明专利]一种基于模型融合的素描作品评级方法及装置-CN202110893116.2在审
发明人：余松森;卢林娜;梁军 -专利权人：华南师范大学
申请日： 2021-08-04 - 公布日： 2021-10-29 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于模型融合的素描作品评级方法及装置。本发明所述的基于模型融合的素描作品评级方法包括：获取待评级的素描作品；构建素描作品评级模型，所述素描作品评级模型由第一子模型和第二子模型融合得到，其中，所述第一子模型为ResNeSt模型，所述第二子模型为LSTM模型；将所述待评级的素描作品输入所述素描作品评级模型，得到所述素描作品的评级结果。本发明所述的一种基于模型融合的素描作品评级方法基于ResNeSt和LSTM迁移模型，将模型融合结果进行加权平均得到最终结果，具有结果更加稳定可靠的优点。与前述方法对应，本发明还提供一种基于模型融合的素描作品评级装置。
一种基于模型融合素描作品评级方法装置

[发明专利]一种基于评级模型的信用评级方法及装置-CN202210568711.3在审
发明人：朱曼莎 -专利权人：中国建设银行股份有限公司
申请日： 2022-05-24 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： G06Q40/02 文献下载
摘要：本发明提供一种基于评级模型的信用评级方法及装置，该方法为：接收到待评级客户的评级指令时，确定评级模型；利用评级模型计算待评级客户的初始违约概率；将初始违约概率映射预设标准表格，得到初始评级；当客户信息中存在预设特例调整因素时，根据特例事项调整规则调整初始评级，得到待评级客户的最终评级；当客户信息中不存在预设特例调整因素时，确定初始评级为最终评级；利用预设标准表格确定待评级客户的最终违约概率；根据最终评级、最终违约概率、初始评级和初始违约概率生成评级报告利用评级模型对待评级客户进行信用评级，有效规范客户信用评级的操作，统一信用评级方法，保障客户信用评级的准确性和客观性，提高客户信用评级的效率。
一种基于评级模型信用方法装置

[发明专利]一种评级方法及相关设备-CN202010506427.4在审
发明人：曹灿;吴涛 -专利权人：中国银行股份有限公司
申请日： 2020-06-05 - 公布日： 2020-09-08 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本申请公开了一种评级方法及相关设备，该方法包括：在获取到待评级对象在目标领域中的第一信息之后，先根据目标领域确定目标区块链索引，并根据目标区块链索引，从区块链中确定目标评级模型的模型标识；再根据目标评级模型的模型标识获取目标评级模型，并根据第一信息和目标评级模型，确定待评级对象在目标领域中所处等级。其中，因目标评级模型是根据目标领域中的历史信息以及历史信息对应的等级标签训练得到的，使得目标评级模型能够准确地进行等级评价，从而使得基于目标评级模型确定的待评级对象在目标领域中所处等级更准确，如此提高了等级评价的准确性
一种评级方法相关设备

[发明专利]一种民营企业的主体信用评级方法-CN202211495732.3在审
发明人：李倩;江鑫雨;郭红钰;刘玉龙;郑扬飞 -专利权人：中国电子科技集团公司第十五研究所
申请日： 2022-11-28 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： G06Q40/03 文献下载
摘要：本发明公开一种民营企业的主体信用评级方法，属于信用评级技术领域，该方法包括构建民营企业信用数据集；筛选数据集；建立代理评级模型；对代理评级模型进行训练；评价代理评级模型质量；采集待评价民营企业的数据项，筛选关键数据项并输入到代理评级模型中获取信用评级结果。本申请提供的方法通过构建民营企业信用数据集、筛选数据集、采用筛选的数据集建立代理评级模型、对代理评级模型进行训练与质量评价，获取精确度高的代理评级模型，同时，采集待评价民营企业的数据项，根据各数据项的重要性筛选出关键数据项，将关键数据项输入至获取的代理评级模型中输出信用评级结果，可实现基于待评价民营企业部分可观测数据进行信用评级。
一种民营企业主体信用评级方法

[发明专利]一种评级模型的建立方法、装置及设备-CN202210806356.9在审
发明人：陈鹏;吕书径;李霞 -专利权人：中国建设银行股份有限公司;建信金融科技有限责任公司
申请日： 2022-07-08 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明实施例涉及数据处理技术领域，公开了一种评级模型的建立方法、装置及设备，建立方法包括：获取第一预设数量个目标对象的评级数据；基于第二预设数量的专家经验评级方案依次对目标对象进行评级划分，得到评级结果；将评级结果作为评级目标，基于评级数据，利用集成算法或神经网络算法建立评级模型。本申请利用多种不同的专家经验评级方案对目标对象进行评级划分，并将得到的评级结果作为评级目标建立评级模型，通过将多种专家经验评级方案有效融合，建立人工智能评级模型，实现了提高评级的准确性和稳定性，高效、快速的对目标对象进行评级的技术效果
一种评级模型建立方法装置设备

[发明专利]信用评级方法及装置、计算机可读存储介质、终端-CN201810271164.6在审
发明人：李晓忠 -专利权人：上海麦子资产管理集团有限公司
申请日： 2018-03-29 - 公布日： 2019-10-11 - 主分类号： G06Q40/02 文献下载
摘要：一种信用评级方法及装置、计算机可读存储介质、终端，信用评级方法包括：获取待评级数据；分别利用原始评级模型和新的评级模型对所述待评级数据进行信用评级，以得到原始等级和新的等级，所述新的评级模型是利用训练数据对所述原始评级模型进行训练得到的，所述训练数据是按照预设时间间隔获取的；根据所述原始等级和所述新的等级确定所述待评级数据的最终信用等级。通过本发明技术方案可以提高信用评级的效率。
信用评级评级模型评级数据计算机可读存储介质训练数据终端预设时间间隔等级确定信用

[发明专利]一种科技租赁信用风险计量方法及系统-CN202110640395.1在审
发明人：何融峰;王丽丽;黄泽淼;王珏 -专利权人：中关村科技租赁股份有限公司
申请日： 2021-06-09 - 公布日： 2021-08-27 - 主分类号： G06Q40/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种科技租赁信用风险计量方法及系统，该方法包括：获取客户及项目基本信息和评级数据，并将评级数据输入预先配置的评级模型进行评级计算，确定评级结果，所述评级模型包括主体成长性评级模型、资产信用评级模型、增信措施评级模型、债项安全性评级模型；将客户主体、租赁物及项目的基本信息与对应的评级数据及评级结果进行对应，以报告形式进行输出展示。本发明能够对处于不同成长阶段的科技与新经济中小企业的主体成长性和债项安全性进行客观、及时、准确地计量，提高科技租赁公司的风险管控效率和质量，且以数据和图表结合的方式展示评级结果和评级指标明细，使得评级结果更加直观可视化，提高了评级报告使用者的用户体验。
一种科技租赁信用风险计量方法系统

[发明专利]同业评级方法、系统、终端设备以及计算机存储介质-CN202110559657.1在审
发明人：周志刚;陈浩翔 -专利权人：深圳前海微众银行股份有限公司
申请日： 2021-05-21 - 公布日： 2021-07-27 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明涉及金融科技技术领域，公开了一种同业评级方法、系统、终端设备以及计算机存储介质。该同业评级方法通过获取同业评级需求，并调用预设的同业评级模型针对所述同业评级需求指向的待评级主体进行同业评级得到初始评级结果，其中，所述同业评级模型基于深度学习的迭代算法构建得到；根据所述待评级主体的股票交易数据，和所述待评级主体关联的舆情数据针对所述初始评级结果进行调整，以得到所述待评级主体的同业评级结果。本发明实现了静态评估叠加动态调整的量化模型架构来进行同业评级，解决了现有通过AHP技术构建模型进行银行同业评级对于人为经验的依赖较高，导致评级结果具有随机性和不稳定性的技术问题。
同业评级方法系统终端设备以及计算机存储介质

[发明专利]用户评级的方法和装置-CN202010218524.3在审
发明人：陈灿彬 -专利权人：中国建设银行股份有限公司;建信金融科技有限责任公司
申请日： 2020-03-25 - 公布日： 2020-07-07 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本申请公开了用户评级的方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：根据预设评级模型集合，确定待评级用户的评级模型；根据所述待评级用户的待评级指标，生成指标向量；利用所述评级模型，根据所述指标向量对所述待评级用户进行评级，生成评级结果。该实施方式解决了现有技术存在的用户评级方法多数为静态、无法对不同场景用户评级的技术缺陷，进而根据用户的情况做出合理的评级结果，达到评级结果更准确的技术效果。
用户评级方法装置

[发明专利]基于人工智能的信用评级方法及装置-CN201810684576.2在审
发明人：闫佳丽 -专利权人：中国银行股份有限公司
申请日： 2018-06-28 - 公布日： 2018-12-11 - 主分类号： G06Q40/02 文献下载
摘要：本发明提供一种基于人工智能的信用评级方法及装置，其中，该方法包括以下步骤：接收评级对象的评级材料信息；根据所述评级材料信息自动获取评级对象的相关信息；根据所述评级材料信息和所述相关信息构建训练样本和验证样本；根据所述训练样本构建第一评级模型；根据所述验证样本对所述第一评级模型进行验证，当所述第一评级模型的准确度达到预设准确度阈值时，使用所述第一评级模型进行信用评级操作。由于该方案通过评级对象输入的评级材料信息的关键词自动获取新的相关材料，整合手工输入的材料和自动获取的材料，这样可以使信用评级更加的准确、全面，对于下一步的评估能有更好的依据。
材料信息评级模型信用评级评级对象自动获取人工智能准确度相关信息训练样本验证构建评级样本手工输入阈值时预设整合评估

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