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[发明专利]一种信用评级方法及相关装置-CN202211418835.X在审
发明人：熊骁;师霞麟 -专利权人：招银云创信息技术有限公司
申请日： 2022-11-14 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06Q40/03 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种信用评级方法及装置，方法包括：获取目标定量指标和目标定性指标，目标定量指标为用户选择的表示待评级对象的财务状况或业务状况的指标，定性指标为用户选择的表示用户对待评级对象的主观评价的指标；根据定量指标和定性指标生成目标模型；获取用户输入的关于目标待评级对象的任务数据；根据任务数据获取与定量指标和定性指标对应的目标数据；将目标数据输入至目标模型，得到目标待评级对象的信用等级。
一种信用评级方法相关装置

[发明专利]适用于汽车行业的销售线索评级的方法和系统-CN201911330182.8有效
发明人：周育樑;陈立;王海;张椿琳;李红明;徐真;杜津 -专利权人：上海数策软件股份有限公司
申请日： 2019-12-20 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G06Q30/0282 文献下载
摘要：本发明提供了一种适用于汽车行业的销售线索评级的方法和系统，包括：从网络中采集网络线索，通过评级模型算法计算得出每一条网络线索的评级分数，并进行展示、排序和筛选，收集网络线索的反馈信息；对网络线索评级相关的外部数据源进行统一管理，制定标准数据包与数据接口，传输指定的外部数据给线索管理模块，对外部数据进行计次计费统计；结合线索管理模块获取的网络线索以及数据接口模块获取的外部数据，基于行业的网络线索业务场景生成评级模型算法所需的衍生变量列表，将反馈数据做为评级模型算法变量优化的数据补充，形成完整的线索数据闭环。通过采用机器学习技术，线索进店和成交为导向的效果反馈数据，提升线索评级的准确度和效果。
适用于汽车行业销售线索评级方法系统

[发明专利]一种基于多模型的个体客户贷款逾期等级的评级方法-CN201910490288.8在审
发明人：龚伟松;蔡悦;范志海;高敏 -专利权人：上海凯京信达科技集团有限公司
申请日： 2019-06-06 - 公布日： 2019-12-03 - 主分类号： G06Q40/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多模型的个体客户贷款风险等级的评级方法，包括以下步骤：在客户逾期7天、14天、21天以及30天的时间段，获取客户在各个逾期阶段的逾期特征，分别构建与各逾期阶段相对应的违约预测模型；基于上述构建的违约预测模型，分阶段建立逾期风险等级模型；获取当前逾期客户的逾期特征，并根据不同逾期阶段的客户，调用相应的违约预测模型；构建当前逾期客户的风险损失等级；基于违约风险等级和风险损失等级，获取逾期客户的综合评级。本发明提供一种基于多模型的个体客户贷款风险等级的评级方法，可针对逾期客户差异化处理，优先对评级风险较高的客户进行处理，节省人力、提升催收效率及客户体验，加强风险防范能力。
客户评级预测模型构建风险损失差异化处理等级模型风险防范客户体验分阶段时间段调用

[发明专利]一种农户信贷信用评级模型特征值确定方法及装置-CN202211371980.7在审
发明人：黎彦宏;肖宇彤 -专利权人：中国农业银行股份有限公司
申请日： 2022-11-03 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06Q40/03 文献下载
摘要：本申请提供一种农户信贷信用评级模型特征值确定方法及装置，方法包括：获取用户的多个信贷风险数据，信贷风险数据至少反映用户的信贷情况，根据信贷风险数据确定决策树模型的损失函数，确定损失函数最小化时信贷风险数据的重要性排序，根据重要性排序确定农户信贷信用评级模型的特征值，也就是说，当损失函数最小化时能够确定多个信贷风险数据的重要性排序，重要性排序可以作为确定农户信贷信用评级模型的特征值的影响因素，因此可以利用重要性排序确定特征值，辅助提高农户信贷信用评级模型的分类准确性。
一种农户信贷信用评级模型特征值确定方法装置

[发明专利]一种企业信用风险评级系统-CN202111062689.7在审
发明人：江远强;韩逸;李兰 -专利权人：百维金科（上海）信息科技有限公司
申请日： 2021-09-10 - 公布日： 2021-12-28 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种企业信用风险评级系统，包括用户端和服务端；所述用户端用于向服务端发起信用风险评级请求，所述服务端用于根据信息风险评级请求生成信用风险评级结果返回用户端；所述服务端包括数据采集模块、数据处理模块和模型预测模块；所述数据采集模块，用于根据所述信用风险评级请求采集目标企业的特征数据；所述数据处理模块，用于对采集到的特征数据进行预处理，得到目标企业的特征画像信息；所述模型预测模块，用于根据目标企业的特征画像信息预测所述目标企业的信用风险评级结果本发明能够快速的对企业进行信用风险评级，方便快捷。
一种企业信用风险评级系统

[发明专利]一种基于机器学习的废钢评级方法及装置-CN202210057076.2有效
发明人：刘小华;李福存;王苏扬;张波;李志勇;朱庆祺;杨爱玲;谢伟建;马超 -专利权人：江苏金恒信息科技股份有限公司
申请日： 2022-01-19 - 公布日： 2022-04-26 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种基于机器学习的废钢评级方法及装置，废钢评级方法包括获取多张废钢图片；从多张废钢图片中筛选多张有效图片；将目标有效图片输入预先搭建的实例分割模型，得到所述目标有效图片中的多个识别对象，以及每个识别对象所对应的废钢等级，所述实例分割模型基于主干网络、区域建议网络、候选框分类器、边界框回归器、和分割掩码分支建立，利用已标注废钢等级的废钢图片进行训练和验证；根据所述目标有效图片中各个识别对象所对应的废钢等级，生成目标层待评级废钢中与各个识别对象相对应的待评级废钢的评级结果。如此，通过对有效图片的处理，获得运输车车厢中装载的待评级废钢的评级结果，提高了废钢评级的准确性。
一种基于机器学习废钢评级方法装置

[发明专利]交通运输单位信用评级方法、系统、电子设备及存储介质-CN202011307960.4有效
发明人：文琰杰;许旺土;李传明;黄永燊;丁昌星 -专利权人：厦门大学
申请日： 2020-11-20 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本发明提供一种交通运输单位信用评级方法、系统、电子设备及计算机可读存储介质，其中方法包括：提取交通运输单位的交通信用评级的特征数据集；对所述特征数据集进行聚类处理，选取最佳簇数，建立评级模型；将所述特征数据集输入所述评级模型，对交通运输单位进行无标签数据评级。根据本发明的方案，采用无监督学习模式(即采用无标签数据)为交通运输单位的信用进行评级，采用无标签数据评级的方法不需要大量的数据支撑，不需要参考历史经验数据，获取数据的成本小，而且不再需要考虑例如传统的有监督学习中的标签数据的准确性且与同类传统聚类方案相比，精度更高、鲁棒性更强、收敛更快，能够为交通运输企业信用评级提供决策支持。
交通运输单位信用评级方法系统电子设备存储介质

[发明专利]基于电商大数据进行风险评级预测的系统-CN202310391649.X在审
发明人：李洪世;徐博 -专利权人：深圳市致格数智科技有限公司
申请日： 2023-04-04 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06Q10/0635 文献下载
摘要：本申请提供一种基于电商大数据进行风险评级预测的系统，包括：数据获取子系统，用于向电商平台请求电商数据；数据处理子系统，用于对所述电商数据进行处理并得到包括多个风险指标的风险样本和标签化样本；存储子系统，用于存储所述电商数据和所述风险样本和标签化样本；训练子系统，用于根据所述标签化样本训练风险评级预测模型；执行子系统，用于根据目标客户的风险样本利用所述风险评级预测模型同时得到总体风险预测和风险画像。根据本申请的系统通过获取来自电商平台的大数据并转化为风险指标体系，再转化为风险评级模型，可以为提供企业风险评级预测。
基于电商大数据进行风险评级预测系统

[发明专利]一种基于客户诉求的电力配网改造需求模型构建方法-CN201510704106.4在审
发明人：蔡琦;谢志生;郭航宇;林坚 -专利权人：国网福建省电力有限公司;国家电网公司;国网福建省电力有限公司电力科学研究院
申请日： 2015-10-27 - 公布日： 2015-12-30 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于客户诉求的电力配网改造需求模型构建的实现方法，首先进行数据采集；再进行自动评级模型构建：依次进行指标构建、权重确定与分值映射；接着进行改造需求评级：抽取目标地区的特征数据，基于自动评级模型，自动计算所述特征数据并得到分值，对分值进行区间划分，最后得出相应台区改造需求的级别；所述特征数据包括台区、95598工单、营销档案；然后进行评级输出：将台区改造需求评级的结果存储在相应的数据库中，以供查询；最后将评级结果应用在供电客服中心以及电力运维检修部门的工作中。
一种基于客户诉求电力改造需求模型构建方法

[发明专利]信用评级方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质-CN202210941596.X在审
发明人：孙恺泽;崔立鹏;海明慈;王志佳;王文治 -专利权人：中国电信股份有限公司
申请日： 2022-08-05 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请揭示了一种信用评级方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质，该方法包括：若获取的待评级数据存在缺失特征，对缺失特征进行预测填充处理，得到缺失特征的预测特征值；利用随机森林模型对待评级数据的未缺失特征的特征值和缺失特征的预测特征值进行信用评级处理，得到待评级数据的信用等级。本申请的信用评级方法提高了信用等级的评级准确性。
信用评级方法装置电子设备以及计算机可读存储介质

[发明专利]一种对连铸坯低倍结构质量进行自动评级的方法及系统-CN202111344612.9在审
发明人：邓比涛;韩志伟;刘强;孔意文;涂林 -专利权人：中冶赛迪技术研究中心有限公司
申请日： 2021-11-12 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G01N21/88 文献下载
摘要：本发明提供一种对连铸坯低倍结构质量进行自动评级的方法及系统，利用图像采集装置对预先获取的连铸坯低倍结构进行图像拍摄或图像扫描，得到连铸坯低倍结构的表面图像，记为目标图像；然后利用编码器对目标图像进行编码，并按照编码数值顺序对编码后的目标图像进行拼接，形成待评级图像；再利用计算机对待评级图像进行评级，确定连铸坯低倍结构的质量。本发明可以通过计算机内部预设的图像识别模型来对待评级图像进行图像识别，以及图像打分评级等操作，从而在对整个连铸坯低倍结构进行评级过程中，仅由计算机内的图像识别模型完成自动识别评级，不存在外界得的人为干扰所以，本发明可以避免人为主观因素的问题，做到实时、高效地评级。
一种连铸坯低倍结构质量进行自动评级方法系统

[发明专利]一种基于通信运营商大数据的反欺诈风险算法-CN202010795610.0在审
发明人：郝晔;朱益平;李春;陆琦 -专利权人：苏州好懿春数据服务有限公司
申请日： 2020-08-10 - 公布日： 2020-11-17 - 主分类号： G06Q40/02 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于通信运营商大数据的反欺诈风险算法，通过反欺诈评分算法模型，对信贷申请人的欺诈风险特征进行画像分析评分，用数据评价的风控评级体系，将尽可能多的与金融信用相关性高的数据纳入风控评级指标体系，结合大数据的风控评级模型，减少人工对结果干预，将评级结果应用到那些授信额度较小、调查成本较高的各个金融领域。
一种基于通信运营商数据欺诈风险算法

[发明专利]一种化工园区道路交通风险等级获取方法及系统-CN202210580398.5在审
发明人：陈龙;张临辉;张大伟;张浩;汪卫国;朱兴一;袁颖;陈斌 -专利权人：上海浦东建筑设计研究院有限公司
申请日： 2022-05-25 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06Q10/0635 文献下载
摘要：本发明涉及一种化工园区道路交通风险等级获取方法及系统，其中道路交通风险等级获取方法包括：步骤1：构建化工园区道路交通风险评分模型；步骤2：获取待评级道路的多维度数据；步骤3：将步骤2获取的数据输入步骤1构建的风险评分模型，获取待评级道路的风险评分；步骤4：确定风险评分模型中各项指标的权重；步骤5：获取待评级道路的综合风险评分；步骤6：根据预设阈值，判断待评级道路的综合风险等级。
一种化工道路交通风险等级获取方法系统

[发明专利]基于预测模型的评级特征权重确定方法及装置、电子设备-CN202111043898.7在审
发明人：舒畅;陈又新 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-09-07 - 公布日： 2021-12-03 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本申请公开一种基于预测模型的评级特征权重确定方法及装置、电子设备，属于人工智能技术领域。该方法包括：获取知识图谱，知识图谱根据采集到的评级特征数据所构建，知识图谱包括多个特征实体及多个特征实体之间的关联关系，且多个特征实体中包括多个目标实体。再利用各个目标实体的关联向量特征对预先确定的预测模型进行训练，得到训练完成的预测模型，并根据训练完成的预测模型确定评级特征的权重矩阵，从而基于评级特征知识体系实现了客观的特征权重分配，无需人为因素的干预，有利于ESG评级的公正性。
基于预测模型评级特征权重确定方法装置电子设备

[发明专利]一种基于区块链和联邦学习的数据共享方法-CN202111543907.9在审
发明人：范新民;妙秦阳;汪晓丁;张灵杰;林晖 -专利权人：福建师范大学
申请日： 2021-12-16 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于区块链和联邦学习的数据共享方法，将相互信任的区块链节点组建为一个团队，接收请求任务后选择满足信用评级要求的团队来响应请求任务；接收数据共享任务后使用满足信用评级要求的团队中的节点进行验证模型的训练，直至验证模型达到预设准确性或者达到最大训练时间，实现模型共享来保护数据提供者的隐私；将模型训练过程打包到本地，基于节点贡献的共识算法在区块链节点间达成共识并对所述满足信用评级要求的团队进行信用奖励因此数据共享过程中的每一个训练过程都被记录，以确保数据提供者提供高质量的数据，达成共识后进行信用奖励，能够及时进行信用评级的更新，保证信用评级的可靠性，缓解物联网中数据的隐私保护问题。
一种基于区块联邦学习数据共享方法