“设备故障预测”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果5945440个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]基于LSTM网络的风电设备故障预测方法-CN202111182636.9在审
发明人：曾宪文;郑修楷 -专利权人：上海电机学院
申请日： 2021-10-11 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于LSTM网络的风电设备故障预测方法，该方法包括采集风电设备在齿轮处于正常、磨损、点蚀和断齿四种健康状态下的震动信号；对振动信号分别进行傅里叶变换与归一化处理，获得训练数据；对训练数据采用LSTM网络生成故障预测模型；基于故障预测模型监测风电设备的在线数据，判断风电设备的运行状态。上述基于LSTM网络的风电设备故障预测方法，在面对日益增加的数据时处理更加迅速，计算更加精准。深度学习能更好的发现风电设备各部件之间复杂的耦合性。并且，风电机组发生故障是一个设备状态逐渐演化的过程，具有强烈的时间特性，这与LSTM处理时序数据的特点相吻合，所以提出基于LSTM的风电设备故障预测方法。
基于 lstm 网络设备故障预测方法

[发明专利]设备健康管理系统及方法-CN202310403793.0在审
发明人：张晓玲;石秀;刘飞;白雪松;栾合禹;冉波;卢艺;苏力华;苏虹晖;王淑平;姚鑫 -专利权人：中国人民解放军66736部队
申请日： 2023-04-14 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F11/07 文献下载
摘要：本申请公开了一种设备健康管理系统及方法。其中，该方法包括：实时采集目标设备的第一运行状态数据及系统资源使用数据；对第一运行状态数据进行预处理，将得到的第二运行状态数据存储至数据库；通过预训练的故障预测模型对第二运行状态数据进行分析，得到用于反映目标设备是否存在故障以及存在故障时的目标故障类型的故障预测结果；在故障预测结果反映目标设备存在故障时，确定与目标故障类型对应的目标故障解决方案；综合展示第二运行状态数据、系统资源使用数据、故障预测结果和目标故障解决方案；响应于第一对象的操作指令，执行与操作指令对应的健康管理操作本申请解决了相关技术中针对设备的健康管理的水平较差，效率较低的技术问题。
设备健康管理系统方法

[发明专利]基于变电设备健康状态的运维检修决策方法-CN202210718471.0在审
发明人：王国彬;施广宇;林一泓;黄巍;佘剑锋;纪锡亮;吴涵;王康;魏登峰;吴达;游浩;卞志文;刘冰;曾静岚;叶兆平;陈晔;许晓林;钟锐 -专利权人：国网福建省电力有限公司电力科学研究院;国网福建省电力有限公司
申请日： 2022-06-23 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G06Q10/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于变电设备健康状态的运维检修决策方法，包括如下步骤：获取变电设备实时运行状态数据；根据实时运行状态数据计算变电设备的健康度；结合统计周期内的变电设备故障率计算变电设备的预测故障率；计算变电设备的重要度；结合变电设备的健康度、预测故障率和重要度计算风险成本；根据风险成本的结果确定变电设备的检修方式。综合考虑变电设备健康度、重要度、故障率，计算风险成本，通过变电设备风险成本进行检修决策，充分考虑电网运行风险成本，对变电设备运维检修决策做出较大贡献；对配电设备常态故障率计算计算，可进行设备常态风险分析，通过现有的统计周期内的偶发故障率增量，计算预测故障率，预测突发风险。
基于变电设备健康状态检修决策方法

[发明专利]基于深度学习的能源设施故障预测方法、装置及电子设备-CN202311182251.1在审
发明人：屈道宽;高琰;明玲;陈春廷;秦丁;王涛;付龙;高玉欣 -专利权人：山东理工昊明新能源有限公司
申请日： 2023-09-14 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/2433 文献下载
摘要：本发明涉及能源设施故障预测技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的能源设施故障预测方法、装置及电子设备，所述方法包括获取能源设施的监测数据；基于预处理规则，对所述监测数据预处理得到第一数据；将所述第一数据输入预设的故障预测模型，输出预测结果。本发明提供的方法将预处理后的能源设施的监测数据输入预设的故障预测模型，以获得包含预测故障类型以及置信度的预测结果。该故障预测模型是基于灰狼优化算法和代价敏感函数训练得到的基于深度学习的能源设施故障预测模型，这样，可以提高数据特征提取的准确性和故障分类预测的准确性，从而提高故障预测的准确性、提高能源设施管理的效率。
基于深度学习能源设施故障预测方法装置电子设备

[发明专利]一种计及相似失效机理和维修策略的预测方法-CN202111164980.5在审
发明人：李中生;魏云平;李然;高崇一;张凤梅;李自芹;戴俊 -专利权人：唐山学院
申请日： 2021-09-30 - 公布日： 2021-12-17 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种计及相似失效机理和维修策略的预测方法,包括以下步骤：步骤1，获取设备总体故障数据，并进行故障数据分组；步骤2，建立子系统斯坦收缩因子模型，并根据分组后的故障数据，获取各子系统斯坦收缩因子数据；步骤3，建立各故障系统失效强度模型，并根据各子系统斯坦收缩因子数据，获取各种故障失效率的斯坦估计值；步骤4，建立计及相似失效机理和维修策略的预测模型，并根据各种故障失效率的斯坦估计值，获得设备整体失效强度结果；步骤5，预测设备在试验过程中的实时可靠性指标。本发明计及每次故障的故障率和维修率之间的个体差异，采用新的预测模型和方法，使得预测方法更合理、可靠性预测精度更高。
一种相似失效机理维修策略预测方法

[发明专利]一种设备故障预测与健康管理系统-CN202011361608.9有效
发明人：金震;王兆君;张京日;吴长征 -专利权人：北京三维天地科技股份有限公司
申请日： 2020-11-28 - 公布日： 2021-07-20 - 主分类号： G06Q10/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种设备故障预测与健康管理系统，包括：物理模型层，用于获取车间设备的物理数据及信息数据；数据层，与物理模型层连接，用于根据物理数据及信息数据生成车间设备的孪生数据；服务层，与数据层连接，用于根据孪生数据进行设备故障预测与健康管理；应用层，与服务层连接，用于在线监测车间设备状态，根据车间设备状态进行故障预测及故障诊断。有益效果：可以更准确的预测备品备件的需求量，避免不足或过多；设置更加有针对性的维保策略，可以减少设备的故障停机时间，提高设备综合利用率，降低设备维护成本。
一种设备故障预测健康管理系统

[发明专利]基于改进支持向量回归算法的电子设备故障预测方法-CN202010650380.9在审
发明人：涂煊;尹德斌;乔非;慕涵铄;翟晓东;侯建勤 -专利权人：同济大学;上海工业自动化仪表研究院有限公司
申请日： 2020-07-08 - 公布日： 2020-10-20 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于改进支持向量回归算法的电子设备故障预测方法，从设备状态监测系统中提取能够表征设备退化全过程的样本数据；对样本数据进行数据预处理；基于python平台构造SVR预测模型；通过遗传算法对SVR预测模型进行参数优化，并绘制数据劣化曲线；根据数据劣化曲线，设计基于滑动时间窗口的故障预警。采用基于数据驱动的故障预测方式，摆脱了专家确定权重的知识经验难以获取和主观性较强的劣势，通过对历史数据潜在规律的分析挖掘，对设备状态的劣化状况进行预测；相比较常见的基于数据驱动的故障预测方式—神经网络，更能适用与小样本学习；相比较于时间序列模型，本发明抗噪声能力更强，鲁棒性更好，更能满足电子设备故障预测的需求。
基于改进支持向量回归算法电子设备故障预测方法

[发明专利]电力设备的故障识别与预警方法、装置、存储介质、设备-CN202211069465.3在审
发明人：韩兆刚;吴鹏;甘津瑞;张颉;刘哲;梁骁 -专利权人：国网智能电网研究院有限公司;国网四川省电力公司;国网上海市电力公司;国家电网有限公司;中央民族大学
申请日： 2022-09-01 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06V10/12 文献下载
摘要：本申请公开了一种电力设备的故障识别与预警方法、装置、存储介质、设备。该方法包括：在检测到电力设备的情况下，获取电力设备的检测参数，检测参数包括多个数据源的数据；根据检测参数对电力设备进行故障预测，得到预测结果；在预测结果表征电力设备故障的情况下，根据预测结果的故障类型确定对应的增强现实形象；根据显示的实时图像中电力设备的实时位置，将增强现实形象显示在实时图像上。解决了相关技术中在电力设备巡检过程中对电力设备检测，需要人为分析数据或图像，或者依赖于单一维度的检测数据，识别电力设备是否故障，存在识别难度大，识别效率低，且无法进行故障预警的问题。
电力设备故障识别预警方法装置存储介质设备

[发明专利]基于多模态数据的故障预测方法、装置、设备及存储介质-CN202310487654.0有效
发明人：郭媛君;肖溱鸽;谭勇;吴承科 -专利权人：中科航迈数控软件（深圳）有限公司
申请日： 2023-05-04 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：本发明提供基于多模态数据的故障预测方法、装置、设备及存储介质，涉及故障预测领域，方法包括：获取目标设备的若干异常运行数据，其中，各异常运行数据分别对应不同的数据类型；对各异常运行数据进行数据融合，得到融合数据；获取预测模型，将融合数据输入预测模型，得到目标故障预测数据，其中，预测模型包括若干子预测模型，各子预测模型分别基于不同类型的神经网络构建，各子预测模型的权重值基于融合数据的数据分布特征确定。本发明采用多模态数据进行预测，并且在一个预测模型中集成了多个不同的子预测模型，可以有效提高预测模型的故障预测精度。
基于多模态数据故障预测方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于知识图谱的电力设备故障预测方法及系统-CN202310303328.X在审
发明人：车大庆;郭立旋;余江斌;黄晓光;张琳瑜;刘璟;肖辉;徐志强;甘星;陈剑 -专利权人：安徽继远软件有限公司;国网信息通信产业集团有限公司;国网湖南省电力有限公司;国网经济技术研究院有限公司
申请日： 2023-03-24 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于知识图谱的电力设备故障预测方法及系统，该方法包括：获取历史电力设备的故障记录数据；针对每个样本的不同模态数据分别采用对应的预设规则进行实体抽取；基于每个样本的多模态实体抽取结果，输入到预设特征融合分析模型，获取表征电力设备故障关联规则的实体关系；基于所述实体和实体关系形成电力设备故障分析知识图谱；基于当前时刻前的电力设备故障数据结合电力设备故障分析知识图谱，获取未来时刻电力设备故障预测结果。本发明通过电力设备故障分析知识图谱进行电力设备故障预测分析，实现了基于知识图谱的电力设备故障辅助分析和处理功能。
一种基于知识图谱电力设备故障预测方法系统

[实用新型]一种工业设备故障预测盒-CN201820908544.1有效
发明人：夏阳;彭伟 -专利权人：浙江宇天科技股份有限公司
申请日： 2018-06-06 - 公布日： 2019-03-05 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种工业设备故障预测盒，包括壳体、传感器端口、控制电路板和结果输出端口，传感器端口、控制电路板和结果输出端口顺序连接；传感器端口和结果输出端口设于壳体上，控制电路板设于壳体内。传感器端口连接传感器进行连接通信；控制电路板包括信号处理模块和故障预测模块，用于对采集的数据进行实时处理、分析，生成故障预测结果；结果输出端口连接外接设备，供用户实时查看故障预测结果。本实用新型提出的故障预测盒可以方便地安装于第一线生产设备附近，当预测到故障发生时，生产人员能够及时采取相应的防范措施。此外，整个数据的采集和故障预测过程都在现场完成，保证了数据的安全性，并且避免了无线传输过程中可能出现的故障。
结果输出端口传感器端口控制电路板工业设备故障故障预测结果本实用新型故障预测壳体预测故障预测模块无线传输过程信号处理模块采集连接传感器故障发生连接通信生产设备实时处理顺序连接外接设备用户实时体内第一线防范分析保证生产

[发明专利]牵引变流器故障诊断方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202211395520.8在审
发明人：孟苓辉;周振威;卢冠兰;刘俊斌;何世烈;俞鹏飞;余陆斌 -专利权人：中国电子产品可靠性与环境试验研究所（（工业和信息化部电子第五研究所）（中国赛宝实验室））
申请日： 2022-11-09 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本申请涉及一种牵引变流器故障诊断方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。该方法获取牵引变流器的工况数据；提取工况数据的时频特征，得到目标特征数据；将目标特征数据输入深度残差收缩网络模型进行故障预测，得到第一故障预测结果，并将目标特征数据输入深度长短期记忆网络模型进行故障预测，得到第二故障预测结果；根据第一故障预测结果和第二故障预测结果进行加权融合，得到故障诊断结果。整个方案，通过多工况的数字孪生状态样本数据训练网络模型更加准确，进而基于两种网络模型进行故障预测，并基于多维度的故障预测结果进行加权融合，得到更加准确的故障诊断结果。
牵引变流器故障诊断方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种涡轮泵轴承故障诊断方法、装置、设备及介质-CN202310151741.9在审
发明人：刘子俊;王珺;李斌潮;赵瑞国;闫松;张志伟;侯理臻;刘钰 -专利权人：西安航天动力研究所
申请日： 2023-02-22 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06F18/213 文献下载
摘要：本发明公开一种涡轮泵轴承故障诊断方法、装置、设备及介质，涉及机械设备故障诊断技术领域，以解决现有涡轮泵轴承故障诊断方法预测准确性低的问题。一种涡轮泵轴承故障诊断方法，包括：获取瞬变工况的涡轮泵轴承的振动信号，处理后输入到初始故障诊断模型中，初始故障诊断模型中的膨胀卷积层进行故障特征提取，得到多尺度故障信息；基于多尺度故障信息，采用注意力机制进行压缩、激励处理，得到目标核尺度故障特征并进行处理得到预测故障类型；基于预测故障类型和已知故障类型，对模型的网络参数进行调整，得到训练完成的故障诊断模型用于对涡轮泵轴承故障进行预测。本发明提供的涡轮泵轴承故障诊断方法用于提高涡轮泵轴承故障类型预测准确性。
一种涡轮轴承故障诊断方法装置设备介质

[发明专利]一种基于寿命消耗的装备故障预测方法-CN202210701223.5有效
发明人：魏强;易明权;陈敬 -专利权人：四川观想科技股份有限公司
申请日： 2022-06-21 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于寿命消耗的装备故障预测方法，属于设备故障预测技术领域，该方法包括：获取装备的使用数据，并根据装备的使用数据得到基于寿命消耗的异常数据；根据异常数据，利用随机森林构建故障预测模型，并利用故障预测模型对装备故障进行预测本发明解决了现有技术中在装备使用一段时间后，不能准确预测装备故障率，且工作人员工作效率低下的问题。
一种基于寿命消耗装备故障预测方法

[发明专利]故障预测方法、装置、设备及可读存储介质-CN202010344262.5在审
发明人：冯浩 -专利权人：北京奇艺世纪科技有限公司
申请日： 2020-04-27 - 公布日： 2020-08-04 - 主分类号： G06F11/34 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种故障预测方法、装置、设备及可读存储介质，其中，故障预测方法可以包括：获取服务日志；基于服务日志中所包含的内容，确定服务日志的特征信息，特征信息用于表示服务日志的特征；获得故障特征信息，其中，故障特征信息是基于多个历史服务日志训练得到的；将服务日志的特征信息与故障特征信息进行匹配，并基于服务日志的特征信息与故障特征信息的匹配程度，通过预设匹配规则，进行故障预测。通过本发明实施例提供的故障预测方法、装置、设备及可读存储介质，能够提高故障定位的速度。
故障预测方法装置设备可读存储介质