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[发明专利]基站设备的故障预测方法、装置和基站-CN201910855337.3有效
发明人：杜宇;王海宁;曾宇 -专利权人：中国电信股份有限公司
申请日： 2019-09-11 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： H04W24/04 文献下载
摘要：本公开涉及一种基站设备的故障预测方法、装置和基站，涉及通信技术领域。该方法包括：根据基站设备的工作运行参数，利用机器学习方法进行故障预测，以确定多个第一预测结果，第一预测结果包括至少一个故障属性；根据基站设备的硬件属性参数，利用机器学习方法进行故障预测，以确定多个第二预测结果，第二预测结果包括与第一预测结果同类型的故障属性；筛选出故障属性的数值相同的第一预测结果和第二预测结果，确定为基站设备第一故障综合预测结果。
基站设备故障预测方法装置基站

[发明专利]一种基于灰色系统理论的故障预估系统-CN201711428694.9在审
发明人：亢中苗;林斌;梁文娟;李溢杰;吴赞红 -专利权人：广东电网有限责任公司电力调度控制中心
申请日： 2017-12-26 - 公布日： 2019-06-14 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于灰色系统理论的故障预估系统，包括故障预判模块、故障预测模块和故障评估模块；其中故障预判模块采集系统信息后将系统信息传输至故障预测模块，故障预测模块利用基于灰色系统理论的数学模型对系统信息进行故障预测并将预测结果传输至故障评估模块，故障评估模块对预测结果进行评估并将评估结果传输至故障预判模块，故障预判模块进行预测结果对比。
预判故障预测模块灰色系统理论故障评估预测结果系统信息预估系统系统信息传输故障预测模块采集评估结果数学模型传输评估

[发明专利]故障知识文本的抽取方法及抽取装置、设备和介质-CN202211282701.X在审
发明人：顾成敏;梅林海;周维;宋时德;朱晓雨;王士进 -专利权人：科大讯飞股份有限公司
申请日： 2022-10-19 - 公布日： 2023-01-20 - 主分类号： G06N5/025 文献下载
摘要：本申请公开了一种故障知识文本的抽取方法及抽取装置、设备和介质，其中，故障知识文本的抽取方法包括：对产品说明文本依次进行主客实体预测，得到主实体第一预测结果和客实体第一预测结果，并对产品说明文本依次进行客主实体预测，得到客实体第二预测结果和主实体第二预测结果；基于主实体第一预测结果和主实体第二预测结果，在产品说明文本中抽取故障主实体，并基于客实体第一预测结果和客实体第二预测结果，在产品说明文本中抽取故障客实体；基于故障主实体和故障客实体，构建故障知识文本。上述方案，能够提升故障知识的抽取效果。
故障知识文本抽取方法装置设备介质

[发明专利]牵引变流器故障诊断方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202211395520.8在审
发明人：孟苓辉;周振威;卢冠兰;刘俊斌;何世烈;俞鹏飞;余陆斌 -专利权人：中国电子产品可靠性与环境试验研究所（（工业和信息化部电子第五研究所）（中国赛宝实验室））
申请日： 2022-11-09 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本申请涉及一种牵引变流器故障诊断方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。该方法获取牵引变流器的工况数据；提取工况数据的时频特征，得到目标特征数据；将目标特征数据输入深度残差收缩网络模型进行故障预测，得到第一故障预测结果，并将目标特征数据输入深度长短期记忆网络模型进行故障预测，得到第二故障预测结果；根据第一故障预测结果和第二故障预测结果进行加权融合，得到故障诊断结果。整个方案，通过多工况的数字孪生状态样本数据训练网络模型更加准确，进而基于两种网络模型进行故障预测，并基于多维度的故障预测结果进行加权融合，得到更加准确的故障诊断结果。
牵引变流器故障诊断方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种低轨卫星智能故障诊断及预警方法及系统-CN202110114337.5有效
发明人：雷李彪;郭婷婷;龚致远;王艳峰 -专利权人：东方红卫星移动通信有限公司
申请日： 2021-01-27 - 公布日： 2023-02-07 - 主分类号： G06F18/2431 文献下载
摘要：本发明公开了一种低轨卫星智能故障诊断及预警方法及系统。包括故障诊断步骤和/或故障预警步骤；故障预警步骤包括：S1，设置预测时间长度，将当前诊断结果和历史诊断结果组成第一次预测诊断结果序列；S2，将第m次预测诊断结果序列输入故障预警模型，故障预警模型输出未来第m个遥测数据采集周期的预测诊断结果；若m≥M，进入S3，若m＜M，将第m次预测的预测诊断结果加入第m次预测诊断结果序列的末端并去掉第m次预测诊断结果序列的首端数据得到第m+1次预测诊断结果序列，m＝m+1，返回S2；S3，将预测时间长度内M次预测诊断结果构成预测序列。能够预测星座在未来一段时间内的表现，实现星座故障预警，降低了预测模型的复杂度。
一种卫星智能故障诊断预警方法系统

[发明专利]机械硬盘监测方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202111005303.9在审
发明人：孟苓辉;候波;周振威;时林林;何世烈;刘俊斌;俞鹏飞;张诚权 -专利权人：中国电子产品可靠性与环境试验研究所（（工业和信息化部电子第五研究所）（中国赛宝实验室））
申请日： 2021-08-30 - 公布日： 2021-12-10 - 主分类号： G06F11/30 文献下载
摘要：所述方法包括：根据机械硬盘的目标历史硬件监测数据及当前时刻的状态信息，确定机械硬盘当前时刻的故障诊断结果；将目标历史硬件监测数据输入至第一预测模型，输出机械硬盘的故障预测结果；故障预测结果包含故障时间及故障类型；将目标历史硬件监测数据输入至第二预测模型，输出机械硬盘的寿命预测结果；根据当前时刻的故障诊断结果及每一历史时间段的统计故障信息，确定机械硬盘的健康评估结果。通过确定机械硬盘当前时刻的故障诊断结果、故障预测结果、寿命预测结果及健康评估结果，实现对机械硬盘的全面监测，从而全方面保障机械硬盘中的数据不丢失。
机械硬盘监测方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种基于关联参数挖掘的设备故障融合预测方法及系统-CN202310001115.1有效
发明人：孙佑春;陈宏兵;俞阳;戴永娟 -专利权人：南京工大金泓能源科技有限公司
申请日： 2023-01-03 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于关联参数挖掘的设备故障融合预测方法及系统，具体步骤包括：采集设备的历史运行参数和时序数据；基于时序数据对每个故障数据进行序列归整，得到故障事件序列集；基于故障事件序列集，构造运行参数和故障事件的关联性二部图；对于当前时间的运行参数，根据关联性二部图进行设备异常工况的预测，并作为第一预测结果；通过另种方法步骤得到故障的第二预测结果；将第一预测结果和第二预测结果进行有效融合，得到最终的设备故障预测结果。该方法将运行参数关联性和时序关联性纳入考虑，能够获得更完备的设备异常信息以及更提前准确的预测结果，使得故障预测方法可以达到快速高效的目标。
一种基于关联参数挖掘设备故障融合预测方法系统

[发明专利]一种电缆故障预测可视化系统及方法-CN202310465518.1在审
发明人：黄应敏;王骞能;朱轲;胡超强;邹科敏;陈喜东;邵源鹏;高伟光;杨航;梁志豪;许翠珊;游仿群;杨展鹏;丁明;吴仕良;李梓铧;黄梓维;邓春晖;徐加健;徐秋燕;刘晓明 -专利权人：广州番禺电缆集团有限公司
申请日： 2023-04-26 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G01R31/08 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种电缆故障预测可视化系统及方法，该方法包括：获取电缆故障信息记录，所述故障信息记录包括故障位置点以及关联的故障数据记录；基于所述故障位置点确定符合预测条件的多个未发生故障的预测位置点；获取所述预测位置点的监测数据，基于所述故障数据记录与所述监测数据进行故障预测得到故障预测结果；在显示界面中，根据所述故障预测结果对所述预测位置点对应的显示位置进行可视化显示。本方案通过电缆故障信息记录确定未发生故障的预测位置点得到故障预测结果并对预测位置点对应的显示位置进行可视化显示，能够合理的进行故障预测，以及进行可视化展示。
一种电缆故障预测可视化系统方法

[发明专利]一种设备故障诊断方法、装置、设备及存储介质-CN202310803076.7在审
发明人：唐松平;朱锐锋;温慧玲;韩荣珍;张云;李冲;钟振鑫;董玉玺;刘水;刘翰林;黄晓波;肖云;吴涛;林笑玫;巫小彬;王云龙;饶嘉昌 -专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司惠州供电局
申请日： 2023-06-30 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06V20/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种设备故障诊断方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：采集检测部件的表盘图像，提取表盘图像中的检测数据；根据检测数据进行预测，得到对检测数据的预测数据；将检测数据和预测数据分别输入训练好的故障诊断模型，分别得到初步诊断结果和故障预测结果，对初步诊断结果和故障预测结果进行对比分析，确定最终的设备故障诊断结果。本发明公开的设备故障诊断方法，通过对检测数据进行自动提取，提高了带电检测数据的数据录入可靠性与效率，降低了人力成本，并且通过将初步诊断结果和故障预测结果同时纳入对故障诊断的考量，提高了故障诊断的准确度。
一种设备故障诊断方法装置存储介质

[发明专利]一种故障预测方法、装置、设备及可读存储介质-CN202211401513.4在审
发明人：张文斌;许敬宇;张景辉;张璟博 -专利权人：深圳英博达智能科技有限公司
申请日： 2022-11-09 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种故障预测方法、装置、设备及可读存储介质，属于智能制造领域。其中方法包括：获取制造设备在工作过程中的历史数据；构建特征池；提取历史数据的数据特征放入至相应的子特征池；构建深度故障预测神经网络；构建特征融合神经网络，深度故障预测神经网络的输出连接至特征融合神经网络；比对预测结果与历史数据中的故障信息，对预测结果进行评价；平衡将正常预测为故障类结果与将故障预测为正常类结果两类结果分别付出的代价，对温度特征、耗电特征和产能特征的权重进行修正；实时获取制造设备的运行数据；将制造设备的运行数据实时输入至神经网络，输出实时预测结果；在预测结果为存在故障时情况下，发出警报。
一种故障预测方法装置设备可读存储介质

[发明专利]一种预测磁盘故障的方法、系统、设备和存储介质-CN202310345209.0在审
发明人：贾上坤;郭坤;李娟 -专利权人：济南浪潮数据技术有限公司
申请日： 2023-03-30 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06F11/07 文献下载
摘要：本发明提供一种预测磁盘故障的方法、系统、设备和存储介质，方法包括：对原始SMART数据进行预处理以将所述原始SMART数据转换成磁盘故障预测模型所需的标准化输入格式；将预处理后的数据输入到预测模型中，以得到样本级的预测结果；以及通过漏桶算法将所述样本级的预测结果映射到磁盘级的预测结果，并根据所述磁盘级的预测结果确定磁盘是否发生故障。本发明在磁盘级水平判断磁盘是否有发生故障的可能，减少因样本级故障预测结果的偶然性而造成的运营成本浪费。
一种预测磁盘故障方法系统设备存储介质

[发明专利]一种硬盘维护方法、装置、设备及可读存储介质-CN201810522673.1在审
发明人：张贵勇 -专利权人：郑州云海信息技术有限公司
申请日： 2018-05-28 - 公布日： 2018-11-20 - 主分类号： G06F3/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种硬盘维护方法，该方法包括以下步骤：获取硬盘的目标指标数据并分别输入到不同的预测子模型中进行故障预测，获得各个预测子模型输出的初始预测结果；将各个初始预测结果输入到预设的故障预测模型中进行故障预分析，获得故障预测结果；当故障预测结果满足预设故障修复触发条件时，启动预设故障修复进程对硬盘进行修复。
硬盘维护预设故障预测结果可读存储介质预测结果预测子硬盘故障修复进程故障预测模型触发条件故障修复故障预测技术效果目标指标预分析运维工作量修复输出应用

[发明专利]配电网线路覆冰故障预测方法、装置、设备及存储介质-CN202310039575.3在审
发明人：李俊辉;王文钟;叶健鹏;叶锦辉;周泓;刘炜彬;李梓晴;陈晓璐 -专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司东莞供电局
申请日： 2023-01-12 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： B60K11/02 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种配电网线路覆冰故障预测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：对原始气象监测数据进行特征提取，构建目标时间序列集，所述目标时间序列集包含目标时间序列样本和目标时间序列标记；将所述目标时间序列样本输入至预先训练的故障预测模型中，获得配电网线路的故障分类结果；若所述故障分类结果为存在故障数据，则对所述故障数据进行重构，确定配电网线路的故障预测结果。通过采用卷积神经网络对高维度冗余气象监测数据进行特征提取；然后将提取后特征输入至故障预测模型中进行故障预测，提高了模型的收敛速度以及预测准确率；最后对预测结果进行重构，使得重构故障分类更加接近实际值，提高预测结果精准度
配电网线路故障预测方法装置设备存储介质

[发明专利]基于神经网络组合模型的状态预测的方法及装置-CN202011226472.0在审
发明人：王亮;王相;戚学文;熊传梁;杨璐 -专利权人：中国人民解放军91776部队
申请日： 2020-11-04 - 公布日： 2021-03-02 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于神经网络组合模型的状态预测的方法及装置，本申请的方法包括根据灰色预测模型对非长期使用设备的故障发生时间进行预测，得到第一预测结果；根据时间序列模型对所述非长期使用设备的故障发生时间进行预测，得到第二预测结果；根据回归分析模型对所述非长期使用设备的故障发生时间进行预测，得到第三预测结果；将第一预测结果、第二预测结果、第三预测结果作为BP神经网络预测模型的输入，得到所述非长期使用设备的故障发生时间的最终预测值，以根据所述最终预测值对所述非长期使用设备的状态进行预测。本申请是为了解决现有的非长期使用设备的故障发生时间的方式的准确性较低的问题。
基于神经网络组合模型状态预测方法装置

[发明专利]一种健康管理验证评估系统-CN202010744068.6在审
发明人：李臻;于峰涛;马海龙;王翔;贾洪钢;张建中;朱益军 -专利权人：北京天地龙跃科技有限公司
申请日： 2020-07-29 - 公布日： 2020-11-06 - 主分类号： G01M13/021 文献下载
摘要：本发明提供一种健康管理验证评估系统，包括：健康管理模块，用于获取设备的运行参数并根据所述运行参数进行故障诊断及预测，获得故障诊断及预测结果；验证评估模块，用于对所述故障诊断及预测结果进行验证，获得验证结果本发明的健康管理验证评估系统，基于验证评估模块对故障诊断及预测结果进行验证，并基于验证结果，提高诊断及预测的准确度和精度。
一种健康管理验证评估系统

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