专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于记忆增强的视频描述生成方法-CN202311009538.4在审
  • 许辉;秦一心;张浩楠;付骏峰;李岳铿 - 四川省人工智能研究院(宜宾)
  • 2023-08-10 - 2023-10-20 - H04N19/20
  • 本发明公开了一种基于记忆增强的视频描述生成方法,包括以下步骤:S1、提取原始视频的第一特征信息和第二特征信息,并将第一特征信息和第二特征信息拼接,得到最终视频特征;S2、根据步骤S1中最终视频特征与视觉记忆,利用记忆增强编码器进行编码,得到集合视频上下文信息的视频特征;S3、根据步骤S2中集合视频上下文信息的视频特征与语言记忆,利用记忆增强解码器进行解码,生成视频描述文本;本发明所提出的一种基于记忆增强的视频描述生成方法,通过加入视觉记忆和语言记忆进入编码器和解码器,能够有效捕获多种隐式外部知识,提高了记忆增强编码器和记忆增强解码器生成文本的能力,从而在多个传统视频描述生成数据集上达到了最佳性能。
  • 一种基于记忆增强视频描述生成方法
  • [发明专利]一种脑肽口服剂及其制备方法-CN200610086412.7无效
  • 杜雨苍 - 上海中科英泰生物技术有限公司
  • 2006-06-19 - 2007-12-26 - A61K38/08
  • 该脑肽口服剂包含有溶于药用溶剂的有效量的记忆增强肽,记忆增强肽按无水醋酸盐计。该口服液中还可以含有矫味剂、稳定剂。所述的脑肽口服剂,可以为片剂。经动物口服给药试验表明,能改善该类记忆受障动物学习易化和提高记忆保存率,且雌雄相近。临床研究表明:在记忆增强肽口服液促进儿童智力、记忆力发展双盲对照研究和记忆增强肽口服液治疗脑器质性记忆障碍的双盲对照研究中,均效果明显。
  • 一种口服及其制备方法
  • [发明专利]记忆合金增强3D打印混凝土结构及加工方法-CN202010939168.4在审
  • 林红威;张道博;冯鹏 - 清华大学
  • 2020-09-09 - 2020-11-17 - E04B1/00
  • 本发明公开了一种记忆合金增强3D打印混凝土结构及加工方法,其中,记忆合金增强3D打印混凝土结构包括3D打印混凝土本体和记忆合金组件;3D打印混凝土本体采用3D逐层打印方式制成;记忆合金组件包括记忆合金箍筋和记忆合金棒,记忆合金箍筋锚固于3D打印混凝土本体的层间位置;记忆合金棒沿3D打印混凝土本体的纵向方向锚固于3D打印混凝土本体中;记忆合金箍筋及记忆合金棒均呈收缩变形状态,为3D打印混凝土本体提供环向和纵向的预应力本发明的记忆合金增强3D打印混凝土结构整体力学性能大大增强,延性性能和耗能能力高,能够保证建筑结构的安全可靠。
  • 记忆合金增强打印混凝土结构加工方法
  • [实用新型]增强记忆文具盒-CN89214521.8无效
  • 赵幼仪;黄玮 - 黄玮;赵幼仪
  • 1989-08-02 - 1990-01-10 - A45C11/34
  • 由塑料文具盒(1)、记忆增强器(3)和耳机(6)组成的增强记忆文具盒,记忆增强器是一个三级放大电路,是把记忆增强器微型化,安装在普通文具盒内,并在文具盒的侧面设有话筒窗和耳机插孔。使用时,将耳机插入插孔内,对着话简轻声诵读,在无论怎样嘈杂吵闹的环境中,都可以从耳机中听到自己清晰的声音,从而既可增强学习的记忆能力,又可创造一个相对安静的学习环境。
  • 增强记忆文具盒
  • [发明专利]一种多时间尺度记忆增强的人工神经网络-CN202011635173.2在审
  • 郭雨晨;孙希明;孙翀贻;丁贵广;戴琼海 - 清华大学
  • 2020-12-31 - 2021-05-07 - G06N3/04
  • 本申请提出一种多时间尺度记忆增强的人工神经网络,包括:特征数据提取模块,用于对输入数据进行特征提取,得到输入数据的特征数据;记忆编码模块,用于基于时间尺度因子和记忆采样时间因子对特征数据进行记忆编码,获得与特征数据对应的记忆信息;多时间尺度变换模块,用于对记忆信息进行多时间尺度变换,获得多时间尺度的记忆信息;记忆提取模块,用于将多时间尺度的记忆信息与记忆模块之中记忆信息进行匹配,以提取出与多时间尺度的记忆信息匹配的目标记忆信息;记忆融合模块,用于将多时间尺度的记忆信息与目标记忆信息进行融合,获得针对输入数据的增强表示;推理模块,用于对增强表示进行推理,以得到针对输入数据的推理结果。
  • 一种多时尺度记忆增强人工神经网络

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