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专利名称

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申请人
公布日期

农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]使用深度卷积网络的放射疗法计划-CN201880049758.0在审
发明人：林登·斯坦利·希巴德 -专利权人：医科达有限公司
申请日： 2018-07-23 - 公布日： 2020-03-31 - 主分类号： A61N5/10 文献下载
摘要：可以训练深度卷积神经网络以提供患者放射治疗计划。训练可以包括：基于来自患者的患者解剖结构的至少一个图像来收集患者数据；从所收集的患者数据确定包括一组控制点的治疗计划；以及使用所确定的治疗计划和相应的收集的患者数据训练深层卷积神经网络以进行回归，以从所收集的患者数据中确定包括一组控制点的治疗计划经训练的模型可以用于例如实时地提供放射治疗计划。
使用深度卷积网络放射疗法计划

[发明专利]接收器-CN201910879591.7在审
发明人：安定根 -专利权人：三星显示有限公司
申请日： 2019-09-18 - 公布日： 2020-03-27 - 主分类号： H04B1/16 文献下载
摘要：接收单元可在训练模式下通过信道接收具有相同转换方向的训练图案信号，并且在训练模式下，时钟数据恢复单元可产生经相位调整的采样时钟信号，使得采样时间对应于感测信道的训练图案信号的转换时间。
接收器

[发明专利]预测模型的训练方法、预测供热温度的方法、装置和设备-CN202110450926.0在审
发明人：闻雅兰 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-04-25 - 公布日： 2021-07-13 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本公开公开了一种预测模型的训练方法，涉及物联网领域和人工智能领域，尤其涉及深度学习领域。具体实现方案为：获得样本数据，样本数据包括针对换热站的历史观测数据；基于样本数据对预测模型进行训练；以及基于样本数据中历史观测数据的取值，确定训练后的预测模型的使用条件。本公开还公开了一种预测模型的训练装置、预测供热温度的方法和装置、电子设备和存储介质。
预测模型训练方法供热温度装置设备

[发明专利]图像识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110139313.5在审
发明人：陈诗敏;陈忱;陶训强;郭彦东;何苗 -专利权人： OPPO广东移动通信有限公司
申请日： 2021-02-01 - 公布日： 2021-06-11 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：该图像识别方法包括：获取待处理图像；基于预先训练好的行为识别模型，识别所述待处理图像中的交互行为，得到行为识别结果，其中，所述行为识别模型预先根据训练样本对初始模型训练得到，所述训练样本包括至少一种交互行为在不同视角下所呈现的图像
图像识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种多模型合并压缩方法-CN201911253771.0在审
发明人：曹骁翔;杨奎元 -专利权人：深动科技(北京)有限公司
申请日： 2019-12-09 - 公布日： 2021-06-25 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种多模型合并压缩方法，包括如下步骤：步骤S1：对每个模型分别进行独立训练；步骤S2：分离每个模型的底层与高层；步骤S3：通过映射层连接底层和高层；步骤S4：训练映射层；步骤S5：训练完毕后，对训练好的新模型进行评估，选择最优结果。
一种模型合并压缩方法

[发明专利]一种结合深度学习的图像匹配方法-CN202110540653.9在审
发明人：赵晨阳;李昊霖;李洋;姚英学;杜建军;邓大祥 -专利权人：哈尔滨工业大学（深圳）
申请日： 2021-05-18 - 公布日： 2021-08-10 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：将待匹配图像输入训练好的模型，得到图像所在的子区域，进而用图像匹配算法计算得出图像的最终位置。一种结合深度学习的图像匹配方法，包括以下步骤：步骤一：建立深度学习模型；步骤二：对深度学习模型进行训练，建立训练好的深度学习神经网络模型；步骤三：使用训练好的深度学习神经网络模型进行图像匹配。
一种结合深度学习图像匹配方法

[发明专利]一种数据处理方法、装置、设备及介质-CN202110004769.0在审
发明人：黄剑辉 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-01-04 - 公布日： 2021-09-14 - 主分类号： G06F16/9532 文献下载
摘要：其中，该数据处理方法可包括：获取历史搜索数据；根据历史搜索数据构建与第一历史搜索字段相对应的第一样本序列；将第一样本序列添加至样本集；采用样本集对词向量模型进行训练，得到训练后的词向量模型。采用本申请实施例能够解决样本数量不足的问题，保证网络模型的训练过程，保证训练后的网络模型的性能。
一种数据处理方法装置设备介质

[发明专利]一种协作式AI的模型训练方法、装置与系统-CN202010159629.6在审
发明人：周胜平;吴栋;林俊杰;吴敏;梁乔忠;仲景武 -专利权人：阿尔法云计算（深圳）有限公司
申请日： 2020-03-09 - 公布日： 2021-09-10 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明提出一种协作式AI的模型训练方法、装置与系统。所述方法作用于多个AI算法组成的集合，所述方法通过分析各算法的特征得到算法间的输入/输出关系图，从而确定算法训练时的独立传递关系；结合该独立传递关系与AI设备资源关系得到协作式AI的模型训练策略。通过此方法，可以提高AI模型训练的效率，并能够为应用提供更高质量的AI模型，从而加速AI的应用普及。
一种协作 ai 模型训练方法装置系统

[发明专利]老年患者四肢同步康复训练器-CN202110435633.5在审
发明人：陈利红;张蕾;张玮;王颖;许敏;王澈 -专利权人：西安交通大学医学院第一附属医院
申请日： 2021-04-22 - 公布日： 2021-09-10 - 主分类号： A61H1/02 文献下载
摘要：本发明公开了老年患者四肢同步康复训练器，包括床体、驱动机构、第一控制机构、第二控制机构、联动机构、手持机构、安装板、调节机构、绑带，该老年患者四肢同步康复训练器，无需医护人员人工手动，即可对患者的四肢进行往复式的同步训练处理，由此可知，通过使用本申请中的装置，不仅减少了医护人员的工作强度，还提高了患者康复训练的效果。
老年患者四肢同步康复训练器

[发明专利]齿轮箱油温异常自动预警方法及装置-CN202011470581.7在审
发明人：王灿;武星明;夏晖;张博;陈铁;姜海苹;张天阳;季明扬 -专利权人：龙源（北京）风电工程技术有限公司
申请日： 2020-12-15 - 公布日： 2021-04-23 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：该方法包括：通过风电机组的SCADA数据运用从运动恢复结构SFM方法及基于机理分析的特征选择，形成模型训练数据；利用模型训练数据对堆叠自动编码器SAE进行训练；利用完成训练的堆叠自动编码器对齿轮箱进行在线故障预警诊断
齿轮箱异常自动预警方法装置

[发明专利]一种快速阅读训练控制方法、装置、设备及存储介质-CN202011477977.4在审
发明人：唐海波 -专利权人：深圳市新亚恒利科技有限公司
申请日： 2020-12-15 - 公布日： 2021-03-19 - 主分类号： G09B17/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种快速阅读训练控制方法、装置、设备及存储介质。本发明通过获取用户输入的阅读文章确认指令及阅读速度选择指令；依据用户输入的所述阅读速度选择指令，生成用于表征阅读速度的覆盖图案；控制所述覆盖图案的移动速度来覆盖阅读文章，以训练用户快速阅读的能力。本发明的一种快速阅读训练控制方法能够对用户快速阅读能力进行训练，在有效提升用户快速阅读能力的同时增加了趣味性，用户体验高。
一种快速阅读训练控制方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于虚实演进的智能体生成方法及系统-CN202011130240.5在审
发明人：曾贲;林廷宇;肖莹莹;贾政轩;李鹤宇 -专利权人：北京仿真中心
申请日： 2020-10-21 - 公布日： 2021-03-05 - 主分类号： G06T19/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于虚实演进的智能体生成方法及系统，该方法的具体实施方式包括：构建物理空间训练环境，得到智能体训练的初始环境；基于初始环境构建虚拟空间，在所述虚拟空间中对智能体进行训练；在物理空间中对训练的智能体进行校验
一种基于虚实演进智能生成方法系统

[发明专利]一种设备参数最优值的预估方法及预估装置-CN202011566343.6在审
发明人：王伟超;袁野;廖文辉;王贵亮 -专利权人：中能融安（北京）科技有限公司
申请日： 2020-12-25 - 公布日： 2021-04-20 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种设备参数最优值的预估方法及预估装置，其中，所述设备参数最优值的预估方法包括：获取并存储设备参数的历史数据；将所述历史数据经数据清洗后获得模型训练数据；以所述模型训练数据建立训练模型；获取所述设备参数的实时数据，并根据所述训练模型预估所述设备参数的最优值。
一种设备参数最优预估方法装置

[发明专利]一种信号分类方法、装置、设备及存储介质-CN202011487769.2在审
发明人：周建超;付上海;胡斌;周冰;李琳 -专利权人：咪咕文化科技有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2020-12-16 - 公布日： 2021-03-26 - 主分类号： G10L15/16 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种信号分类方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：从第一音频信号中提取第一LogMel频率特征向量，将第一LogMel频率特征向量输入到预先训练好的第一DNN模型中，得到第一音频信号对应的第一预测类别；其中，第一DNN模型是基于预先训练好的降噪自编码器模型，使用训练数据集中的第一标签信息训练得到的DNN模型。
一种信号分类方法装置设备存储介质

[发明专利]一种文本生成方法及设备-CN202011156277.5在审
发明人：卫海天;丁若谷 -专利权人：北京明略昭辉科技有限公司
申请日： 2020-10-26 - 公布日： 2021-01-29 - 主分类号： G06F40/216 文献下载
摘要：本申请公开了一种文本生成方法及设备，该文本生成方法包括：获取输入文本；根据所述输入文本对一预训练模型进行参数优化训练获得文本生成模型；根据所述输入文本应用所述文本生成模型生成对应于所述输入文本的输出文本通过本发明提供的文本生成方法，能够针对特定主题进行专项写作，无需对预训练的模型进行大规模重新训练，只需要对其中个别参数进行动态调整，快速提高输出文本准确率。
一种文本生成方法设备

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