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[发明专利]一种超短焦投影仪支架-CN202111331732.5有效
发明人： 武星明 -专利权人：广州艾格因科技有限公司
申请日： 2021-11-11 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： F16M13/02 文献下载
摘要：本发明涉及投影仪领域，具体是一种超短焦投影仪支架，包括支架座，支架座底部开设有调节槽，调节槽内滑动连接调节杆，调节杆在调节槽内的深度可调节锁止，调节杆外端固定连接垂直调节杆的平行板，平行板远离调节杆一侧与调节板贴合，调节板与平行板上设有互相吸引的磁性条，调节板远离平行板的一侧固定连接有两根定位支杆，两根定位支杆另一端固定连接在墙板定位块上，墙板定位块固定在投影墙面的下方。本发明能够快速的调整投影仪使投影仪能与投影面平行，同时能够在投影仪工作时，利用投影仪本身散发的热气流和外界的气流，带动冷却油流动，使底板快速散热，同时能够在投影仪受冲击时移动，避免在固定状态时损坏。
一种超短投影仪支架

[发明专利]多属性识别及模型训练方法、装置、设备和存储介质-CN202211643339.4在审
发明人：许晓文;李源;党旗;武星明;聂磊 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-12-20 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本公开提供了一种多属性识别及模型训练方法、装置、设备和存储介质，涉及人工智能技术领域，具体涉及图像处理、深度学习、计算机视觉等技术领域。多属性识别模型的训练方法包括：获取训练数据，所述训练数据包括：多组图像样本；采用主干网络，对图像样本进行处理，以获得图像特征；采用多个分支网络中的目标分支网络，对目标属性信息对应的图像特征进行处理，以获得所述目标属性信息的预测值；基于所述目标属性信息的预测值，构建总损失函数；基于所述总损失函数，调整所述主干网络的模型参数和所述分支网络的模型参数中的至少一项，直至达到预设条件。本公开可以低成本且高效率地获得准确度较高的多属性识别结果。
属性识别模型训练方法装置设备存储介质

[发明专利]风机震动检测方法、装置、存储介质以及电子设备-CN202211223631.0在审
发明人： 武星明;陈铁;夏晖;张博;黄仁泷;师明;赵伟英;齐振中;张青龙 -专利权人：龙源（北京）风电工程技术有限公司
申请日： 2022-10-08 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本公开涉及一种风机震动检测方法、装置、存储介质以及电子设备，所述方法包括：获取待检测的目标风机的风机运行数据；将所述风机运行数据输入预先训练的震动检测模型，得到所述目标风机的震动检测结果，其中，所述震动检测结果用于表示所述目标风机是否发生异常震动。
风机震动检测方法装置存储介质以及电子设备

[发明专利]风电机组发电机轴承异常智能诊断方法及装置-CN202110030463.2在审
发明人：姜海苹;王灿;夏晖;张博;陈铁;武星明;张天阳 -专利权人：龙源（北京）风电工程技术有限公司
申请日： 2021-01-11 - 公布日： 2021-05-07 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明提供了一种风电机组发电机轴承异常智能诊断方法及装置。该方法包括：获取模型训练所需的训练数据；利用训练数据训练随机森林模型；利用训练得到的随机森林模型，对发电机轴承异常进行预测。本发明提供的风电机组发电机轴承异常智能诊断方法及装置能够自动、及时、快速的对风机状态进行分析。
机组发电机轴承异常智能诊断方法装置

[发明专利]风电机组齿轮箱轴温异常智能诊断方法及装置-CN202011443863.8在审
发明人：王灿;夏晖;张博;陈铁;武星明;朱耀春;姜海苹;张天阳 -专利权人：龙源（北京）风电工程技术有限公司
申请日： 2020-12-11 - 公布日： 2021-04-23 - 主分类号： F16H57/01 文献下载
摘要：本发明提供了一种风电机组齿轮箱轴温异常智能诊断方法及装置。该方法包括：根据与齿轮箱轴温之间的相关性大小，确定特征变量；根据已选取的特征变量参数，基于机器学习和深度学习的多个算法构建机组正常运行模型；根据构建的机组正常运行模型对轴温异常进行智能诊断。本发明提供的风电机组齿轮箱轴温异常智能诊断方法及装置减少无关因变量对模型算法影响，提高了模型算法的准确率。
机组齿轮箱异常智能诊断方法装置

[发明专利]齿轮箱油温异常智能诊断方法及装置-CN202011467739.5在审
发明人： 武星明;王灿;夏晖;张博;陈铁;姜海苹;张天阳;季明扬 -专利权人：龙源（北京）风电工程技术有限公司
申请日： 2020-12-14 - 公布日： 2021-04-23 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明提供了一种齿轮箱油温异常智能诊断方法及装置。该方法包括：根据机组运行数据将风电机组的运行工况划分为不同工况；选取Random Forest、Adaboost、GBDT、KNN回归预测模型作为候选模型；通过选取的评估指标，在不同工况对候选模型进行评估，根据评估结果由候选模型中选取预测模型；利用容器技术部署预测模型，并利用部署的预测模型对油温异常进行预测。本发明提供的齿轮箱油温异常智能诊断方法及装置能够根据油温变化给出对风机健康状态的准确判断。
齿轮箱异常智能诊断方法装置

[发明专利]齿轮箱油温异常自动预警方法及装置-CN202011470581.7在审
发明人：王灿;武星明;夏晖;张博;陈铁;姜海苹;张天阳;季明扬 -专利权人：龙源（北京）风电工程技术有限公司
申请日： 2020-12-15 - 公布日： 2021-04-23 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种齿轮箱油温异常自动预警方法及装置。该方法包括：通过风电机组的SCADA数据运用从运动恢复结构SFM方法及基于机理分析的特征选择，形成模型训练数据；利用模型训练数据对堆叠自动编码器SAE进行训练；利用完成训练的堆叠自动编码器对齿轮箱进行在线故障预警诊断。本发明提供的齿轮箱油温异常自动预警方法及装置能够利用深度学习模型对齿轮箱的故障进行准确诊断。
齿轮箱异常自动预警方法装置

[发明专利]基于多维预警策略的风电机组主轴温度预警方法及装置-CN202011443869.5在审
发明人：张天阳;王灿;夏晖;张博;陈铁;武星明;姜海苹;朱耀春 -专利权人：龙源（北京）风电工程技术有限公司
申请日： 2020-12-11 - 公布日： 2021-03-30 - 主分类号： F03D17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多维预警策略的风电机组主轴温度预警方法和装置，所述方法包括:S1、构建多个不同的主轴温度回归预测模型，采用K‑Fold交叉验证方法对各回归预测模型进行训练及测试，从而选择模型评估最优的一个模型作为机组运行故障数据识别模型；S2、针对S1中选择出的机组运行故障数据识别模型，进行模型评价，确定该模型是否合适；基于S2中获得的合适模型，根据温度、时间和数据占比，从三个维度对主轴温度进行预警分析，获得主轴温度预警方法。采用本发明的方法和装置，可以做到提前预测风电机组主轴温度故障，预警结果准确度高，可以实现有效监控，保证机组的正常运行并避免机组由于主轴温度过高而带来的巨大损失。
基于多维预警策略机组主轴温度方法装置

[发明专利]一种基于多维分析的风电机组偏航误差预警分析方法-CN202011268936.4在审
发明人：张天阳;王灿;朱耀春;陈铁;李韶武;武星明 -专利权人：龙源（北京）风电工程技术有限公司
申请日： 2020-11-13 - 公布日： 2021-02-19 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多维分析的风电机组偏航误差预警分析方法，包括：以单台机组为单位，选取风速、有功功率、桨距角、机舱与风向夹角运行数据，对数据筛选；将数据导入偏航预警算法中，从机舱与风向夹角维度切片，划分M个对风角区间；对每个对风角区间按风速维度切片，划分N个风速区间；通过瑞利分布计算不同风速在区间内的权重值，计算每个对风角区间年发电量，若最大年发电量区间大于报警阈值，判断机组偏航异常。还包括通过报警度和单边效应实现报警策略分析的步骤。本发明从对风角‑风速‑功率三个维度，对每个对风角区间中的风速进行权重分配，计算区间年发电量，以单边效应和报警度进行双重判断，准确找到偏航异常机组，保护机组安全。
一种基于多维分析机组偏航误差预警方法

[发明专利]基于模糊控制的焊接车间排烟设备节能控制系统-CN201610349728.4在审
发明人：金文伟;郑翔;陈睿梓;武星明;王倩云 -专利权人：上海电机学院
申请日： 2016-05-24 - 公布日： 2016-09-21 - 主分类号： G05B19/042 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于模糊控制的焊接车间排烟设备节能控制系统，包括电性依次连接的电焊机、电流信号采集与处理单元、无线发射模块；所述电流信号采集与处理单元用以测量电焊机电焊机电流大小，并将电流采集信号由无线发射模块进行远程发送，还包括电性依次连接的无线接收模块，DSP微处理器、DA转换器、变频器和风机，各个电焊机的工作电流信号通过无线接收模块传给DSP微处理器，通过DSP微处理器计算后经DA转换器输出给电机调速装置，由电机调速装置进而控制风机的运行。本发明创造性的提出采用电流传感器检测焊机的电流，进而知道多少焊机工作。各个节点通过无线模块传给中央处理单元，中央处理单元经过计算后经DA输出给变频器进而控制风机。
基于模糊控制焊接车间设备节能控制系统

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