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[发明专利]一种对焦方法、装置、计算机可读存储介质及投影设备-CN201910684139.5有效
发明人：李晶晶 -专利权人：歌尔股份有限公司
申请日： 2019-07-26 - 公布日： 2021-03-12 - 主分类号： H04N5/232 文献下载
摘要：本申请公开了一种对焦方法，所述对焦方法包括在焦距调节范围内确定最优焦距区间；确定所述最优焦距区间的评分梯度信息，并根据所述评分梯度信息确定优选焦距值；其中，所述优选焦距值对应的向量评分梯度在预设梯度区间内本申请还公开了一种对焦装置、一种计算机可读存储介质及一种投影设备，具有以上有益效果。
一种对焦方法装置计算机可读存储介质投影设备

[发明专利]一种高精度地层倾角估计方法-CN201310272811.2无效
发明人：高静怀;王伟;陈文超 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2013-07-01 - 公布日： 2013-10-23 - 主分类号： G01V1/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种高精度地层倾角估计方法，首先计算梯度向量，然后向量场翻转，在进行向量场翻转、计算向量集合距离、计算向量滤波加权、最后进行向量加权滤波处理。该方法能够保持在同相轴单一方向延伸区域的地层倾角估计的空间一致性，提高倾角估计方法在断层、角度不整合以及褶皱形态的地层结构处的地层倾角估计精确度；该技术方案的算法内容易于实现，计算效率高；同时可以灵活调整分析窗口尺寸
一种高精度地层倾角估计方法

[发明专利]基于反向传播的人脸编辑方法、装置、设备和介质-CN202211034267.3在审
发明人：万勇康;张韵东;邓中翰;周学武;康珮珮 -专利权人：广东中星电子有限公司;中星电子股份有限公司
申请日： 2022-08-26 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： G06T11/60 文献下载
摘要：该方法的一具体实施方式包括：获取目标人脸的初始人脸特征向量；将上述初始人脸特征向量输入至预先训练的属性拟合模型中，得到初始人脸特征向量属性值；将上述初始人脸特征向量属性值和预设属性值转换为人脸特征向量梯度值，其中，上述人脸特征向量梯度值表征对人脸特征向量进行属性编辑的语义方向；基于上述人脸特征向量梯度值，对上述初始人脸特征向量进行梯度更新，以生成更新人脸特征向量；将上述更新人脸特征向量输入至预先训练的人脸编辑模型中
基于反向传播编辑方法装置设备介质

[发明专利]一种基于ACF的尿沉渣检测方法-CN201810018283.0在审
发明人：杨万扣;孙启明;孙长银 -专利权人：东南大学
申请日： 2018-01-09 - 公布日： 2018-08-17 - 主分类号： G01N33/493 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于ACF的尿沉渣检测方法，针对不同的尿沉渣有形成分训练不同的检测器，包括如下步骤：(1)训练阶段：首先对训练样本进行通道计算，包括LUV、梯度幅值以及六个方向的梯度方向直方图，然后对十个通道进行池化操作，再进行向量化得到特征向量，采用软级联的adaboost算法训练分类器，每个弱分类器是深度为2的决策树；(2)测试阶段：采用滑动窗口检测法，对采样窗口提取十个通道特征，向量化为特征向量，同时利用快速特征金字塔提高检测速度，利用训练好的模型进行测试，判断是否属于尿沉渣有形成分；本发明更好的利用的尿沉渣有形成分的特征信息，有效地降低了噪声的影响，准确率高、计算速度快，具有十分重要的实用价值。
尿沉渣尿沉渣检测特征向量梯度方向直方图检测器训练分类器采样窗口测试阶段滑动窗口快速特征弱分类器特征信息通道计算通道特征训练阶段训练样本检测法决策树向量化有效地准确率池化级联向量金字塔噪声测试检测

[发明专利]一种基于LineMod算法的灯珠面板缺陷检测方法及系统-CN202310459984.9在审
发明人：吴宗泽;李逸霖;任志刚 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2023-04-25 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及技术领域，公开了一种基于LineMod算法的灯珠面板缺陷检测方法及系统，包括以下步骤：S1、收集灯珠面板的模板图像，对模板图像进行金字塔下采样；S2、通过对下采样后的模板图像的色彩通道进行梯度计算，从而将图像的梯度方向量化为若干个方向的特征向量；S3、遍历模板图像的每一层金字塔，得到每一层特征点的特征点位置；S4、根据特征点位置，计算量化后的每个方向的特征向量在其邻域中的扩散，并将每个方向的特征向量在其邻域中的扩散作为模板特征信息
一种基于 linemod 算法面板缺陷检测方法系统

[发明专利]一种实用的非结构网格三维电磁反演平滑正则化方法-CN202211282575.8在审
发明人：容智昊;刘云鹤;王路远;马鑫鹏;殷长春 -专利权人：吉林大学
申请日： 2022-10-19 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G01V3/38 文献下载
摘要：本发明公开了一种实用的非结构网格三维电磁反演平滑正则化方法，包括：获取实测电磁数据；应用平滑正则化算子构建三维电磁反演正则化目标函数，其中，平滑正则化算子基于对数约束域下的模型参数向量构建；正演计算当前地质模型的电磁响应数据；结合电磁响应数据和实测电磁数据计算三维电磁反演正则化目标函数相对于对数约束域下的模型参数向量的一阶偏导，得到当前地质模型的梯度；根据当前地质模型的梯度更新对数约束域下的模型参数向量；将更新的模型参数向量转换成非对数约束域的模型参数
一种实用结构网格三维电磁反演平滑正则方法

[发明专利]一种虹膜图像清晰度判别方法-CN201110092866.6有效
发明人：解梅;余鹏 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2011-04-14 - 公布日： 2011-07-20 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明将瞳孔的边缘峰态系数和虹膜的梯度能量作为支持向量机判断虹膜图像是否清晰的最优分类面的两个参数。计算瞳孔边缘峰态系数的时候，采用了傅里叶级数来自适应跟踪瞳孔的边界点，从而保证计算出的边缘峰态系数能真实反应图像的清晰程度。最后通过支持向量机对虹膜图片提取的特征向量进行训练，从而确定最优分类面。在应用中，当前虹膜图片提取的特征向量位于最优分类面上方(对应最优分类面判别函数值为1)的时候判定图像的清晰度合格；否则，判定图像质量不合格。本发明在准确确定瞳孔边缘的基础上采用边缘峰态均值和虹膜梯度能量相结合的检测方法，具有较高的鲁棒性和准确性。
一种虹膜图像清晰度判别方法

[发明专利]局部梯度方向三值模式的轮胎痕迹图像特征提取方法-CN201910699380.5有效
发明人：刘颖;董海涛 -专利权人：西安邮电大学
申请日： 2019-07-31 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：一种局部梯度方向三值模式的轮胎痕迹图像特征提取方法，由图像预处理、特征提取、确定特征向量、图像检索步骤组成。本发明提出一种适用于轮胎痕迹图像的局部梯度方向三值模式特征，采用更加稳定的梯度方向值代替灰度值进行局部纹理编码，对中心像素梯度方向角进行阈值量化，产生高质量的纹理边缘信息，提高了检索准确度；将特征向量描述后的特征用曼哈顿距离进行相似度计算
局部梯度方向模式轮胎痕迹图像特征提取方法

[发明专利]基于双洗牌器的差分隐私联邦学习隐私保护方法及装置-CN202310687110.9在审
发明人：胡程瑜;祁庆强;唐朋;杨兴业;李童雅琪;郭山清 -专利权人：山东大学
申请日： 2023-06-09 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本公开提供了一种基于双洗牌器的差分隐私联邦学习隐私保护方法及装置，所述方案具体包括：服务器生成控制矩阵，并将该控制矩阵与上次迭代的模型参数发送给第一洗牌器；第一洗牌器对控制矩阵进行洗牌，将控制矩阵分割为控制向量，将控制向量与模型参数发送给相应的用户；用户执行本地更新并生成梯度向量，依据控制向量采样梯度，添加索引组合成新的梯度，对其加入差分隐私噪声，然后进行上传给洗牌器第二洗牌器；第二洗牌器对梯度向量进行分割、洗牌，上传给服务器；服务器根据索引，重新组合梯度向量，然后执行全局模型更新过程。
基于洗牌隐私联邦学习保护方法装置

[发明专利]一种基于梯度自相似度的无参考图像客观质量评价方法-CN201710222856.7在审
发明人：周武杰;邱薇薇;周扬;赵颖;何成;迟梁;陈芳妮;吴茗蔚;葛丁飞;金国英;孙丽慧;陈寿法;郑卫红;李鑫;吴洁雯;王昕峰;施祥 -专利权人：浙江科技学院
申请日： 2017-04-07 - 公布日： 2017-09-08 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于梯度自相似度的无参考图像客观质量评价方法，其过程为对待评价的失真图像实施梯度滤波，得到梯度信息的幅值图像；然后根据梯度信息的幅值图像，得到四个方向的信息图像，并计算每个方向的信息图像与幅值图像之间的自相似度图像；接着对自相似度图像进行像素间特征提取方法和像素内特征提取方法操作，得到像素间特征图和像素内特征图；之后采用直方图统计方法分别对像素间特征图和像素内特征图进行统计；最后根据直方图统计特征向量，采用支持向量回归预测待评价的失真图像的客观质量评价预测值；优点是能充分考虑到图像梯度自相似度改变对视觉质量的影响，从而能有效地提高客观评价结果与主观感知之间的相关性。
一种基于梯度相似参考图像客观质量评价方法

[发明专利]双角度梯度-CN201911327969.9在审
发明人：鲁安·莱克蒙德 -专利权人：畅想科技有限公司
申请日： 2019-12-20 - 公布日： 2020-06-30 - 主分类号： G06T7/269 文献下载
摘要：本申请涉及双角度梯度。提供用于针对图像内的目标区域确定主要梯度定向的方法和图像处理系统。针对所述目标区域确定多个梯度样本，其中所述梯度样本中的每一个表示所述目标区域内的像素值的变化。将所述梯度样本转换为双角度梯度向量，且组合所述双角度梯度向量以便针对所述目标区域确定主要梯度定向。
角度梯度

[发明专利]基于共轭和层间信息的并行磁共振成像算法-CN202011451544.1有效
发明人：何汶静;杨汉丰;祝元仲 -专利权人：川北医学院
申请日： 2020-12-10 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G01R33/58 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于共轭和层间信息的并行磁共振成像算法，包括:对成像物体的梯度正向高频部分和梯度负向高频部分进行R倍欠采样，并将中间低频部分作为校准区进行全采样，得到矩阵F；构建欠采样数据的预测矩阵A；利用本层及相邻层矩阵F的校准区构建权重计算矩阵B；构建权重计算矩阵B的列向量矩阵C；根据权重计算矩阵B与权重矩阵W的乘积得到列向量矩阵C，采用最小二乘法可拟合得到插值窗内权重矩阵W；构建欠采样行数据的预测矩阵D；根据预测矩阵D与插值窗内权重矩阵W的乘积，得到列向量E；填充获得重建矩阵H，经傅里叶变换后得到并行磁共振成像的图像。
基于共轭信息并行磁共振成像算法

[发明专利]一种基于模型融合的雷达人体运动状态分类算法及系统-CN201910942378.6有效
发明人：包敏;邢汉桐;史林;邢孟道;宋源 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2019-09-30 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明属于雷达技术领域，具体涉及一种基于模型融合的雷达人体运动状态分类算法及系统，方法包括：获得训练集；根据所述训练集构建支持向量机模型；根据所述支持向量机模型得到所述支持向量机模型的预测值；根据所述支持向量机模型的预测值构建极限梯度提升树模型本发明通过stacking模型融合方法对支持向量机模型和极限梯度提升树模型进行融合，支持向量机模型适合处理小样本高纬度，极限梯度提升树模型具有拟合能力强的优点，融合后的模型兼具支持向量机模型与极限梯度提升树模型的优点
一种基于模型融合雷达人体运动状态分类算法系统

[发明专利]经由对偶分解评估损失函数或损失函数的梯度的系统和方法-CN201980044631.4在审
发明人：萨泰恩·钱德拉坎特·卡勒;丹尼尔·霍尔特曼-赖斯;桑吉夫·库马尔;闫恩旭;于信男 -专利权人：谷歌有限责任公司
申请日： 2019-06-07 - 公布日： 2021-02-12 - 主分类号： G06F17/11 文献下载
摘要：用于评估损失函数或所述损失函数的梯度的系统和方法。在一个示例实施例中，一种计算机实施的方法包括：将权重矩阵分割成多个块。所述方法包括：为所述多个块中的每一个标识分数大于第一阈值的第一标签集合。所述方法包括：基于所述第一标签集合为所述多个块中的每一个构建评分向量的稀疏近似。所述方法包括：为所述评分向量的每个稀疏近似确定校正值。所述方法包括：基于所述评分向量的每个稀疏近似和与所述评分向量的所述稀疏近似相关联的所述校正值，来确定与所述评分函数相关联的损失或损失的梯度的近似。
经由对偶分解评估损失函数梯度系统方法

[发明专利]针对移动蜂窝网络的可配置低延迟拥塞控制方法及系统-CN202110889020.9在审
发明人：宋利;黄韦嘉;解蓉;张文军 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2021-08-03 - 公布日： 2021-12-03 - 主分类号： H04W28/02 文献下载
摘要：本发明提供了一种针对移动蜂窝网络的可配置低延迟拥塞控制方法及系统，包括：使用最小滤波器从最近的RTT样本序列中估计最新的RTT；使用线性回归方法根据历史RTT向量计算RTT梯度；使用估计的RTT和RTT梯度检测拥塞并计算动态步长调节拥塞窗口。本发明基于网络延迟提取拥塞信号，并根据估计的RTT和RTT梯度迅速调整拥塞窗口，可以对快速变化的移动蜂窝网络做出反应，增强了实际应用的适用性和可行性。
针对移动蜂窝网络配置延迟拥塞控制方法系统