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[发明专利]一种人脸识别方法和装置-CN201580000705.6有效
发明人：杨奇;陈书楷 -专利权人：厦门中控智慧信息技术有限公司
申请日： 2015-10-30 - 公布日： 2019-03-01 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：在本发明一些可行的实施方式中，方法包括：采用线性空间滤波对人脸图像进行预处理；对预处理后的人脸图像进行方向编码，生成梯度方向向量f，所述梯度方向向量f的方向分区索引为：方向权重为：wei＝(1+index‑dindex)³，其中，θ为梯度方向，bin为方向分区数量，index是对dindex的取整；根据所述梯度方向向量提取梯度局部自相关特性glac特征；利用卡方检验计算待匹配glac特征之间的距离，识别相似性。
一种识别方法装置

[发明专利]虹膜识别方法及相应装置-CN201710684029.X有效
发明人：黄欢;赵刚 -专利权人：上海荆虹电子科技有限公司
申请日： 2017-08-11 - 公布日： 2021-08-20 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：该虹膜识别方法包括：接收用户的一张或多张包含虹膜的图像；对所接收的图像进行预处理，以获得多个特征图像数据模板；从多个特征图像数据模板中的每个特征图像数据模板中提取局部梯度特征向量，其中所述局部梯度特征向量描述虹膜的纹理走向和形态；以及基于局部梯度特征向量来识别所述用户。本发明还提供了一种计算机存储介质。
虹膜识别方法相应装置

[发明专利]视频光流提取加速方法-CN202210068609.7在审
发明人：祝恩;李元伟;程振;王思为;胡婧韬;郭敏;汪昌健;刘新旺;罗磊 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2022-01-20 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G06T7/269 文献下载
摘要：技术方案是先计算T个连续视频帧中所有像素的三维梯度；找出物体在视频里运动形成的三维曲面在给定像素点的切平面，计算T个视频帧中所有像素的运动轨迹在切平面PP上的投影方向向量v和v在平面PP内的正交单位向量u；计算视频中所有像素的切平面PP里沿着u向量方向的图像梯度和v向量方向的图像梯度视频提取加速方法

[发明专利]图像处理方法、装置、介质和设备-CN202111337269.5在审
发明人：王吉鹏;宋博;王勇;温建新 -专利权人：成都微光集电科技有限公司
申请日： 2021-11-12 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：该图像处理方法包括：获取关于同一场景的包围曝光图像集合，计算每张包围曝光图像的各个像素点的梯度向量方向；针对N张包围曝光图像中的第k张包围曝光图像的第L像素点，执行如下处理：根据除了第k张包围曝光图像之外的N‑1张包围曝光图像的第L像素点的梯度向量方向，和所述第k张包围曝光图像的第L像素点的梯度向量方向，计算第L像素点的梯度方向差，得到N‑1个第L像素点的梯度方向差；并确定第k张包围曝光图像的第L像素点的类型
图像处理方法装置介质设备

[发明专利]一种基于分解技术的双线性模型参数辨识方法-CN201710932414.1在审
发明人：肖永松;丁锋;汪学海;刘艳君 -专利权人：江南大学
申请日： 2017-10-10 - 公布日： 2018-02-23 - 主分类号： G06F17/16 文献下载
摘要：该方法首先将双线性模型重构为两个等价虚拟模型，然后分别针对两个虚拟模型的参数向量定义准则函数，采用负梯度搜索原理并对其最小化后，得到两个参数向量的随机梯度估计算法。采用未知参数前一时刻估计值代替当前时刻值的方法可以有效解决两个虚拟模型的信息向量中含有未知变量导致估计算法无法实现的问题，同时为算法引入的遗忘因子可以有效提升算法收敛速度，最终得到的遗忘因子递阶随机梯度辨识算法可以快速有效的辨识出双线性模型的参数
一种基于分解技术双线模型参数辨识方法

[发明专利]一种多输入多输出连续生产过程的实时操作优化方法-CN200510103522.5有效
发明人：王建 -专利权人：王建
申请日： 2005-09-19 - 公布日： 2007-01-24 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：该方法是将生产过程中多个关键操作条件为优化变量，以与关键操作条件相关联的技术指标为目标函数，根据生产过程关键操作条件和技术指标的历史数据，用相关积分法或其他方法在线计算出关键操作条件与技术指标之间在当前时间的梯度向量，然后根据这个梯度向量来确定操作条件的调整方向，当梯度向量为负值或正值时，都要调整关键操作条件使梯度向量向零的方向变化，使技术指标达到最优。
一种输入输出连续生产过程实时操作优化方法

[发明专利]基于支持向量回归重力梯度提高水下障碍物探测精度方法-CN202310423298.6在审
发明人：郑伟;付腾达;沈祎凡;祝会忠 -专利权人：中国航天科技创新研究院
申请日： 2023-04-19 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06F18/2411 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于支持向量回归重力梯度提高水下障碍物探测精度方法。水下重力梯度探测技术有利于保障潜器航行过程的安全性。为了提高基于重力梯度探测技术的水下障碍物探测精度，本发明在重力梯度计算公式的基础上利用差分方法和比值方法获得仅与障碍物位置有关的重力梯度差分比率GGDR方程，并提出新型支持向量回归‑重力梯度联合法SGJM实验结果表明，基于新型SGJM的障碍物位置计算中x和z方向的定位精度分别提升了88％和85％。新型SGJM为未来基于重力梯度探测水下障碍物提供了理论和方法参考。
基于支持向量回归重力梯度提高水下障碍物探测精度方法

[发明专利]一种重力梯度仪平台质量自梯度补偿方法-CN202111144289.0有效
发明人：李达;王伟;高巍;李城锁;刘万国 -专利权人：中国船舶重工集团公司第七0七研究所
申请日： 2021-09-28 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G01V13/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种重力梯度仪平台质量自梯度补偿方法，包括以下步骤：步骤1、计算重力梯度坐标变换关系；步骤2、根据步骤1计算获得的重力梯度坐标变换关系，构建平台自梯度误差模型；步骤3、基于有限元的引力梯度计算方法，求出内框质量、中框质量和外框质量在对应载体坐标系下的重力梯度列向量，再基于步骤2所构建平台自梯度误差模型，对重力梯度仪输出信号进行平台质量自梯度误差补偿。本发明能够通过事先获取的稳定平台质量模型和载体实时姿态信息进行重力梯度仪自梯度补偿，提高重力梯度动态测量精度。
一种重力梯度平台质量梯度补偿方法

[发明专利]一种图像去色方法-CN201110354860.1有效
发明人：宋明黎;郝凯;卜佳俊;陈纯 -专利权人：浙江大学
申请日： 2011-11-10 - 公布日： 2012-07-04 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本发明以原始彩色图像作为输入，通过传统去色方法计算得到初始灰度图像和单通道图像；然后计算原始彩色图像的梯度场和初始灰度图像的梯度场，并对两个梯度场进行比较；对于梯度场差值小于阈值的部分，直接得到目标灰度图像；对于差异大于阈值的部分，利用线性拟合求解目标梯度场，计算得到权重向量，然后利用权重向量和泊松方程对初始灰度图像和三个单通道图像进行局部融合，获得目标灰度图像。
一种图像方法

[发明专利]基于对数频域分层梯度方向直方图的苹果病害识别方法-CN201611246390.6在审
发明人：张善文;黄文准;尤著宏 -专利权人：西京学院
申请日： 2016-12-29 - 公布日： 2017-05-31 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：基于对数频域分层梯度方向直方图的苹果病害识别方法，先对原始的苹果病害叶片RGB彩色图像经过滤预处理，转化成YUV颜色模型，利用K均值聚类和EM方法结合对苹果叶片图像进行分割得到病斑图像，再分别计算病斑图像的对应的RGB、L*a*b*和YUV三个图像的分层梯度方向直方图，进行傅里叶变换，再取对数，得到的三个对数频域分层梯度方向直方图，再整合为一个向量，利用PCA进行维数约简，得到苹果病害叶片图像的特征向量，建立苹果病害叶片标准模版库，对于一幅待识别的苹果病害叶片，提取其特征向量，然后计算待识别叶片图像的特征向量与标准模版库中的特征向量之间的余弦距离，最后判断待识别苹果病害叶片的病害类别，本发明能够快速、准确地识别苹果病害类别。
基于对数分层梯度方向直方图苹果病害识别方法

[发明专利]一种视频帧的帧内预测模式筛选方法及装置-CN202111297784.5有效
发明人：刘国正;温安君;刘鹏飞 -专利权人：翱捷科技股份有限公司
申请日： 2021-11-04 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： H04N19/176 文献下载
摘要：计算视频帧的图像纹理，得到视频帧中每一个像素点的梯度向量。按方向将所有像素点的梯度向量分为两部分，分别进行不同方向的第一映射，再进行相同方向的第二映射，每一个像素点的梯度向量就转换为每一个像素点表征最佳预测方向的向量，并且所有像素点表征最佳预测方向的向量的方向分布在与根据视频帧中每一个像素点表征最佳预测方向的向量叠加得到每一个帧内预测块的预测向量，并通过映射得到最优的帧内预测模式。上述方法对纹理分析的结果进行了向量旋转及半平面的映射，更好地体现梯度向量与预测方向的物理关系。
一种视频预测模式筛选方法装置

[发明专利]一种由用户终端执行的推送模型优化方法和装置-CN201911014064.6有效
发明人：陈超超;王力;周俊 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2019-10-23 - 公布日： 2021-03-23 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本说明书实施例提供了一种由用户终端执行的推送模型优化方法，所述终端与第一用户相对应，所述终端本地包括当前的推送模型，所述推送模型基于矩阵分解方法进行预测，所述方法包括：从本地获取第一用户针对第一对象的评分；基于所述评分、所述第一用户的当前嵌入向量和所述第一对象的当前嵌入向量，计算用于优化所述第一对象的嵌入向量的第一梯度向量；确定所述第一用户的当前的预定数目的邻居用户；将所述第一梯度向量分别发送给所述预定数目的邻居用户各自的终端，以使得每个邻居用户的终端基于所述第一梯度向量分别优化其本地的第一对象的嵌入向量
一种用户终端执行推送模型优化方法装置

[发明专利]一种由用户终端执行的推送模型优化方法和装置-CN202110460791.6有效
发明人：陈超超;王力;周俊 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2019-10-23 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本说明书实施例提供了一种由用户终端执行的推送模型优化方法，所述终端与第一用户相对应，所述终端本地包括当前的推送模型，所述推送模型基于矩阵分解方法进行预测，所述方法包括：从本地获取第一用户针对第一对象的评分；基于所述评分、所述第一用户的当前嵌入向量和所述第一对象的当前嵌入向量，计算用于优化所述第一对象的嵌入向量的第一梯度向量；确定所述第一用户的当前的预定数目的邻居用户；将所述第一梯度向量分别发送给所述预定数目的邻居用户各自的终端，以使得每个邻居用户的终端基于所述第一梯度向量分别优化其本地的第一对象的嵌入向量
一种用户终端执行推送模型优化方法装置

[发明专利]一种基于空间有序梯度直方图的图像匹配方法-CN202111376034.7在审
发明人：杨毅;李大成;乔铁柱;李龙 -专利权人：太原理工大学
申请日： 2021-11-19 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： G06T5/20 文献下载
摘要：本发明属于图像处理技术领域；基于梯度信息构建的图像局部特征描述方法在图像匹配领域对一些场景如复杂光照变化的鲁棒性较差，匹配效果不理想，基于像素灰度信息构建的图像匹配方法较好地适应光照变化场景，但不能很好地应对非线性复杂光照变化场景；本发明提供一种基于空间有序梯度直方图的图像匹配方法，构建特征点支持区域内每一采样点的梯度向量，按照逆时针方向依次计算梯度向量间的幅角，按照计算顺序建立有序梯度幅角直方图，生成图像局部特征描述子，完成图像匹配
一种基于空间有序梯度直方图图像匹配方法

[发明专利]一种基于复合梯度向量的人脸识别方法-CN201110259963.X无效
发明人：王志宏;袁姮;姜文涛 -专利权人：辽宁工程技术大学
申请日： 2011-09-05 - 公布日： 2012-01-18 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明属于模式识别技术领域，具体涉及一种基于复合梯度向量的人脸识别方法，该方法首先在定位后的人脸图像中标定目标区域，并在目标区域内划分特征子区域，然后以特征子区域的边缘奇异点作为向量的起点和终点进行正交采样得到基向量，将目标区域内所有基向量组建向量簇，通过对基向量的多维复合得到向量簇内所有极大梯度向量，最后以极大梯度向量作为元素组建复合梯度向量并统计复合梯度向量的维度和梯度信息，将复合梯度向量、复合梯度向量维度和梯度进行人脸库对比
一种基于复合梯度向量识别方法