专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于变异系数自动确认簇数量的聚类方法、系统及介质-CN201810864958.3有效
  • 刘腾腾;曲守宁;张坤;杜韬;王凯;郭庆北;朱连江;王钦 - 济南大学
  • 2018-08-01 - 2021-04-09 - G06K9/62
  • 本发明公开了基于变异系数自动确认簇数量的聚类方法、系统及介质,计算数据集中每个数据点的密度值,根据密度值计算密度指数,选择密度指数最大的数据点作为第一个聚类中心;计算每个数据点与当前已有聚类中心之间的最短距离,然后根据最短距离计算每个数据点被选为聚类中心的概率,按照轮盘法预选聚类中心;直至选择出设定个聚类中心,根据选择出的初始聚类中心进行k‑means聚类从而产生相应个数的簇;计算平均簇内变异系数和最小簇间变异系数,然后,计算平均簇内变异系数和最小簇间变异系数的差值,将差值与设定值进行比较,如果差值小于设定值,则将两个簇间变异系数最小的两个簇进行合并;直至差值大于等于设定值,则输出聚类结果。
  • 基于变异系数自动确认数量方法系统介质
  • [发明专利]干道相位差的优化方法、装置、设备和计算机存储介质-CN202111016252.X有效
  • 邹亮;何敏慧 - 深圳大学
  • 2021-08-31 - 2023-04-14 - G08G1/081
  • 本发明公开了干道相位差的优化方法、装置、设备和计算机存储介质,所述方法包括:获取城市干道的公共信号周期和各个交叉口的绿信比;根据公共信号周期、各个交叉口的绿信比及预设的饱和度确定车队在城市干道上的最大时间总延误和最小时间总延误;计算各种饱和度下车队在城市干道上的延误变异系数,确定延误系数中的最大值为最大延误变异系数,及确定延误系数中的最小值为最小延误变异系数;根据最大时间总延误、最小时间总延误、实际时间总延误、最大延误变异系数、最小延误变异系数和实际延误变异系数计算城市干道的最优相位差,实现了尽可能小的牺牲干道时间总延误以优化干道交叉口信号的相位差,提高城市干道中交通信号控制的公平性。
  • 干道相位差优化方法装置设备计算机存储介质
  • [发明专利]一种为货物运输设备选择交货仓的方法和装置-CN201811473762.8在审
  • 王凯斌 - 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
  • 2018-12-04 - 2020-06-12 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种为货物运输设备选择交货仓的方法和装置,涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括:根据货物运输设备的货物总量,计算货物运输设备归属于不同交货仓时,交货仓的待处理货物总量;根据交货仓的待处理货物总量、积压货物数量和处理效率,计算交货仓的处理时长,以确定处理时长的变异系数;将变异系数与预设变异阈值进行比较,将小于或等于变异阈值的变异系数所对应的交货仓作为货物运输设备选择的交货仓。该方法通过计算交货仓的处理时长,来确定处理时长的变异系数,将变异系数与预设变异阈值比较,根据比较结果为货物运输设备选择交货仓,保证了各交货仓的处理时长相接近,进而使各交货仓的负载均衡。
  • 一种货物运输备选择交货仓方法装置
  • [发明专利]基于水体指数变异系数的水稻亚像元识别方法-CN201710326463.0有效
  • 袁文平;刘伟 - 中山大学
  • 2017-05-10 - 2020-05-08 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种基于水体指数变异系数的水稻亚象元识别方法,包括如下步骤:S1.构建水体指数、植被指数、地表温度时序数据集;S2.剔除研究区域内非耕地像元;S3.根据地表温度确定作物生长季的时期;S4.计算各像元生长季内水体指数的变异系数;S5.确定水体指数变异系数与水稻种植面积比例的关系;S6.依据水体指数的变异系数进行水稻种植面积比例计算。该方法利用水稻的需水特性,根据水体指数变异系数随水稻种植面积比例的增加而降低,二者具有显著的线性相关性。通过设计水体指数的变异系数,用于水稻亚像元识别并计算种植面积的比例,具有不依赖于先验知识、鲁棒性好、分类精度高、识别能力强等特点。
  • 基于水体指数变异系数水稻亚像元识别方法
  • [发明专利]基于时序SAR强度图像变异系数的变化检测方法及装置-CN202110830747.X在审
  • 蒋弥 - 中山大学
  • 2021-07-22 - 2021-11-05 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种基于时序SAR强度图像变异系数的变化检测方法及装置,所述方法包括:获取待检测区域在预设时长内的若干个时间节点的SAR强度图像,得到时序SAR强度图像序列;根据时序SAR强度图像序列中每一空间像素点的强度时序样本,计算每一空间像素点的变异系数,继而根据每一空间像素点的变异系数,生成变异系数图;根据时序SAR强度图像序列,提取每一空间像素点所对应的统计同分布像素样本;根据每一空间像素点的统计同分布像素样本对变异系数图进行空间滤波,获得已滤波变异系数图;对已滤波变异系数图进行阈值分割,获得待检测区域的变化检测结果。
  • 基于时序sar强度图像变异系数变化检测方法装置
  • [发明专利]岩体结构面粗糙度统计样本数确定方法-CN201811267065.7有效
  • 雍睿;田钱钱;梁渭溪;曹泽敏;徐敏娜 - 绍兴文理学院
  • 2018-10-29 - 2023-05-09 - G06F30/20
  • 一种基于变异系数级比分析的岩体结构面粗糙度统计样本数确定方法,各组数据平均值相同的情况下,一般用标准差表达数据离散程度,但由于各组结构面粗糙度系数的平均值并不完全相同,因此采用标准差与平均数的比值,即变异系数来表达,记为CV,可以消除单位和平均数不同对两个或多个资料变异程度比较的影响;级比分析可以简明地反映数据间的离散程度以及相邻数据的波动情况。计算出不同样本数量所对应的变异系数CV,当变异系数CV趋于稳定时说明样本数量已经足够,满足对计算结果精度的要求;基于级比分析方法分析每组变异系数计算得到相应级比系数
  • 结构粗糙统计样本确定方法
  • [发明专利]一种异常样本确定方法、装置、设备及介质-CN202111208077.4在审
  • 黄海 - 泰康保险集团股份有限公司;泰康在线财产保险股份有限公司
  • 2021-10-18 - 2022-02-08 - G06K9/62
  • 本发明实施例提供了一种异常样本确定方法、装置、设备及介质,通过确定数值最大的第一变异系数对应的第一特征,以及第一特征的最大特征权重对应的第一模型的第一训练样本,和第一特征的最小特征权重对应的第二模型的第二训练样本,基于该第一训练样本和第二训练样本,得到第一目标训练样本和第二目标训练样本,并进行模型训练,根据至少一个模型和该第一目标模型,计算该第一特征的第二变异系数,并根据至少一个模型模型和该第二目标模型,计算该第一特征的第三变异系数,若该第二变异系数和第三变异系数均小于该第一变异系数,则确定不存在异常样本,实现对样本数据集中是否存在异常样本的判断。
  • 一种异常样本确定方法装置设备介质

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