专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]眼科检查装置以及黑氏检查装置-CN201080028108.1无效
  • 小岩弘子;河村亮 - 松下电器产业株式会社
  • 2010-06-07 - 2012-11-28 - A61B3/08
  • 眼科检查装置(1)具备:屏(11)、检查控制装置(3)、投射视觉目标影像的第一影像投影部(5)、投射指针影像的第二影像投影部(7)、将第一影像投影部(5)和第二影像投影部(7)的投影进行反射来投射到屏(检查控制装置(3)具备:第一影像生成部(21),其生成视觉目标影像影像校正部(22),其对视觉目标影像进行校正以使其在屏(11)上不变形;计算存储部(24),其根据来自指针操作输入部(13)的输入来计算指针位置并进行记录;第二影像生成部(23),其生成指针影像;以及输出部(25),其呈现或输出视觉目标影像的位置和指针的位置。
  • 眼科检查装置以及
  • [发明专利]用于辨识键盘的自动视觉辨识系统-CN200510005313.7无效
  • 范成青 - 英群企业股份有限公司
  • 2005-01-31 - 2006-08-09 - G06F11/34
  • 本发明是一种用于辨识键盘的自动视觉辨识系统,包括摄影机以及影像辨识处理机。摄影机是对一已放置于预定摄影位置的键盘进行拍摄取像,且产生待检键盘影像文件。影像辨识处理机是用以接收待检键盘影像文件,以及依据待检键盘影像文件与键盘影像比对文件,执行图像视觉辨识比对处理,以及输出比对结果,其中图像视觉辨识比对处理,是针对待检键盘影像文件中每个按键上的符号与键盘影像比对文件中每个按键上的符号进行视觉辨识比对
  • 用于辨识键盘自动视觉系统
  • [发明专利]记录媒体、再现装置和集成电路-CN201110349755.9有效
  • 佐佐木泰治;矢羽田洋;小川智辉 - 松下电器产业株式会社
  • 2009-09-10 - 2012-06-20 - H04N5/85
  • 在记录媒体中,立体视觉专用区域和平面视觉专用区域在立体视觉/平面视觉共用区域之后。立体视觉/平面视觉共用区域是交替配置有基视流文件和从属视流文件的各区段的连续区域,在立体视觉影像再现时与平面视觉影像再现时这两种情况下被访问。立体视觉专用区域是交替配置有在立体视觉/平面视觉共用区域中记录的两个流文件的各部分之后的区段的连续区域,在立体视觉影像再现中产生的长跳跃即将开始之前被访问。平面视觉专用区域是记录有立体视觉专用区域中记录的基视流文件的区段的拷贝的连续区域,在平面视觉影像再现中产生的长跳跃即将开始之前被访问。
  • 记录媒体再现装置集成电路
  • [发明专利]变形立体全息影像实现方法-CN201610509011.1有效
  • 何聪贤 - 汇意设计有限公司
  • 2016-06-29 - 2018-02-09 - H04N13/122
  • 本发明提供的变形立体全息影像实现方法,包括以下步骤(1)、获取全息投影或显示设备当前显示界面所显示的客观影像作为实际影像,获取观察者相对于全息投影或显示设备当前显示界面所显示的视觉上所意识到的主观影像为全息影像;(2)、计算实际影像需要被拉长的幅度,(3)、调整实际影像近处和远处的变形比例,(4)、调整左右眼实际影像的分别,限制观察者左眼和右眼分别所接收到的不同视觉影像;通过以上步骤,使得观察者可以看到竖立全息立体的3D视觉效果,突破传统3D成像中只局限于深或浅、远或近的视觉效果。
  • 变形立体全息影像实现方法
  • [发明专利]记录媒体、再现装置和集成电路-CN201110350186.X无效
  • 佐佐木泰治;矢羽田洋;小川智辉 - 松下电器产业株式会社
  • 2009-09-10 - 2012-06-20 - H04N5/85
  • 在记录媒体中,立体视觉专用区域和平面视觉专用区域在立体视觉/平面视觉共用区域之后。立体视觉/平面视觉共用区域是交替配置有基视流文件和从属视流文件的各区段的连续区域,在立体视觉影像再现时与平面视觉影像再现时这两种情况下被访问。立体视觉专用区域是交替配置有在立体视觉/平面视觉共用区域中记录的两个流文件的各部分之后的区段的连续区域,在立体视觉影像再现中产生的长跳跃即将开始之前被访问。平面视觉专用区域是记录有立体视觉专用区域中记录的基视流文件的区段的拷贝的连续区域,在平面视觉影像再现中产生的长跳跃即将开始之前被访问。
  • 记录媒体再现装置集成电路
  • [发明专利]记录媒体、再现装置和集成电路-CN200980100341.3有效
  • 佐佐木泰治;矢羽田洋;小川智辉 - 松下电器产业株式会社
  • 2009-09-10 - 2010-08-11 - H04N13/04
  • 在记录媒体中,立体视觉专用区域和平面视觉专用区域接续立体视觉/平面视觉共用区域。立体视觉/平面视觉共用区域是交互配置基础视流文件与相关视流文件的各盘区的连续区域,在立体视觉影像再现时与平面视觉影像再现时这两种情况下被访问。立体视觉专用区域是交互配置与立体视觉/平面视觉共用区域中记录的两个流文件的各部分接续的盘区的连续区域,在立体视觉影像再现中产生的长跳跃即将开始之前被访问。平面视觉专用区域是记录有立体视觉专用区域中记录的基础视流文件的盘区的复制品的连续区域,在平面视觉影像再现中产生的长跳跃即将开始之前被访问。
  • 记录媒体再现装置集成电路
  • [发明专利]一种基于概率潜语义分析模型的面向对象影像聚类方法-CN201010220330.3有效
  • 唐宏;陈云浩;易文斌 - 北京师范大学
  • 2010-07-07 - 2012-01-11 - G06K9/62
  • 本发明涉及一种基于概率潜语义分析(PLSA)模型的面向对象影像聚类方法。通过将影像分割为不同尺寸的矩形影像块并引入计算机视觉的图像分析方法,从而将影像像素视为视觉词、影像块视为影像文档、像元归属的主题视为聚类中心。依据影像块的重叠程度将影像文档划分为训练文档集与推断文档集,然后利用训练文档训练PLSA模型可获取影像聚类的最佳聚类中心与训练文档中视觉词与主题的先验概率。将推断文档中的视觉词的先验概率视为与训练文档中的先验概率一致,利用PLSA模型的EM算法循环迭代推断出文档集中每个文档中视觉词的主题类型,从而确定出每个视觉词在其邻域文档中的主题类型。分析视觉词与领域文档的距离并进行一定的高斯距离权重分配,选择权重最大的主题视为聚类类型,从而将空间信息引入聚类算法,最终形成面向对象的影像聚类结果。
  • 一种基于概率语义分析模型面向对象影像方法
  • [发明专利]一种基于深度学习的医疗影像问答方法及系统-CN202010719316.1在审
  • 李冠彬;陈冠锜 - 中山大学
  • 2020-07-23 - 2020-11-24 - G06F16/332
  • 本发明公开一种基于深度学习的医疗影像问答方法及系统,所述方法包括:采用多任务预训练方法,利用非医疗影像问答数据训练视觉编码器;导入预先训练好的模型权重,获取医疗影像以及对应的问题;通过视觉编码器提取医疗影像视觉特征,并根据视觉特征图的尺寸,定义空间特征;通过文本编码器提取文本特征;通过跨模态自注意力模块对视觉、空间和文本特征进行融合,得到多模态特征;将多模态特征输入多层感知机中推断出估计的答案;根据估计的答案和实际的答案、估计的医疗影像类型和实际的医疗影像类型计算损失,更新模型参数;采用不同的医疗影像和不同的问题多次迭代式地进行上述过程直至符合停止条件。本发明能够提升医疗影像问答的准确率。
  • 一种基于深度学习医疗影像问答方法系统

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