专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于压缩感知的脉冲超宽带信号接收检测方法及系统-CN202010255258.1有效
  • 王德强;刘冉;曹叶文;郑来波 - 山东大学
  • 2020-04-02 - 2021-10-26 - H03M7/30
  • 本公开公开了基于压缩感知的脉冲超宽带信号接收检测方法及系统,接收来自无线信道的脉冲超宽带信号,对脉冲超宽带信号进行带外噪声滤除;对滤除带外噪声后的脉冲超宽带信号,以符号周期为间隔进行观测,每个符号周期得到一组观测值,将观测值进行量化及编码处理后形成每个导频符号的数字化观测和每个数据符号对应的数字化观测;对每个导频符号和数据符号的数字化观测分别进行处理,得到导频符号和每个数据符号对应的数字化观测投影系数向量;将导频符号的数字化观测投影系数向量与每个数据符号的数字化观测投影系数向量,进行内积运算,然后根据内积运算结果的极性完成数据符号检测,直至所有数据符号处理完毕。
  • 基于压缩感知脉冲宽带信号接收检测方法系统
  • [发明专利]一种模态信息优化过程模型的数据同化方法-CN202210447021.2在审
  • 不公告发明人 - 中国科学院地理科学与资源研究所
  • 2022-04-26 - 2022-07-12 - G06F30/20
  • 本发明涉及一种模态信息优化过程模型的数据同化方法,步骤包括:1)对观测时间序列集合及过程模型模拟状态向量时间序列集合的映射观测时间序列集合进行模态信号分解;2)利用观测时间序列集合的模态信号分解、过程模型模拟状态向量时间序列集合的映射观测时间序列集合的模态信号分解计算模态集合优化量;3)利用模态集合优化量计算过程模型状态向量的优化量并对状态向量进行优化;4)利用模态信息优化后的过程模型状态向量优化过程模型模拟本发明将传统时间域同化方法拓展到模态域,利用观测和过程模型模拟的时间序列模态信息实现了过程模型的优化。
  • 一种信息优化过程模型数据同化方法
  • [发明专利]趋势同化方法、系统、电子设备及介质-CN202211707381.8在审
  • 请求不公布姓名 - 中国科学院地理科学与资源研究所
  • 2022-12-27 - 2023-04-07 - G06F30/20
  • 本发明涉及观测校正过程模型技术领域,尤其涉及一种趋势同化方法、系统、电子设备及介质。方法包括1)确定同化窗口内同化时刻同化状态向量序列的趋势集合及映射观测序列的趋势集合、扰动观测序列的趋势集合、观测序列的趋势集合;2)利用观测序列的趋势校正同化状态向量序列的趋势;3)依据校正过的状态向量序列的趋势更新同化状态向量;4)基于更新的同化状态向量执行过程模型下一个同化周期。本发明不仅考虑了同化时刻状态向量的优化,还对同化窗口内状态向量的趋势进行了校正,优化了过程模型后续模拟的变化率,提高了数据同化的全面性,可用于改进陆面过程模型、水循环模型、全球气候模型、海洋模型等过程模型模拟效果
  • 趋势同化方法系统电子设备介质

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